一、论房地产泡沫的八大危害（论文文献综述）
黎思琦[1]（2021）在《房地产泡沫与房地产金融风险的空间传导及防范研究》文中研究表明我国房地产市场自商品化时代逐渐进入快速发展阶段,目前已具有全球范围内最大的市场规模。2020年,政策对冲疫情冲击,我国房地产市场相对于世界其他国家已逐步恢复市场活力。民众的需求还将继续维持疫情之前的状态,进一步稳定发展。因而针对我国房地产的泡沫态势,尤其是空间溢出状况,业界、学界和普通百姓都表现出了关注。因此,本文将检测房地产泡沫的空间溢出,以及由此产生的金融风险状况,随后就防范泡沫与风险建立起一道“防火墙”。本文研究内容如下:第一章,绪论。本章根据当前我国房地产市场的情况对背景进行介绍,提出研究的关键问题,叙述研究意义。同时从检测、识别和预警等方面进行研究情况梳理,奠定分析基础。第二章,房地产泡沫。本章界定了研究主题,即什么是房地产泡沫,并分析了其成因;随后,使用BSADF模型检验了我国主要城市的泡沫情况,并对其存续周期时点和严重程度进行比较。结果发现,在研究阶段（2016年1月至2019年8月）中有125个城市存在明显的周期性房地产泡沫。第三章,房地产金融风险。本章首先介绍了房地产金融风险现状;然后,重点研究了它的传导机制;接着,介绍了如何对房地产金融风险进行测量;最后,使用PVAR模型确定了房地产泡沫的影响因素以及房地产泡沫对房地产金融风险的影响。结论是泡沫破灭时投资者的预期逆转等原因都可能导致风险的爆发。这些风险主要通过资金、土地供求和产业进行传导。如果市场不景气,出于理性或非理性的预期,个人和房地产商可能会产生违约现象,于是银行将会因抵押物价值下降产生损失,引发金融风险。同时得到房地产泡沫的两个关键影响因素——房地产开发投资余额和商品房销售额,而对房地产金融风险的影响因素分析得到泡沫为关键成因。第四章,房地产泡沫的空间相依及传导。将莫兰检验和R-Vine Copula结构模型结合,分析了我国房地产泡沫的空间溢出情况。结论表现在整个研究时期内,全国主要大中城市房地产泡沫在整个研究阶段中呈现正负交替目前为负的空间自相关特征。从集聚效果来看,“低-低”城市数目最多,“高-高”次之。前者集中在东北和东部地区,后者集中在中西部。而“高-低”城市仅存在于山东省和河南省,“低-高”城市则主要在福建省与江西省。我国房地产泡沫的相依结构具有如下特征:第一,发达与经济一般的城市分别形成泡沫聚集区;第二,处于经济发达与非发达经济体量中间的一般城市是泡沫传导的中心枢纽;第三,地理区位的聚集特征同样表现在了泡沫的联动上。第五章,房地产泡沫对房地产金融风险影响的空间分析,使用空间杜宾模型研究得到的结论为:第一,地理位置相似的城市具有风险的空间聚集特性;第二,经济发展水平相近的城市的房地产金融风险存在集聚特征,但集聚程度要低于地理位置相近的城市之间;第三,地理位置相近的发达城市对欠发达城市的风险具有正向的溢出;第四,地理位置相近的土地价格较高的城市对土地价格较低城市的房地产金融风险具有显着的正向溢出效应。第六章,房地产金融风险防火墙的构建。首先,提出了综合手段、风险可视化、预测与长期机制四条抑制方向。其次,对样本城市进行四档预警测评。最后,构建房地产泡沫和金融风险的防火墙,并提出包括税制建设与合适的房地产税落地时机,调整信贷监管政策,加强规范秩序、建立相应预警机制和地方政府的规范几点政策建议。第七章,研究结论与展望。先进行前文总结,然后指出本文的不足,主要是研究对象选取缺少西北城市数据支持,以及控制变量不足。
李晓[2]（2020）在《论虚拟经济对实体经济的作用》文中指出自2008年美国金融危机以来,全球经济复苏乏力,中国经济发展速度放缓,货币政策效果不明显,经济运行中高杠杆高债务,经济泡沫等一系列经济问题引发了社会的高度关注。“虚拟经济”一词频繁的出现人们的视野和学者的研究中,经济中出现了“脱实向虚”和“弃实唯虚”的现象,虚拟经济与实体经济的辩证关系引起经济学家和政府的关注。党的十九大报告指出:深化金融体制改革,增强金融服务实体经济的能力,提高直接融资比重,促进多层次资本市场的健康发展。中央多次经济工作会议也强调防范金融风险,提出金融应服务于供给侧改革,促进虚拟经济与实体经济发展的良性循环。这为虚拟经济与实体经济协同发展指明了方向。资本的本质是逐利的,利润高低决定了资本的流向。上个世纪八十年代以来,金融自由程度不断提高,虚拟资本得以高速发展。美元脱离金本位后,浮动汇率增加了金融市场的不确定性和风险性。国际金融的发展加强了世界各国以及金融机构之间的联系,互联网信息技术的快速发展加速了经济“虚拟化”。中国不断深化的改革开放,促进了制度改革、技术科技创新和优化人力资源教育的发展。金融体制改革不断深化,金融产品的创新,加快了金融资本的流动,对经济发展产生了深刻的影响。实体经济中的资本周转时间长、回报率低,而虚拟经济中资本的周转时间短、回报率高,导致虚拟经济对资本的吸引力远超实体经济。虚拟经济在吸引大量闲置资本的同时,也吸引着实体经济中的产业资本,不仅导致实体经济出现融资难、融资贵的问题,更是导致实体经济的可用资源在不断枯竭。近年来,经济运行中出现的“脱实向虚”和“虚实分离”的现象,挤压了实体经济生存发展空间,成为经济增速放缓、金融风险加大的原因之一,这不利于经济持续健康平稳发展。因此,增强金融服务实体经济能力,意义非凡。快速发展的虚拟经济不断挤压实体经济生存空间,如何让虚拟经济更好地服务于实体经济是当前金融改革创新的重点。虚拟经济不是凭空而生的,它是实体经济发展到一定程度后的产物,是由实体经济派生出来的新经济体制,也是实体经济发展的内在需求。同时,虚拟经济的产生是不可逆转的,虽然它对实体经济有不良的影响,但也不能“弃虚唯实”。原因在于:第一,实体经济是虚拟经济的基础,服务于实体经济是虚拟经济发展的根本思想宗旨。虚拟经济的发展有利于实体经济优化资源配置,是实现融资诉求的途径,满足实体经济发展对大规模资本的需求。第二,虚拟经济相对于实体经济而独立存在。随着金融衍生产品种类的不断增多,虚拟经济不断壮大,虚拟经济逐步脱离实体经济,追求自身增值,促进经济发展。但虚拟经济的异化制约了实体经济的发展,虚拟经济吸收大量的各类资源后,对实体经济产生“挤出效应”。第三,虚拟经济与实体经济之间是对立统一、协同发展的关系。二者是“车之双轮、鸟之双翼”的发展模式。虚拟经济不仅包括金融业中各种金融衍生品,还涉及到大宗商品、房地产、无形资产等契约化、金融化和证券化后的一系列投机性经济行为。虚拟资本本身并不具备价值,它表达的仅仅是纸上财富,其价值是建立在信用的基础上。虚拟经济按照约定支付给资本所有者预期回报,从资本所有者那里剥离出来资本的使用权并使之契约化、金融化后转贷给别人的一种经济活动,造成了“以钱生钱”的经济假象。金融资产是连接实体经济与虚拟经济的桥梁与纽带,采取金融产品和契约等形式,实现实体经济与虚拟经济之间资产的转化。从获得社会资金角度来分析,虚拟经济和实体经济谁发行的契约转化为金融资产越多,谁获得资金就越多。从而,分析实体经济与虚拟经济之间辩证关系的着力点应是资产“金融化”。当前国民经济结构存在多种失衡:虚拟经济与实体经济失衡、实体经济内部供需失衡、虚拟经济资本供给与实体经济资本需求失衡,这些失衡最终导致实体经济失去活力,无法吸引资本流入。资本主要进入虚拟经济并在资本市场空转,不断推高金融杠杆率。实体经济可得资本持续降低,并不断萎缩。如何解决这种失衡?不断深化供给侧结构改革是解决这种失衡的措施之一。其中一个重要的方面就是引导资本真正进入实体经济,通过虚拟经济进行资源配置,弥补实体经济技术创新、产业优化升级等方面的资金缺口。鼓励企业采取发行股权融资等形式融资,通过“去杠杆”,降低实体经济的融资成本,以促进实体经济的发展。市场经济中,实体经济与虚拟经济的关系应是“车之双轮,鸟之双翼”的协同发展模式。虚拟经济是实体经济发展的内在需求,实体经济是虚拟经济发展的坚实基础。从虚拟经济的发展历史看,在信用与货币资本的虚拟化后,借助互联网技术,虚拟经济的发展速度超过实体经济的发展速度。资本具有逐利性,其本质是实现利益最大化,致使其自我价值增值快速发展,导致经济“脱实向虚”倾向严重。但是,实体经济是虚拟经济发展的基础,虚拟经济与实体经济产生严重的背离时,会导致经济严重泡沫化,甚至会诱发经济危机。从现实角度来看,虚拟经济每次发展与创新都以实体经济的发展为基础。当实体经济资本回报率低于虚拟经济资本回报率时,资本的逐利性导致资本将从实体经济抽离转而投入虚拟经济中,而资本抽离的乘数效应导致实体经济可用资本不断减少,经济出现“脱实向虚”的现象。虚拟资本在金融市场空转而不进入实体经济,二者的撕裂性日益严重。这就表明虚拟经济与实体经济的撕裂是必然性的。但这种撕裂性是暂时的,是虚拟经济发展过程中的一种伴生现象。虚拟经济与实体经济发展之间的失衡导致经济危机频发,此时采取宽松的货币无法从根本上解决经济危机。因为新增货币受虚拟经济高回报率的影响而进入虚拟经济,对实体经济发展没有帮助。在虚拟经济与实体经济严重撕裂的情况下,宽松的货币政策只会让二者的撕裂日益加深。从经济发展长远角度看,虚拟经济与实体经济是一种长期并存、辨证与统一的关系。发展虚拟经济的同时,加快实体经济的发展。在实体经济发展受阻时,应以虚拟经济促进实体经济的发展。促进企业资本实现自身升值而不用脱离实体生产周期独立存在。本文首先界定了虚拟经济和实体经济的研究范畴,在梳理已有研究的基础上,构建本文的研究框架,进而厘清了虚拟经济与实体经济的辩证原理:实体经济是虚拟经济的根基,虚拟经济是实体经济发展到一定程度的产物,二者之间应是“车之双轮,鸟之双翼”的发展模式。论证了虚拟经济对实体经济的积极作用,本文认为直接融资促进了实体经济的发展,金融存在“杠杆力”的作用等。但是当虚拟经济过度发展时候,也会对实体经济产生不良的影响,讨论了“脱实向虚”和“虚实分离”现象中虚拟经济对实体经济的影响,提出了虚拟经济过度发展会引发经济危机的结论。最后提出辩证把握虚拟经济和实体经济发展的战略。
