一、关于技术创新理论的探讨（论文文献综述）
黄志[1]（2021）在《人工智能对经济增长的影响研究》文中研究指明纵观人类社会的演进历程,技术创新一直是推动地区乃至国家经济发展的内生动力,是各国抢占国际竞争高地的重要手段。近年来,随着互联网技术迅猛发展、计算机运算能力和运算速度大幅提升以及算法有效性取得极大突破,人工智能在世界范围内取得了突破性进展,并迅速将人类社会送入了智能时代,加速改变着人类社会生产生活的各个方面。基于此,世界各国纷纷围绕人工智能展开了新一轮角逐,美、日、德、法等国先后颁布了一系列扶持人工智能产业发展的政策措施,以期借人工智能之势在新的历史时期抢占国际竞争中的优势地位。就中国而言,人工智能作为一项引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在受到党中央的高度关注。习近平总书记在2018年10月31日政治局第九次集体学习时强调,要推动我国新一代人工智能健康发展。在2018年12月21日中央经济工作会议上再次强调要加强人工智能等新型基础设施建设。在2019-2020年,进一步强调要积极推动人工智能与媒体、教育、社会治理以及疫情防控等领域深度融合。届此,中国的人工智能及其与经济社会深度融合踏上了新征程。人工智能作为一种技术进步,在与经济社会的深度融合过程中具体表现为各种有形（机器人）和无形（算法、系统等）的技术创新。那么,人工智能技术创新如何影响经济增长?通过什么渠道影响经济增长?“索洛悖论”是否存在?从长期而言,是否会使经济呈现指数级增长趋势?从国际层面而言,人工智能在全球范围内的加速渗透是否会进一步扩大未来南北差距?围绕人工智能的这一系列问题具有相当重要性,但目前尚未有系统性研究,甚至在一些方面仍存在研究空白。为此,论文以经济学为主,结合计算机科学、哲学、数学等多学科理论知识,综合运用历史分析与比较分析相结合、归纳与演绎相结合、理论研究与实证分析相结合、静态分析与动态分析相结合等研究方法,按照“总-分-总”的结构谋篇布局,以研究人工智能对经济增长影响效应。论文主要内容如下:总论部分在系统梳理相关文献、详细阐述理论基础以及清晰刻画人工智能影响经济增长的典型事实基础上,探析了人工智能在向经济社会渗透过程中表现出的四大经济效应:智能渗透效应、边界延展效应、知识创造效应和自我深化效应,并对影响经济增长的三大主要因素（劳动、资本和生产技术）进行分析。在此基础上,通过分析人工智能四大经济效应作用于劳动、资本和生产技术对经济增长的影响效应,提出由劳动渠道、资本渠道和生产率渠道三条渠道构成的人工智能影响经济增长的总体分析框架。分论部分将理论分析和实证检验相结合逐一探讨了人工智能影响经济增长的劳动渠道、资本渠道和生产率渠道。此外,由于数据不可得,无法通过实证分析的方式来识别人工智能对长期经济增长的影响,因此,本文基于理论层面,进一步探讨了人工智能对长期经济增长以及未来南北差距产生影响的作用机理。研究发现:第一,人工智能技术创新能够显着促进经济增长,长期经济增长甚至存在指数级增长的可能。人工智能作为新一轮技术进步最显着的技术创新,与传统技术创新相似,能够为区域乃至国家经济增长提供动力源泉,显着推动宏观经济增长。但与传统技术创新不同的是,人工智能能够通过实现自动化知识生产,为经济提供更强的增长效应,长期而言,如果智能自动化技术进步与新任务边界延展规模一致,经济将实现指数级增长。但不容忽视,人工智能与经济社会渗透融合并非一蹴而就,而是会经历导入阶段、拓展阶段和成熟阶段等阶段的积累和调整过程。因此,人工智能并非一开始就能对经济增长产生促进作用,在人工智能的导入阶段,将对经济增长产生负向效应。人工智能具有“当代与未来贯通的长期性”,经过导入阶段的积累和调整过程,对经济增长的促进作用才得以显现,长期而言,经济存在指数级增长的可能,但同时伴随着南北差距的扩大。自主创新成为缩小未来南北差距的关键,而提升欠发达国家的技术引进效率仅能够缓解南北差距扩大的趋势。第二,人工智能的发展伴随而来的是劳动力从机械化、知识创造性低的工作和既定程序的开放型脑力劳动中解放出来,而新工作岗位对劳动力的素质和技能要求不断提升,带来高技能劳动力需求扩大和实际工资水平提高,进而对经济高质量增长产生推动作用。劳动是人工智能技术创新促进经济增长的重要渠道之一,劳动渠道主要通过劳动就业路径和劳动收入路径促进经济增长。从劳动就业路径而言,人工智能能够将劳动力从繁琐的工作中解放出来,与此同时,创造新的就业需求,拉动劳动力就业,推动经济增长;从劳动收入路径而言,人工智能能够带来更高的劳动收入水平,对经济增长表现出显着的正向效应。目前,人工智能发展的同时,工作任务标准化、劳动力素质和技能提升以及智能渗透引致就业均能缩小技能收入差距,技能收入差距并未呈扩大趋势,将对经济增长产生正向效应,但不容忽视的是,目前人工智能与经济社会渗透融合尚处于拓展初期,边界延展对技能收入差距的扩大效应并未得到完全释放,未来仍然存在技能收入差距扩大的潜在风险。另外,人工智能在与经济社会渗透过程中同样潜伏着风险和挑战,尤其是在人工智能的导入阶段,会带来智能机器挤出劳动就业,降低劳动收入水平,并加剧收入不平等,进而抑制经济增长。只有经过导入阶段的调整和技术积累,人工智能的经济增长效应才能真正发挥作用。第三,人工智能在经济社会的快速渗透将吸引更多的资本积累,增加资本投资,提升资本的生产效率,对宏观经济增长产生支撑作用。资本是人工智能技术创新促进经济增长的又一渠道,而这一渠道主要通过资本积累路径和资本结构路径发挥作用。就资本积累路径来看,在人工智能的导入阶段,人工智能资本增加的同时挤出传统资本,由于增加的人工智能资本难以弥补挤出的传统资本,进而资本积累下降,抑制经济增长,但经过导入阶段的调整和技术积累,人工智能能够吸引更多的资本投资,增加资本积累,且增长幅度大于下降幅度,进而资本积累总体呈上升趋势。中国作为最大的发展中国家,资本积累尚存在较大空间,通过增加资本积累能够促进经济增长。就资本结构路径来看,受行业工作任务特征的影响,人工智能的渗透难度存在行业差异。由于产品生产部门智能渗透相对容易,将吸引大量人工智能资本和部分传统资本流入,而服务部门智能渗透难度大,该部门新增的高技能岗位将吸引大量传统资本流入。在两种资本的流动过程中,无论是产品生产部门大量采用人工智能资本替代劳动力,还是服务部门部分采用人工智能资本替代劳动力,传统资本与高技能劳动力相结合进行生产,都将提升资本的生产效率,促进经济增长。第四,人工智能的发展能够突破“索洛悖论”的怪圈,显着提升技术效率,最终体现为全要素生产率的增长,为经济增长提供力量源泉。生产效率是除劳动和资本外人工智能技术创新促进经济增长的又一渠道,而这一渠道包括技术进步路径和技术效率路径。但实证发现,生产率渠道主要通过技术效率路径发挥作用,技术进步路径的作用并不显着。具体而言,现阶段,人工智能技术创新对促进技术传播和扩散、科学发现与发明以及技术革新和改进等的作用并不显着,难以通过技术进步路径实现经济增长。但能够提升其他生产要素间衔接配合的契合度,补充或增强传统生产要素,带来微观主体的管理方式、社会管理方式以及经济社会组织运行的模式不断改革,改善要素质量与配置效率,进而驱动经济增长。然而,人工智能并非一开始就能提升全要素生产率,同样需要调整和技术积累的过程。人工智能在导入阶段,由于“索洛悖论”的存在,对经济增长的促进作用并不明显,但随着人工智能在行业应用的逐渐成熟,“索洛悖论”将消失,全要素生产率显着提升,且提升幅度大于前期的下降幅度,进而实现经济增长。最后对论文的研究结论进行总结,并就中国人工智能发展提出了政策建议。