一、超声检测信号处理的小波基选取（论文文献综述）
李英明[1]（2021）在《不锈钢电阻点焊超声波可视化监测技术研究》文中进行了进一步梳理科学技术的进步及人们出行需求的增长促进了城市轨道交通的快速发展,不锈钢城轨客车以其绿色、轻量化以及耐腐蚀等优点得到了广泛应用。电阻点焊是影响不锈钢车体制造质量的关键焊接工艺,不断提高、完善不锈钢电阻点焊质量监测技术水平具有重要意义。本文针对不锈钢轨道客车车体制造常用的SUS301L不锈钢材料,研究了其电阻点焊过程实时超声波检测信号的变化特征,实现了基于实时超声波信号的点焊过程可视化技术及基于M型显示图的点焊质量评估技术。建立了电阻点焊过程实时超声波检测信号采集系统,在点焊过程中,置于电极内的超声探头实时向工件内部发射超声脉冲,超声检测系统通过软件自动、连续地采集、存储超声回波信号。利用COMSOL Multiphysics有限元模拟软件对点焊不同阶段被焊工件内部超声场瞬态分布情况进行了仿真,重点研究了点焊预压阶段、通电初始阶段以及熔核形成及长大阶段工件内部超声波声场特性及传播规律,为相关试验的开展提供了一定理论基础。对点焊过程实时A型超声波信号处理,生成了M型超声波显示图像。M型超声波图像将点焊进程,尤其是熔核固-液界面扩展及凝固的过程以图像的形式动态、直观地展示出来,实现了点焊熔核在封闭空间下形成过程的可视化。为提高M型超声显示图图像质量,本文基于移动平均滤波及小波去噪等信号处理方法分别对A型回波信号进行了滤波处理。分析结果表明,选用db5小波基对信号进行三层分解,利用重构信号生成M型显示图并进行图像增强处理,可一定程度地提高M显示图的视觉效果,更有效地获取图像特征。对虚焊、内部喷溅等常规超声波检测较难识别的点焊缺陷的M型超声图像特征进行了研究,提出了基于M型显示图的虚焊、内部喷溅等点焊缺陷的识别方法。研究了M显示图中焊接电流断开一刻熔核界面回波声程差T与熔核直径D及熔核高度H的关系,利用金相试验实测数据获得了D-T、H-T的线性关系方程分别为:D=39.078T+39.917、H=8.986T+304.950,其相关系数（r2）分别为0.98946、0.99077。与传统虚焊焊点、内部喷溅焊点识别及熔核尺寸测量方法相比,基于M显示图特征的点焊质量评估方法效率高、无需复杂的信号处理技术,可实现对焊点的100%检测。同时焊接过程原位获取超声波信号还避免了一般超声波检测时焊点表面压痕对于耦合效果及检测信号的影响。
谢鹏英[2]（2020）在《基于激光超声的绝热层厚度测量方法研究》文中研究指明绝热层作为固体火箭发动机装药的重要组成部分,其厚度的均匀性影响着发动机结构的完整性和可靠性,故实现绝热层厚度的测量对保障发动机的工作性能具有重要意义。由于目前的检测技术在对绝热层进行检测时,主要是将检测仪置于试件表面或检测距离达到一定条件等才可完成检测,因此针对此问题,本文采用非接触的激光超声技术对固体火箭发动机绝热层厚度进行检测。本文首先通过对激光超声在绝热层试件中传播原理的分析,设计了激光超声检测方案,并采用透射法在搭建的实验平台上完成了对超声回波信号的采集。其次,为提高检测的精度,本文采用维纳滤波、傅里叶变换、小波变换、EMD的方法对超声回波信号进行了分析处理,通过不同衡量标准对降噪结果进行分析,得出采用EMD方法对信号进行降噪处理可得到较高的信噪比信号。最后,针对采集的超声回波信号不易从时域中进行直接读取的缺点,本文采用具有时频域局部特性的小波变换模极大值方法对回波信号进行处理分析,通过对不同的绝热层试件的实验研究与分析,实现了对绝热层厚度的非接触测量。实验结果表明,采用激光超声技术对绝热层试件厚度进行检测时,其测量的相对误差在5.42%以内,验证了激光超声检测绝热层厚度的可行性,也为后续进行进一步的激光超声绝热层厚度检测提供理论基础。
王杰[3]（2020）在《层压复合材料激光超声检测的特征提取及成像方法研究》文中研究说明复合材料被广泛应用于航空航天、医疗器械、汽车工业等领域。由于材料制备工艺的局限性,复合材料制备过程中会产生分层、脱粘、夹杂等缺陷,影响材料的性能及生产安全。激光超声作为一种新兴的检测技术,具有非接触、高精度和能够实现复杂型面检测的特点,可以完成复合材料的性能分析及缺陷检测。本文利用激光超声检测层压复合材料,针对激光超声信号噪声大、难以提取特征以及成像结果不易分割的问题进行了特征提取及成像方法研究。本文分析了层压复合材料的激光超声检测方法,采用透射法采集了复合材料粘接板的超声C-Scan信号,并对超声信号进行了时频分析及成像分析;对比分析了dbN、symN和coifN小波族在不同分解层数和不同阈值处理函数下的特征提取效果,采用db2小波对回波信号进行分解、软阈值处理和重构,提高了激光超声信号的信噪比,有效地提取了反映分层缺陷信息的超声特征信号;针对图像像素点的峰值和谷值造成的缺陷难以分割的问题,采用4邻域均值处理方法进行了图像的预处理;研究了基于直方图法、大津法和邻域灰度概率之和加权的最大类间方差法的图像分割技术。通过对缺陷大小的定量分析确定了采用28邻域灰度概率之和加权的最大类间方差法进行缺陷图像的分割,准确率高达96.1%。
赵燕飞[4]（2020）在《激光超声表面波的特性分析与量化表征研究》文中认为在飞机发动机主轴、微型电路板等精密仪器以及重要零器件等制造和使用上,材料表面微裂纹的产生和生长很大程度上直接影响材料的特性和产品的最终性能。在此,本文基于K-wave建立激光超声金属铝板表面缺陷检测模型,研究激励源激发的表面波与表面缺陷的相互作用过程,进而对采集到的信号进行各种分析方法的处理,提取缺陷深度与超声敏感特征的定量关系。本文结合超声波控制方程、k-space算法等来详细阐述金属材料表面缺陷建模流程,建立激励源激发超声波模型,分析了激光点源不同半径、线源不同宽度、线源阵列数目对激发超声表面波的波形特征,并进行对比分析;对不同缺陷深度的反射波与透射波信号进行时域和频域分析;研究了超声波与缺陷凹槽边界相互作用后产生的振荡信号机理及缺陷尺寸对振荡信号传播特性的影响。针对金属铝板表面缺陷的信噪比低引起的特征提取困难等问题,本文采用EMD算法、小波阈值（硬阈值、软阈值、半软阈值）法对仿真采集到的反射回波进行降噪预处理,根据信噪比（SNR）与均方根误差（RMSE）对这几种方法的去噪性能进行评价。结果表明,小波半软阈值去噪方法获得了较高的信噪比和最小的均方根误差,从而达到了最佳的降噪效果。将其应用到实验数据中,验证了小波半软阈值降噪的有效性。为了解决特征提取精度低、时频分辨率低等问题,本文对降噪后的实验数据所测得的反射波和透射波进行小波分解与频谱能量分析,根据表面波在不同缺陷深度处反射波与透射波的频率交叉现象,提取出表征缺陷深度的阈值频率指标。结果表明:由阈值频率计算的波长与缺陷深度之间的关系（即?（28）4h）与理论数据分析结果吻合良好。本文的研究结果为激光超声表面波的特性分析、缺陷信号降噪技术、缺陷敏感特征定量提取表征技术研究提供了参考依据。