刘光辉[3]（2020）在《阜阳市房地产泡沫研究》文中提出1998年我国开展全面深化住房改革工作,中国房地产业发展迎来契机。在多种因素的加持下,中国房地产业在随后的十多年里取得了跨越式的发展。房地产业的蓬勃发展不仅促进了国民经济的发展,也极大的改善了人民群众的住房水平。但过快的发展速度也带来了一系列的经济问题和社会问题。各地不断攀登的房价以及市场投机现象都给房地产市场的健康状况画了一个大大的问号。房地产市场是否有泡沫?泡沫状况如何?为此众多学者利用不同测度方法对各地的房地产市场进行分析研究,以求探明真相。但在众多的研究中,发现相较于一、二线城市,三、四线小城市的房地产的泡沫状况却不太受人重视。为弥补这一研究状况,本文立足于阜阳市这个三四线城市,对其房地产发展状况进行研究。阜阳市地处安徽省西北部,下辖3区4县1市,总面积为9775平方公里。据第六次人口普查显示,2018年阜阳市总人口为1070.8万人,其中820.7万人为常住人口,位列安徽省第一。从经济区位条件上看,阜阳市是中原经济区规划建设中的重要城市,同时也是沿海地区进行产业转移的重要输入地。早期阜阳市房地产业起步相对较慢,但近年受大环境带动和阜阳自身的经济发展,阜阳市房地产业有了快速的发展,房价整体持续走高。但持续走高的房价是否理性、是否符合市场发展的规律、是否存在房地产泡沫,这些都值得进行进一步的研究。本文在充分阅读国内外房地产泡沫相关文献的基础上,总结了房地产泡沫的形成、危害以及影响其发展的原因。又立足于阜阳市房地产发展实际,从宏观和微观两个角度对阜阳市房地产发展状况进行了梳理。同时在多种房地产泡沫测度方法中选择了指标体系法对阜阳市房地产泡沫状况进行测度。先是通过比较筛选,选取了5个具有代表性的指标,利用这5个指标对阜阳市2004-2018年房地产市场泡沫状况进行单一指标测度,而后利用因子分析法对5个指标进行赋权,对阜阳市房地产市场泡沫状况进行综合测度分析。结论显示,自2012年以后阜阳市房地产市场开始出现泡沫现象且日趋剧烈。随后,为约束阜阳市房地产泡沫发展,开始针对阜阳市房地产泡沫的影响因素进行实证分析。选取了7个最有可能影响阜阳市房地产泡沫的因素,进行灰色关联度分析,得出主要影响因素。结论显示,销售面积和房地产开发投资额是影响阜阳市房地产泡沫状况的主要因素。最后本文根据研究结果,从土地宏观调控、限制投机性需求、完善保障性住房、加强市场监控四个方面对阜阳市房地产市场健康发展提出政策建议。
胡悦[4]（2019）在《我国房地产金融风险及其防范策略研究》文中研究说明随着我国房地产市场和资本市场快速发展,房地产金融与房地产业形成了相互依托的关系。目前我国房地产市场过热,部分地区房价偏离正常的价格,房地产泡沫水平加剧,而我国房地产金融融资体系单一,房地产业融资方式以银行信贷为主,使大量系统性风险被转移至银行体系,虽然我国目前房地产金融风险尚在控制范围之内,但由于房地产金融风险具有隐蔽性、滞后性及长期性特征,且我国房地产金融的风险集中度高、市场机制较不完善,随着经济周期的波动和我国房地产市场的热度不断上升,如何有效防范房地产金融风险,对我国房地产业金融体系的稳定意义重大。由前文理论中可得我国目前房地产金融风险主要蕴藏在银行信贷之中,因此本文采用VAR模型,以房地产不良贷款余额增速指标代表房地产金融风险,考察了短期利率、长期利率、房地产泡沫水平对房地产金融风险的影响,结论表明:短期利率受经济周期波动影响,其调节效果呈波动状态;长期利率的升高会增加房地产业的借贷成本从而增加房地产不良贷款余额增速;从长期来看随着房地产市场风险的不断增大,我国房地产金融风险也随之暴露。接着本文对房地产泡沫的形成原因进行实证研究,结果表明目前我国房地产市场存在的投资过热、需求旺盛而供给不足、金融支持过度等现象都会使我国房地产泡沫水平升高,进而传导至房地产金融风险。基于以上研究,本文从分散房地产金融风险、严控房地产信贷风险、调节房地产市场供需角度提出房地产金额风险的防范策略,并提出建立防范风险的长效机制,以期引导房地产市场长期有序发展从而防范房地产金融风险发生。
申博[5]（2018）在《房地产行业对我国区域金融稳定的影响及对策研究》文中研究表明维护金融稳定是当前我国须高度关注的一个重大问题,特别是我国改革进入深水区、攻坚期后,我国经济发展环境更加复杂多变,发展不平衡不充分的一些突出问题尚未解决,而与此同时,近年来我国金融产品创新的进程不断加快、种类不断增多,一、二线城市房地产价格高企,而三、四线城市房地产的库存又非常突出,这些情况表明我国出现金融不稳定的潜在危险性日趋明显。在这种形势下,我国如何牢牢坚守住不发生金融危机这条底线,是我们需要深入研究的现实课题。2016年中央经济工作会议指出:“要把防控金融风险放到更加重要的位置,下决心处置一批风险点,着力防控资产泡沫,提高和改进监管能力,确保不发生系统性金融风险。”2017年度央行工作会议在确定全年十项主要任务时,特别强调要大力防范金融风险,明确提出金融市场发展总的原则是平稳健康发展。2017年10月,党的十九大报告再次强调:“健全金融监管体系,守住不发生系统性金融风险的底线。”影响区域性金融稳定的因素是多方面的:近几年以来,我国金融事业发展进入了一个新的阶段,发展的内在机制和外部环境都发生了很大变化,在我国金融发展转型过程中,影响区域金融稳定的因素更加复杂化、多样化,如股市、汇市等领域的风险问题、影子银行、地方债务风险、违法犯罪风险、流动性风险不断涌现等。区域金融不稳定对系统金融风险的影响是显而易见的,随着区域金融风险诱发、积累、扩散,很容易造成全国性的系统金融风险。造成区域金融不稳定的因素中最具有现实性的一个因素就是房地产市场存在的问题,而房地产市场问题中,最为紧迫的是房地产价格问题和库存问题。2015年国家明确提出去库存政策,说明房地产库.存积累已经触及了金融稳定的底线,而各地区实行去库存化政策之后,房地产价格问题又凸显出来,其中较不发达地区和三四线城市的价格飙升问题,对当地金融稳定亦造成不良影响。我们不禁提出这样的问题:房地产库存问题和价格问题是否对不同区域金融稳定造成了不同的影响?房地产库存和价格之间是否存在相互联系性,而这种联系性在发达城市和不发达城市之中是否有区别?本文正是试图回答这些问题,探究房地产市场变化对区域性金融稳定的影响,并从去库存和抑制房地产价格快速上涨的角度,提出维护区域性金融稳定的一些对策。为实现上述研究任务,本文分为如下6章进行阐述:第1章:导论。这一部分主要论述了有关区域金融稳定方面的研究背景、理论价值、现实作用等,对国内外关于金融稳定、区域金融稳定、房地产行业对金融稳定的影响等的研究现状进行了综述和评价,然后给出了本文的研究思路,并配合框图对各章内容进行了概述,最后总结了本文的创新点及不足之处。第2章:区域金融稳定研究的理论与方法论基础。第一节首先对金融风险的一般性理论进行阐释,界定了区域金融稳定的内涵,阐述了区域金融风险的特点,论述了我国区域性金融稳定存在的隐患、影响因素以及危害性;第二节主要结合上述分析和中国国情对当前区域金融稳定评价方面提及的一些影响因素进行了概括,将影响区域金融稳定的因素划分为外生因素和内生因素,并考察了其代表性指标,旨在为第4章的实证研究的指标选取提供依据;第三节对本文关于区域金融稳定的研究方法进行了阐述,本文拟以金融地理学理论为依托,强调区域金融稳定的区域联系,同时以空间计量经济学做为研究区域金融稳定的主要模型方法,并结合引力模型突出区域金融稳定的区域联系性,本文第4章、第5章的实证分析正是以此为方法论基础;最后的第四节对本文关于区域金融稳定问题的分析框架进行了图示和简要说明。第3章:房地产行业的区域差异性分析。第一节对我国的区域划分及城市等级划分进行界定,分析了 2009年以来各个地区房地产行业增加值占GDP的比重的变化趋势和差异性,进而论述了房地产行业总体发展状况对于金融稳定的影响作用;第二节主要分析了2009年以来各个地区房地产价格和金融体系数据,并通过图表直观显示了东中西部地区和代表性城市房地产价格快速上涨的趋势和差异性,及其对当地金融体系的影响,发现较为发达地区和不发达地区的房地产价格趋势和当地金融稳定的关系有所不同:相对于不发达地区,较为发达地区的房价和金融稳定相关指标的联系性偏弱。