一、一类随机因素影响下的最优收获问题( 英文)（论文文献综述）
张敏[1]（2021）在《伊藤随机系统的稳定性分析与控制》文中指出稳定性是研究控制系统的首要问题。对于一些实际系统,如航空系统、导弹拦截系统等,都需要具有较好的暂态性能,即要约束系统的状态轨迹。因此,有限时间稳定性、定量稳定性等引起了广泛的关注。另一方面,系统在运行过程中不可避免地受到外界因素的干扰,这类系统可用伊藤随机微分方程来描述。伊藤随机系统在实际工程中具有重要的应用。本论文研究的是伊藤随机系统的稳定性与控制问题,内容如下:（1）研究了伊藤型随机非线性时滞系统的有限时间H∞控制问题,分别设计了状态反馈和动态输出反馈有限时间H∞控制器,所获得的满足设计要求的不等式条件不仅能保证闭环系统是均方有限时间有界的,而且能确定最优的H∞控制性能指标。最后,通过参数优化算法获得相应的H∞控制性能指标。（2）针对一类含有维纳噪声和泊松跳变的随机系统,基于所提出的微分Gronwall不等式方法,分析了其有限时间环域稳定和镇定问题。对于此类伊藤型随机线性系统,从状态反馈和输出反馈两方面分别讨论了系统的有限时间环域镇定问题,并获得了满足设计要求的两类控制器。最后,通过相应的算法获得了泊松跳变强度对系统稳定性的影响。（3）对于同时带有维纳噪声和泊松跳变的随机线性马尔科夫跳变系统,研究了其定量均方指数稳定和镇定。通过矩阵变换的方法和不等式技术,获得了能够使闭环系统满足定量均方指数稳定的状态反馈和基于观测器的控制器,并通过给出的算法和算例对所得到的结果进行了验证。
李梦[2]（2021）在《南疆典型区设施园艺不同模式技术效率比较研究》文中指出产业兴旺是农业供给侧改革及乡村振兴实施中的重要内容,新疆独特的光热、品质、地缘优势,为该区设施园艺产业发展提供了巨大发展空间。新疆南疆地区凭借丰富稳定的光热资源,发展设施园艺成本低廉,逐渐演变成该产业优势发展区域及南疆民众增收的“亮点产业”。大力发展设施园艺产业,目前是南疆地区现代农业发展,提升当地经济,种植结构调整的客观要求,同时也是发掘利用资源,打开市场的选择,在设施园艺的发展中,提质增效是重点的关注面。文章主体分为四个部分:第一部分是对国内外文献阅读并进行整理评述,确定文章基础框架与思路,并对文中所运用到的相关概念及理论简明介绍;第二部分就新疆及其南疆地区设施园艺产业发展规模、主栽品种、技术应用及经营模式进行梳理,进一步解析当前设施园艺产业中存在的不足之处;第三部分基于南疆四地州典型区设施园艺实地调研所获的396份问卷,对数据展开全面的整理分析,筛选出具代表性经营模式,统计数据分析不同经营组织模式的投入产出结构及经济效益;第四部分实证分析样本数据的技术效率,三阶段DEA模型测算不同经营模式的技术效率,再利用Tobit回归,分析不同经营模式技术效率的影响因素。主要结论如下:经营模式的投入产出结构分析,在投入上,农户成本最高,龙头企业模式和合作社模式都比较低;销售收入上,龙头企业>农户>合作社,虽农户生产的销售额比较高,但其劳动力成本较高,所以利润还是处于最低水平,相反合作社投入比农户少,因此利润还是处于较高的水平,优于农户自营模式;龙头企业模式是高投入高产出,虽然其固定资产投入、生产资料投入和人工投入都高,但其销售额也较高,综合起来利润是最好的。实证分析发现,第一阶段DEA测算结果是龙头企业>合作社>农户,效率值为0.834、0.748、0.612,规模报酬都呈递增态势;第二阶段SFA发现,区域经济发展（高标准基地建设）、设施西红柿生产补贴和技术培训对设施西红柿生产技术效率有显着正向影响;第三阶段去除环境因素和随机因素影响后,综合技术效率值从高到低顺序依是龙头企业>合作社>农户,但综合技术效率值均有所下降,农户、合作社与龙头企业下降值分别为0.196、0.015和0.013,农户下降较为明显。剔除环境因素和随机因素的影响下,采用Tobit回归模型检验导致设施西红柿生产技术效率差异的因素发现,决策者年龄、受教育程度和设施西红柿种植收入占比对设施西红柿生产技术效率有显着正向影响,种植年限对设施西红柿生产技术效率有显着负向影响。通过对设施园艺不同模式之间的投入产出比较分析与技术效率测算,在提高农户的种植效益和技术效率基础之上,将从以下几个方面提出对策和建议:（1）科学合理布局,就近建立售卖市场,打造其本土产品,再发挥其观光旅游,释放出最大的经济效益,渐形成良好的产业布局;（2）加大人力资本投入,设施园艺是集高技术高劳动为一体的现代农业,生产者需具备专业技能与素质方可顺利开展生产,提高生产者的素养在某种程度上能提升其生产效率;（3）引导农户加入新型经营组织模式,农户有效参与到新型生产经营组织模式中,也是设施园艺生产经营模式的关键一步;参与到新型经营模式下,可攻克在独自生产过程中所遇问题,引导农户参与的过程中,也是通过现代化的生产管理帮助农户改变传统生产方式;（4）塑造良好的市场环境,创建优良生产环境,良好的生产环境和较强的管理技能可以显着提高设施园艺生产技术效率,同时也会极大程度上调动各类主体从事设施园艺生产的积极性。
任禹谋[3]（2021）在《高速铁路大型客运站到发线分配优化策略及方法研究》文中研究说明中国高速铁路在交通运输体系中的地位日益重要。随着科技的进步,列车的运行速度、开行的密集程度的不断提高,高速铁路系统对复杂运营环境的敏感性愈加强烈,对多样化运营场景的适应性需求也愈加迫切,传统的单一静态场景分析方式和“最优化”研究框架很难满足车站技术作业效率提升的需求,到发线分配优化问题作为车站技术作业的核心工作内容,是当前车站技术作业自动化研究的主要方向之一。本文从高速铁路运营实际出发,针对确定条件和不确定条件下到发线分配优化问题,以车站到发线和咽喉区进路为研究对象,结合数学规划理论和进化算法,围绕面向作业效率和抗干扰能力的到发线分配计划编制和调整方法展开研究。论文的主要研究内容和创新工作如下:首先,针对不同时段到发线分配计划优化目标差异化的特点,提出了一种基于分时段多目标的到发线分配计划编制模型,以适应多样化的运营场景。通过对模型多目标特性的分析,设计了一种基于个体生存值的改进快速非支配排序遗传算法II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II）。该算法通过在编码过程中增加附属染色体表示到发线和列车进路之间的关联关系,在种群初始化时构造启发式算法增加可行解的数量,设计个体生存值的计算方法在进化的后期取代拥挤距离的计算,以增强解的收敛性和多样性。