张亮[5]（2020）在《改进的小波提升算法及其在地质雷达信号精细化分析中的应用》文中进行了进一步梳理地质雷达法能有效地探测和推断被测对象内部介质的分布情况,在工程质量检测与灾害评估方面得到了广泛应用。然而,目前地质雷达法在数据处理、图像信息的准确解译与精细化识别等方面还存在诸多不足。本文以隧道衬砌结构背后常见的空洞缺陷探测为研究对象,基于改进的提升格式小波构造算法和新构造的提升格式小波基函数,将地质雷达法与提升格式小波分析方法相结合,对检测中存在的强振幅干扰信号压制、缺陷目标体反射信号偏移成像及信号定量分析等问题进行了深入地探讨和研究。主要工作包括以下几个方面:（1）在传统小波分析原理及双正交小波传统构造方法的基础上,针对地质雷达信号分析用小波基选取时存在的不确定性和盲目性问题,开展了与地质雷达信号波形相匹配、性质优良的双正交小波基函数构造方法研究。阐述了小波提升方案的概念、算法实现的原理,并对提升格式小波基构造一般算法进行了分析和讨论。通过对传统提升方法中滤波器系数的特点和滤波器组之间须满足的关系进行论证和推导,提出了改进的提升格式小波构造算法及其实现的基本流程,并基于完全重构滤波器方程,给出了与地质雷达信号匹配性好、具有高消失矩的双正交小波基构造的实现过程,应用紧支集小波正则指数计算原理,对新构造小波基的正则性进行了验算和比较。（2）针对地质雷达图像中钢筋等强反射作用造成的干扰屏蔽影响,以及常规一维小波分解难以将强反射干扰与微弱有效信号分离的问题,利用二维小波变换具有将图像信号分解成一系列不同方向、空间局部变化的子带、小波熵能反映信号能量分布特性的特点,提出了基于二维图像小波变换与小波能谱熵理论的地质雷达强反射干扰信号去除方法（TDWE法）。对各小波基函数的对称性、与地质雷达信号波形的相似度、地质雷达信号分解后的重构误差等性能进行了分析和比较,从小波函数的性质和信号能量熵计算的角度,对适合雷达图像处理的最优小波基函数进行了选择,基于最优小波基,采用TDWE法分别对钢筋-空洞正演图像及钢筋-空洞检测试验实测结果进行强反射压制和图像分辨率提高分析。（3）针对地质雷达图像缺陷目标体信号偏移处理中偏移速度难以选取及无法实现绕射波信号的精细化成像问题,利用非抽样小波具有不丢失相位信息及F-K域算法具有偏移运算速度快、稳定性好的特点,提出了一种基于二维非抽样小波与F-K偏移算法的地质雷达信号偏移归位方法（UWFK偏移法）。在对传统的F-K偏移算法原理及二维非抽样小波变换理论进行介绍的基础上,阐述了 UWFK偏移法实施的一般流程。通过对弱绕射波信号进行偏移处理并计算图像信息熵值,分析了偏移处理所需的最佳速度值。根据比较得到的最佳偏移速度值,采用UWFK法分别对地质雷达空洞正演图像及不同形状空洞的实测雷达图像进行了偏移归位分析。（4）为了实现对隐伏空洞边界的精细化识别和准确定位,采用小波模极大值法和小波时-能密度法对地质雷达检测信号奇异点进行精确提取与识别。构建了地质雷达多频率脉冲模拟信号,对两种识别方法在地质雷达信号奇异性检测中的可行性进行了验证分析。基于新构造的Tshg3.5小波基和小波库中已有的通用小波基,分别采用小波模极大值法和小波时-能密度法对地质雷达空洞正演模拟信号及空洞探测纵向测线和横向测线数据进行特征点信息提取和空洞缺陷尺寸量化分析,并对适用于RIS型地质雷达信号定量分析用的最优小波基和较优识别方法进行了比较和优选,最后对空洞的三维成像进行了分析。本文所做的研究工作,立足于学科前沿,着眼于现阶段地质雷达图像处理和信号分析中的热点问题,对地质雷达信号分析用小波基的构造与算法实现、地质雷达图像中强反射干扰信号的压制、缺陷目标体反射信号偏移成像及雷达信号定量识别等相关问题进行了深入系统地研究,具有较高的理论意义和实用价值,为隧道衬砌结构的健康诊断与质量安全评价奠定了理论与技术基础。
刘宁[6]（2020）在《基于小波理论的变压器绕组变形超声检测信号的降噪研究》文中提出绕组变形是引起变压器故障的主要原因。为了避免变压器突发事故的发生,建立变压器绕组变形在线实时检测系统,对于及时了解变压器内部绕组状况,及时发现有事故隐患的变压器具有非常重要的意义。当变压器绕组发生变形时会发生鼓包、移位或扭曲等现象,对此出现了相应的变压器绕组检测技术,如短路阻抗法、频率响应法以及低压脉冲法等以离线检测为主的检测方法。虽然目前已有成熟的检测方法与设备,但是在实际工程应用中仍需要较高的技术经验,很难准确判断出绕组形变的严重程度。而超声波检测技术是目前应用最广泛的一种确保设备安全运行的无损检测方法。因此利用超声检测技术建立变压器绕组变形在线实时检测系统有利于变压器的运行监控和高效维护,满足电力行业实施状态检修的发展要求。建立变压器绕组变形在线实时检测系统后,由于在实际的检测过程中,现场不可避免地会存在各种噪声,系统虽有硬件对变压器绕组变形超声检测信号进行放大、滤波处理,但是降噪效果并不能满足工程应用上的要求,传递到数字信号处理器的变压器绕组变形超声检测信号中仍含有大量的噪声,使得超声检测信号中的变压器绕组变形有用信息受到污染,因此,从算法上,对变压器绕组变形超声检测信号降噪就具有重要的意义。本文基于变压器绕组变形超声检测原理、小波理论以及变压器绕组变形超声检测信号的特性,较为深入地研究了小波理论中小波阈值降噪法在变压器绕组变形超声检测信号降噪中的应用。针对传统小波阈值降噪法中小波基函数的选取、阈值函数的选取以及阈值的选取等方面所存在的不足,提出了选取及改进的方法。在小波基函数选取方面,根据小波基函数所具有的特性,通过分析比对最终选择了与变压器绕组变形超声检测信号波形相似的sym8小波。在阈值函数选取方面,针对传统阈值函数所存在的缺点,提出一种改进的阈值函数,并进行仿真降噪研究,仿真结果表明,改进的小波阈值降噪法能够取得较好的降噪效果。在阈值选取方面,针对常用的阈值选取准则所存在的缺点,提出一种改进的阈值。并且考虑到实际应用变压器绕组变形在线实时检测系统时,数字信号处理器所采集到的变压器绕组变形超声检测信号中所包含的噪声几乎都是高斯白噪声,故采用one阈值重调法,在这种阈值重调法下,对含噪的变压器绕组变形超声检测信号进行仿真降噪处理,分析降噪后的结果发现,采用改进的阈值降噪效果更优。为变压器绕组变形在线实时检测系统的变压器绕组变形超声检测信号降噪提供了理论依据。