这不禁让我们提出这样的问题:房价飙升对区域金融稳定的影响效应是否因各地区的经济、金融发展程度不同而不同?第三节主要阐述了本文对于房地产库存的定义,并分析了 2009年以来各个地区房,地产库存量和金融体系数据的联系性和差异性,与上节类似,结合图表发现,相对于较发达地区和城市,较为落后地区和城市的房地产库存对于当地房地产价格、金融的影响更为明显。同时发现,相对于不同省区之间,不同城市之间的房地产行业差异更为明显。由此,我们进而提出了另一个问题:经济、金融发展程度不同的区域,其房地产库存对于当地金融稳定的影响是否不同?房地产库存对于房价的影响在发达城市和不发达城市是否有所差异?接下来的第4章、第5章的实证工作,正是围绕这些问题而展开的。第4章:房地产行业对区域金融稳定的影响:基于省级面板数据。本章第一节利用第2章提出的指标对各省区的金融稳定状况进行了综合评价,结果发现传统金融发展水平较高的地区（如北京、上海等）和新兴互联网金融发展迅速地区（如江苏、浙江等）在区域金融稳定综合评价当中位于前列;第二节对空间面板模型进行了简要介绍,并引入引力矩阵做为空间权重矩阵以更好地体现区域金融的联系性,同时,对各个地区的金融吸引力进行了排名,发现传统金融发展水平较高的地区和新兴互联网金融发展迅速地区对于其他地区的金融吸引力较强;第三节将第一节得到的区域金融稳定综合得分做为被解释变量,同时将第3章分析的房地产价格指标、库存指标,以及房地产行业发展指标做为解释变量,然后将本章第二节的引力矩阵引入模型进行空间面板建模,结果发现对于不发达地区,房地产价格因素、房地产库存因素当中的人均积压库存、人均一般库存对于当地区域金融稳定的负面影响更大。第5章:房地产行业对区域金融稳定的影响:基于城市面板数据。考虑到第3章的描述分析表明,房地产行业在城市之间的差异远大于在省区之间的差异,分析城市数据更具有现实意义,但由于数据的可获得性,较难在整体上对各城市的金融稳定状况进行综合评价建模,同时第4章分析结果表明,较为不发达地区的房地产价格、库存对于对区域金融稳定具有显着影响,而库存指标-待售面积在城市数据中具有可获得性,故本章重点研究了各个城市的房地产库存和价格的关系,以期在第4章结论的基础上,通过研究城市房地产库存和价格的关系,进而推论城市房地产库存是否通过影响房地产价格来影响城市的金融稳定。结果发现:金融稳定受到房地产库存和价格的共同影响,参与建模的较为不发达城市的房地产库存增长与房地产价格关系更紧密,而较为发达城市的房地产库存和价格的关系却不是很明显。所以,结合第4章的结论,我们推断较不发达城市房地产库存的增加,其对金融稳定造成了不良影响。这说明,相对于发达城市,不发达城市应该更加谨慎的对待去库存政策。第6章:结论及政策建议。结合理论分析和实证,本文最终得到的主要结论如下:（1）房地产价格上升,对不同地区和城市的金融稳定均带来不良影响,这种影响对于不发达地区而言更为严重。（2）房地产库存对于区域金融稳定的影响具有差异性,就省区金融而言,较为发达的省区房地产库存保持适当存量有利于地区金融稳定,而落后省区房地产库存对区域金融稳定具有负面影响;就城市金融而言,房地产库存对于不发达城市的金融稳定同样具有不良影响。最后,本章结合区域金融稳定和房地产库存、价格的关系提出了具体的政策建议。
李婷[6]（2018）在《房地产泡沫的测度及防范研究 ——以合肥市为例》文中提出随着我国城镇化的脚步加快,房地产业作为我国国民经济重要的支柱产业之一,虽然起步晚于西方的发达国家,但随着经济的飞速发展,近些年来,各大城市房价也上涨迅速,成为了人们关注的热点话题。住房问题一直是关系到人们切身利益的问题,房地产市场是否存在泡沫也成为被关注的热点问题。本文就是以房地产泡沫这个问题作为切入点进行研究,以合肥市房地产市场为例。首先通过对国内外相关问题的总结研究,引入了泡沫、经济泡沫、房地产泡沫的含义,分析了房地产泡沫的成因及危害,并介绍了房地产泡沫的测度方法,然后对合肥市房地产的现状进行了重点分析,引入了量化的房地产泡沫测度方法。本文在第四章采用了定量的分析方法,先通过指标法,选取了四个典型指标,对合肥市房地产发展情况进行了量化分析,通过对各个指标的横向和纵向对比,研究发现合肥市房地产业在2010年和2015年这两年泡沫现象严重,在其余时间房地产泡沫的现象并不明显,没有出现房地产价格脱离实际的情况。然后通过ADF检验,证明合肥市房地产存在泡沫现象,再通过建立市场投机度模型,对合肥市房地产泡沫的大小进行了测度,计算得出合肥市房地产泡沫值已经超过国际预警值,存在了明显的泡沫。最后对合肥市房地产泡沫的影响因素进行了分析,选取了可能影响房价的六个因素建立了多元线性回归模型,通过定量分析,对影响合肥市房地产的因素进行了重点分析。最后根据实证研究结果,从政府、金融相关方面为合肥市房地产健康发展及预防房地产泡沫的发生提供了建议和意见。我国房地产市场发展时间较短,与市场投机制的结合还不够完善,在国外,很早有学者对投机度的研究与房地产相结合,并取得了很好的效果,本文在借鉴国外成熟研究的基础上,对合肥市房地产市场相关问题进行了研究,得出了自己的结论,希望可以为我国房地产的发展,提供良好的建议与参考。
赵鹏[7]（2015）在《房地产泡沫的测度及防范研究 ——以昆明市为例》文中研究表明早在21世纪初期,摩根斯坦利亚洲首席经济学家谢国忠就在他的文章《Bursting Property Bubble?》中指出,当今中国处在一个资本过剩时期,房地产业高回报率吸引了越来越多的外来资本,泡沫现象随时可能会出现。此后的十年里,中国房地产业经历了过山车式的发展历程。随着近年来各种资金链断裂以及行情忽冷忽热的情况不断出现,专家们的观点也出现了激烈的碰撞,对此争论不休。本文优先从泡沫的定义入手对房地产泡沫进行了概述,接着,又从房地产泡沫的成因和危害性两个方面讨论了其形成机制,为定量分析与建模提供了定性依据。然后通过分析昆明市房地产市场基本情况和政策发展的历史及现状两个角度,作为研究背景进行介绍,并明确房地产业对整个国民经济的重要性。其中,在房地产泡沫的理论综述方面,本文通过多种角度对测度和检验方法上进行了对比,再得出综合的测度结果。此外,文章运用定量分析和定性分析相结合的方法来对昆明市房地产市场进行研究:首先运用指标评价法从房地产价格、供给和需求三方面对其进行现状评判;其次在这些数据的基础上运用拉姆齐模型对泡沫是否存在以及存在的严重程度进行度量;最后对这一现象产生的原因进行深层次的分析,再提出合理的对策。并且在对房地产泡沫有关数据的充分了解基础上,就昆明市房地产市场的潜在泡沫提出了一些风险防范措施,以及相关的政策建议。
陈超[8]（2015）在《昆明市房地产泡沫测度及预警机制研究》文中提出房地产业是我国国民经济的重要支柱性产业,同时,房地产业又是资金密集型产业,与金融体系密不可分,房地产经济的波动必然会影响到金融体系的稳定,产生金融风险,甚至形成金融危机。房地产泡沫破裂对一个城市、一个国家,甚至是全世界将产生严重危害。国外学术界对房地产泡沫的研究起步较早,已经构建了相对成熟的体系,并积累了丰富的研究成果。然而,这些成果都是基于国外较为完善的房地产体系为对象得来的,并不适用于中国较为复杂且不成熟的房地产市场。国内学者对于房地产泡沫的研究起步相对晚,研究上受制于数据的统计,使得国内大部分研究都是基于宏观数据进行评价分析,然而从微观角度进行实证研究的相对较少。此外,由于城市之间经济水平与发展水平不一样,故所采用的房地产泡沫评测指标效果也大相径庭。基于此,本文选择从宏观角度与微观角度相结合的方法来研究城市房地产泡沫问题,并以昆明市为例进行实证分析。本文在回顾国内外学者关于房地产泡沫研究方法与成果的基础上,首先对昆明市宏观经济形势走向、住房市场发展及相关出台政策进行了阐述;其次,采用协整理论,结合昆明市2002-2012年宏观数据,从宏观角度对昆明市房地产市场泡沫进行评测;同时,从投机理论入手,对昆明房地产市场投机度进行了实证研究;然后运用合理的数量分析方法,选取适当的经济指标作为预警指标,构建泡沫预警系统,对昆明市房地产泡沫进行预警和监控,并预测昆明市2013年房地产泡沫情况。在此基础上,利用课题调查获得的微观数据,运用指标分析法,对昆明市主城各区域房地产泡沫程度进行评价。最后对全文进行总结,针对研究结果提出相应的政策建议。通过研究,本文最终得到了以下几个结论:（1）昆明房地产销售价格指数为非平稳时间序列,且房地产销售价格指数和租赁价格指数之间不存在长期均衡关系,由此可以判断昆明房地产市场存在泡沫;（2）昆明房地产市场投机度为0.3077,大于国内外学术界普遍认为的投机度警戒线0.2,昆明市房地产市场存在较为严重的投机行为;（3）昆明市房价受居民可支配收入正向影响,当居民收入增长时,会导致房价在短期内出现明显增长,这种影响效果显着;居民在进行购房决策时,受其价格增长的正向影响,即购房者会根据以往价格涨幅来判断未来房价走势,进而购买房屋;短期贷款利率对房价存在负向影响,且这种影响存在滞后性,影响效果不显着,利用利率来调控房价具有较大风险;（4）研究期内2002、2003和2010年昆明房地产市场处于微冷状态,此阶段房地产处于价值低估期;2004、2005、2008、2011、2012年处于微热状态;2006、2007和2009年昆明房地产市场运行良好,综合预警指数显示处于正常状态。（5）2013年昆明市一环以内、一至二环、二环至三环、五华区三环以外、官渡区三环以外房地产泡沫程度相对较小,但已超出合理范围,处于轻微警戒区;盘龙区三环以外、西山区三环以外泡沫程度相对较大,处于危险区;呈贡区房地产泡沫最大,房价严重偏离合理基础价值区域,处于重度危险区。最后,基于实证研究结论,本文对昆明房地产市场健康发展提出以下几点建议:（1）适当控制住房开发量,加大对开发商的监管力度;（2）运用金融、税收等手段,抑制房地产投机性需求;（3）构建信息预警,引导理性行为;（4）实施分区调控政策,尽量避免“一刀切”;（5）调整房屋供给结构中普通中小户型配比问题;（6）注重市场调节作用,执行“去行政化”和“分类调控”政策;（7）完善住房保障体系。