同时,采用了田口方法调整算法的参数,提高算法对问题的适用性。利用真实车站的行车数据进行仿真,结果表明基于分时段多目标的到发线分配计划编制方法在保证到发线均衡性的前提下,有效的提升了方案的鲁棒性。其次,通过对到发线作业过程中随机扰动因素的分析,利用核密度估计（Kernel density estimation）和K-S（Kolmogorov-Smirnov）拟合优度检验方法,得到列车到达晚点时间的分布。在此基础上,采用机会约束规划方法,建立允许在一定置信水平条件下违反约束的到发线分配计划编制模型,并结合随机模拟技术,设计了基于随机模拟的改进遗传算法,以更好的适应对随机扰动较为敏感的高速铁路线路。该算法采用随机修复机制和顺序修复机制处理不可行解,以保证解的可行性,设计基于排序的选择算子和适应问题的交叉和变异算子提升解的最优性和收敛性,并通过引入随机模拟技术验证包含随机变量的约束条件是否成立。实验证明该方法提升了随机扰动场景下到发线分配方案的抗干扰能力。最后,在到发线分配计划编制问题研究的基础上,针对到发线分配调整问题,提出了基于模型预测控制（Model Predictive Control,MPC）的到发线分配调整策略,该策略利用自适应的滚动时域（Rolling Horizon）机制,不断对到发线分配方案进行调整。同时,设计了基于整数规划的到发线分配调整模型,和基于机会约束规划的到发线分配调整模型,以分别描述列车到达晚点时间确定和随机的情况。针对上述模型,设计了实时性较强的启发式遗传算法,通过采用邻域内交叉变异算子,保证启发式遗传算法的收敛速度,通过设计启发式算法和利用静态罚函数法构造适应度函数处理约束条件,保证解的可行性,并减少了因修复解的可行性导致的计算时间消耗,提高了算法实时性。实验表明,基于机会约束规划模型预测控制的到发线分配调整方法具有更好的稳定性和优化效果。
王彬[4]（2021）在《贝叶斯框架下秦岭松栎林更新、进界与枯损不确定性建模》文中认为森林更新、进界与枯损的模拟有助于更深入的了解未来森林群落的演替及多样性的动态变化过程,是林分生长预测和森林经营规划的重要组成部分。然而,由于森林更新、进界与枯损的变化过程受到竞争因子、立地因子、环境因子、人为干扰等多因素的影响,是一个复杂的随机过程,具有很高的不确定性。因此,森林更新、进界与枯损的模拟一直是森林生态系统建模与不确定性研究中的难题。如何定量评价模型预测过程中的不确定性,阐释模型参数对预测不确定性的贡献及意义有助于提升对森林生态系统复杂性和不确定性的认知,为森林生态系统的动态模拟和经营规划提供科学依据。基于上述问题,本论文以秦岭松栎林为主要研究对象,构建基于贝叶斯框架下的森林更新（包括幼树树高生长）、进界与枯损模型,研究模型预测的不确定性,阐释影响更新、进界与枯损的主导因子及其不确定性。主要取得如下结果:（1）以泊松（Poisson）模型、负二项（negative binomial,NB）模型、零膨胀泊松（zero-inflated Poisson,ZIP）模型和零膨胀负二项（zero-inflated negative binomial,ZINB）模型为基础,构建了基于竞争因子、立地因子和气候因子的秦岭松栎林天然更新模型。结果表明:ZINB模型优于其他模型,适用于更新数据过度离散和零数据过多条件下的更新模拟。林分总断面积、光截留、生长季最低温和坡位是影响松栎林中油松天然更新的最关键因子;而林分总断面积、坡向与海拔的组合（CE）、年均温、最热季节降水量是影响锐齿栎天然更新的最关键因子。油松和锐齿栎更新模拟中立地因子相关的参数传递的不确定性高于竞争因子和气候因子,可作为未来研究中进一步优化的主要目标。油松天然更新数量与生长季最低温和最干季节降水量正相关,与最干季节均温负相关;锐齿栎天然更新数量与年均温、生长季最低温和最热季节降水量正相关,与最干季节均温负相关。油松和锐齿栎的天然更新数量对温度的敏感性高于降水。（2）以秦岭松栎林地带性树种油松幼树为研究对象,构建基于贝叶斯框架下的油松幼树树高层次模型,分析模型预测的不确定性来源,阐释模型参数对模型预测的不确定性的贡献及其意义,为提高幼树建模的可靠性提供理论依据。采用马尔科夫链蒙特卡洛抽样方法估计模型参数的联合后验分布,量化模型预测误差的不确定性、输入变量（自变量测量误差）的不确定性及模型参数的不确定性。结合贝叶斯统计框架和全局敏感性分析技术,量化每个参数或参数组合传递到模型输出的不确定性。结果表明:所构建的模型预测的不确定性区间包含了97%的观测点,可较准确覆盖模型中观测数据的随机误差。油松幼树树高5年生长量模拟中最大的不确定性来源是模型预测误差的不确定性,占总体不确定性的51%;其次是模型参数的不确定性,占43%;不确定性比例最小的是输入变量即自变量（树冠竞争因子、光截留）测量误差的不确定性,仅占6%。对油松幼树树高预测不确定性贡献最大的是树冠竞争因子相关的参数,占参数总体不确定性的64.87%,其次是坡度和光截留相关的参数,分别占15.88%和10.02%,与树高相关的参数仅占1.78%,其他参数贡献的不确定性低于1%。油松幼树树高5年生长量与树冠竞争因子、光截留和坡度呈负相关,与当前树高正相关。结合参数的不确定性分析得出,参数不确定性越高,其相关的变量对模型预测结果的影响越不显着。（3）林分进界是描述林分动态变化的主要因子,然而受多种复杂因素影响,调查间隔期内可能有大量的样地没有发生进界现象,即存在高比例的零数据,其预测具有很大不确定性。以秦岭松栎林为例,采用固定样地连续观测数据构建基于贝叶斯框架下的松栎林进界模型。并与全局敏感性分析相结合量化模型中不同来源的不确定性,即模型形式、参数和输入数据（模型随机误差）的不确定性,并阐释每一个参数对模型预测不确定性的贡献及意义。结果表明:ZINB模型在油松和锐齿栎进界模拟中均表现出最高的模拟精度。油松和锐齿栎的进界数量与林分总断面积负相关,与树种密度和地位级指数正相关。锐齿栎树种的进界优于油松,尤其是在锐齿栎树种密度高且立地条件好的林分中具有更大的进界优势。油松树种的进界更多依赖于低的林分断面积,其次在立地条件较差的区域进界数量才有可能接近或大于锐齿栎。油松进界模拟中林分总断面积相关的参数所贡献的不确定性最小,树种密度和地位级指数相关的参数所贡献的不确定性较大;而锐齿栎进界模拟中与树种密度相关的参数所贡献的不确定性最小,林分总断面积和地位级指数相关的参数所贡献的不确定性较大。