王新[7]（2019）在《风电叶片典型缺陷的性能评估与模式识别》文中进行了进一步梳理风电叶片是风力发电的核心部件,由于风电叶片结构复杂、工艺繁多、不可避免的会在其生产过程中产生缺陷,缺陷的存在会严重影响风电叶片的使用性能。典型的叶片缺陷包括夹杂缺陷与褶皱缺陷,夹杂缺陷的产生机制是由于在加工过程中掺入夹杂物而产生,褶皱缺陷的产生是由于在铺层过程中出现褶皱。这两种缺陷对于叶片的力学性能的影响程度极大,夹杂缺陷和褶皱缺陷会造成风电叶片的力学强度下降。不同褶皱高宽比和夹杂缺陷层数对于风电叶片的影响差异很大,其对叶片的性能影响评估显得格外重要。目前常规超声无损检测法不能对缺陷的种类进行有效识别,而缺陷种类的不确定会导致后续的缺陷修复没有数据依据,极大增加了修复的成本,因此工业上迫切需要能够对风电叶片的缺陷类别进行区分的方法。本文初步研究了这两种缺陷对于风电叶片力学性能的影响,并基于小波包分析与BP神经网络相结合实现了对风电叶片典型缺陷类型的模式识别。主要研究的内容如下:（1）对具有夹杂缺陷和褶皱缺陷的实验样品进行了拉伸压缩实验,以评估不同高宽比和不同夹杂厚度对叶片性能的影响。实验结果表明褶皱缺陷高宽比在0.08范围时,褶皱缺陷对风电叶片造成的影响在安全范围内,当褶皱高宽比大于0.08时其力学性能下降显着,需要对其进行修补。当夹杂缺陷的厚度低于2层时其力学强度下降不太明显,但是当具有3层夹杂缺陷时其力学性能下降迅速下降,需要对其缺陷进行重点关注。（2）为了能够找到实现缺陷识别的方法,对褶皱和夹杂两种缺陷样品进行了超声检测,对缺陷信号进行频谱分析和小波包分解。结果表明,不同的缺陷能谱系数分布不同,可以将能谱系数作为特征参量,区分不同的缺陷。（3）构建BP神经网络,以能谱系数矩阵作为BP神经网络的输入向量,输入到BP神经网络中进行训练、验证和测试。实验结果表明:运用BP神经网络与小波包分析相结合的分析方法使对风电叶片缺陷种类智能识别成为了可能,最后通过对BP神经网络的期望误差和训练次数的优化实现了风电叶片缺陷识别率的提高,其识别率为92.8%。
李良[8]（2019）在《复合绝缘子超声波探伤信号处理方法研究》文中提出复合绝缘子是输电线路的重要组成部分,其性能的优劣与电力系统安全稳定运行息息相关,然而由于各种原因导致复合绝缘子内部存在缺陷,因此对复合绝缘子内部缺陷进行检测十分必要。超声波检测具有对人体无害、检测准确率高等优点而被广泛应用。在应用超声波检测复合绝缘子内部缺陷时,超声回波信号的处理对检测结果起着至关重要的作用。论文主要针对复合绝缘子超声波探伤信号处理方法进行研究。首先,在了解复合绝缘子超声波探伤信号处理方法的国内外研究现状的基础上,分析复合绝缘子的内部缺陷类型以及超声回波信号的数学模型。其次,针对超声波检测信号中的噪声问题,提出了基于经验模态分解和排列熵的改进小波阈值去噪方法,仿真实验表明该方法具有很好的降噪效果。然后,在分析小波包变换以及经验模态分解在特征提取中各自的优势与缺点的基础上,将两种方法结合起来提取特征向量,并且针对提取出的特征向量组维数过高的问题,采用主成分分析法对提取出的特征向量组进行降维,为后续的缺陷类型识别打下基础。最后,研究了超声回波信号的识别算法,针对BP神经网络在小样本缺陷下的识别准确率较低的问题,提出了采用支持向量机对超声回波信号进行识别分类,仿真结果表明:在不同训练样本的情况下,支持向量机虽然运行时间要比BP神经网络长,但是其识别准确率要比BP神经网络高。论文对复合绝缘子超声波探伤信号处理方法所进行的研究,有效地避免了超声波探伤信号中的噪声干扰,可准确识别不同缺陷类型,为复合绝缘子性能评价提供了理论依据。
周孜毅[9]（2019）在《高压电缆瓷套式终端内部绝缘油液面检测技术研究》文中研究表明高压电缆瓷套式终端作为高压电力设备中重要的绝缘器件,随着电网的大规模高密度铺设,需要重点保障其运行的稳定性和安全性。由于长期经受恶劣工作环境的考验,高压电缆瓷套式终端容易出现瓷套内部绝缘油泄漏现象,导致其散热与绝缘性能下降,电气设备的焦耳热在瓷套内部积聚,最终引发瓷套式终端的爆炸,危害人民生命财产安全。当前对于高压电缆瓷套式终端内部绝缘油液面的检测采取抽检形式,断电拆卸后进行人工目测,检测效率极低。超声波检测技术具有成本低、操作方便和检测精度高等优点,可对瓷套内部绝缘油液面进行直观、快速、可靠的检测。论文选取伞裙式瓷套终端作为研究对象,开发基于超声波的瓷套绝缘油液面检测系统,为在役高压电缆瓷套式终端内部绝缘油液面检测提供新方法,对于高压电网的正常运行保障具有重要的研究意义和应用价值。研究得到了广东省科技计划项目（2017010160646）的资金支持。论文主要工作包括:（1）分析了瓷套式终端绝缘油液面检测需求与伞裙式瓷套终端的结构特征;结合超声波在瓷套中的透射、反射、折射现象,提出了瓷套绝缘油液面的超声波检测方法;规划了基于超声波的伞裙式瓷套终端绝缘油液面检测系统,分别对硬件和软件两部分进行框架设计。（2）确定了绝缘油液面超声检测系统需达到的各项性能指标要求,并根据性能指标对检测仪的几个关键模块进行电路设计;针对高压电缆瓷套式终端外壁形貌特征,创新性设计了瓷套绝缘油液面检测专用超声换能器,并利用有限元分析软件进行仿真实验研究,确定了换能器专用延迟块的材料、外型和尺寸;对于超声换能器与瓷套伞裙凹槽,提出了新型耦合方式。（3）提出了对瓷套绝缘油液面超声检测回波信号的分析处理方法,使用小波阈值降噪方法提取便于进行液面位置判读的信号;根据瓷套持续变化的壁厚结构特点,提出了壁厚变化的补偿方法,构建出绝缘油液面检测判断依据;设计了上位机信号分析处理软件,实现超声检测信号在上位机的显示、判读和警报功能。（4）搭建瓷套式终端绝缘油液面检测平台,分别对瓷套颈部和伞裙带进行瓷套式终端绝缘油液面检测实验。首先对瓷套上下颈部的绝缘油液面检测,以便快速检出瓷套内部绝缘油盈满或干涸的两种状态;排除上述两种状态后,搭配耦合贴片对瓷套伞裙带进行绝缘油液面检测,利用上位机信号分析处理软件对超声检测信号进行处理后,给出有效的绝缘油液面检测结果并可实现警报功能。实验与应用结果表明,瓷套绝缘油液面超声检测系统实用方便,可有效检测出高压电缆瓷套式终端内部绝缘油液面位置,检测误差小于20mm,满足绝缘油液面位置误差范围±50mm的实际检测需求。
