问：如何用Python爬取数据？
- 答：方法/步骤
在做爬取数据之前，你需要下载安耐猛装两个东西，一个是urllib,另外一个是python-docx。
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然后在python的编辑器中输入import选项，提供这两个库的服务
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urllib主要负责抓取网页的数据，单纯的抓取网页数据其实很简单，输入如图所示的命令，后面带链接即可。
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抓取下来了，还不算，必须要进行读取，否则无效。
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接下来就是抓码了，不转码是完成不了保存的，将读取的函数read转码。再随便标记一个比如XA。
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最后再输入三句，第一句的意思是新建一个空白的word文档。
第二句的意思是在文档中添加正文段落，将变量XA抓取下来的东西导进去。
第三句的意思是保存文档docx，名字在括号里面。
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这个爬下来的是源代码，如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。 - 答：可以先利用搜索引擎学习。
简单爬虫不难，无非并漏发起http访问，取迹蔽返得网页的源代码文本，从源代码文本中抽取信息。
首先要自己会写代码。
学习爬虫可以从下面一些知识点入手学习。
1、http相关知识。
2、浏览器拦截、抓包。
3、python2 中编码知识，python
3 中bytes 和str类型转换。
4、抓姿饥取javascript 动态生成的内容。
5、模拟post、get，header等6、cookie处理，登录。
7、 访问。
8、多线程访问、python 3 asyncio 异步。
9、正则表达式、xpath等。。。。
10、scrapy requests等第三方库的使用。 - 答：别折腾了，不打算往爬虫方向发展的话没必要自己学，爬虫所需要的技术非常广泛、且对深度都有一定要求，不存在“快速学会”的情况。所有那些吹快速学会爬虫的培训班都是扯淡，那些课程学完后的水平连傻瓜式爬虫工具都不如，有啥意义？再说了，你们衡念晌写论文、做研究高帆又不会需要什么很大量、很高频、很实时的数据，那些傻瓜式爬虫工咐锋具完全足够了，点几下就能出数据。
问：使用python3 requests和bs4进行爬虫（二）爬取文章
- 答：为了做到更优雅，这次抛弃了urllib库的引用，使用requests和beautifulsoup搭配的方式进行
首先构建一个顷哗请求并且响应它
然后呢到上找一篇文章试试手，看一下网页源码找到文章的div
以及找到文章内容，仔细看看内容还挺不错雀裂行哈哈
可以发现所有的内容都在p标签里面，那么源宴接下来就简单多了只需要
f5运行一下
最后使用codecs库来进行文件操作将文章保存到本地
没错使用上requests和bs4之后爬取文章的工作是那么的轻松呢
效果图
问：如何用python爬取网站数据？
- 答：这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为慧返拍例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事百科网站数据为例
1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：
对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：
2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：
程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：
抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例
1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率世型、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：
打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：
2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：
程序运行截图如下，前羡已经成功抓取到数据：
至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