（4）以秦岭松栎林为研究对象,采用固定样地连续复测数据构建基于竞争因子、立地因子和气候因子的油松和锐齿栎的贝叶斯枯损模型,阐释影响林分枯损的主导因子及其不确定性。结果表明:ZINB模型具有最优的预测精度,适宜模拟数据过度离散和零数据过多条件下的林分枯损。油松枯损数量与林分优势高、油松树种数密度、春季平均温度、年平均夏季降水量正相关,与林分平均胸径和最冷月平均温度负相关。锐齿栎枯损数量与锐齿栎树种密度、坡度、最暖月平均温度正相关,与林分平均胸径和年平均夏季降水量负相关。油松枯损模拟中,与油松树种密度、最冷月平均温度和春季平均温度相关的参数传递的不确定性较小,与林分优势高、林分平均胸径和年平均夏季降水量相关的参数传递的不确定性较大。锐齿栎枯损模拟中,与锐齿栎树种密度、坡度与坡向的组合（SIC）和最暖月平均温度相关的参数传递的不确定性较小,而与林分平均胸径、年平均夏季降水量相关的参数传递的不确定性较大。研究结果为气候变化条件下森林动态预测及经营管理提供了科学依据。总之,森林更新及幼树树高生长、进界与枯损变化过程具有很高的不确定性。基于贝叶斯框架下的建模方法将模型预测过程中的各个要素以概率分布的方式表达,从而对模型预测的不确定性进行量化。该方法可阐释模型中变量及相关参数对预测结果的意义,进而量化解释数据和模型预测的变异。为森林更新、进界与枯损模型参数校正及模型改进提供新的参考依据。
阎若楠[5]（2021）在《公铁联运综合枢纽货运效率建模与仿真》文中研究指明当前我国正处于经济建设的加速期,运输行业为了适应当前经济新形势以及扩张运输业未来发展之路,对综合运输系统的建设提出了更高的要求。综合运输体系以及现代物流产业的发展,使得综合枢纽逐渐兴起蓬勃,为了满足货物运输市场的需求,将各种运输方式有效结合,扬长避短,节约资源实现可持续发展。我国对综合运输系统提出了新要求,使得对综合货运运输面临着前无仅有的新挑战。加之“一带一路”的深入推进,加快了生产要素在全国区域的流通,而货物运输在促进经济增长的同时,在加快生产要素流通方面同样扮演着重要的角色,所以货物运输需要更高的效率以满足生产要素的快速流动。因此,对公铁联运综合枢纽货运效率进行科学的研究显得尤为迫切。本文从研究公铁联运综合枢纽货运效率的背景和意义出发,学习了国内外现有的相关文献,了解了目前对货运效率的研究近况。基于前面的学习,提出本文的研究方向。其次,阐述了论文中所涉及到的理论知识,包括公铁联运、综合枢纽、货运效率以及协整理论,为下文的研究奠定理论基础。本文选用了数据包络分析法,作为测度公铁联运综合枢纽货运效率的基本方法。该方法是建立在指标统计数据的基础之上,所以科学合理的对指标进行选取成为本文的关键。本文基于协整理论及某M公铁联运综合枢纽的投入产出指标的统计数据构建了测度货运效率的指标体系。首先通过单位根检验来确定各投入产出变量序列的平稳性,再通过协整检验分析各指标之间所具有的协整关系,并通过Granger因果关系检验进一步分析二者的格兰杰原因,将结果不显着的固定资产投资额指标去除后构建投入产出的VECM模型,进一步刻画出投入产出指标之间的长期均衡关系和短期修正强度。并根据前文的理论基础和研究分析工作,分析运用此方法筛选指标的优势。货运效率的研究,成为了当今运输业的一个热门问题,测度方法主要集中在数据包络分析法及其衍生方法,本文选用三阶段DEA法研究文中某M公铁联运综合枢纽的货运效率。首先对公铁联运综合枢纽运用DEA-BCC模型获得处于环境因素影响之下的货运效率;其次通过SFA回归模型来消除环境因素对货运效率造成的隐性影响;第三阶段沿用第一阶段的方法,最终得到剔除了影响因素后的效率值。研究结果表明,环境因素对货运效率有着显着的影响,调整前与调整后的货运效率之间存在差距并且前者低于后者,而纯技术效率与规模效率也发生了变化。最后根据研究结果,提出了进一步提高公铁联运综合枢纽货运效率的建议与措施,包括扩大综合枢纽规模、引进先进技术、重视外部环境及优化资源配置等。
苏琳[6]（2021）在《污染环境下几类具有分数布朗运动的随机种群系统的最优控制》文中提出自二十一世纪以来,科学技术飞速发展,促进了人类的生产生活方式,人类获取巨大的经济效益已成为常态.由于人类片面发展生产力,过度干预自然,从而超出了生态环境的承载能力,造成生态环境危机.环境污染不断加剧,特别是各类污染物向环境中过度排放.与此同时,生物群落通过与其赖以生存的无机环境进行物质与能量的交换,导致生物体内毒素的沉积量不断增加,这严重威胁到人类和其它生物的生存.鉴于以上分析,有必要建立相应的生物数学模型,并在环境污染物的毒性作用下对种群进行生存分析.其次,分数布朗运动作为复杂动力系统科学体系下的一种随机扰动模型,引起国内外学者的密切关注.目前,由分数布朗运动驱动的随机种群系统的最优控制理论仍是一个有待解决的开放性问题.因此,本文针对污染环境下几类具有分数布朗运动的随机种群系统的最优控制问题进行深入探讨.本文共由五章节构成,研究的内容具体如下:第一章节是绪论部分,首先综述了本文的研究背景及理论意义,接着总结了国内外生物种群系统的发展现状和研究成果,其次介绍了本文研究的主要内容.第二章节是预备知识,重点列出了本文在证明过程中所需要用到的一些定义、概念、相关引理以及定理.第三章节主要从两方面对污染环境下依赖于分数布朗运动和年龄结构的随机单种群模型进行研究:其一,建立了一类污染环境下基于年龄结构和随机扰动的种群模型,通过利用It?’s公式、Gronwall引理和Fatou引理,证明该模型最优控制的存在性;其二,提出了一类污染环境下依赖于分数布朗运动和空间扩散的随机单种群系统,考虑外界环境噪声对种群空间扩散的影响,采用Galerkin方法的有限维近似思想,借助It?’s公式、随机微分方程理论及Bellman-Gronwall-Type引理等证明了系统解的存在性、唯一性.第四章节给出了一类污染环境下带有分数布朗运动的非线性随机两种群模型,并重点研究使控制系统的性能指标达到最优化的必要条件.首先运用比较原理,Banach压缩映射理论证明了系统解的存在唯一性;随后构造Hamiltonian函数、利用伊藤公式、随机微分方程相关理论和极大值原理证明了最优控制问题的存在性,得出了收获控制系统的性能指标达到最优的必要性条件,以此为条件有利于实现整体经济效益的最大化.第五章节总结了本文的主要任务及研究结论,并展望了将来的研究和讨论方向.