周健鹏[10]（2016）在《稀疏分解理论在超声无损检测信号处理中的应用》文中研究说明超声检测技术作为目前应用最广泛的一种无损检测技术,是确保设备安全运行的重要手段。因而超声信号处理在降低材料内部缺陷诊断准确性的问题中一直占据重要地位。每种新信号处理理论出现后,都会对超声信号处理领域造成深远的影响,应用在超声信号处理领域都会有新发现和新方法。随着信号处理领域的发展,超声信号处理也出现相应的算法如傅立叶变换、自适应算法、神经网络算法、小波变换算法等多种处理方法。由于超声检测信号具有非平稳的特性,所以在超声回波信号去噪和特征波检查识别都需要进一步研究,匹配追踪算法的出现给超声回波信号处理引入了新的切入点,随着信号处理的发展,匹配追踪算法也在不断革新,正交匹配追踪算法、压缩感知匹配追踪算法等都在图像和信号处理领域得到较为广泛的应用,对匹配追踪算法进一步研究也就显得尤为的重要了。超完备字典是匹配追踪算法的重要组成部分,在超声回波信号的特征波检测中,本文引用了超完备字典理论。其采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,为信号自适应的稀疏扩展提供了极大的灵活性。稀疏分解可以实现数据压缩的高效性,更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉信号内在的本质特征。由于超声回波信号是非稳定信号,能够完全提取超声波回波信号特征较为不易,所以本文运用了与超声回波信号本质特征基本相同的超完备字典。通过K-SVD算法训练得到的超完备字典对超声回波的本质特征具有良好的可分性,可分性对超声回波信号特征检测至关重要,可以清晰的提取出超声回波所有的有用信号,为超声检测判断材料内部缺陷做出准确的识别。如何正确提取出超声回波信号本质特征去除各种干扰噪声是本文主要研究的问题。稀疏分解理论在处理以上问题上提供了非常好的思想,基于改进后的Gabor字典上使用匹配追踪算法,对上述超完备字典进行字典原子挑选,再将这些优秀原子进行线性组合,得到超声回波信号本质特征,最为可能的还原信号,得到原始信号。本文用小波通过仿真实验将本文方法与传统的小波阈值去噪方法进行了对比研究。实验结果表明,该方法对超声回波信号的去噪效果优于小波阈值去噪方法,且噪声越大对比越明显,不仅可更有效地滤除信号中的高斯白噪声,提高信噪比,且尽可能保留了原始信号有用信息。
二、超声检测信号处理的小波基选取（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、超声检测信号处理的小波基选取（论文提纲范文）
（1）不锈钢电阻点焊超声波可视化监测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 超声检测技术概述 |
| 1.2.1 超声检测技术发展史 |
| 1.2.2 超声检测方法 |
| 1.3 电阻点焊质量检测研究进展 |
| 1.3.1 基于焊接过程参数的点焊质量评估 |
| 1.3.2 基于超声无损检测的点焊质量评估 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第2章 试验条件及试验方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 试件规格及点焊工艺条件 |
| 2.2.1 试件规格 |
| 2.2.2 点焊工艺参数 |
| 2.3 实时超声波检测信号采集系统 |
| 2.3.1 超声信号采集系统组成 |
| 2.3.2 超声信号采集软件 |
| 2.4 试验方法 |
| 2.4.1 实时超声信号采集及处理方法 |
| 2.4.2 金相试样制备与检测 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 点焊过程超声波瞬态声场分布数值模拟 |
| 3.1 超声波检测基本理论 |
| 3.1.1 超声波探头发射的声场 |
| 3.1.2 声波的反射和透射 |
| 3.1.3 声波的衰减 |
| 3.2 超声波检测有限元分析基本理论 |
| 3.3 电阻点焊过程瞬态声场分布有限元分析模型 |
| 3.3.1 几何模型建立 |
| 3.3.2 激励信号 |
| 3.3.3 边界条件设置 |
| 3.3.4 网格划分及求解步长设置 |
| 3.4 有限元模拟仿真结果及分析 |
| 3.4.1 预压阶段超声场瞬态分布情况 |
| 3.4.2 通电初始阶段超声场瞬态分布图 |
| 3.4.3 熔核出现及长大阶段超声场瞬态分布图 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 点焊过程实时超声信号M型显示图特征分析 |
| 4.1 超声波M型显示图成像原理及特点 |
| 4.2 M型显示图特征分析 |
| 4.3 A型回波信号分析 |
| 4.4 信号滤波技术及图像增强技术 |
| 4.4.1 噪声来源分析 |
| 4.4.2 移动平均滤波技术原理及效果 |
| 4.4.3 小波去噪原理及效果 |
| 4.4.4 图像灰度值分析结果 |
| 4.4.5 图像增强处理效果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 不锈钢点焊缺陷与M显示图特征关系研究 |
| 5.1 常见点焊缺陷类型及其形成原因 |
| 5.2 虚焊缺陷的识别 |
| 5.3 内部喷溅缺陷的识别 |
| 5.4 M显示图特征与熔核尺寸的关系 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介及攻读硕士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于激光超声的绝热层厚度测量方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 固体火箭发动机的绝热层厚度测量方法得研究现状 |
| 1.2.2 激光超声测量非金属材料厚度的研究现状 |
| 1.2.3 激光超声回波信号处理技术 |
| 1.3 本章研究内容及章节安排 |
| 2 基于激光超声的绝热层厚度测量方案设计 |
| 2.1 检测对象和要求 |
| 2.2 检测方案设计 |
| 2.3 激光超声的测量原理 |
| 2.3.1 激光激发超声波机理 |
| 2.3.2 激光超声测厚原理 |
| 2.3.3 超声纵波的测量原理 |
| 2.4 回波信号的采集 |
| 2.4.1 实验装置 |
| 2.4.2 实验步骤 |
| 2.5 激光超声回波信号的采集与分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 激光超声信号的去噪研究 |