另外,本文可能的创新之处主要体现在以下三个方面:第一,多角度、综合系统地分析了人工智能影响经济增长的三条渠道,补充和拓展了人工智能与经济增长的相关研究。围绕人工智能与经济增长的已有研究往往直接指出人工智能对经济增长的影响方向,而缺乏作用机理分析,或者从某一方面研究人工智能对经济增长的影响,缺乏多视角、综合系统的研究。本文基于人工智能影响经济增长的典型事实,从劳动、资本和生产率等多角度出发,综合系统地分析了人工智能影响经济增长的作用渠道,在一定程度上补充和拓展了已有的相关研究:（1）劳动渠道。人工智能的发展伴随着劳动力从机械化、知识创造性低的工作和既定程序的开放型脑力劳动中解放出来,创造的新就业岗位带来高技能劳动力需求扩大和实际工资水平提高,推动经济高质量增长,与此同时,人工智能也将带来技能溢价,加剧收入不平等,进而抑制经济增长。（2）资本渠道。人工智能能够增加资本积累,带来人工智能资本和传统资本在行业流动,提升资本的生产效率,推动经济增长。（3）生产率渠道。人工智能在行业的应用过程中能够提升其他生产要素间衔接配合的契合度,补充或增强传统生产要素,带来微观主体的管理方式、社会管理方式以及经济社会组织运行模式不断改革,改善要素质量与配置效率,进而驱动经济增长。第二,考虑了人工智能对经济社会产生影响的阶段差异,从理论上科学、全面地认识了人工智能在渗透融合的不同阶段对经济社会的风险与机遇。人工智能向经济社会渗透融合并非一蹴而就,而是会经历从导入到不断成熟的过程,因此,其对经济社会的作用效应也将存在阶段差异。Hémous&Olsen（2015）、王君等（2017）等研究注意到了人工智能对劳动就业和收入差距产生影响的阶段差异,但在人工智能的其他相关研究中并未受到重视。因此,围绕人工智能与经济增长的已有研究均未考虑人工智能产生影响的阶段差异,进而忽略了人工智能对经济社会产生影响的调整过程,而调整过程往往伴随着风险与挑战。因此,缺乏这一考虑,可能导致研究结论出现偏差。本文将人工智能产生影响的阶段差异引入分析过程,分析了人工智能在与经济社会渗透融合的不同阶段通过作用于劳动、资本和生产率对经济增长的作用效应,明确了人工智能风险和机遇的阶段存在性。在一定程度上,这是对既有人工智能与经济增长相关研究的一个重要补充。第三,从行业层面出发,探索出了一种衡量人工智能发展水平的方法,弥补了目前人工智能相关研究在数据选择上的不足。受相关数据可得性的限制,国内围绕人工智能的实证研究较少,已有的实证研究主要采用工业或制造业机器人数据进行研究,并不能全面反映人工智能在整个国民经济行业的渗透情况,得到的结论存在片面性。本文采用人工智能相关专利申请量作为衡量人工智能发展水平的代理变量。基于本文对人工智能的界定,分别以“人工智能”“算法”“专家系统”“机器人”为关键词,在Patenthub专利汇全球专利数据库搜索专利数据,将重复的数据进行剔除,并将得到的人工智能专利数据根据三个层次分入我国国民经济各行业。第一个层次:按国际专利分类（IPC）主分类号归类;第二个层次:难以按IPC号分类的专利数据按照《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表》归类;第三个层次:剩余的专利数据按用途划分。最后形成2003-2018年19个行业人工智能专利绝对量的面板数据。这一数据清晰地反映了人工智能在不同行业的渗透情况,以及对不同行业产生的影响效应。基于此,实证检验了人工智能的经济效应,克服了人工智能与经济增长相关研究在人工智能代理变量选取上的不足。
崔婷婷[2]（2021）在《人力资本、技术创新与中国经济增长 ——基于地区和行业层面分析》文中研究指明长期以来,劳动力和物质资本投入等被认为是推动经济增长的重要因素。随着资源约束加强,劳动力红利不断减弱,中国经济增速出现回落,经济的可持续发展受到挑战,众多学者开始强调人力资本和技术创新对经济增长的重要性。与此同时,十九届五中全会强调“深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略。”基于此,本文尝试以人力资本影响经济增长为主线,并从技术创新的视角展开研究,对人力资本、技术创新和中国经济增长三者之间的关系进行理论分析。通过构建中介效应模型和门槛效应模型,分别从地区层面和行业层面两个角度,对人力资本、技术创新影响中国经济增长的内在传导机制进行较为全面的实证检验,以期为中国实施创新驱动战略、推动经济可持续发展提供一定的理论和实证支持。在理论分析部分,本文结合人力资本理论、创新理论以及新增长理论等,首先分析了人力资本影响技术创新的作用机制。一方面,人力资本水平越高,对知识的获取和对技能的理解能力越强,可以更快速的掌握并倾向使用前沿技术。另一方面,人力资本具有的外部性特征,使其可以推动地区或行业整体人力资本水平的提高,进而促进技术创新。其次,分析了技术创新影响经济增长的作用机制。从技术创新过程看,技术创新可以选择垂直技术创新模式和水平技术创新模式对经济增长产生作用。从技术创新扩散角度看,技术创新成果的转移和溢出为落后地区或行业企业的发展提供了有利的增长机会。再次,分析了人力资本影响经济增长的作用机制。从直接机制看,人力资本具有生产性特征,增加人力资本投资可以提高生产率。从间接机制看,人力资本可以通过影响技术创新对经济增长产生作用。最后,基于Romer（1990）模型并借鉴相关经济学家的研究思路,将人力资本、技术创新和经济增长置于同一分析框架,并进一步内生化人力资本,通过理论模型分析人力资本、技术创新和经济增长的内在传导路径。在实证检验中,主要分为两个部分。第一部分通过构建中介效应模型,检验人力资本对中国经济增长的总效应以及通过技术创新对中国经济增长产生的直接和间接效应,并对异质性问题进行了分析。第二部分通过构建门槛效应模型,检验在人力资本自身和技术创新的门槛作用下,人力资本对中国经济增长的非线性作用机制。首先,构建中介效应模型,在地区层面（包括地区整体层面和分区域层面）和行业层面（包括工业行业整体层面和细分行业层面）检验了在技术创新的中介作用下,人力资本对经济增长的影响和异质性问题。结果表明:在地区整体层面上,人力资本对地区经济增长的总效应以及在技术创新的中介作用下,人力资本对地区经济增长的直接效应和间接效应均显着。检验结果支持人力资本既可以直接对地区经济增长产生作用,也可以通过技术创新这一传导路径对地区经济增长产生作用的分析。分区域层面上,主要对人力资本影响经济增长的异质性问题进行检验,东、中、西三大区域中,人力资本的提高同样可以推动本区域的地区经济增长,总效应显着,与地区整体层面的结论一致,其中,人力资本对西部地区的经济增长解释力最强,其次是东部。此外,在东部和西部地区,人力资本对经济增长的影响均具有显着的直接效应和间接效应,并且直接效应均大于间接效应,在中部地区,人力资本对经济增长的影响具有显着的间接效应。工业行业整体层面上,人力资本对工业行业经济增长的总效应显着,说明人力资本的增加可以提高工业行业劳动生产率,促进工业经济增长。在技术创新的中介作用下,人力资本对工业行业经济增长的直接效应和间接效应依然显着。因此,工业行业整体层面的检验结果与地区整体层面的检验结果一致,同样验证了技术创新在人力资本影响经济增长过程中的中介作用。在控制其他变量不变的情况下,直接效应大于间接效应。细分行业层面上,进一步从人力资本对工业经济增长影响的异质性角度分析发现,人力资本对经济增长的影响因行业而异,资源密集型、劳动密集型和资本技术密集型三类细分行业的中介效应估计结果存在一定差别。