张盛胤[9]（2015）在《城市化进程中的房地产泡沫形成研究 ——以南京市为例》文中研究说明住房制度改革以来,伴随着经济的高速增长和城市化进程的加快,房地产业迅速发展并逐渐成为支持国民经济发展的重要支柱。然而高涨的房价和膨胀的房地产泡沫又对城市化进程中的经济结构造成了较大的破坏,城市化离不开房地产的发展,然而却又不能忽视对房地产泡沫的严密监控和防范。因而,运用经济学对房地产泡沫产生的基本机理并加以针对性的风险防控就具有重要的理论和现实意义,本文选取二线城市中经济实力和城市化速度较快的南京市进行房地产泡沫与城市化的研究。论文首先对城市化动力、结构理论以及泡沫的定义、产生机理和测算方法的文献进行了评述,认为城市化与房地产泡沫存在着较强的联系。在借鉴国内外理论研究成果基础上,本文对房地产泡沫进行了界定与分类,分析了其对城市化进程的经济效应,包括人口的结构效应、财富效应与产业配置效应等,在此基础上,本文第三章从技术、外生经济因素、内生经济因素分析了南京市房地产泡沫的形成机理及房地产泡沫对城市机体功能带来的危害,指出房地产行业的周期性、资金密集性、路径依赖性、交易费用高昂等特性是造成房地产泡沫过度膨胀的重要原因,以及与相关产业的联动性是造成其风险性和巨大破坏性的根源。第四章从房地产泡沫与城市化两个层面分别展开,首先运用指标选取法和主因子分析,通过对影响房地产泡沫各个指标的选取,结合南京市的相关数据,对南京市房地产泡沫的现状进行测算,得出南京市在不同的时间泡沫的程度不尽相同,并对未来的发展趋势做了一定的预测,其次,将测算过程中选取的能够反映房地产泡沫的关键指标与城市化率进行回归和Granger因果检验,得出房地产泡沫与城市化互为Granger原因,脉冲响应图表明城市化的长期可持续发展离不开房地产业发展,同时又必须要对房地产泡沫加以适度管理。最后,论文根据房地产泡沫的测算及其与城市化的实证结果,从供需结构调节、土地供应机制、货币供应机制、消费者心理预期调节、政府制度管理、存量商品房管理等多角度,讨论如何针对城市化进程做好南京市及全国各个城市房地产泡沫的政策防控,保持经济的良性健康发展。
马伟[10]（2014）在《基于系统论的中国房地产业健康发展研究》文中研究表明房地产业是我国经济发展的重要产业之一。房地产业健康发展能带动区域经济的发展,进而促进国民经济的健康发展。房地产业非健康发展,尤其是目前我国一、二线城市房价的非理性增长,局部地区形成房地产泡沫,一旦泡沫破裂就会引发连锁反应,将产生巨大的金融风险和经济风险,危及国家的经济安全。因此系统的认识房地产业健康发展的内在结构及运行规律有着极其重要的意义。基于此,本文进行基于系统论的中国房地产业健康发展研究。在借鉴和吸收国外（境外）房地产业发展经验及教训基础上,针对我国房地产业发展的现状,从房地产业效率、房地产业泡沫和房地产关联度三个维度构建了房地产业健康发展的评价指标体系,为后续房地产业健康发展的系统分析奠定基础。房地产业主体主要包括政府、金融企业、房地产开发企业以及消费者。房地产业健康发展系统由政府调控子系统、信贷子系统、生产子系统、消费子系统构成等,这些子系统及其内在要素的行为和职能,关系着房地产业健康发展系统是否能够有效的运行。房地产业的各主体由于目标不同性,表现行为就不同,从而导致不同主体行为间存在大量矛盾,进而加大了房地产业健康发展系统的复杂性和动态性。通过构建中国房地产健康发展的系统结构模型,明晰了房地产业健康的系统要素；通过房地产业健康发展子系统行为分析,明晰了房地产业各主体的目标和行为；通过房地产业健康系统中各子系统的矛盾分析,明晰了各主体间的矛盾。对房地产业调控子系统、信贷子系统、生产子系统以及消费子系统的系统动力学分析基础上,进行了房地产业健康发展的系统动力学研究,得出房地产业健康发展的核心是房地产业运行与产业泡沫的平衡以及房地产业与相关产业和整个国民经济协调发展。为此需要平衡各主体利益,协调和约束政府调控行为、信贷支持行为、生产行为以及消费行为,以促进房地产业健康发展。根据以上分析,结合国内外（境外）经验和教训,在完善政府调控政策,控制金融风险,规范开发企业行为以及正确引导消费者消费理念方面,提出了对策建议。
二、论房地产泡沫的八大危害（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、论房地产泡沫的八大危害（论文提纲范文）
（1）房地产泡沫与房地产金融风险的空间传导及防范研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 房地产泡沫 |
| 1.3.2 房地产泡沫测量 |
| 1.3.3 识别与预警房地产金融风险 |
| 1.3.4 当前我国房地产现状 |
| 1.4 研究内容及研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 创新点 |
| 1.5.1 研究视角的创新 |
| 1.5.2 研究方法的创新 |
| 2 房地产泡沫 |
| 2.1 房地产泡沫的内涵 |
| 2.1.1 泡沫 |
| 2.1.2 房地产泡沫 |
| 2.2 房地产泡沫的成因分析 |
| 2.2.1 居民收入提高 |
| 2.2.2 利率政策与信贷政策 |
| 2.2.3 银行信贷带来的资金支持 |
| 2.2.4 国际资本的涌入 |
| 2.2.5 投资者的非理性预期、从众与锚定效应 |
| 2.2.6 房地产的低供给弹性、耐用性及制度的不适用性 |
| 2.3 房地产泡沫的测量 |
| 2.3.1 房地产泡沫检验模型:BSADF检验 |
| 2.3.2 指标和样本选取 |
| 2.3.3 房地产泡沫存在性检验 |
| 2.3.4 房地产泡沫存续周期时点及泡沫程度比较 |
| 3 房地产金融风险 |
| 3.1 房地产金融风险的内涵 |
| 3.1.1 系统风险 |
| 3.1.2 非系统风险 |
| 3.2 我国的房地产金融风险 |
| 3.3 房地产金融风险的形成和传导机制 |
| 3.3.1 房地产金融风险的形成 |
| 3.3.2 房地产金融风险的传导机制及路径 |
| 3.4 房地产金融风险的测量 |
| 3.4.1 房地产金融集中风险度量 |
| 3.4.2 房企经营风险 |
| 3.4.3 房地产金融风险敞口度量 |
| 3.5 房地产泡沫与房地产金融的实证分析 |
| 3.5.1 房地产泡沫成因实证 |
| 3.5.2 房地产金融风险影响因素分析模型 |
| 4 房地产泡沫的空间相依及传导 |
| 4.1 房地产泡沫空间统计 |
| 4.1.1 房地产泡沫空间自相关性:Moran’s I检验 |
| 4.1.2 房地产泡沫的Moran散点图分析 |
| 4.1.3 房地产泡沫空间统计分析:LISA集聚图分析 |
| 4.2 房地产泡沫相依与空间传导 |
| 5 房地产泡沫对房地产金融风险影响的空间分析 |
| 5.1 空间计量模型及权重介绍 |
| 5.1.1 空间计量模型 |
| 5.1.2 空间权重矩阵 |
| 5.2 指标选取及数据来源 |
| 5.3 模型设定 |
| 5.4 空间计量模型回归结果 |
| 6 房地产金融风险防火墙的构建 |
| 6.1 房地产金融风险的抑制思路 |
| 6.1.1 综合手段 |
| 6.1.2 风险可视化 |
| 6.1.3 预测 |
| 6.1.4 长期机制 |
| 6.2 房地产金融风险预警系统 |
| 6.2.1 房地产金融风险预警防火墙体系的构建 |
| 6.2.2 确定指标等级 |
| 6.2.3 基本置信度 |
| 6.2.4 指标权重 |
| 6.2.5 风险评价 |
| 6.2.6 风险预警 |
| 6.3 房地产泡沫及金融风险的防火墙构建 |