| 3.1 噪声成分分析及降噪方法 |
| 3.1.1 激光超声信号噪声的成分分析 |
| 3.1.2 激光超声信号降噪方法分析及衡量标准 |
| 3.2 EMD降噪 |
| 3.2.1 EMD降噪原理 |
| 3.2.2 EMD降噪实验 |
| 3.2.3 改进的EMD降噪方法研究 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 回波信号的特征提取与精度分析 |
| 4.1 激光超声回波信号特征提取与分析 |
| 4.1.1 小波变换的原理 |
| 4.1.2 基于小波变换的特征提取 |
| 4.1.3 不同试件的实验对比分析 |
| 4.2 厚度计算及误差分析 |
| 4.2.1 不同试件绝热层厚度的计算 |
| 4.2.2 误差分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）层压复合材料激光超声检测的特征提取及成像方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 激光超声缺陷检测国外研究现状 |
| 1.2.2 激光超声缺陷检测国内研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 激光超声检测原理及实验方案 |
| 2.1 复合材料分层缺陷的激光超声检测原理 |
| 2.1.1 超声激发原理 |
| 2.1.2 层压复合材料激光超声检测原理 |
| 2.2复合材料激光检测实验 |
| 2.2.1 激光超声检测系统 |
| 2.2.2 复合材料分层缺陷的检测 |
| 2.3 分层缺陷检测的回波信号分析 |
| 2.3.1 激光超声回波信号分析 |
| 2.3.2 缺陷成像结果分析 |
| 2.4 层压复合材料激光超声检测的信号处理方案 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于小波分析的缺陷特征提取技术 |
| 3.1 缺陷回波特征分析 |
| 3.2 激光超声检测回波信号的小波分析 |
| 3.2.1 小波变换的原理 |
| 3.2.2 小波参数分析 |
| 3.2.3 最优小波的选取 |
| 3.2.4 小波细节分析 |
| 3.3 激光超声信号的小波分析结果 |
| 3.3.1 时-频分析结果 |
| 3.3.2 成像结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 层压复合材料的激光超声成像处理技术 |
| 4.1 成像结果分析 |
| 4.2 成像数据预处理 |
| 4.3 图像阈值分割 |
| 4.3.1 基于直方图的阈值分割 |
| 4.3.2 基于大津法的阈值分割 |
| 4.3.3 基于邻域灰度概率之和加权最大类间方差法的阈值分割 |
| 4.4 分割效果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望参考文献 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）激光超声表面波的特性分析与量化表征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状与发展动态 |
| 1.2.1 激光超声缺陷检测技术研究现状 |
| 1.2.2 激光超声数值分析方法研究现状 |
| 1.2.3 激光超声特征信号分析研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 激光超声激励源对表面缺陷检测的影响分析 |
| 2.1 铝板表面缺陷模型的建立及参数设置 |
| 2.2 单脉冲点源激发超声表面波的波形特征 |
| 2.3 激光线源激发超声表面波的波形特征 |
| 2.3.1 线源宽度对激发表面波的影响 |
| 2.3.2 线源阵列数目对激发表面波的影响 |
| 2.4 不同激励源激发超声波信号特征对比 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 表面波与缺陷多维尺寸相互作用分析 |
| 3.1 不同探测位置处的表面波特性 |
| 3.2 表面缺陷深度变化时表面波信号特征分析 |
| 3.2.1 反射波时频域特征 |
| 3.2.2 透射波时频域特征 |
| 3.3 凹槽缺陷边界引起的振荡信号分析 |
| 3.3.1 缺陷凹槽边界引起的振荡信号产生机理 |
| 3.3.2 不同缺陷深度振荡信号的传播特性 |
| 3.3.3 不同缺陷宽度振荡信号的传播特性 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于EMD和小波阈值的缺陷信号降噪分析 |
| 4.1 激光超声信号的EMD去噪 |
| 4.2 激光超声信号的小波阈值去噪 |
| 4.2.1 小波阈值去噪原理 |
| 4.2.2 小波阈值函数 |
| 4.3 SNR与 RMSE对超声信号降噪效果评价 |
| 4.3.1 仿真模拟信号结果 |
| 4.3.2 实验数据结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于阈值频率的缺陷深度量化表征研究 |
| 5.1 小波变换理论 |
| 5.2 阈值频率分析原理 |
| 5.3 反射波与透射波信号的小波分析 |
| 5.3.1 小波基的选取 |
| 5.3.2 频谱能量分析 |
| 5.3.3 阈值频率与缺陷深度的拟合 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）改进的小波提升算法及其在地质雷达信号精细化分析中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 |
| 1.2.1 隧道衬砌结构隐伏质量缺陷检测方法研究 |
| 1.2.2 地质雷达图像强干扰信号去除方法研究 |
| 1.2.3 地质雷达隐伏质量缺陷偏移处理研究 |
| 1.2.4 小波基函数构造研究 |
| 1.2.5 地质雷达信号定量分析研究 |
| 1.3 本研究课题的来源及主要研究内容 |
| 1.4 本文研究采取的技术路线 |
| 第二章 提升格式小波构造理论 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 双正交小波分析基本原理与算法 |