人力资本对经济增长的总效应估计结果显示,在控制其他变量不变的情况下,资源密集型、劳动密集型和资本技术密集型行业中,人力资本对经济增长均具有显着的影响,与行业整体层面的结论一致;当引入技术创新作为中介变量后,人力资本影响经济增长的直接效应和间接效应在资源密集型和劳动密集型行业中得到验证,并且直接效应均大于间接效应,但在资本技术密集型行业中,间接效应不显着。其次,构建门槛效应模型,在地区层面和行业层面两个角度,分别检验了基于人力资本自身和技术创新的门槛作用下,人力资本对经济增长的非线性作用机制。结果表明:当将人力资本设成门槛变量时,地区层面上,人力资本对地区经济增长的影响存在单一门槛值,且第二门槛区间人力资本的影响系数大于第一门槛区间,说明高水平人力资本对经济增长的促进作用要强于低水平人力资本,即人力资本对地区经济增长具有显着溢出的非线性特征。工业行业层面上,人力资本对工业经济增长的影响同样存在单一门槛值,且随着人力资本水平的提升,其对工业经济增长的促进作用增大。说明随着人力资本水平的提高,人力资本对工业行业的经济增长同样具有显着增强的溢出作用,与地区层面的结论一致。因此,提高人力资本积累在未来将是推动中国经济增长的重要途径。当将技术创新设成门槛变量时,地区层面上,在技术创新的影响下,人力资本对地区经济增长具有显着的促进作用,但第二门槛区间人力资本影响系数小于第一门槛区间的影响系数,说明人力资本对地区经济增长具有非线性影响,且该影响表现出逐渐削弱的现象,可能的原因是,一方面,当地区的技术创新水平达到一定程度时,普通的人力资本已经无法满足地区高质量增长的需要,此时,人力资本结构不能很好的适应地区经济增长目标。另一方面,在地区经济增长过程中,当科技发达到一定程度时,人力资本的积极作用会存在一个最优的区间,超过该区间后,可能存在其他更适宜的可以带动经济增长的因素。工业行业层面上,在技术创新的影响下,人力资本对工业行业经济增长同样表现出显着的正向作用,与地区层面不同的是,在考察期内,人力资本的影响系数在两个门槛区间内表现为逐渐增加的现象,说明随着技术创新水平的提高,人力资本对工业行业经济增长的影响在加强,可能的原因是:一方面,工业行业的人力资本指标从收入法角度衡量,与地区层面的方法有一定差异,并且收入可能还会受到其他方面的潜在影响,与教育法的衡量结果会产生一定的不同。另一方面,中国正处于工业化后期,人力资本在工业企业间的自由流动获得较大空间,当技术创新水平达到一定临界值,人力资本的有效供给可以及时得到补充和提高,从而减少企业所在产业升级造成的经济震荡,因此,在高技术创新水平下,人力资本对工业经济增长的促进作用会增强。根据以上分析研究结论,本文从提高中国人力资本和技术创新水平这两个方面入手,最终得出促进中国经济增长和解决经济发展不协调等问题的相关启示。本文可能的创新点包括:首先,理论层面上,从人力资本和技术创新的角度对经济增长问题进行研究,借鉴相关理论文献,将人力资本、技术创新和经济增长三者置于同一分析框架并内生化人力资本和技术创新;其次,研究视角层面上,从地区层面、行业层面等多维度检验了人力资本通过技术创新影响经济增长的作用机制,并对异质性影响进行检验;最后,方法层面上,不仅从线性影响进行分析,还研究了人力资本对经济增长的非线性影响,对相关研究做出了一定的补充。
崔志霞[3]（2021）在《煤炭企业技术创新、融资效率与经营绩效 ——基于政府环境规制的二次调节作用》文中进行了进一步梳理受国家宏观政策、市场经济走势的双重影响,传统煤炭行业的发展已经进入瓶颈期,煤炭企业的生产技术落后、产品加工率低、安全事故频发、环境污染严重等问题日益凸显。在宏观经济环境与企业内部因素的双重影响下,传统煤炭企业的市场竞争力正在大幅下降,为提高其市场竞争力,国家对煤炭企业进行了深化改革,例如对于未达到安全、环保、质量、技术等强制性国家标准的煤炭企业,政府部门对其实施了兼并、重组、整合,甚至关闭等措施,同时鼓励企业推进技术创新。为使煤炭企业有效解决在新环境下存在的问题,实现产业结构优化、企业转型升级,最终提高煤炭企业市场竞争力,企业管理层应高度重视自主研发创新活动。文章首先在综述国内外相关研究现状的基础上,对主要变量的概念进行了界定,同时对相关基础理论进行了阐述;其次,对所要开展研究的课题进行全面系统的研究设计;再次,根据设定的计量模型,利用SPSS19.0、Stata12.0等统计软件实证检验了技术创新与经营绩效之间的关系,以及分析了融资效率、环境规制等的调节作用,同时进行了稳健性测试和内生性检验;最后,依据实证研究结论,阐释了有效提高煤炭企业经营绩效的对策和建议。在理论与经验探索基础上,本课题主要得到如下结论:第一,在中国煤炭企业中,技术创新战略是影响企业经营绩效的重要因素,而且重视技术创新活动的煤炭企业能够有效促进经营绩效水平的提升;第二,中国煤炭企业的融资效率普遍偏低,融资效率显着影响技术创新与经营绩效之间的关系,即在融资效率的调节作用下,煤炭企业技术创新更加有效地推动了经营绩效的提升;第三,随着政府对环境保护和修复力度的不断加大,煤炭企业受到环境规制的约束力越大,并且当环境规制强度越大时,融资效率对于煤炭企业技术创新与经营绩效关系的调节作用越弱。本课题研究以已有的国内外相关研究为基础,将规范研究方法与实证研究方法相结合,探究了煤炭企业技术创新与经营绩效的相关性以及进一步分析了融资效率与环境规制的调节作用。研究结论不仅为政府部门关于煤炭企业未来发展的政策制定、企业管理者关于提高经营绩效的措施实施等方面给予了新的见解,而且为未来学者在煤炭企业经营绩效、技术创新等主题的相关研究提供了理论基础。
夏宇[4]（2021）在《基于技术交易的产业间技术融合研究》文中研究说明当今信息时代背景下,产业分工不断演化的同时,产业融合亦成为产业发展的主要趋势,产业间技术融合被称为产业融合的核心。实践中,基于企业的技术研发而发生的产业间的技术“跨界融合”已渐渐成为普遍现象。关于产业融合的学术研究也从最初基于信息技术的产业融合扩展到了技术融合、组织融合和市场融合等产业融合领域。但是,不同产业间技术的“跨界融合”是如何发生的?技术跨产业融合机理是怎样的?技术跨产业融合是否提升了产业绩效?这些方面的问题研究还有待深化。本文拟从技术交易视角,研究组织方式促进技术交易,进而促进产业间技术融合的内在机理,以期进一步丰富产业间技术融合的理论研究。本文在综述相关主题研究文献的基础上,重新界定了产业间技术融合概念的内涵,围绕技术交易、组织方式与产业间技术融合三者关系,构建了产业间技术融合分析框架。基于此框架本文首先从技术交易视角,研究了“技术交易投入—产业间技术融合程度—产业间技术融合绩效”三者关系。运用数理经济学方法,以柯布·道格拉斯函数为基础,建立了技术交易投入影响产业间技术融合绩效的数理模型,推导论证了增加技术交易投入提高产业间技术融合程度,进而提升产业间技术融合绩效的观点。其次以中国新能源汽车制造业、生物农业产业、航空装备产业三个典型产业为实证研究样本建立面板数据计量模型,实证检验技术交易投入、产业间技术融合程度和产业间技术融合绩效三者之间的关系。通过国泰安CSMAR数据库、国家知识产权局专利数据库以及智慧芽全球专利数据库,收集和整理上述三个产业中上市企业的财务数据和专利数据,利用产业间技术融合所形成的融合技术的无形资产价值来构建产业间技术融合绩效指标,利用专利数据构建辛普森多样性指数来表示产业间技术融合程度指标,利用上市企业的研发费用中部分分项数据之和近似估计技术交易投入指标。进一步实证研究发现增加技术交易投入有助于提高产业间技术融合程度,进而提升产业间技术融合绩效。再次从组织形式与组织效率两个方面进一步考察了组织方式对技术交易影响。