罗俊威[7]（2021）在《一类变系数随机互惠模型最优收获策略的研究》文中认为微分方程在生物数学领域的应用主要体现在描绘种群数量变化率随时间迁移的规律上.不断完善的随机生物数学模型知识体系为研究生态系统的变化提供了坚实的理论支撑.本文以May提出的一类一般互惠模型为基础,从随机环境和最优收获两个方面展开讨论.文章安排如下:第一章介绍了三个主要模型的背景意义,发展现状及其演变过程,给出了与之关联的预备知识.第二章讨论了变系数一般互惠模型的动态行为,利用随机方程组比较原理证明全局正解的存在唯一性;得到了系统持续与灭绝的充分条件,并证明了一致有界性,一致Holder连续性等其他性质;最后通过扰动强度αi（t）数值的不同反映随机环境对种群生长动态的影响,为后续最优收获问题奠定理论基础.第三章考虑了正比收获问题.首先,证明了唯一正解的存在性;得到了系统持续存在与灭绝的充分条件;其次,利用不变测度理论证明系统具有遍历性以及将收获效力常数化的方法,确定了收获产出和效力的最优范围;从而根据生长速率ir（t）和随机扰动强度αi（t）的变化规律模拟符合条件的收获模式iq（t）,体现了非自治环境下动态收获的优越性.最后利用所得结论分析了相应自治系统的最优捕获情况,并且结合图像表明生物密度的降低值和最优收获理论值相一致.第四章涉及复杂噪声对互惠模型随机行为的影响,主要探究系统持续与灭绝的充分条件,利用比较原理构造模型的上下界方程组,再通过满足Fokker-Planck方程的种群概率密度函数表示出四个参数,其符号的正负即可反映模型持续与灭绝的情况,最后借用图形分析不同强度噪声下物种的生长规律和频率分布图,并推测相比于简单噪声,同等强度的复杂噪声对模型的干扰程度偏低.
张晓彤[8]（2020）在《随机因素影响下政府与企业的应急救灾决策及协同策略研究》文中提出近年来,随着突发性事件频发,给我国带来的损失和影响也在进一步的扩大,很大程度上威胁了社会及国家稳定,因此社会各方面越来越重视突发事件的应急管理措施。本文结合了我国抢险救灾的现状,以企业为研究对象,对其慈善捐赠动机以及社会责任进行了分析,同时研究了政府和企业在抢险救灾中的博弈,发现企业在救灾过程中的慈善行为的动机并不是单纯的。文章首先假设在政府和救灾企业组成的简单系统中,政府处于主导地位,而企业处于辅助地位,其慈善捐赠救灾行为会产生慈善商誉及广告效应,二者共同作用于消费者。另外,政府和救灾企业组成的简单系统还受随机因素的影响,例如:两者所组成的简单系统所处的政治文化环境不同,或是人文活动不同,那么政企的协同救灾策略也会略有差异;政府和企业的救灾努力程度不同也会影响政企协同救灾策略。所以在政府和单个企业组成的简单系统的基础上,本文考虑了随机因素对政企协同救灾策略的影响,分别建立了Nash非合作博弈、成本分担Stackelberg博弈和协同合作契约三种随机微分博弈模型,并分别求得了Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈和协同合作博弈三种情形下的最优救灾策略及收益。通过对比分析均衡结果发现:协同合作情形下,期望值和方差最大;成本分担情形下,期望值和方差次之;无成本分担情形下,期望值和方差最小。这说明在随机因素影响下,政府和企业如果要想获得更高的系统效益,需要同时需要承担更大的风险,即收益与风险是相伴而生的。进一步发现,随机因素的影响使得真实值与其预期值之间存在偏差和误差,但在一定可信度下,真实值围绕期望值波动并且被控制在限定范围内。在政企救灾过程中,由于实际情况中受随机因素的影响,政府和企业机构虽然无法判断真实慈善商誉水平,但可以准确把握慈善商誉的期望。在允许的误差下,可以根据其期望值制定决策,以实现计划期内目标。本文研究及结论对决策机构在复杂环境中的决策行为具有重要指导意义。
信璐瑶[9]（2020）在《随机延迟传染病模型的动力学行为分析与控制》文中研究指明传染病是伴随人类生存的一大难题.近年来,越来越多的数学专家通过建立确定性传染病数学模型,研究传染病的传播规律以及动力学行为,为传染病学的发展和应用奠定了一定的理论基础.然而,在自然界中,传染病不可避免的会受到随机环境因素的影响.因此,建立随机微分方程更能精确地反应实际现象.另一方面,在传染病的传播过程中,疾病的传播不仅与当前时刻的状态有关,还与之前时刻的状态有关.所以,提出延迟微分方程对传染病的行为进行刻画,相比于一般的微分方程更加贴近实际.本文主要研究随机传染病模型、延迟传染病模型的动力学行为,并制定一些合理的控制策略,在实践中可以起到有效地控制疫情、预防传染病传播的目的.众所周知,虽然对随机传染病模型动力学行为的研究已取得一定的成果,但仍然有大量工作还值得我们进一步探索.本论文的创新点主要概述为以下两个方面:1.在一类随机传染病模型基础上,考虑了易感患者和恢复患者的联系,为现实情况的复杂性提供了一定的理论基础.2.除常见的临床免疫外,从大众最常见、接触最多的渠道入手,在病媒随机传染病模型中引入了媒体报道效应,研究了媒体报道下对确定性传染病模型和延迟传染病模型的控制策略,为解决实际问题提供了新的思路.本文所得的结论极大的扩展了随机延迟传染病模型动力学行为分析及控制的研究成果,这使我们对于这类模型的研究有了更深刻的认识,也为传染病学的预防和防治工作提供了参考.