| 2.2.1 小波分析原理 |
| 2.2.2 多分辨率分析 |
| 2.2.3 双正交小波性质及其传统构造方法 |
| 2.3 提升格式小波变换 |
| 2.3.1 小波提升方案基本概念 |
| 2.3.2 完全重构滤波器原理 |
| 2.3.3 小波提升分解方法 |
| 2.4 提升格式小波构造一般算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 改进的提升格式小波构造理论及其算法实现 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 改进的提升格式小波构造算法 |
| 3.3 改进的提升格式小波构造流程及其构造举例 |
| 3.3.1 提升格式小波构造流程 |
| 3.3.2 小波基构造举例 |
| 3.4 改进提升格式的GPR信号分析用小波基构造及其优势验证 |
| 3.4.1 GPR信号分析用双正交小波滤波器组构造 |
| 3.4.2 基于粒子群算法的滤波器组自由参数优化 |
| 3.4.3 小波正则性验算 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于二维小波变换和小波熵的地质雷达强干扰信号处理 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 图像二维小波变换及其mallat算法 |
| 4.2.1 图像二维小波变换理论 |
| 4.2.2 二维双正交小波变换mallat算法 |
| 4.3 小波熵理论 |
| 4.4 小波基的选取 |
| 4.4.1 小波基基本性质比较 |
| 4.4.2 小波能量熵的计算 |
| 4.5 正演信号分析 |
| 4.5.1 FDTD正演原理 |
| 4.5.2 钢筋-空洞模型与正演试验 |
| 4.5.3 基于二维小波变换与小波熵的强反射干扰去除 |
| 4.6 实测地质雷达信号强干扰去除分析 |
| 4.6.1 钢筋-空洞检测试验 |
| 4.6.2 基于二维小波变换与小波熵的强反射干扰去除 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于UWFK法的地质雷达目标信号偏移处理 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 F-K域偏移方法 |
| 5.3 非抽样小波变换原理 |
| 5.3.1 一维非抽样小波变换 |
| 5.3.2 二维非抽样小波变换 |
| 5.4 图像信息熵估计 |
| 5.5 二维非抽样小波F-K偏移法基本流程 |
| 5.6 正演模拟信号偏移处理 |
| 5.7 实测信号偏移处理 |
| 5.7.1 方形空洞偏移处理 |
| 5.7.2 角形空洞偏移处理 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 提升格式小波在地质雷达信号定量分析中的应用 |
| 6.1 前言 |
| 6.2 基于小波分析的信号奇异点识别方法 |
| 6.2.1 小波变换模极大值法 |
| 6.2.2 小波变换时-能密度法 |
| 6.3 模拟信号定量分析 |
| 6.3.1 地质雷达多频率脉冲信号间隔时间识别分析 |
| 6.3.2 正演模拟试验及其信号分析 |
| 6.4 空洞探测试验及其信号分析 |
| 6.4.1 沙箱纵向测线定量分析结果 |
| 6.4.2 沙箱横向测线定量分析结果 |
| 6.5 空洞三维可视化分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（6）基于小波理论的变压器绕组变形超声检测信号的降噪研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 变压器绕组变形检测方法的研究现状 |
| 1.2.2 超声检测技术的研究现状 |
| 1.2.3 超声检测信号算法降噪的研究现状 |
| 1.2.4 小波理论在超声检测信号降噪处理中的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究工作及内容安排 |
| 2 变压器绕组变形在线实时检测系统的理论基础 |
| 2.1 超声波的基本物理特性 |
| 2.2 超声波在变压器油箱内的传播特性 |
| 2.3 变压器绕组变形超声检测原理 |
| 2.4 变压器绕组变形超声检测范围的研究 |
| 2.5 变压器绕组变形在线实时检测系统 |
| 2.6 变压器绕组变形超声检测信号中的噪声 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 小波理论基础 |
| 3.1 小波分析法概述 |
| 3.2 小波变换 |
| 3.2.1 连续小波变换 |
| 3.2.2 离散小波变换 |
| 3.2.3 常用的小波基函数 |
| 3.3 小波多尺度分解 |
| 3.4 小波降噪方法 |
| 3.5 小波降噪性能的评价标准 |
| 3.5.1 主观评价标准 |
| 3.5.2 客观评价标准 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 小波阈值降噪法 |
| 4.1 小波阈值降噪法的基本原理 |
| 4.2 阈值函数的选取 |
| 4.2.1 传统阈值函数 |
| 4.2.2 改进的阈值函数 |
| 4.3 阈值的选取 |
| 4.3.1 改进的阈值 |
| 4.3.2 阈值重调方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 变压器绕组变形超声检测信号的降噪仿真研究 |
| 5.1 MATLAB小波变换功能概述 |
| 5.2 变压器绕组变形信号的数学模型 |
| 5.3 变压器绕组变形超声检测信号降噪的仿真分析 |
| 5.3.1 变压器绕组变形超声检测原始信号的获取 |
| 5.3.2 变压器绕组变形超声检测信号降噪仿真 |
| 5.3.3 变压器绕组变形超声检测信号仿真结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）风电叶片典型缺陷的性能评估与模式识别（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 风电叶片简介 |
| 1.3 风电叶片缺陷对叶片的影响 |
| 1.3.1 风电叶片的缺陷类型 |