比较了企业、市场和中间性组织三种组织形式对技术交易的影响,通过构建计量模型检验企业内部技术交易和参与中间性组织技术交易两种组织形式下技术交易投入对产业间技术融合绩效的影响。实证研究发现参与中间性组织进行技术交易有助于提升技术交易投入对产业间技术融合绩效的影响。进一步,本文提出了组织效率和技术交易投入呈现倒“U”型关系的假设,又根据技术交易投入与产业间技术融合绩效的正相关关系,推理出组织效率和产业间技术融合绩效存在倒“U”型关系的假设。针对这两条假设构建计量模型进行实证研究,其结果表明组织效率和技术交易投入二者倒“U”型关系显着。随着组织效率的提升,技术交易投入呈先上升后下降的趋势。组织效率和产业间技术融合绩效二者倒“U”型关系显着。随着组织效率的提升,产业间技术融合绩效呈先上升后下降的趋势。最后,根据上述研究结论提出了促进产业间技术融合的三条政策性建议。论文的边界贡献:第一,技术交易投入是影响产业间技术融合绩效的重要因素,增加技术交易投入有助于提升产业间技术融合绩效。这一观点不同于已有文献侧重于技术研发与技术融合关系的探讨,进一步阐明了产业间技术融合过程中技术交易投入的重要作用,为产业间技术融合理论研究提供了新的视角;第二,从组织形式角度提出构建产业间技术专利联盟这一中间性组织形式有助于降低技术交易的交易成本,促进技术交易进而提升产业间技术融合绩效。第三,从组织效率视角研究发现,组织效率与技术交易投入的倒“U”型关系能够传导使得组织效率与产业间技术融合绩效呈倒“U”型关系,组织效率通过影响技术交易投入,进而影响产业间技术融合绩效。
贾琪[5]（2021）在《不同方式政府补贴、技术创新与新能源企业价值》文中提出新能源企业的快速发展离不开政府政策和资金的支持。政府通过不同方式补贴扶持产业发展,近几年,补贴政策在不断变化,对新能源企业的扶持力度也在下降,更多依靠市场的力量调节产业,在这样的大背景下,政府补贴对企业价值的影响仍是值得探讨的问题,将补贴方式进行具体划分,研究不同补贴方式对企业价值的影响具有一定现实意义。在此基础上进一步研究技术创新是否在政府补贴对企业价值的影响中起到中介作用,对分析政府补贴作用有着重要现实意义。本文基于上述现实背景,在不同方式政府补贴对企业价值影响的相关理论基础上,采用理论与实证研究的方法分析新能源企业不同方式政府补贴对企业价值的影响关系,按照补贴方式将不同方式政府补贴分为研发补贴、项目补贴、税收补贴、生产补贴以及其他补贴,分别对企业价值进行回归分析。参考以往学者的研究,对企业价值采用托宾Q值和股价进行衡量。同时进一步分析技术创新在政府补贴对企业价值影响中的中介效应,从技术创新投入和技术创新产出两个角度检验中介效应。通过对2008-2019年我国A股新能源上市企业进行研究,建立多元回归模型进行实证分析,研究发现:政府补贴总体上能促进企业价值,并且不同方式政府补贴对企业价值的影响存在差异,研发补贴对企业价值有显着的促进作用,项目补贴和税收补贴的对企业价值影响不显着,生产补贴对企业价值产生负向的影响,政府补贴对企业技术创新投入和产出都有积极的意义,技术创新投入有利于企业价值提升,但技术创新产出对企业价值的促进作用并不显着,并且技术创新投入在研发补贴对企业价值的影响中起到中介作用,技术创新投入并未表现出中介效应。
尚慧[6]（2021）在《技术搜索对企业创新能力的影响研究》文中研究说明近年来,我国科技发展取得了举世瞩目的成就,但与建设世界科技强国和高质量发展的宏伟目标相比,创新能力不足的问题依然突出。开放式创新背景下,企业仅依靠内部技术知识进行自主研发已无法满足市场的创新需求,通过技术搜索获取外部技术知识是其迎合市场、提升创新能力的有效途径。目前,国内外研究虽然勾勒出了技术搜索影响企业创新的大致轮廓,但大多集中讨论技术搜索对企业整体创新能力的作用,突破性创新和渐进性创新作为两种同时存在于企业内部的截然不同的创新模式,不同类型的技术搜索对这两种创新能力的影响差异研究尚未得到重视。与此同时,现有文献多关注技术搜索对企业创新能力的直接影响,或者局限于验证吸收能力和知识管理能力这两个成熟的中介变量,间接作用机制研究有待深化。另外,技术搜索对企业创新能力的作用效果是否会因所处环境动荡而发生变化也是值得关注的问题。有鉴于此,本文在回顾开放式创新理论、双元创新理论和动态能力理论的基础上,结合现有研究成果,构建了技术搜索影响企业创新能力的理论模型,揭示了不同类型的技术搜索对企业突破性创新能力和渐进性创新能力的影响及其差异,尝试探索了战略柔性在其中的中介作用,进一步打开了技术搜索作用于企业创新能力的“黑箱”,并系统考察了环境动荡性对上述关系的调节作用。以高新技术企业为研究对象,通过问卷调查获得303份数据,采用结构方程模型和多元回归分析法进行数据处理和模型检验。研究结果表明:（1）超前技术搜索和新兴技术搜索正向影响企业突破性创新能力和渐进性创新能力;成熟技术搜索能促进企业渐进性创新能力的提升,但对突破性创新能力具有负向影响。（2）超前技术搜索和新兴技术搜索都有利于企业战略柔性的提升,成熟技术搜索对战略柔性的影响效果不显着。（3）超前技术搜索、新兴技术搜索除了直接作用于企业创新能力之外,还通过战略柔性这一中介变量影响着企业创新能力,但成熟技术搜索通过战略柔性作用于企业创新能力的效果却不显着。（4）环境动荡性正向调节技术搜索与企业突破性创新能力之间的关系,负向调节技术搜索与企业渐进性创新能力之间的关系。本文的研究结论不仅深化了技术搜索和企业创新能力研究的相关理论,也为企业根据创新目标有针对性地开展技术搜索、动态管理技术知识并将其有效转化为创新产出、保持企业突破性创新能力和渐进性创新能力的同步发展提供了切实可行的建议。
王巧玲[7]（2021）在《技术创新影响产业结构升级的研究 ——基于中国30个省市面板数据分析》文中进行了进一步梳理站在两个百年的交汇期,回首往期,我国取得了举世瞩目的成就,经济逐步实现正增长,人民的生活水平也得到了前所未有的提高。但是与发达国家之间相比还存在一定差距,我国一直在强调优化产业结构和能源结构,调整工业之间比例关系的重要性。产业结构是我国产业政策的重点问题,产业与产业部门之间的比例与联系,是区别发达国家与发展中国家重要标志,能反映一个国家经济发展所处的状态以及未来的发展方向。因此产业结构的升级是我国政府和产业界比较关心的话题。然而产业结构的升级需要创新驱动,技术创新也逐渐成为产业结构发展的核心动力,科学理论指导两者之间的关系也变得更加迫切。本文从研发投入、创新产出两个角度分析技术创新的发展现状,其中研发投入从资本投入与人力投入的数量与趋势来分析,创新产出从发明与新产品销售收入的数量与趋势分析。从产业结构的变动与就业结构的变动,三大产业产值以及产值变化趋势来分析产业结构升级的现状,进而分析技术创新对产业结构升级影响的机理,探索技术创新对产业结构升级的路径。其次,在理论分析的基础上,选取创新与产业结构升级的评价与测量方法,建立相关的计量经济学模型,并从全国以及区域层面实证检验两者的关系与作用方向,以中国30个省和直辖市（除西藏外）2006～2018年的面板数据为分析样本,采用固定效应模型实证分析了技术创新对产业结构升级的影响。研究结果表明:技术创新能够显着促进产业结构的升级,但其作用大小仍受一定因素的影响,并且区域层面技术创新的差异性较为明显,放眼线下,方兴未艾的高新技术等产业,有的对地理区位不甚敏感,有的格外需要张弛有度的空间,因此区域层面存在明显的技术溢出效应。最后,针对研究发现的问题,避免发生虹吸效应,为我国技术创新与产业结构升级提出了相关的政策建议,如提高创新研发投入强度、人才跨市场流动、建立区域间合作机制、加速技术创新成果化,在内卷化的今天,人才跨市流动,对自身、产业的长远发展有重要意义。