孙雨晴[10]（2020）在《中立型随机微分系统稳定性分析与同步控制》文中提出随机现象广泛存在于生物、金融、通信及控制等领域,是影响系统性质的重要因素。当一个系统受到随机波动的干扰时,结果将变得更加多样和复杂。因此研究这些随机因素对系统的影响对于深入了解系统的动力学特性至为重要。而随机因素的产生常常使得一般的微分方程无法准确描述系统状态的变化规律,因此产生了随机微分方程。中立型随机微分系统作为一类非常重要的随机时滞微分系统,它的特点在于它不仅描绘当前状态的导数项,同时考虑了过去状态的导数项。相较于一般的随机时滞微分方程,中立型随机时滞微分方程可以更为准确和深刻地反应系统变化的规律,多数时滞系统均可看作它的特殊情况。同样的,随机因素在此类系统的动力学研究也十分重要,常见的随机因素包括时滞、噪声、系统切换等等。就噪声而言,随机微分系统目前最常采用的为Gauss白噪声,其特点在于连续性,可模拟生活中,尤其是生物神经网络中的连续噪声。然而,无论是自然界还是工程问题中,噪声不仅包含连续噪声,还包含不连续噪声。因此可以使用Lévy噪声来刻划两种噪声的共同作用。另外,由于外部环境的突变或者是系统本身的故障,都可能造成系统参数发生跳变,如机械谐振系统等,这种参数的跳变可用Markov过程来刻画。因此针对此类具有噪声、时滞和参数跳变的中立型随机微分系统的稳定性、同步控制与最优控制研究具有深远意义,而相关成果目前尚不多见。基于随机微分系统稳定性与同步控制方面研究现状之不足,本文选择随机神经网络系统和中立型神经网络系统作为研究主体,深入研究噪声、时滞以及系统跳变参数对系统动力学的影响。综合运用Lyapunov稳定性理论、广义It?公式、M-矩阵、随机不等式和Hamiltonian-Jacobi-Bellman（HJB）方程等方法,分别得到随机微分系统的自适应指数稳定、指数同步、Lipschitz条件及非Lipschitz条件簇同步等准则,设计出相应的控制器;利用稳定及同步问题的相关研究,在随机最优控制理论的基础上,得出基于中立型随机微分系统的非零和微分博弈的Nash均衡点的存在条件和表达形式等。以下具体说明本文的主要研究工作和创新点。（1）研究具有时滞和Markov跳变参数的神经网络的指数同步控制问题,利用Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式（LMI）技术来解决该问题。推导出相关的条件来确保误差系统的全局稳定性,并且获得了主系统和从系统的指数同步条件。利用数值模拟验证所提出的同步方案的可行性和有效性。创新点主要体现在两方面:一是选用具有随机扰动和Markov跳变参数的广义时滞神经网络作为研究模型,其结论应用范围更广泛;二是同时考虑离散时滞以及分布时滞对于系统状态的影响,所得到的指数同步的判据是对现有同步研究结果的重要延伸。（2）研究具有Markov跳变参数的中立型随机神经网络在p阶矩上自适应指数稳定问题,其中引入Lévy噪声,使得中立型神经网络更具广泛性。结合广义It?公式、随机分析和Lyapunov泛函方法,针对具有Markov跳变参数和Lévy噪声的中立型神经网络得到自适应指数稳定性判据,并通过分析方法给出自适应控制器的更新率和系统参数的变化规则。利用数值仿真说明所得稳定性判据的有效性。创新点主要体现在两方面:一是选用Lévy噪声作为系统外部噪声。具有Lévy噪声和Markov跳变参数的中立型神经网络的稳定性问题相关成果是对稳定性理论的有力补充;二是给出广义中立型神经网络p阶矩指数稳定性判据,根据该判据,帮助我们设计合适的Lyapunov函数,解决由于中立项、Lévy噪声和Markov跳变参数同时存在而引起的系统稳定性问题。（3）研究具有Lévy噪声和Markov跳变参数的耦合神经网络的簇同步问题。在事件触发机制下和Pinning控制器的作用下,系统每一簇内的所有节点可以达到同步,且不同簇之间同步目标节点不同。基于事件触发机制的控制器可以减少控制器更新与控制信号传输的次数。并在此基础上考虑到时滞对系统状态变化和事件触发机制的影响,设计一个与系统当前和过去状态相关的事件触发Pinning控制器,给出了相应的事件触发条件。通过Lyapunov稳定性理论分析,证明了误差系统在Pinning控制器和触发条件下的稳定性和耦合神经网络的簇同步性。最后,通过仿真实例验证控制算法的有效性。创新点主要体现在三方面:一是研究基于耦合神经网络模型的簇同步。随着多智能体成为研究热点,基于多智能体模型的簇同步成果相对较多,而针对神经网络模型的簇同步研究才刚刚起步,本章结果是簇同步研究的一个很好的扩展;二是设计基于事件触发机制的Pinning控制器,其更新规律取决于系统的动态演化,并考虑系统时滞对系统状态变化和事件触发条件的影响,大大减少控制器的数量和更新次数,有助于提高实际应用的可行性并避免不必要的能量消耗;三是分布式事件触发方案利用相邻节点传送来的信息确定事件触发条件,这样可以有效地排除Zeno行为,即,在任何有限的时间段内仅触发有限数量的事件。（4）研究在非Lipschitz条件下具有时滞、Lévy噪声和Markov跳变参数的随机中立型神经网络的均方指数簇同步和几乎必然指数簇同步问题。考虑到客观时滞对系统状态变化和事件触发机制的影响,利用广义It?公式和非负半鞅收敛定理,设计具有相应事件触发条件的Pinning控制器,导出误差系统的稳定条件。最后提出的一个数值例子证实我们的理论分析。创新点主要体现在两方面:一是选用中立型神经网络作为系统模型。由于中立型系统本身差分算子的存在,使得之前所得的神经网络的簇同步判据不能直接应用于中立型神经网络。因此,研究中立型耦合随机神经网络实现均方指数簇同步和几乎渐近指数簇同步问题很有意义;二是非Lipschitz条件相比于第四章所提及的Lipschitz条件要更为宽泛,神经元激活函数可选择的范围也更为广泛。（5）建立一种中立型非零和线性二次随机微分博弈模型,其模型包含与当前和过去状态相关的中立项,并且还反映状态的变化率以及时滞、噪声对于系统状态的影响。首次给出中立型微分博弈的定义,在非零和情形下给出了两种不同的博弈策略。这两者均为线性反馈策略,其区别在于是否考虑过去状态对于系统状态以及策略的影响。该博弈问题可等价于随机系统均方可稳定性假设下的四阶耦合随机Riccati方程的解的存在性问题。通过求解该方程得到了博弈纳什策略存在的条件。为了说明结果的实用性,本文给出两个实际例子。第一个例子证明本文结果可以有效地解决无限时间范围内的随机H2/H∞控制问题。而第二个金融实例详细说明该模型的运作机制。创新点主要体现在三方面:一是将中立项的概念引入微分博弈中。利用中立型随机微分博弈得出纳什均衡策略,将比现有微分博弈的结论更为通用;二是考虑过去状态对博弈策略选择的影响,这更符合现实世界的规律;三是将中立型随机微分博弈的结论应用于随机H2/H∞控制问题和金融投资选择问题。
二、一类随机因素影响下的最优收获问题( 英文)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一类随机因素影响下的最优收获问题( 英文)（论文提纲范文）
（1）伊藤随机系统的稳定性分析与控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 稳定性理论的研究背景 |
| 1.1.2 伊藤随机系统的研究背景 |
| 1.2 有限时间控制的基本内容 |
| 1.2.1 有限时间稳定性的相关理论 |
| 1.2.2 有限时间H_∞控制的相关理论 |
| 1.3 随机系统的基本内容 |
| 1.3.1 马尔科夫跳变系统的相关理论 |
| 1.3.2 泊松跳变系统的相关理论 |
| 1.4 论文的主要内容与安排 |
| 第2章 伊藤型随机非线性时滞系统的有限时间H_∞控制 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统描述与预备知识 |
| 2.3 主要结果 |
| 2.3.1 状态反馈有限时间H_∞控制 |
| 2.3.2 动态输出反馈有限时间H_∞控制 |
| 2.4 算法 |
| 2.5 数值算例 |
| 2.5.1 状态反馈有限时间H_∞控制 |
| 2.5.2 动态输出反馈有限时间H_∞控制 |
| 2.6 总结 |
| 第3章 带有维纳噪声和泊松跳变的随机系统的有限时间环域稳定和镇定 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统描述与准备工作 |
| 3.3 有限时间环域稳定 |
| 3.4 有限时间环域镇定 |
| 3.4.1 状态反馈镇定 |
| 3.4.2 基于观测器的反馈镇定 |
| 3.5 数值算法 |
| 3.6 数值算例 |
| 3.6.1 状态反馈镇定 |
| 3.6.2 动态输出反馈镇定 |
| 3.7 总结 |
| 第4章 带有维纳噪声和泊松跳变的线性随机Markov跳变系统的定量均方指数稳定与镇定 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统描述与准备工作 |
| 4.3 定量均方指数稳定 |
| 4.4 定量均方指数镇定 |
| 4.4.1 状态反馈镇定 |
| 4.4.2 基于观测器的反馈镇定 |
| 4.5 数值算法 |
| 4.6 数值算例 |
| 4.6.1 基于状态反馈的定量均方指数镇定 |