| 1.3.2 典型缺陷对风电叶片性能的影响 |
| 1.4 风电叶片性能评估现状 |
| 1.5 基于超声检测风电叶片缺陷识别现状 |
| 1.5.1 超声无损检测的应用 |
| 1.5.2 风电叶片缺陷识别现状 |
| 1.6 选题依据及其主要内容 |
| 1.6.1 选题依据 |
| 1.6.2 主要内容 |
| 第二章 风电叶片典型缺陷样品性能评估 |
| 2.1 实验样品制作 |
| 2.1.1 褶皱缺陷样品制作 |
| 2.1.2 夹杂缺陷样品制作 |
| 2.2 拉伸实验 |
| 2.2.1 褶皱样品拉伸实验 |
| 2.2.2 夹杂缺陷拉伸实验 |
| 2.3 压缩实验 |
| 2.3.1 褶皱样品压缩实验 |
| 2.3.2 夹杂样品压缩实验 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 风电叶片典型缺陷样品超声信号的特征参量提取 |
| 3.1 缺陷检测样品制作 |
| 3.2 缺陷样品超声检测 |
| 3.3 缺陷信号时域分析 |
| 3.4 缺陷样品信号的小波包分析 |
| 3.4.1 小波包变换基本原理 |
| 3.4.2 小波基的选择 |
| 3.4.3 小波包分解相关参数确定 |
| 3.4.4 利用小波包变换对缺陷信号进行时频分析 |
| 3.5 利用小波包变换对缺陷信号进行能谱分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于BP网络的风电叶片缺陷智能识别 |
| 4.1 BP神经网络结构与原理 |
| 4.1.1 BP神经网络结构 |
| 4.1.2 BP神经网络的原理 |
| 4.2 基于缺陷特征参量设计BP神经网络 |
| 4.3 缺陷信号的BP神经网络模式识别 |
| 4.3.1 缺陷信号的BP神经网络识别步骤 |
| 4.3.2 构造特征参数向量矩阵 |
| 4.3.3 BP神经网络的训练和验证 |
| 4.3.4 BP神经网络的测试样本识别 |
| 4.4 基于风电叶片缺陷识别的BP神经网络关键参数优化 |
| 4.4.1 BP神经网络期望误差参数优化 |
| 4.4.2 对BP神经网络的训练次数的优化 |
| 4.4.3 BP神经网络经参数优化后缺陷识别率测试 |
| 4.5 风电叶片缺陷类型的模式识别方法 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A:文中主要程序 |
| 附录 B:个人简历与攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（8）复合绝缘子超声波探伤信号处理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复合绝缘子无损检测研究现状 |
| 1.2.2 超声波探伤信号处理研究现状 |
| 1.3 论文主要工作及内容安排 |
| 第二章 复合绝缘子超声波检测的基础理论 |
| 2.1 超声波检测原理概述 |
| 2.1.1 超声场的特征 |
| 2.1.2 超声波在介质中的传播特性 |
| 2.1.3 超声波检测方法 |
| 2.2 脉冲回波法超声检测信号的建模 |
| 2.3 复合绝缘子的结构及缺陷类型分析 |
| 2.3.1 复合绝缘子的结构 |
| 2.3.2 复合绝缘子的内部缺陷类别 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 复合绝缘子超声波信号去噪处理方法研究 |
| 3.1 基于EMD算法的信号去噪方法 |
| 3.1.1 EMD去噪方法的基本原理 |
| 3.1.2 仿真试验与结果分析 |
| 3.2 基于小波阈值算法的信号去噪方法 |
| 3.2.1 小波阈值去噪的基本原理 |
| 3.2.2 小波阈值去噪的参数选择 |
| 3.2.3 仿真试验与结果分析 |
| 3.3 基于EMD和PE的改进小波阈值去噪方法 |
| 3.3.1 排列熵算法(PE) |
| 3.3.2 基于EMD和PE的改进小波阈值算法 |
| 3.3.3 仿真试验与结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 复合绝缘子超声信号的特征提取方法研究 |
| 4.1 基于小波包变换的超声探伤信号特征提取 |
| 4.1.1 小波包变换 |
| 4.1.2 基于小波包变换的超声信号特征提取 |
| 4.2 基于EMD的超声探伤信号特征提取 |
| 4.3 超声回波特征选择方法研究 |
| 4.4 基于主成分分析法的数据降维研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 复合绝缘子超声信号的缺陷识别方法研究 |
| 5.1 基于BP神经网络的超声信号识别方法 |
| 5.1.1 BP神经网络 |
| 5.1.2 仿真实验结果 |
| 5.2 基于支持向量机的超声信号识别方法 |
| 5.2.1 支持向量机原理 |
| 5.2.2 支持向量机多分类方法 |
| 5.2.3 SVM模型核函数的选择 |
| 5.2.4 仿真实验结果 |
| 5.3 两种识别分类方法的对比与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读硕士学位期间完成的论文及获得的专利 |
| 附录B 攻读硕士学位期间获得奖励 |
| 附录C 攻读硕士学位期间参与的项目 |
（9）高压电缆瓷套式终端内部绝缘油液面检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题提出背景及研究意义 |
| 1.2 论文相关内容国内外研究进展 |
| 1.2.1 接触式液位检测方法 |
| 1.2.2 非接触式液位检测方法 |
| 1.2.3 超声波液位检测方法 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 |
| 第二章 高压电缆瓷套式终端内部绝缘油液面检测系统框架设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 瓷套式终端绝缘油液面检测分析 |
| 2.2.1 瓷套式终端绝缘油液面检测需求 |
| 2.2.2 伞裙式瓷套终端结构特征 |
| 2.3 基于超声波的瓷套式终端绝缘油液面检测机理 |
| 2.3.1 超声波在瓷套内部异质界面的反射/透射现象 |