张国珍[8]（2021）在《绿色并购与重污染企业技术创新 ——来自中国上市公司的证据》文中研究表明过去经济发展的模式主要是基于不可再生自然资源的过度消耗,这种不合理的方式迫使21世纪成为经济亟需向绿色化转变的一个全新阶段,与环境有关的基本问题也得到了广泛关注。绿色投资成为企业的重要命题,促使其生产经营活动摆脱传统业务,尤其对于高消耗、高排放和高污染的典型“三高”类重污染企业而言,想要在社会与环境的和谐发展中生存与增长,这种绿色投资将必不可少。生态文明和美丽中国的理想以及经济绿色发展愿景与日趋恶化的环境现实之间的差距亟需弥补,而技术创新是弥补这些差距和实现环境治理的关键和有效途径。从传统的能源生产体系向绿色可持续的经济增长新模式转变需要找到合适的途径,作为外部增长方式的并购可以促进这种改变,帮助企业在复杂但至关重要的过程中实现技术创新。以特殊绿色投资模式的绿色并购为代表,为重污染企业技术创新走出困境提供了契机,即创造了利用外部资源的机会,使企业在较短时间内获得标的方的绿色技术、设备和人才等,大幅提升创新空间,产生技术创新协同效应,克服内部研发长期性和高不确定性等特点,进而实现绿色发展目标。本文以经济、社会和环境追求和谐、持续和效率的绿色发展为背景,把我国沪深A股重污染上市公司2010-2018年的并购交易事项作为样本,主要研究了绿色并购对重污染企业技术创新的影响,并从动态过程中的学习方式选择和资本获取两条渠道探讨了绿色并购对技术创新的作用路径,而且根据主并方、标的方以及并购双方关联性的不同维度特征做出了进一步异质性分析,最后对绿色并购后技术创新的转型效果进行了检验。基于此,本文建立了一个详细的理论和实证框架,为绿色并购所蕴含的成功机制提供一个基于技术创新视角的解释。研究结论主要包含:第一,与非绿色并购相比,绿色并购明显促进重污染企业技术创新。基于持续创新实现机制理论,不同于为了分散经营风险以及实现规模扩张等目的的非绿色并购,从技术创新机遇捕获、技术创新动力增强和技术创新能力提高进行内在机理分析,揭示了“机遇+动力+能力”三大要素在绿色并购促进技术创新微观层面的耦合作用。技术创新的关键在于获取超越组织边界的外部知识和资源,进而在绿色发展环境中发挥竞争优势。而重污染企业在内部有限的资源和能力以及日趋减少的市场规模情境下,发展日益受阻。因此,借助绿色并购获取标的方的绿色技术、绿色设备和人才以及绿色管理经验等,重污染企业可以快速跨越创新门槛,突破路径依赖,以及弥补自身资源缺口,推动技术创新的开展,进而提升在市场的地位和运作效率。由此,利用技术发展中的机遇捕获、惯性突破后的动力增强和资源寻求下的能力提升,绿色并购成为一种基于技术创新的有效策略,具有激励技术创新的巨大潜力。第二,绿色并购对重污染企业技术创新的促进作用部分是通过选择二元学习中的探索式方式来实现;绿色并购可以积极获取绿色金融提供的资本支持,从而激励技术创新。鉴于并购和创新并非是重污染企业静态意义上的行为状态,进而从绿色并购影响技术创新的动态过程构建起二元学习和绿色金融的中介机制来解析作用路径的黑箱,支持了机遇、动力和能力微观三要素耦合作用的存在性。基于学习方式选择的背后逻辑是绿色并购开展过程中,发展重点是重污染企业在现有资源库之外寻找全新的绿色技术、理念及解决方案等,选择探索式学习可以更灵活地安排其活动和系统,从而有效地推动技术创新。基于资本获取的背后机理则是绿色并购事项向金融机构等释放了在抑制环境污染和清洁生产方面的利好消息,有效降低信息不对称和减弱风险感知,为重污染企业投资活动赢得绿色金融的资金支持,不断改善其融资困境进而促进技术创新。第三,当重污染企业处于不同维度特征异质性情境时,绿色并购的技术创新效应有所差异。结合绿色理论、资源基础理论和默会知识理论等,分析并购交易涉及单主体和主体间典型特征对机遇、动力及能力微观三要素的强化或抑制作用,有助于更好地理解主体特征异质性对绿色并购和技术创新活动之间关系的影响。异质性主要表现在三个维度:从主并方特征来看,高管绿色经历能够显着强化绿色并购与技术创新之间的正向关系,表明了这种特殊经历所发挥的积极作用;相比于正向业绩反馈,负向业绩反馈可以增强绿色并购对技术创新的促进作用,反映了处于不利经营状况下企业更愿意进行改变;绿色并购对技术创新的激励效应则在主并方所在地财政压力大时更为明显,说明了当前政府将环保与经济双手抓的态度。从标的方特征来看,资源存量大在绿色并购对技术创新的积极影响中产生显着正向调节,说明了资源库规模的重要作用;而绿色并购促进技术创新在标的方具有区位优势时大幅增强,显示了区位对于企业发展的重要性。从并购双方关联特征来看,知识相似性弱时绿色并购对技术创新的激励作用被强化;两者间关系在市场互补性强时更为明显;相比于远地理距离,近地理距离显着正向调节绿色并购与技术创新间的正相关关系,均显示出主并双方之间所存在的关联性特征不容忽视。第四,重污染企业绿色并购后技术创新能够显着提升其转型力度,还可以优化提高转型效率以及促使商业模式改变。依托于先发优势理论,绿色并购作为重污染行业内所崛起的一种新兴绿色投资方式,先行进行绿色并购的企业,可以在明显促进其技术创新下,产生积极的转型效果,奠定先发优势。结论充分揭示了技术的积累、突破和创新很难一蹴而就,而绿色并购拥有绿色发展所需技术、知识和资源等,可以从外部获取战略资源和核心能力进行技术创新,这成为传统企业快速转型升级的有效途径。最终实现打破原有发展模式和资源积累的局限,获得更为稳定持久的转型发展。该评估过程加深了对绿色并购与技术创新间联动效应的理解。本文在已有研究的基础上,深入而系统地考察了绿色并购对重污染企业技术创新的影响,主要的创新之处有:第一,搭建起绿色并购影响技术创新的研究框架,积极扩展了绿色并购与技术创新关系的相关研究。在主流文献中,并购和创新的概念上存在着广泛联系,然而绿色并购与技术创新之间的关系却鲜有涉及。一方面,绿色并购作为并购领域一种新兴方式,逐渐引起学者们的关注,但仅存在有限数量的研究涉及到绿色并购和相应绩效。随着绿色并购发展为一种与外部资源连通的重要工具,促使企业创新行为更重视向外的全面开放与整合,不仅可以引入绿色技术和资源,也强调开放式的绿色治理和管理文化,从而避免由于组织边界带来的路径依赖及管理成本过高等问题。本文研究绿色并购的技术创新效应,丰富了该领域经济后果的文献。另一方面,技术创新一直是当前及未来的重要研究领域。到目前为止,对技术创新的相关研究主要是在管理、运营领域等进行探索,且越来越多地融入到财会领域以及中介层面等。本文将技术创新与会计学科的并购理论相结合,并且将研究范围拓展至重污染这一传统行业,既降低了行业层面的异质性干扰,也是对技术创新研究领域的有效扩展。最后,本文针对绿色并购对于绿色技术、资源及管理经验等获取的本质特征,基于持续创新实现机制理论,构建起绿色并购捕获技术创新机遇、增强技术创新动力和提高技术创新能力的逻辑架构,合理剖析了绿色并购对重污染企业技术创新的作用。综上,本文将绿色并购与技术创新相结合,清晰地揭示出绿色并购对技术创新的影响,证实了绿色投资对企业价值的正向作用。第二,基于绿色并购影响技术创新的双重渠道以及三维主体特征异质性调节的解析,充分挖掘了绿色并购对于技术创新的作用机制。本文并未局限于研究绿色并购与重污染企业技术创新在整体层面的简单直接关系上,而是基于内在机理分析所提出的绿色并购对技术创新机遇捕获、动力增强及能力提高的三要素耦合机制之上,充分探索作用路径及异质性情境,即不仅研究绿色并购为什么对重污染企业技术创新产生激励效应,还有如何产生作用,以及在何种情况下强化或抑制作用的发挥,进而试图建立一个详细的理论框架,揭示从绿色并购活动中提升技术创新的复杂挑战。