论文数据必须正态分布吗

论文数据必须正态分布吗

问:论文里有许多组数据,都要检验正态分布吗
  1. 答:是的,一定要检验,否则是不够创新的
  2. 答:恩,成成的,没有任何问题哦
问:有因为数据不服从正态分布被拒收文章的吗g
  1. 答:有因为数据不服从正态分布被拒收文章的。
    在实际研究中,很多时候都需要数据满足正态分布才可以。比如说回归分析,其实培友做回归分析有一个前提条件即因变量需要满足正态分布性。也比如说方差分析,其有一个潜在的前提假定即因变量Y需要满足正态分布。还有很多种情况,比如T检验,相关分析等等。但这种情况往往被分析人员忽略掉,或者是数学基本不够扎实,也或者无论如何数据均不满足正态分布等客观条件,也或者其它情况等。如果说没有满足前提条件,分析的结果弯中铅会变得不科学严谨,分析结论会受到置疑。
    第一:需要满足正态分布的几类常见研究方法埋好
    第二:理论与现实的“相悖”
    第三:正态分布的“检验方法”
问:参数检验之前都必须对数据进行正态性检验吗
  1. 答:一般情况袭没是要做正态分布检验的!团核但是很多时拍或纳候因为数据量的问题,只能忽略!的检验效能较参数检验低,因此一般是能做参数检验就做参数检验的!

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