| 2.3.2 超声波在瓷套曲界面的折射现象 |
| 2.3.3 瓷套绝缘油液面超声波检测方法 |
| 2.4 基于超声波的瓷套式终端绝缘油液面检测系统规划 |
| 2.4.1 检测系统硬件框架设计 |
| 2.4.2 检测系统软件框架设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 瓷套式终端绝缘油液面检测系统硬件设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 瓷套绝缘油液面超声检测系统性能指标要求 |
| 3.2.1 检测仪及超声探头使用需求分析 |
| 3.2.2 检测系统性能指标 |
| 3.3 检测仪硬件关键模块设计 |
| 3.3.1 电源模块与保护电路设计 |
| 3.3.2 发射与滤波模块设计 |
| 3.3.3 通讯模块设计 |
| 3.4 瓷套绝缘油液面检测专用超声换能器设计 |
| 3.4.1 换能器参数设计 |
| 3.4.2 专用延迟块仿真及设计 |
| 3.4.3 换能器耦合设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 瓷套式终端绝缘油液面检测系统软件设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 超声检测回波信号的小波降噪处理 |
| 4.3 绝缘油液面位置判别方法 |
| 4.3.1 瓷套壁厚变化补偿方法 |
| 4.3.2 绝缘油液面位置判据 |
| 4.4 上位机信号分析处理软件设计 |
| 4.4.1 软件总体设计框架 |
| 4.4.2 图像判读规则设计 |
| 4.4.3 结果显示与警报功能设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 高压电缆瓷套式终端内部绝缘油液面检测实验 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验平台介绍与检测规范 |
| 5.3 瓷套上下颈部绝缘油液面检测及识别 |
| 5.3.1 实验设计与过程 |
| 5.3.2 实验结果与误差分析 |
| 5.4 瓷套伞裙带绝缘油液面检测及识别 |
| 5.4.1 实验设计与过程 |
| 5.4.2 实验结果与误差分析 |
| 5.4.3 非线性超声导波检测方法对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）稀疏分解理论在超声无损检测信号处理中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 超声无损检测技术的研究现状 |
| 1.3 数字信号处理方法的研究现状 |
| 1.3.1 傅里叶变换的发展 |
| 1.3.2 小波变换的发展 |
| 1.3.3 Wigner-Ville分布的发展 |
| 1.3.4 Hilbert-Huang变换和局部均值分解的发展 |
| 1.4 时频分析技术在超声检测中的应用现状 |
| 1.5 论文的内容及章节安排 |
| 2. 超声检测信号的去噪方法 |
| 2.1 超声检测的基本原理 |
| 2.1.1 超声检测基础 |
| 2.1.2 超声检测优点及局限性 |
| 2.2 超声检测中的噪声分析 |
| 2.3 小波去噪方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3. 稀疏分解基本原理和实现方法 |
| 3.1 稀疏分解基本原理 |
| 3.1.1 稀疏分解的基本理论 |
| 3.1.2 稀疏分解基本概念 |
| 3.1.3 稀疏分解的基本原理 |
| 3.2 稀疏分解的实现方法 |
| 3.2.1 超完备字典的基本概念 |
| 3.2.2 稀疏分解的一般步骤 |
| 3.2.3 稀疏分解的一般流程 |
| 3.3 本章小结 |
| 4. 改进OMP算法在超声回波信号处理的应用 |
| 4.1 Gabor字典的基本原理和构建方法 |
| 4.1.1 Gabor字典 |
| 4.1.2 Gabor字典构成的流程图 |
| 4.1.3 Gabor字典中时频参数的影响 |
| 4.2 K-SVD算法对Gabor字典的优化 |
| 4.2.1 K-SVD算法基本理论 |
| 4.2.2 K-SVD优化Gabor原子的过程 |
| 4.2.3 优化Gabor字典流程及意义 |
| 4.3 正交匹配追踪算法（OMP算法）基本原理 |
| 4.4 基于OMP算法的超声回波信号处理算法 |
| 4.5 K-SVD和OMP算法在超声信号去噪中的流程 |
| 4.6 本章小结 |
| 5. K-SVD和OMP算法在超声信号去噪中的应用 |
| 5.1 实验研究 |
| 5.1.1 信噪比为 10dB的仿真超声信号去噪 |
| 5.1.2 信噪比为-5dB的仿真超声信号去噪 |
| 5.1.3 信噪比为-10dB的仿真超声信号去噪 |
| 5.1.4 仿真结果指标评价 |
| 5.2 工程实例超声信号去噪 |
| 5.3 本章小结 |
| 6. 总结与展望 |
| 6.1 本文结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、超声检测信号处理的小波基选取（论文参考文献）
- [1]不锈钢电阻点焊超声波可视化监测技术研究[D]. 李英明. 吉林大学, 2021(01)
- [2]基于激光超声的绝热层厚度测量方法研究[D]. 谢鹏英. 中北大学, 2020(09)
- [3]层压复合材料激光超声检测的特征提取及成像方法研究[D]. 王杰. 中北大学, 2020(10)
- [4]激光超声表面波的特性分析与量化表征研究[D]. 赵燕飞. 中北大学, 2020(09)
- [5]改进的小波提升算法及其在地质雷达信号精细化分析中的应用[D]. 张亮. 长沙理工大学, 2020
- [6]基于小波理论的变压器绕组变形超声检测信号的降噪研究[D]. 刘宁. 沈阳工程学院, 2020(02)
- [7]风电叶片典型缺陷的性能评估与模式识别[D]. 王新. 湘潭大学, 2019(12)
- [8]复合绝缘子超声波探伤信号处理方法研究[D]. 李良. 长沙理工大学, 2019(07)
- [9]高压电缆瓷套式终端内部绝缘油液面检测技术研究[D]. 周孜毅. 华南理工大学, 2019(01)
- [10]稀疏分解理论在超声无损检测信号处理中的应用[D]. 周健鹏. 辽宁科技大学, 2016(09)