| 4.6.2 基于观测器反馈的定量均方指数稳定 |
| 4.7 总结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间主要科研成果 |
| 一、发表学术论文 |
（2）南疆典型区设施园艺不同模式技术效率比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目标、意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内外对设施园艺产业的研究 |
| 1.3.2 农业投入产出相关研究 |
| 1.3.3 农业技术效率测度方法的研究 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 1.5 论文的创新之处 |
| 第2章 相关概念界定与基础理论 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 设施园艺 |
| 2.1.2 技术效率 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农业生产要素理论 |
| 2.2.2 农业资源配置经济学理论 |
| 2.2.3 产业竞争理论 |
| 2.2.4 技术效率评价理论 |
| 第3章 南疆典型区设施园艺产业发展概况 |
| 3.1 新疆设施园艺产业发展现状 |
| 3.1.1 新疆设施园艺主要设施类型与规模 |
| 3.1.2 新疆设施园艺主栽品种 |
| 3.2 南疆设施园艺产业发展规模及其分布 |
| 3.2.1 生产规模 |
| 3.2.2 南疆主栽设施园艺品种 |
| 3.3 南疆典型区设施园艺不同模式介绍 |
| 3.3.1 典型主栽种植模式介绍 |
| 3.3.2 经营模式 |
| 3.4 南疆设施园艺技术发展现状 |
| 3.4.1 节水灌溉技术 |
| 3.4.2 病虫害防治技术 |
| 3.4.3 无土栽培技术 |
| 3.5 设施园艺发展中存在的突出问题 |
| 3.5.1 人工成本不断攀升 |
| 3.5.2 化肥农药过度施用 |
| 3.5.3 标准化生产滞后 |
| 3.5.4 冷链设施建设薄弱 |
| 3.5.5 产品精深加工有待加强 |
| 第4章 南疆典型区设施园艺不同模式投入产出比较分析 |
| 4.1 南疆典型区设施园艺不同模式投入产出调查 |
| 4.1.1 样本点选择及调研方式 |
| 4.1.2 调研主要内容 |
| 4.1.3 农户家庭禀赋与种植情况的统计描述 |
| 4.2 南疆典型区设施园艺产业不同经营模式投入产出对比分析 |
| 4.2.1 南疆设施园艺主要生产组织模式 |
| 4.2.2 南疆典型区不同经营模式投入产出对比 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 南疆典型区设施园艺不同经营模式技术效率测算 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.1.1 技术效率模型构建 |
| 5.1.2 技术效率模型差异构建 |
| 5.2 数据来源 |
| 5.3 指标设定与描述分析 |
| 5.4 技术效率测算结果分析 |
| 5.4.1 第一阶段DEA分析 |
| 5.4.2 第二阶段SFA分析 |
| 5.4.3 第三阶段DEA分析 |
| 5.5 技术效率差异影响因素模型回归结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 主要结论与政策启示 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策启示 |
| 6.2.1 科学合理布局 |
| 6.2.2 加大人力资本投入 |
| 6.2.3 引导农户加入新型经营组织模式 |
| 6.2.4 塑造良好的市场环境 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）高速铁路大型客运站到发线分配优化策略及方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 依托课题 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 到发线分配计划编制 |
| 1.2.2 咽喉区列车进路选择 |
| 1.2.3 到发线分配计划调整 |
| 1.2.4 文献综述小结 |
| 1.3 论文研究思路和技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 高速铁路客运站到发线分配机理与相关基础理论和方法 |
| 2.1 高速铁路车站主要作业过程 |
| 2.1.1 客运作业 |
| 2.1.2 行车技术作业 |
| 2.2 到发线分配原则和影响因素分析 |
| 2.2.1 到发线分配原则 |
| 2.2.2 确定性影响因素分析 |
| 2.2.3 不确定性影响因素分析 |
| 2.3 相关基础理论和方法 |
| 2.3.1 建模方法 |
| 2.3.2 数理统计方法 |
| 2.3.3 模型预测控制方法 |
| 2.3.4 遗传算法 |
| 2.3.5 NSGA-II算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于分时段多目标的到发线分配计划编制方法 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.1.1 咽喉区进路分配约束分析 |
| 3.1.2 优化目标差异化分析 |
| 3.1.3 性能评价指标 |
| 3.2 基于分时段多目标的到发线分配计划编制模型 |
| 3.2.1 假设条件 |
| 3.2.2 变量描述 |
| 3.2.3 目标函数 |
| 3.2.4 约束条件 |
| 3.3 基于个体生存值的改进NSGA-II算法 |
| 3.3.1 算法流程 |
| 3.3.2 性能指标 |
| 3.3.3 参数调整 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 数据准备 |
| 3.4.2 实验设计与结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于机会约束规划的到发线分配计划编制方法 |
| 4.1 到发线分配计划随机性分析 |
| 4.1.1 到发线作业过程的随机扰动因素 |
| 4.1.2 性能评价指标 |
| 4.1.3 列车到达晚点时间分布拟合 |
| 4.2 基于机会约束规划的到发线分配计划编制模型 |
| 4.2.1 假设条件 |
| 4.2.2 变量描述 |
| 4.2.3 目标函数 |
| 4.2.4 约束条件 |
| 4.3 基于随机模拟的改进遗传算法 |
| 4.3.1 随机模拟 |
| 4.3.2 算法流程 |
| 4.3.3 参数调整 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 数据准备 |
| 4.4.2 实验设计与结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于模型预测控制的到发线分配调整方法 |
| 5.1 到发线分配调整问题分析 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 调度策略分析 |
| 5.2 基于模型预测控制的调整策略 |
| 5.3 基于整数规划的到发线分配调整模型 |
| 5.3.1 假设条件 |
| 5.3.2 变量描述 |
| 5.3.3 目标函数 |
| 5.3.4 约束条件 |
| 5.4 基于机会约束规划的到发线分配调整模型 |
| 5.4.1 假设条件 |
| 5.4.2 变量描述 |
| 5.4.3 目标函数 |
| 5.4.4 约束条件 |
| 5.5 启发式遗传算法 |
| 5.5.1 启发式算法和交叉变异策略 |
| 5.5.2 算法流程 |
| 5.6 算例分析 |
| 5.6.1 数据准备 |
| 5.6.2 实验设计与结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 主要研究工作 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 南京南站站型图 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）贝叶斯框架下秦岭松栎林更新、进界与枯损不确定性建模（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 森林更新模拟 |
| 1.2.2 幼树树高模拟 |
| 1.2.3 林分进界模拟 |
| 1.2.4 林分枯损模拟 |
| 1.2.5 贝叶斯方法在不确定性建模中的应用 |
| 1.3 秦岭松栎林更新、进界与枯损问题 |
| 1.4 研究目的及科学问题 |
| 1.5 研究内容及技术路线 |
| 第二章 贝叶斯理论与不确定性建模 |
| 2.1 贝叶斯理论 |
| 2.2 不确定性与全局敏感性 |