| 6.3.1 税制建设时机 |
| 6.3.2 调整信贷监管政策 |
| 6.3.3 加强整顿规范市场秩序、建立相应预警机制 |
| 6.3.4 规范地方政府行为 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（2）论虚拟经济对实体经济的作用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究综述 |
| 三、研究意义 |
| 四、研究成果 |
| 第一章 实体经济与虚拟经济的范畴界定 |
| 第一节 实体经济 |
| 一、实体经济研究及其历史变迁 |
| 二、实体经济发展的现状 |
| 三、实体经济发展存在的问题 |
| 第二节 虚拟经济 |
| 一、虚拟资本 |
| 二、虚拟经济 |
| 三、虚拟资本催生了虚拟经济 |
| 第二章 实体经济与虚拟经济的辨证原理 |
| 第一节 实体经济是虚拟经济的根基 |
| 一、虚拟经济是实体经济的内在诉求 |
| 二、虚拟经济无法单独抵御经济危机的冲击 |
| 第二节 虚拟经济是实体经济发展到一定程度的产物 |
| 一、虚拟经济诞生于实体经济 |
| 二、虚拟经济影响着实体经济的健康发展 |
| 第三节 “车之双轮,鸟之双翼”的发展模式 |
| 一、实体经济与虚拟经济协同发展 |
| 二、虚拟经济应为实体经济发展提供资本支撑 |
| 第三章 虚拟经济对实体经济的积极作用 |
| 第一节 直接融资促进了经济的发展 |
| 一、间接融资与直接融资对经济发展作用 |
| 二、直接融资对实体经济的作用 |
| 三、吸引海外直接融资以降低金融泡沫 |
| 四、有利于解决经济发展中存在的问题 |
| 第二节 金融“杠杆力”的作用 |
| 一、金融加杠杆的作用 |
| 二、金融加杠杆的风险影响 |
| 第三节 金融“证券化”对房地产的作用 |
| 一、房地产价格居高不下的原因 |
| 二、房地产对实体经济与虚拟经济的“二重性” |
| 三、房地产是虚拟经济与实体经济的粘合剂 |
| 四、房地产作为特殊商品被证券化 |
| 第四章 虚拟经济过度发展现象 |
| 第一节 经济发展中的“脱实向虚” |
| 一、“脱实向虚”的表现形式 |
| 二、“脱实向虚”的形成原因 |
| 三、“脱实向虚”的危害 |
| 第二节 经济发展中的“虚实分离” |
| 一、虚拟经济与实体经济的差异化发展 |
| 二、虚拟经济与实体经济分离具有暂时性 |
| 第三节 虚拟经济过度发展诱发金融危机 |
| 一、虚拟经济过度发展致使风险积累 |
| 二、金融市场受到全球经济的冲击加剧 |
| 第五章 辨证把握虚拟经济与实体经济发展战略 |
| 第一节 促进实体经济发展的战略 |
| 一、坚持实体经济的主导地位 |
| 二、深化供给侧结构性改革 |
| 三、优化产业结构 |
| 四、合理把握“去杠杆” |
| 第二节 促使虚拟经济服务于实体经济的措施 |
| 一、加强金融机构全面监管 |
| 二、采取措施防范系统性金融风险 |
| 三、“一带一路”建设带给实体经济发展新机遇 |
| 第三节 辨证把握虚拟经济发展节奏 |
| 一、推动金融创新,服务实体经济发展 |
| 二、健全金融体制,优化资源配置 |
| 三、稳定货币政策,深化金融制度改革 |
| 四、杜绝金融资本空转,消除金融套利 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（3）阜阳市房地产泡沫研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景、目的及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题目的及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新点与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第二章 房地产泡沫理论与测度方法 |
| 2.1 房地产泡沫的含义 |
| 2.1.1 泡沫的含义 |
| 2.1.2 房地产泡沫概念的界定 |
| 2.2 房地产泡沫成因分析 |
| 2.2.1 土地的稀缺性 |
| 2.2.2 政府政策行为 |
| 2.2.3 人均可支配收入 |
| 2.2.4 银行贷款状况 |
| 2.2.5 过度投机 |
| 2.3 房地产泡沫的影响 |
| 2.3.1 影响社会资源配置 |
| 2.3.2 影响金融系统 |
| 2.3.3 对城市吸引力影响 |
| 2.4 房地产泡沫测度方法简介 |
| 2.4.1 指标体系法 |
| 2.4.2 统计检验法 |
| 2.4.3 理论价值法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 阜阳市房地产市场发展现状分析 |
| 3.1 阜阳市房地产宏观发展状况 |
| 3.1.1 国民经济发展状况 |
| 3.1.2 土地交易状况 |
| 3.1.3 旧城改造现状 |
| 3.1.4 居民收入水平 |
| 3.2 阜阳市房地产市场微观发展状况 |
| 3.2.1 房地产开发投资状况 |
| 3.2.2 房地产开发企业数量方面 |
| 3.2.3 房屋销售状况 |
| 3.2.4 商品房屋销售价格状况 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 阜阳市房地产泡沫评价分析 |
| 4.1 单一指标下的评价分析 |
| 4.1.1 评价指标的选定 |
| 4.1.2 评价指标定量分析 |
| 4.2 综合指标下的评价分析 |
| 4.2.1 基于因子分析法对单个指标权重的确定 |
| 4.2.2 综合指标下的阜阳市房地产泡沫的计算 |
| 第五章 阜阳市房地产泡沫影响因素分析 |
| 5.1 灰色关联分析 |
| 5.1.1 灰色关联分析简介 |
| 5.1.2 灰色关联分析的计算步骤 |
| 5.2 实证研究 |
| 5.2.1 数据选取 |
| 5.2.2 实证分析 |
| 5.2.3 实证结果分析 |
| 第六章 促进阜阳市房地产市场健康发展的政策建议 |
| 6.1 土地市场宏观调控 |
| 6.1.1 抑制开发商圈地行为 |
| 6.1.2 完善土地交易拍卖制度 |
| 6.2 限制房地产市场投机性需求 |
| 6.2.1 金融手段 |
| 6.2.2 税收手段 |
| 6.3 推进完善住房保障体系 |
| 6.3.1 完善住房保障制度 |
| 6.3.2 加强保障性房供给 |
| 6.4 完善市场信息,加强市场监控 |
| 6.4.1 健全房地产市场信息系统 |
| 6.4.2 加强房地产市场监控 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（4）我国房地产金融风险及其防范策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 房地产金融风险的成因及其影响因素研究 |
| 1.3.2 房地产金融风险的防范策略研究 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 本文创新点与不足 |
| 1.5 研究框架 |
| 第2章 房地产金融风险相关概念 |
| 2.1 房地产业与金融业的关系 |
| 2.2 房地产金融风险定义 |
| 2.3 房地产金融风险的形成及其传导机制 |
| 2.3.1 房地产金融风险的形成 |
| 2.3.2 房地产金融风险的传导机制及路径 |
| 第3章 我国房地产金融风险现状及其度量 |
| 3.1 我国房地产金融体系发展现状 |
| 3.1.1 房地产业获取资金渠道以银行信贷为主 |
| 3.1.2 其他资金获取方式尚待完善 |
| 3.2 我国房地产金融风险度量 |
| 3.2.1 房地产金融集中风险度量 |
| 3.2.2 房地产开发商经营风险度量 |
| 3.2.3 房地产金融风险敞口度量 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 我国房地产金融风险影响因素分析 |
| 4.1 房地产泡沫水平逐渐增大 |
| 4.1.1 房地产市场发展不均衡 |
| 4.1.2 房地产市场投资过热 |
| 4.1.3 房地产销售量大幅上升 |
| 4.1.4 部分城市房地产收入比畸高 |
| 4.2 利率波动 |
| 4.3 政府调控不断 |
| 4.4 市场信息不对称 |
| 4.5 商业银行管理水平不足 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 我国房地产金融风险的实证研究 |
| 5.1 模型选取及构建 |
| 5.1.1 房地产金融风险影响因素分析模型 |
| 5.1.2 房地产泡沫形成原因分析模型 |