主要是从学习方式选择和资本获取的两条渠道解析了绿色并购对技术创新的作用路径,即阐明了二元学习和绿色金融在两者间关系中的传导原理,这是从企业学习和融资动态行为过程阐释实现机制的积极探索,也是佐证机遇、动力及能力微观三要素耦合作用存在性的大胆尝试。另外,基于资源基础理论及默会知识理论等,依据每一维度从相对微观层面到宏观层面进行典型特征选取的原则,分别加入并购交易双方及两者间关联性三个维度主体特征,细致分析这些因素对于机遇、动力或能力方面的影响,所得结论证实了多个异质性调节效应的存在,为未来研究方向提供更为广泛的见解,从而认识到预先存在的特征条件是至关重要的。上述测试内容均极大地丰富了绿色并购与技术创新之间关系的研究。第三,有效加强了关于企业通过绿色并购及技术创新实现绿色转型等相关研究结论的现实意义。本文基于组织整体层面及微观要素层面来阐释绿色并购后的技术创新激励效应对于重污染企业转型的促进作用,深化了对于绿色并购及技术创新的认知,并充分揭示了绿色并购后的技术创新能够实现经济、社会、资源与环境的和谐统一。实证指出通过绿色并购后的技术创新孕育新的利润增长点是企业尤其是重污染企业实现转型升级的根本出路,也是其摆脱不可持续发展困境的关键路径,为企业转型升级的创新实践提供了数据支持。具体而言,本次研究的重要性体现在政府和组织均需要推动绿色发展的有效信息,以加强企业的绿色实践,而本文及时地提供了关于绿色并购影响重污染企业技术创新的最新信息。从而提高组织对绿色并购的接受程度,为类似于重污染等处于技术创新发展困境的众多企业提供清晰且令人信服的解决方案,促使企业能够积极参与并充分受益于绿色并购,推动“绿色”“清洁”“节能”“环保”的实现,进而最终为解决我国企业通过绿色并购实现创新转型问题提供实践思路,对组织和政府相关部门都具有决策借鉴价值。
潘苏楠[9]（2021）在《中国人力资本结构高级化对经济发展的影响机理研究》文中研究表明人力资本是凝聚在劳动者身上的具有经济价值的知识、技能以及身体素质的总和,是一种高质量型创新要素。伴随着经济社会的持续稳定发展,中国的人力资本结构也发生了显着变化,其中,最为突出的特征就是呈现出低教育程度人力资本比重不断下降,与此同时,高教育程度人力资本比重持续上升的整体态势。而由低教育程度人力资本逐步向高教育程度人力资本进行动态演进,是人力资本结构高级化的一个典型表现。人力资本结构高级化是指通过调整和优化人力资本结构,实现初级人力资本向中级人力资本过渡,并逐步向高级人力资本进行动态演化,在演化进程中,要保障各类人力资本的互补匹配与协调发展,以此来满足经济发展的不同阶段,对于不同类型人力资本的需求,从而实现经济的可持续发展。当前,面对劳动力人口数量连续下降的人口红利瓶颈以及经济增长新常态的双重挑战,中国经济发展的“新动能”问题已备受关注。人力资本结构高级化具有知识外溢效应,是构建和提升自主创新能力最为关键的要素,通过创新驱动加快产业结构向高技术化、高知识化和高附加值产业进行转移,是新常态下中国经济增长的重要着力点和推动经济高质量发展的稳固基石。那么,以初级人力资本向高级人力资本动态演进为特征的人力资本结构高级化,是否是中国经济发展的重要源泉?人力资本结构高级化是通过什么机理、哪些路径作用于经济发展?人力资本结构高级化与经济发展会产生什么样的协调效应?以及协调前景如何?这些都是值得我们进行深入思考的问题。基于此,本文以人力资本结构高级化对经济发展的影响机理作为研究对象,通过文献研究、规范分析、模型构建、实证检验等方法的综合运用,深入探讨分析人力资本结构高级化、自主创新、产业结构升级与经济发展之间的作用机理和传导路径。围绕主要研究内容,具体的行文结构安排如下:第1章,绪论。首先,介绍本文的研究背景,并分别从理论和实践两个方面,阐述本文的研究意义;在此基础上,提出本文的研究内容,并明确本文具体的结构安排;之后,介绍本文在研究过程中所应用到的研究方法,并规划出本文详尽的技术路线图;最后,概述几点本文可能的创新之处及理论贡献。第2章,相关理论与研究综述。通过对国内外相关研究文献,进行比较系统的搜集、梳理与归纳,深入了解人力资本、自主创新、产业结构升级以及经济发展理论的产生背景、思想内涵和发展脉络,以期能够明晰已有文献所取得的研究进展,进而识别出相关领域有待深入挖掘的研究方向,同时,也为后续研究奠定坚实的理论基础。第3章,概念界定及指标测度。首先,通过对相关研究的追本溯源,界定本研究中所涉及的核心概念;然后,参考借鉴已有研究并结合发展实际,选取各个变量的测度指标;在此基础上,构建相应的数学模型,对变量进行具体的测算,为后文的实证研究做好最基础的铺垫。第4章,人力资本结构高级化对经济发展的驱动机理研究。通过对相关研究进展进行梳理和归纳,部分文献已经认识到了,产业结构升级在人力资本结构高级化与经济发展之间的桥梁效应,但是,目前鲜有文献对三者之间的作用机理及传导机制进行深入探究。本章节在文献调研和理论分析的基础上,提出研究假设及理论模型,并构建状态空间模型,对产业结构升级在人力资本结构高级化促进经济发展中的中介效应,进行验证和估算,继而进一步对实证结果进行分析探讨。第5章,人力资本结构高级化对产业结构升级的驱动机理研究。在前文验证产业结构升级是人力资本结构高级化促进经济发展重要路径的基础上,本章节以期能够进一步打开人力资本结构高级化与产业结构升级之间的“作用黑箱”。通过文献调研与理论梳理,从而提出人力资本结构高级化通过自主创新驱动产业结构优化升级的研究假设。在此基础上,构建状态空间模型,对自主创新在人力资本结构高级化促进产业结构升级中的中介效应,进行验证和估算,并对其实证结论进行总结探析。第6章,基于人力资本结构高级化的经济发展路径探究。在上文理论分析和实证检验人力资本结构高级化、自主创新、产业结构升级和经济发展之间的作用机理和传导路径的基础上,本章节采用VAR模型,通过脉冲响应函数和方差分解分析,研究变量之间的动态关系和冲击轨迹,并进一步地运用Bootstrap技术,对链式中介效应进行检验。以此构建出,以人力资本结构高级化为源动力,促进自主创新能力提升,驱动产业结构优化升级,从而推动经济发展,同时,又以经济发展反哺人力资本结构高级化的可持续生态圈。第7章,人力资本结构高级化与经济发展协调前景研究。在全球知识经济迅猛发展的时代背景下和我国加快建设创新型国家的战略部署下,人力资本作为知识与技能的主要载体,是一种高质量型创新要素,通过提升自主创新能力,加快推进产业结构升级,从而实现经济发展。理论分析人力资本结构高级化与经济发展的协调机理,构建协调度测度模型,得出二者协调效应的时间序列,在此基础上,分别运用BP神经网络和ARIMA模型,对其协调发展前景进行预测,也相当于对这两种预测方法进行互证检验。第8章,结论与展望。本章节首先对全文的主要研究结果及结论,进行归纳和总结,并在此基础上,提出相应的对策启示,最后,根据本文的研究局限,展望未来的改进方向。综上所述,本文运用理论分析和实证研究相结合的方法,在“实践观察-提出问题-理论分析-实证检验-结论探讨”的科学研究逻辑和解决问题思路指导下,深入分析和实证检验人力资本结构高级化、自主创新、产业结构升级以及经济发展之间的作用机理和传导路径,并探究了人力资本结构高级化与经济发展的协调效应,对其协调发展前景进行预测。研究具有一定的创新之处和理论贡献。一是基于整体刻画和动态演化的视角探析人力资本结构高级化,拓展和深化了人力资本理论研究。