| 2.2.1 泰勒级数法 |
| 2.2.2 Sobol指数法 |
| 2.3 贝叶斯参数估计 |
| 2.3.1 Metropolis-Hastings算法 |
| 2.3.2 Gibbs算法 |
| 2.3.3 算法的收敛性 |
| 2.4 贝叶斯不确定性分析 |
| 第三章 森林更新模拟 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 建模数据 |
| 3.1.2 模型结构 |
| 3.1.3 贝叶斯建模 |
| 3.1.4 模型评价与验证 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 模型选择与评价 |
| 3.2.2 参数收敛性诊断 |
| 3.2.3 参数不确定性分析 |
| 3.2.4 更新预测与气候敏感性 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 贝叶斯框架下四种计数模型的更新模拟表现 |
| 3.3.2 模型中参数传递的不确定性量化 |
| 3.3.3 气候敏感性的更新不确定性预测 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 幼树树高模拟 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 建模数据 |
| 4.1.2 建模方法 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 模型评价与验证 |
| 4.2.2 参数不确定性传递分析 |
| 4.2.3 模型预测的不确定性 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 模型预测中不确定性来源与量化 |
| 4.3.2 模型的适用性与变量敏感性 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 林分进界模拟 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 建模数据 |
| 5.1.2 建模方法 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 模型评价及模型形式不确定性 |
| 5.2.2 模型参数传递的不确定性分析 |
| 5.2.3 预测误差的不确定性 |
| 5.2.4 样本量对模型预测不确定性的影响 |
| 5.2.5 模型预测及其对变量的敏感性 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 贝叶斯框架下的进界模型的不确定性 |
| 5.3.2 参数传递的不确定性量化 |
| 5.3.3 不同变量下林分进界不确定性预测 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 林分枯损模拟 |
| 6.1 材料与方法 |
| 6.1.1 建模数据 |
| 6.1.2 建模方法 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.2.1 模型评价 |
| 6.2.2 参数不确定性量化及分析 |
| 6.2.3 模型预测的敏感性分析 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 贝叶斯框架下的四种计数模型预测能力比较 |
| 6.3.2 模型中不同参数传递的不确定性量化 |
| 6.3.3 竞争、立地与气候敏感性的林分枯损不确定性预测 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论与研究展望 |
| 7.1 研究特色与创新之处 |
| 7.2 研究结论 |
| 7.2.1 森林更新模拟 |
| 7.2.2 幼树树高模拟 |
| 7.2.3 林分进界模拟 |
| 7.2.4 林分枯损模拟 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）公铁联运综合枢纽货运效率建模与仿真（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义及目的 |
| 1.2.1 研究意义 |
| 1.2.2 研究目的 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 相关研究存在不足 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 公铁联运 |
| 2.2 综合货运枢纽 |
| 2.3 货运效率的概念及分析方法 |
| 2.3.1 效率的概念 |
| 2.3.2 公铁联运货运效率的概念 |
| 2.3.3 货运效率的分析方法 |
| 2.4 协整理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于协整理论的公铁联运综合枢纽货运效率指标体系构建 |
| 3.1 指标及数据说明 |
| 3.1.1 投入产出变量的定性分析 |
| 3.1.2 投入产出变量的定量分析 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 单位根平稳性检验 |
| 3.2.2 协整检验 |
| 3.2.3 格兰杰因果关系检验 |
| 3.2.4 构建向量误差修正模型 |
| 3.3 指标体系构建 |
| 3.3.1 指标体系构建原则 |
| 3.3.2 构建公铁联运综合枢纽指标体系 |
| 3.4 协整理论选取指标的优势 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 公铁联运综合枢纽货运效率分析 |
| 4.1 三阶段DEA模型介绍 |
| 4.1.1 第一阶段:数据包络分析法(DEA) |
| 4.1.2 第二阶段:随机前沿分析法(SFA) |
| 4.1.3 第三阶段:DEA法 |
| 4.2 数据说明 |
| 4.3 货运效率分析 |
| 4.3.1 第一阶段:DEA-BCC法 |
| 4.3.2 第二阶段:SFA法 |
| 4.3.3 第三阶段:DEA-BCC法 |
| 4.4 第一阶段与第三阶段效率值对比 |
| 4.5 改进措施与建议 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）污染环境下几类具有分数布朗运动的随机种群系统的最优控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 预备知识 |
| 2.1 基本定义 |
| 2.2 相关引理和定理 |
| 第三章 污染环境下具有分数布朗运动的随机单种群系统的研究 |
| 3.1 污染环境下基于分数布朗运动和年龄结构的随机种群系统的最优控制 |
| 3.1.1 模型的建立 |
| 3.1.2 最优控制的存在性 |
| 3.2 污染环境下基于分数布朗运动和扩散的随机单种群系统分析 |
| 3.2.1 模型的建立 |
| 3.2.2 系统解的存在唯一性 |
| 3.2.3 系统解的唯一性 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 污染环境下带有分数布朗运动的非线性随机两种群系统的最优控制 |
| 4.1 模型的建立 |
| 4.2 系统解的存在唯一性 |
| 4.3 最优控制问题的存在性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 本文主要工作和结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（7）一类变系数随机互惠模型最优收获策略的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 模型发展 |
| 1.4 研究内容和预备知识 |
| 1.4.1 变系数一般互惠模型动态性质的研究及方法 |
| 1.4.2 随机互惠模型的遍历性和最优收获策略 |
| 1.4.3 复杂噪声下变系数互惠模型的动态性质 |
| 1.4.4 预备知识 |
| 1.5 内容与方法创新 |
| 第二章 变系数互惠模型动态性质的研究 |
| 2.1 正解的存在唯一性 |
| 2.2 随机一致有界性 |
| 2.3 一致H(?)lder连续性 |
| 2.4 随机永久性 |
| 2.5 均值持续与灭绝 |
| 2.6 数值模拟 |
| 第三章 随机互惠模型的遍历性和最优收获策略 |
| 3.1 唯一解的存在性 |
| 3.2 随机一致有界性 |
| 3.3 均值持续与灭绝 |
| 3.4 遍历性 |
| 3.5 最优收获策略 |
| 3.6 数值模型 |
| 3.7 自治条件下该模型的随机性质与最优收获分析 |
| 3.7.1 相关定理 |
| 3.7.2 收获分析 |
| 3.7.3 数值模拟 |
| 第四章 复杂噪声下变系数互惠模型的动态性质 |
| 4.1 正解的存在唯一性 |
| 4.2 随机永久性 |
| 4.3 持续与灭绝 |