| 5.2 房地产金融风险影响因素实证分析 |
| 5.2.1 指标和样本的选取及数据来源 |
| 5.2.2 滞后阶数的选择 |
| 5.2.3 单位根检验及协整检验 |
| 5.2.4 脉冲响应函数 |
| 5.2.5 方差分解 |
| 5.3 房地产泡沫形成原因实证分析 |
| 5.3.1 指标和样本的选取及数据来源 |
| 5.3.2 模型检验 |
| 5.3.3 脉冲响应函数 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 我国房地产金融风险的防范策略 |
| 6.1 从分散房地产金融风险角度提出对策 |
| 6.2 从严控房地产信贷风险角度提出对策 |
| 6.3 从调节房地产市场供需角度提出对策 |
| 6.3.1 调节土地市场的供给 |
| 6.3.2 加快国家保障性住房建设 |
| 6.4 从建立长效机制角度提出对策 |
| 第7章 结语与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）房地产行业对我国区域金融稳定的影响及对策研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 本文的理论价值 |
| 1.2.2 本文的现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究状况 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 本文的研究思路与结构安排 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 1.5 本文的研究方法 |
| 1.6 本文的创新与不足 |
| 1.6.1 本文的主要创新点 |
| 1.6.2 本文的不足之处 |
| 第2章 区域金融稳定研究的理论与方法论基础 |
| 2.1 区域金融稳定理论简介 |
| 2.1.1 区域金融稳定的内涵 |
| 2.1.2 区域性金融风险的特点 |
| 2.1.3 区域性金融风险的危害性 |
| 2.1.4 金融风险评估系统及其在区域性金融稳定研究中的适用性 |
| 2.2 区域性金融风险的一般影响因素 |
| 2.2.1 区域性金融风险的一般影响因素 |
| 2.2.2 设置区域金融稳定评价指标体系时对相关因素的取舍 |
| 2.3 区域金融稳定研究的理论依托及分析框架 |
| 2.3.1 区域金融稳定的区域联系理论指导:金融地理学 |
| 2.3.2 区域金融稳定的区域联系技术指导:空间计量经济学 |
| 2.3.3 区域金融稳定的区域联系新领域:引力模型 |
| 2.4 区域金融稳定的研究框架 |
| 第3章 我国房地产行业的区域差异性分析 |
| 3.1 我国房地产行业发展的的区域差异性分析 |
| 3.1.1 关于区域划分及城市等级划分 |
| 3.1.2 我国房地产行业发展区域差异性分析 |
| 3.1.3 房地产行业发展对金融稳定的影响分析 |
| 3.2 我国房地产价格的区域差异性分析 |
| 3.2.1 我国房地产价格的区域差异性分析 |
| 3.2.2 房地产价格快速上涨对区域金融稳定的影响分析 |
| 3.3 我国房地产库存的区域差异性分析 |
| 3.3.1 房地产库存相关指标的界定 |
| 3.3.2 我国房地产库存的区域差异性分析 |
| 3.3.3 房地产高库存对区域金融稳定的影响分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 房地产行业对省区金融稳定的影响 |
| 4.1 区域金融稳定综合评价 |
| 4.1.1 区域金融稳定评价指标体系的具体计算方法与数据说明 |
| 4.1.2 基于因子分析的区域金融稳定综合指数的计算 |
| 4.2 空间计量经济学模型简介及空间权重的设定 |
| 4.2.1 空间计量经济学模型简介 |
| 4.2.2 空间权重矩阵的设定 |
| 4.3 房地产行业对各省区金融稳定影响的实证检验 |
| 4.3.1 变量选取与数据说明 |
| 4.3.2 空间相关性检验及模型选择 |
| 4.3.3 模型结果 |
| 4.3.4 基本结论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章房地产行业对城市金融稳定的影响 |
| 5.1 房地产行业对城市金融稳定的影响路径 |
| 5.2 城市房地产价格的空间分布特征及区域非均衡性 |
| 5.3 房地产库存对城市房地产价格的影响 |
| 5.3.1 变量选取及数据说明 |
| 5.3.2 空间相关性检验及模型选择 |
| 5.3.3 模型估计结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论及政策建议 |
| 6.1 本文主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 房地产去库存视角下维护区域金融稳定的基本对策 |
| 6.2.2 抑制房地产价格暴涨视域下维护区域金融稳定的现实性对策 |
| 6.2.3 兼顾去杠杆与去库存,因地制宜制定有针对性的房地产政策 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（6）房地产泡沫的测度及防范研究 ——以合肥市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景、目的及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题目的及意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 泡沫的产生和影响因素国内外研究综述 |
| 1.2.2 泡沫的度量国内外研究综述 |
| 1.3 论文的结构安排 |
| 1.4 研究的技术路线及方法 |
| 1.4.1 技术路线图 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 房地产泡沫相关理论 |
| 2.1 一般泡沫理论 |
| 2.1.1 泡沫的概念 |
| 2.1.2 泡沫经济的内涵 |
| 2.1.3 泡沫理论的发展 |
| 2.2 房地产泡沫理论 |
| 2.2.1 房地产泡沫的概念 |
| 2.2.2 房地产泡沫的成因 |
| 2.2.3 房地产泡沫的危害 |
| 2.3 房地产泡沫的测度方法 |
| 2.3.1 指标体系法 |
| 2.3.2 统计检验法 |
| 2.3.3 泡沫实测法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 合肥市房地产发展现状 |
| 3.1 房地产行业基本情况 |
| 3.1.1 房地产行业特点 |
| 3.1.2 合肥市房地产概况 |
| 3.2 合肥市房地产宏观发展现状 |
| 3.2.1 国民经济增长水平 |
| 3.2.2 土地交易情况 |
| 3.2.3 旧城改造现状 |
| 3.2.4 居民收入水平 |
| 3.3 合肥市房地产市场发展现状 |
| 3.3.1 开发投资方面 |
| 3.3.2 房地产开发企业数量方面 |
| 3.3.3 房屋销售方面 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 合肥市房地产泡沫的实证研究 |
| 4.1 指标评价法分析 |
| 4.1.1 评价指标的选定 |
| 4.1.2 评价指标定量分析 |
| 4.2 市场投机度模型分析 |
| 4.2.1 单位根检验和分析 |
| 4.2.2 投机度模型的建立 |
| 4.2.3 结论分析 |
| 4.3 合肥市房地产影响因素回归分析 |
| 4.3.1 变量的选取和数据来源 |
| 4.3.2 模型的构建 |
| 4.3.3 模型结果和分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 合肥市房地产泡沫防范的政策建议 |
| 5.1 金融方面 |
| 5.1.1 建立预警系统 |
| 5.1.2 规范贷款管理 |
| 5.2 住房政策方面 |
| 5.2.1 完善住房保障制度 |
| 5.2.2 提高居民可支配收入 |
| 5.3 土地供给方面 |
| 5.3.1 抑制囤地行为 |
| 5.3.2 健全招投标制度 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要总结 |
| 6.2 本文创新和不足之处 |
| 6.2.1 本文的创新之处 |
| 6.2.2 本文的不足之处 |
| 6.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 读研期间主要科研成果 |