在知识经济迅猛发展的时代,人力资本是知识与技能的主要载体,具有知识外溢效应,是推动经济社会可持续发展的关键源动力,因此,人力资本一直是学者们关注的焦点和热点问题,并取得了重要的研究进展。但目前,鲜有文献从整体角度去刻画和描述,以初级人力资本向高级人力资本动态演进为特征的人力资本整体数量、质量状况及其结构演进的全貌。本文尝试拓展和深化已有研究,界定人力资本结构高级化的概念及内涵,构建人力资本结构高级化指数测算模型,从整体角度去考察中国人力资本结构高级化程度。二是深入剖析并实证检验人力资本结构高级化、自主创新、产业结构升级和经济发展之间的作用机理及传导路径。探究解析人力资本结构高级化对经济发展的内在影响机理和“作用黑箱”,进而提出本文的研究假设及理论模型。在此基础上,构建状态空间模型,对自主创新和产业结构升级在人力资本结构高级化促进经济发展中的中介效应,进行验证和估算。从理论分析上建立起变量之间的有机联系,在方法应用上丰富人力资本结构高级化对经济发展影响的经验研究。三是研究分析变量之间的冲击效应和作用路径,构建基于人力资本结构高级化的经济发展可持续生态圈。将人力资本结构高级化、自主创新、产业结构升级和经济发展,纳入到同一个系统分析框架中,采用VAR模型,通过脉冲响应函数和方差分解分析,研究变量之间的作用轨迹和冲击效应,并进一步地运用Bootstrap技术,对链式中介效应进行检验,同时建立起人力资本结构高级化、自主创新、产业结构升级以及经济发展之间的有机联系和传导路径。在此基础上,构建出以人力资本结构高级化为源动力,激发自主创新能力提升,驱动产业结构优化升级,进而推动经济发展,同时,又以经济发展反哺人力资本结构高级化的可持续生态圈。
李世斌[10]（2021）在《中国信息披露型环境规制对技术创新的影响研究》文中研究说明改革开放以来,我国在实现经济快速增长的同时,长期粗放发展导致的生态环境问题近年来也开始集中出现,严重制约了我国经济的可持续发展以及人民生活水平的提高。为缓解生态环境恶化带来的诸多问题,近年来我国不断提高生态文明建设在经济社会发展中的重要战略地位。习近平总书记在十九大报告中指出“建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计。必须树立和践行绿水青山就是金山银山的理念,坚持节约资源和保护环境的基本国策,像对待生命一样对待生态环境”。可以预见的是,未来我国将采取更为严厉的环境保护措施推动生态文明建设。在日益强化的环境规制约束下如何破解发展难题将是实现建成社会主义现代化国家目标的重点任务。而在我国经济进入新常态发展阶段背景下,依靠创新驱动发展战略推动经济转型升级是解决现有资源与环境约束的必要选择。因此,完善的环境规制体系将能够实现生态文明建设和创新驱动发展的良性互动。但与西方发达国家相比,我国在环境规制方面的研究和实践仍处于初期阶段,尚未形成完整科学的环境规制体系。具体表现为目前我国在环境规制政策的选择上缺乏科学合理的依据,长期依靠单一的环境规制政策工具,难以适应我国经济社会的发展要求,并且会在一定程度上限制企业以及经济的发展。这一问题的长期存在导致我国环境规制在实现短期环境治理目标的同时并没有产生足够的技术创新激励。而近年来以信息公开和披露为主要特征的信息披露型环境规制开始被世界各国广泛引用,在促进技术创新和生态环境保护中发挥了重要作用。因此为弥补传统环境规制政策工具的技术创新激励不足问题,有必要对我国信息披露型环境规制的技术创新效应进行分析,从而通过完善我国环境治理体系实现生态文明建设和创新驱动发展的双赢目标。本文的主要目的是对信息披露型环境规制在中国的实践进行考察,分析在技术创新现实基础上信息披露型环境规制在创新驱动发展中可能发挥的作用,并在理论和实证分析层面验证信息披露型环境规制对区域和企业技术创新的影响。本文综合采用文献分析与实践分析相结合、理论分析与实证分析相结合、比较分析与案例分析相结合、静态分析与动态分析相结合的研究方法,对信息披露型环境规制对技术创新的影响进行研究。首先,通过对我国信息披露型环境规制和技术创新现实基础进行分析,探讨信息披露型环境规制在技术创新激励中可能发挥的作用。其次,分析信息披露型环境规制对技术创新影响的机理,并针对城市和企业两个层面的数据构建计量模型,实证检验我国信息披露型环境规制对技术创新的实际影响。最后,针对我国技术创新导向信息披露型环境规制中存在的问题,在借鉴各国先进经验的基础上提出相应的政策建议。本文主要得出以下结论:第一,在信息披露型环境规制对技术创新影响的机理上,本文认为以命令控制为主要特征的传统环境规制政策工具中仅包含政府和企业两个参与主体,在信息不对称条件下容易导致地方政府与污染企业的共谋行为,即使在较为严格的环境规制体系下,企业仍然缺乏技术创新激励。而当社会公众以第三方监管主体的形式参与到生态环境治理中时,能够起到弱化政府与企业的利益共谋行为的作用,从而产生源自于企业外部的技术创新激励,而社会公众参与环境行动的基础在于有效的信息供给制度。信息披露型环境规制进一步通过消费者选择和声誉机制加强了外部约束,推动落后产能的淘汰以及高新技术产业的发展,实现区域产业结构的调整。同时信息披露型环境规制能够在缓解环境信息不对称的条件下对传统环境规制的技术创新激励产生有效的调节作用。此外,良好的环境信息披露条件能够帮助金融机构有效识别企业环境风险,从而做出有效的投资决策,缓解企业在技术创新活动中面临的融资约束。第二,在信息披露型环境规制对区域技术创新影响的实证检验上,本文利用在2008年开始实施的《环境信息公开办法（试行）》构造准自然实验,针对2003-2018年中国264个地级市的面板数据构建双重差分模型及空间双重差分模型检验城市环境信息公开对技术创新水平的影响及其空间溢出效应,并采用平行趋势检验、PSM-DID方法、安慰剂检验等方法验证其稳健性,主要得出以下结论:环境信息公开政策确实显着地提高了城市整体技术创新水平,同时能够通过提高发明专利和绿色专利比重改善城市技术创新结构;环境信息公开对城市技术创新的促进作用是通过推动城市产业结构调整及公众参与的中介作用机制实现的;异质性分析表明城市区位对环境信息公开政策的技术创新效应影响不大,而重污染城市中该效应的显着程度要低于中轻度以及低污染地区;城市间技术创新水平存在正向的空间相关性;环境信息公开对城市间技术创新的影响存在显着的正向空间溢出效应;环境信息公开对城市技术创新影响的空间溢出效应会随着地理距离的增加,呈现出先增强后衰退的特征,省界对于环境信息公开的技术创新外溢效应具有较大影响。第三,在信息披露型环境规制对企业技术创新影响的实证检验上,本文针对2008-2019年中国A股上市公司面板数据构建回归模型,检验信息披露型环境规制对微观企业技术创新的影响,并进一步分析影响机制、影响异质性。主要得出以下结论:环境信息披露和环境管理体系认证这两类信息披露型环境规制对于企业技术创新具有正向的促进作用,但具有一定自愿性的环境管理体系认证的技术创新激励效应要弱于具有一定强制性的环境信息披露;在对技术创新结构的影响上,环境信息披露能够促进企业发明专利以及绿色专利占比的提高,而环境管理体系认证则对实用新型专利占比的提升具有促进作用,并且不利于企业发明专利占比的提高;分位数回归结果表明,各分位点处环境信息披露质量以及环境管理体系认证对企业技术创新的影响均为正,同时随着分位点的提高,环境信息披露质量和环境管理体系认证对技术创新的影响呈现出先增强后减弱的特征;信息披露型环境规制对企业技术创新的影响会随企业所处区域的不同而呈现出一定的异质性,东部地区环境信息披露的技术创新激励效应要优于其他地区,环境管理体系认证对各区域企业技术创新均不存在显着影响;信息披露型环境规制对企业技术创新的影响会随着企业所处行业的不同而呈现出一定的异质性,环境信息披露和环境管理体系认证对重污染行业中企业技术创新不存在显着影响,对于非重污染行业中企业的技术创新的影响显着为正,环境信息披露对高新技术企业技术创新的影响并不显着,但环境管理体系认证对高新技术企业技术创新的影响显着为正;信息披露型环境规制对企业技术创新的影响会随着企业性质的不同而呈现出一定的异质性,环境信息披露质量对中央国有企业技术创新的影响显着为正,对于地方国有企业和非国有企业的影响并不显着,环境管理体系认证对于非国有企业技术创新的影响显着为正,但对于国有企业的影响并不显着;环境信息披露和环境管理体系认证这两类信息披露型环境规制均能够有效缓解企业融资约束,并通过这一中介机制对技术创新产生影响;环境信息披露和环境管理体系认证这两类信息披露型环境规制均能够有效调节传统环境规制政策工具对企业产生的技术创新激励效应。