| 4.4 数值模拟 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 后记 |
（8）随机因素影响下政府与企业的应急救灾决策及协同策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文创新点 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线图 |
| 第二章 相关概念及研究现状 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 突发自然灾害 |
| 2.1.2 应急管理 |
| 2.1.3 应急物资 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 非合作博弈理论 |
| 2.2.2 合作博弈理论 |
| 2.2.3 协同创新理论 |
| 2.3 国内外研究现状 |
| 2.3.1 救灾应急管理 |
| 2.3.2 应急物资储备 |
| 2.3.3 企业慈善救灾动机 |
| 2.3.4 政企协同救灾 |
| 2.3.5 随机因素 |
| 2.4 文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 无成本分担下的非协同应急救灾决策研究 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 模型描述与假设 |
| 3.2.1 模型描述 |
| 3.2.2 无成本分担的Nash非合作博弈 |
| 3.3 慈善商誉的演进特征 |
| 3.4 比较分析和算例分析 |
| 3.4.1 比较分析 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 成本分担下的应急协同救灾策略研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 模型建立与假设 |
| 4.2.1 成本分担的stackelberg博弈 |
| 4.2.2 协同合作契约 |
| 4.3 慈善商誉的演进过程 |
| 4.3.1 成本分担情形下 |
| 4.3.2 协同合作情形下 |
| 4.4 比较与算例分析 |
| 4.4.1 比较分析 |
| 4.4.2 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与未来展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）随机延迟传染病模型的动力学行为分析与控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符 号 简 表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 随机传染病模型研究背景及现状 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究现状 |
| 1.2 本文的主要工作 |
| 第二章 预备知识 |
| 2.1 概念 |
| 2.2 引理和不等式 |
| 第三章 基于易感者和恢复者联系的随机传染病模型的动力学行为 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 确定系统(3.1.2)的建立 |
| 3.3 随机系统(3.1.3)解的存在唯一性 |
| 3.4 随机系统(3.1.3)的灭绝性和持久性 |
| 3.4.1 灭绝性 |
| 3.4.2 持久性 |
| 3.5 数值模拟 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 对具有直接传播和时间延迟的病媒传染病模型的控制策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模型建立 |
| 4.3 模型分析 |
| 4.4 最优控制策略 |
| 4.4.1 具有直接传播的病媒传染病模型的控制策略 |
| 4.4.2 具有时间延迟的病媒传染病模型的控制策略 |
| 4.5 数值模拟 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间完成的主要学术论文 |
| 致谢 |
（10）中立型随机微分系统稳定性分析与同步控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 中立型随机系统稳定性研究的背景及意义 |
| 1.2 中立型随机微分系统稳定性与同步性的研究现状分析 |
| 1.2.1 随机神经网络稳定性和同步控制研究现状 |
| 1.2.2 中立型随机神经网络稳定性和同步控制研究现状 |
| 1.2.3 随机神经网络最优控制研究现状 |
| 1.2.4 随机微分系统的非零和线性二次型博弈研究现状 |
| 1.2.5 随机系统稳定性与同步控制相关研究之不足 |
| 1.3 本文的主要研究工作和创新点 |
| 1.4 符号说明 |
| 1.5 相关概念、引理及假设 |
| 1.5.1 Markov跳变 |
| 1.5.2 Lévy过程 |
| 1.5.3 图论 |
| 1.5.4 基本假设和引理 |
| 第二章 具有时滞和Markov跳变参数的广义神经网络的指数同步 |
| 2.1 相关研究概况 |
| 2.2 具有时滞和Markov跳变参数的神经网络模型 |
| 2.3 具有时滞和Markov跳变参数的神经网络的指数同步分析 |
| 2.4 数值仿真 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 具有Lévy噪声和Markov跳变参数的中立型神经网络的自适应指数稳定 |
| 3.1 相关研究概况 |
| 3.2 具有Lévy噪声和Markov跳变参数的中立型神经网络模型 |
| 3.3 具有Lévy噪声和Markov跳变参数的中立型神经网络稳定性分析 |
| 3.4 数值仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于事件触发控制和Lévy噪声驱动的耦合随机神经网络的簇同步 |
| 4.1 相关研究背景 |
| 4.2 具有Lévy噪声和Markov跳变参数的耦合神经网络模型 |
| 4.3 基于事件触发控制的具有Lévy噪声的耦合随机神经网络的簇同步分析 |
| 4.4 数值仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 非Lipschitz条件下基于事件触发机制的中立型耦合随机神经网络的簇同步 |
| 5.1 相关研究概况 |
| 5.2 具有Lévy噪声和Markov跳变参数的中立型耦合神经网络模型 |
| 5.3 非Lipschitz条件下具有Lévy噪声和Markov跳变参数的中立型耦合神经网络的簇同步分析 |
| 5.3.1 事件触发Pinning控制器 |
| 5.3.2 簇同步分析 |
| 5.4 数值仿真 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 中立型随机微分系统的非零和线性二次博弈及其应用 |
| 6.1 相关研究背景 |
| 6.2 中立型随机微分系统的非零和线性二次博弈模型 |
| 6.3 中立型随机微分系统的非零和线性二次博弈策略 |
| 6.3.1 形如u= F x+ Hx_τ的博弈策略 |
| 6.3.2 形如u=Fx的博弈策略 |
| 6.4 随机H_2/H_∞控制 |
| 6.5 金融市场的应用实例 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 读博期间取得的科研成果 |
| 读博期间承担的科研项目和获得的奖励 |
| 致谢 |
四、一类随机因素影响下的最优收获问题( 英文)（论文参考文献）
- [1]伊藤随机系统的稳定性分析与控制[D]. 张敏. 齐鲁工业大学, 2021(09)
- [2]南疆典型区设施园艺不同模式技术效率比较研究[D]. 李梦. 塔里木大学, 2021(08)
- [3]高速铁路大型客运站到发线分配优化策略及方法研究[D]. 任禹谋. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [4]贝叶斯框架下秦岭松栎林更新、进界与枯损不确定性建模[D]. 王彬. 西北农林科技大学, 2021
- [5]公铁联运综合枢纽货运效率建模与仿真[D]. 阎若楠. 兰州交通大学, 2021(02)
- [6]污染环境下几类具有分数布朗运动的随机种群系统的最优控制[D]. 苏琳. 兰州交通大学, 2021(02)
- [7]一类变系数随机互惠模型最优收获策略的研究[D]. 罗俊威. 南京财经大学, 2021
- [8]随机因素影响下政府与企业的应急救灾决策及协同策略研究[D]. 张晓彤. 青岛大学, 2020(01)
- [9]随机延迟传染病模型的动力学行为分析与控制[D]. 信璐瑶. 曲阜师范大学, 2020(02)
- [10]中立型随机微分系统稳定性分析与同步控制[D]. 孙雨晴. 东华大学, 2020(01)