（7）房地产泡沫的测度及防范研究 ——以昆明市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 行业的背景和研究意义 |
| 1.3 房地产泡沫研究综述 |
| 1.3.1 国外房地产市场泡沫的研究 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 房地产泡沫的测度方法 |
| 1.4 研究的技术路线和内容 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究的内容 |
| 1.5 创新及不足之处 |
| 1.5.1 论文的创新之处 |
| 1.5.2 论文的缺点 |
| 第二章 房地产泡沫的基本理论 |
| 2.1 房地产泡沫的基本概念 |
| 2.2 房地产泡沫的形成原因 |
| 2.2.1 土地的稀缺性 |
| 2.2.2 市场调节的缺陷 |
| 2.2.2.1 市场参与者的盲目性和从众行为 |
| 2.2.2.2 市场调节的自发性 |
| 2.2.2.3 市场调节的滞后性 |
| 2.2.3 政府的政策导向不合理和监管不到位 |
| 2.2.4 经济周期的作用 |
| 2.2.5 房地产预售制度 |
| 2.3 房地产泡沫的危害 |
| 2.3.1 房地产泡沫扰乱了市场经济的正常秩序 |
| 2.3.2 房地产泡沫会引起金融危机 |
| 2.3.3 房地产泡沫会造成生产和消费危机 |
| 2.3.4 房地产泡沫可以导致政治和社会危机 |
| 2.3.5 房地产泡沫还会抑制了其他产业的发展 |
| 2.4 房地产泡沫的测度方法 |
| 2.4.1 收益还原法 |
| 2.4.2 市场修正法 |
| 2.4.3 边际收益法 |
| 第三章 昆明市房地产市场现状分析 |
| 3.1 昆明市房地产市场现状及政策分析 |
| 3.1.1 昆明市房地产市场的现状分析 |
| 3.1.2 昆明市房地产市场的政策分析 |
| 3.1.2.1 国家层面的政策分析 |
| 3.1.2.2 昆明市层面的政策分析 |
| 3.2 昆明市房地产发展趋势分析 |
| 3.2.1 昆明城市特点 |
| 3.2.2 城市经济特点 |
| 3.2.3 地州富人的集聚和人.增长 |
| 3.2.4 政府制定了规范房地产市场发展的政策 |
| 3.2.5 轨道交通带来新格局 |
| 3.3 昆明市房地产市场竞争格局分析 |
| 3.4 呈贡新区房地产市场概述 |
| 3.5 昆明市及呈贡区房地产泡沫状况的基本判断 |
| 第四章 昆明市房地产泡沫的测度 |
| 4.1 运用指标体系法对昆明房地产市场的测度 |
| 4.1.1 房价收入比 |
| 4.1.2 投资泡沫指标 |
| 4.1.3 房价与居民消费指数同步率 |
| 4.1.4 房地产销售总额与GDP总额比率 |
| 4.1.5 房地产投资占固定资产投资的比 |
| 4.2 Ramsey模型及其对昆明市房地产泡沫的测度 |
| 4.2.1 Ramsey模型的概述 |
| 4.2.2 用Ramsey模型对昆明市房地产市场泡沫进行测度 |
| 4.3 昆明市房地产市场和全国及部分典型城市比较分析 |
| 第五章 抑制昆明市房地产泡沫的对策建议 |
| 5.1 加强对土地市场的监管，控制土地价格，严惩房地产寻租行为515.2 完善住房保障体系，满足市场的刚性需求 |
| 5.2 完善住房保障体系，满足市场的刚性需求 |
| 5.3 加强对房地产金融的监管，严格控制信贷规模，防范金融风险535.4 运用财政政策进行调控，抑制房产投机行为 |
| 5.4 运用财政政策进行调控，抑制房产投机行为 |
| 5.5 不断完善地方政府的行为 |
| 第六章 研究总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
（8）昆明市房地产泡沫测度及预警机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、现实意义 |
| 第三节 国内外研究综述 |
| 一、国外研究综述 |
| 二、国内研究综述 |
| 三、国内房地产泡沫研究的不足之处 |
| 第四节 研究的内容及方法 |
| 一、研究的内容 |
| 二、研究的方法 |
| 三、研究的技术路线 |
| 第二章 房地产泡沫相关理论概述 |
| 第一节 房地产泡沫理论 |
| 一、房地产泡沫概念界定 |
| 二、房地产泡沫的特征 |
| 三、房地产泡沫的成因 |
| 四、房地产泡沫的危害 |
| 第二节 资产投机理论 |
| 一、投机定义及其与投资的区别 |
| 二、房地产投机行为心理因素分析 |
| 三、投机泡沫机制 |
| 第三节 房地产供求理论 |
| 第四节 协整理论 |
| 一、协整理论原理 |
| 二、协整检验的步骤 |
| 三、协整理论的局限性 |
| 第五节 宏观经济预警理论 |
| 第三章 昆明市房地产市场演进与发展现状 |
| 第一节 昆明市宏观经济形势 |
| 一、经济实力明显提升 |
| 二、居民生活水平提高，社会保障体系逐渐完善 |
| 三、基础设施建设逐步完善 |
| 第二节 昆明市房地产市场发展 |
| 一、昆明市房地产开发增长情况 |
| 二、昆明市土地购置面积及开发面积情况 |
| 三、商品房消化及库存情况 |
| 四、昆明市房企资金运行情况 |
| 第三节 历年国家房地产相关政策分析 |
| 第四章 昆明市房地产泡沫的检验 |
| 第一节 昆明市房地产泡沫存在性检验 |
| 一、基本原理阐述 |
| 二、运用协整理论测度房地产泡沫的基本流程 |
| 三、研究思路及数据说明 |
| 四、昆明市房地产泡沫实证分析 |
| 第二节 昆明市房地产投机度检验 |
| 一、理论框架 |
| 二、模型构建 |
| 三、建立房地产业投机度检验模型 |
| 四、昆明市房地产业投机度实证研究 |
| 第五章 房地产泡沫预警系统的建立 |
| 第一节 房地产泡沫预警系统定义及设计原则 |
| 一、房地产泡沫预警系统的定义 |
| 二、房地产预警指标体系的设计原则 |
| 第二节 房地产泡沫预警系统设计的方法及思路 |
| 第三节 昆明市房地产预警的实证分析 |
| 一、选择预警指标 |
| 二、预警指标权重确定 |
| 三、合成综合预警指数 |
| 四、划分预警区间 |
| 五、综合预警 |
| 六、预警综合模拟指数预测 |
| 第六章 昆明市微观层面房地产泡沫检验 |
| 第一节 基本原理阐述 |
| 一、房价收入比 |
| 二、租售比 |
| 第二节 基于微观数据的实证研究 |
| 一、数据来源及运用 |
| 二、房地产泡沫微观检验 |
| 第七章 本研究的结论及对策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 对策建议 |
| 第三节 研究的创新与不足 |
| 参考文献 |
| 附录A 昆明房地产销售价格指数与租赁价格指数统计数据表 |
| 附录B 昆明市房地产投机度检测数据统计情况 |
| 附录C 房地产预警指标体系数据统计 |
| 附录D 昆明市各区域住宅小区调查统计表 |
| 致谢 |
| 在读期间研究成果 |
（9）城市化进程中的房地产泡沫形成研究 ——以南京市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景与意义 |
| 1.1.1 选题的背景 |
| 1.1.2 选题的意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 城市化理论的文献综述 |
| 1.2.2 房地产泡沫理论的文献综述 |
| 1.2.3 城市化与房地产泡沫的研究评述 |
| 1.3 研究内容与研究路线 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 主要路线图 |
| 1.4 创新及不足之处 |
| 1.4.1 可能的创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第二章 房地产泡沫在城市化进程中的经济效应 |
| 2.1 房地产泡沫的具体分类 |
| 2.1.1 基于消费者的真实需求和投资投机行为影响下的需求型房地产泡沫 |
| 2.1.2 基于政府和房地产开发商顺周期的非理性开发导致的供给型泡沫 |
| 2.1.3. 房地产开发结构不合理导致的供需矛盾形成的结构失衡型泡沫 |
| 2.2 房地产泡沫对城市人口的转移效应 |
| 2.3 房地产泡沫对城市经济的财富效应和风险效应 |
| 2.4 房地产泡沫对城市产业结构的配置效应 |
| 2.4.1 房地产业的发展对关联产业的带动效应 |
| 2.4.2 房地产泡沫膨胀对关联产业的“挤出效应” |
| 2.5 房地产泡沫的收入分配和社会心理效应 |
| 第三章 南京市房地产泡沫的形成机制分析 |
| 3.1 技术层面的房地产泡沫形成机制 |
| 3.1.1 基于蛛网模型的房地产泡沫形成机制 |
| 3.1.2 基于“三方博弈”的制度化路径依赖导致的房地产泡沫 |
| 3.2 房地产泡沫形成的外生因素 |
| 3.2.1 经济高速增长和投资所引发的房地产泡沫 |
| 3.2.2 金融自由化下的流动性过剩所导致的房地产泡沫 |
| 3.2.3 实体经济和资本市场低迷所引发的房地产泡沫 |
| 3.2.4 城市化进程的加快及青奥会带来的城市功能完善引发的房地产泡沫 |
| 3.3 房地产泡沫形成的内生因素 |
| 3.3.1 土地供需结构失衡造成的房地产泡沫 |
| 3.3.2 交易费用过高导致的房地产泡沫 |
| 3.3.3 投资者预期、正反馈交易导致的房地产泡沫 |
| 3.4 房地产泡沫破灭的原因及其对城市化的危害 |
| 3.4.1 房地产泡沫的运行、转化及吸收机制 |
| 3.4.2 房地产泡沫被“刺破”的原因 |
| 3.4.3 房地产泡沫破灭对城市化进程的危害 |
| 第四章 南京市房地产泡沫与城市化的实证分析 |
| 4.1 房地产泡沫的检测方法拣选 |
| 4.1.1 直接测度法 |
| 4.1.2 间接测度法 |
| 4.1.3 指标选取法 |
| 4.2 南京市房地产泡沫度检测实证分析 |
| 4.2.1 实证模型的选择 |
| 4.2.2 数据来源与指标处理过程 |
| 4.2.3 实证过程与分析 |
| 4.3 南京市房地产泡沫与城市化的实证分析 |
| 4.3.1 稳定性检验 |
| 4.3.2 协整性检验 |
| 4.3.3 Granger检验和脉冲响应分析 |
| 第五章 城市化进程中的房地产泡沫防治政策 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 建立信息公共平台,合理引导供需调节 |
| 5.2.2 严控城市化进程中的土地供应和征地机制 |
| 5.2.3 保持宏观经济中的货币供应、严防投机资金的过度涌入 |
| 5.2.4 稳定经济预期、规范政府制度管理 |
| 5.2.5 盘活城市化进程中的存量商品房,及时回笼资金 |
| 主要参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间的主要科研成果 |
| 后记 |
（10）基于系统论的中国房地产业健康发展研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 政府调控方面研究 |
| 1.3.2 银行信贷方面研究 |
| 1.3.3 房地产开发企业方面研究 |
| 1.3.4 消费者方面研究 |
| 1.4 主要研究内容和拟创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 技术路线和研究方法 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 2 相关概念界定与基础理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 房地产 |
| 2.1.2 房地产业 |
| 2.1.3 房地产业健康发展 |
| 2.1.4 房地产业健康发展的内容和特征 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业组织理论 |
| 2.2.2 产业结构演进理论 |
| 2.2.3 产业结构调整和优化理论 |
| 2.2.4 产业关联理论 |
| 2.2.5 系统理论 |
| 2.2.6 理论借鉴 |
| 3 国外(境外)房地产业发展的经验及教训 |
| 3.1 国外(境外)房地产业发展的经验 |
| 3.1.1 日趋完善的法律法规体系 |
| 3.1.2 保障性住房与商品房二元结构 |
| 3.1.3 相对健全的税收体系 |
| 3.1.4 透明的房地产信息化 |
| 3.1.5 多样化的投资渠道 |
| 3.1.6 规范的房地产企业开发行为 |
| 3.2 国外(境外)房地产业发展的教训 |
| 3.2.1 国家监管职能的缺失 |
| 3.2.2 货币流动性过剩 |
| 3.2.3 国际热钱冲击 |
| 3.2.4 出现泡沫 |
| 3.2.5 治理房地产泡沫的教训 |
| 3.3 对中国房地产业健康发展的启示 |
| 3.3.1 政府调控方面的启示 |
| 3.3.2 银行信贷方面的启示 |
| 3.3.3 房地产开发企业方面的启示 |
| 3.3.4 消费者方面的启示 |
| 4 中国房地产业发展存在问题及评价体系构建 |
| 4.1 中国房地产业发展存在问题 |
| 4.1.1 政府调控存在问题 |
| 4.1.2 银行信贷存在问题 |
| 4.1.3 房地产开发企业存在问题 |
| 4.1.4 消费者存在问题 |
| 4.2 房地产业健康发展评价指标体系的构建 |
| 4.2.1 房地产业效率评价 |
| 4.2.2 房地产泡沫评价 |
| 4.2.3 房地产关联度评价 |
| 4.2.4 房地产业健康综合评价指标体系 |
| 4.3 房地产业健康发展评价方法 |
| 4.3.1 应用层次分析法确定重权 |
| 4.3.2 综合评价方法 |
| 5 中国房地产业健康发展的系统结构模型 |
| 5.1 中国房地产业健康发展的系统要素 |
| 5.1.1 消费者行为 |
| 5.1.2 房地产开发企业行为 |
| 5.1.3 银行信贷的效能 |
| 5.1.4 政府的调控 |
| 5.2 中国房地产业健康发展的系统结构 |
| 5.2.1 系统目标 |
| 5.2.2 系统构成和功能 |
| 5.2.3 系统主体 |
| 5.3 中国房地产业健康发展子系统行为分析 |
| 5.3.1 消费者目标与行为 |
| 5.3.2 房地产开发企业目标与行为 |
| 5.3.3 金融企业目标与行为 |
| 5.3.4 政府目标与行为 |
| 5.4 中国房地产业健康发展子系统矛盾分析 |
| 5.4.1 中央政府与地方政府 |
| 5.4.2 地方政府与房地产开发企业 |
| 5.4.3 房地产开发企业与银行信贷 |
| 5.4.4 各主体与消费者 |
| 6 中国房地产业健康发展系统动力分析 |
| 6.1 消费子系统SD分析 |
| 6.2 生产子系统SD分析 |
| 6.3 信贷子系统SD分析 |
| 6.4 调控子系统SD分析 |
| 6.5 中国房地产业健康发展的系统SD分析 |
| 7 中国房地产业健康发展的政策建议 |
| 7.1 完善政府调控政策 |
| 7.1.1 完善法律法规体系建设 |
| 7.1.2 加强法律法规执行监督 |
| 7.1.3 构建保障性住房与商品房二元结构 |
| 7.1.4 建设房地产业信息化共享平台 |
| 7.1.5 规范房地产业投资行为 |
| 7.1.6 减少对土地财政的依赖 |
| 7.1.7 优化住房结构 |
| 7.1.8 实现人口城镇化与房地产业协调发展 |
| 7.1.9 完善优化税收体系 |
| 7.2 控制金融风险 |
| 7.2.1 防止货币流动性过剩 |
| 7.2.2 加强金融监管 |
| 7.2.3 完善银行内控机制 |
| 7.2.4 拓宽融资渠道 |
| 7.3 规范房地产开发企业行为 |
| 7.3.1 规范房地产开发企业行为 |
| 7.3.2 协同创新提升核心竞争力 |
| 7.4 正确引导消费者消费理念 |
| 7.4.1 正确引导消费者消费理念 |
| 7.4.2 拓宽民间资本投资渠道 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、论房地产泡沫的八大危害（论文参考文献）
- [1]房地产泡沫与房地产金融风险的空间传导及防范研究[D]. 黎思琦. 西南科技大学, 2021(09)
- [2]论虚拟经济对实体经济的作用[D]. 李晓. 上海财经大学, 2020(04)
- [3]阜阳市房地产泡沫研究[D]. 刘光辉. 安徽建筑大学, 2020(01)
- [4]我国房地产金融风险及其防范策略研究[D]. 胡悦. 广东外语外贸大学, 2019(03)
- [5]房地产行业对我国区域金融稳定的影响及对策研究[D]. 申博. 天津财经大学, 2018(05)
- [6]房地产泡沫的测度及防范研究 ——以合肥市为例[D]. 李婷. 安徽建筑大学, 2018(01)
- [7]房地产泡沫的测度及防范研究 ——以昆明市为例[D]. 赵鹏. 云南师范大学, 2015(02)
- [8]昆明市房地产泡沫测度及预警机制研究[D]. 陈超. 云南财经大学, 2015(02)
- [9]城市化进程中的房地产泡沫形成研究 ——以南京市为例[D]. 张盛胤. 南京财经大学, 2015(02)
- [10]基于系统论的中国房地产业健康发展研究[D]. 马伟. 北京交通大学, 2014(12)