基于上述分析,本文在以下四个方面实现了创新:第一,完善了“波特假说”中关于合适的环境规制工具选择的研究框架。本文通过概念界定和理论基础梳理对信息披露型环境规制这一新兴理论概念进行系统地阐释,并通过实践分析、理论探讨和实证检验考察其对技术创新的影响,为该领域的后续研究提供了一个可能的方向。第二,丰富了信息披露型环境规制对技术创新影响的理论分析框架。本文从公众参与、产业结构调整的角度分析了信息披露型环境规制对区域技术创新的影响机理,从调节传统环境规制、缓解企业融资约束的角度分析了信息披露型环境规制对企业技术创新的影响机理,这为采用多样化的环境规制政策工具实现生态文明建设和创新驱动发展的双赢目标提供了新的理论依据和研究视角。第三,拓展了信息披露型环境规制对区域和企业技术创新影响的实证研究。本文创新性地利用城市和企业两个层面的样本数据,对城市环境信息公开、企业环境信息披露以及环境管理体系认证这三类信息披露型环境规制政策工具对技术创新影响的实际效果进行系统和深入的检验,进一步拓展了“波特假说”在中国的实证经验。
二、关于技术创新理论的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于技术创新理论的探讨（论文提纲范文）
（1）人工智能对经济增长的影响研究（论文提纲范文）
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| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 人工智能的相关研究 |
| 1.2.2 经济增长的相关研究 |
| 1.2.3 人工智能与经济增长的相关研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 内容结构、研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 内容结构 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 1.4 主要创新点与不足 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 技术创新 |
| 2.1.2 人工智能 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 技术创新理论 |
| 2.2.2 经济增长理论 |
| 3 人工智能影响经济增长的分析框架 |
| 3.1 人工智能影响经济增长的典型事实 |
| 3.1.1 世界主要经济体人工智能的发展战略 |
| 3.1.2 世界主要经济体人工智能的发展现状 |
| 3.1.3 国内人工智能发展趋势 |
| 3.2 人工智能的四大经济效应 |
| 3.2.1 智能渗透效应 |
| 3.2.2 边界延展效应 |
| 3.2.3 知识创造效应 |
| 3.2.4 自我深化效应 |
| 3.3 经济增长的三大影响因素 |
| 3.3.1 劳动是经济增长不可或缺的要素投入 |
| 3.3.2 资本是经济增长至关重要的实现途径 |
| 3.3.3 生产技术是加速经济增长的动力源泉 |
| 3.4 人工智能影响经济增长的三大渠道 |
| 3.4.1 人工智能影响经济增长的劳动渠道 |
| 3.4.2 人工智能影响经济增长的资本渠道 |
| 3.4.3 人工智能影响经济增长的生产率渠道 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 人工智能影响经济增长的劳动渠道 |
| 4.1 分析基础 |
| 4.1.1 高低技能劳动者的厘定 |
| 4.1.2 基本理论假设 |
| 4.2 人工智能影响经济增长的劳动就业路径 |
| 4.2.1 智能渗透对劳动就业的影响 |
| 4.2.2 边界延展对劳动就业的影响 |
| 4.2.3 就业效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 4.3 人工智能影响经济增长的劳动收入路径 |
| 4.3.1 智能渗透对劳动收入的影响 |
| 4.3.2 边界延展对劳动收入的影响 |
| 4.3.3 收入效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 4.4 劳动就业和劳动收入路径的实证检验 |
| 4.4.1 研究设计 |
| 4.4.2 人工智能影响劳动就业和劳动收入的实证检验 |
| 4.4.3 人工智能、劳动就业和劳动收入影响经济增长的效应分析 |
| 4.4.4 长期效应分析 |
| 4.4.5 作用渠道检验 |
| 4.5 结论:人工智能通过劳动就业和劳动收入影响经济增长 |
| 5 人工智能影响经济增长的资本渠道 |
| 5.1 分析基础 |
| 5.1.1 资本积累与资本结构的概述 |
| 5.1.2 智能渗透的行业差异 |
| 5.2 人工智能影响经济增长的资本积累路径 |
| 5.2.1 智能渗透对资本积累的影响 |
| 5.2.2 边界延展对资本积累的影响 |
| 5.2.3 资本积累效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 5.3 人工智能影响经济增长的资本结构路径 |
| 5.3.1 智能渗透对资本结构的影响 |
| 5.3.2 边界延展对资本结构的影响 |
| 5.3.3 资本结构效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 5.4 资本积累和资本结构路径的实证检验 |
| 5.4.1 研究设计 |
| 5.4.2 人工智能影响资本积累和资本结构的实证检验 |
| 5.4.3 人工智能、资本积累和资本结构影响经济增长的效应分析 |
| 5.4.4 长期效应分析 |
| 5.4.5 作用渠道检验 |
| 5.5 结论:人工智能通过资本积累和资本结构影响经济增长 |
| 6 人工智能影响经济增长的生产率渠道 |
| 6.1 分析基础 |
| 6.1.1 全要素生产率的解构 |
| 6.1.2 基于“生产率悖论”的争议 |
| 6.2 人工智能影响经济增长的技术进步路径 |
| 6.2.1 智能渗透对技术进步的影响 |
| 6.2.2 知识生产对技术进步的影响 |
| 6.2.3 自我深化对技术进步的影响 |
| 6.2.4 技术进步效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 6.3 人工智能影响经济增长的技术效率路径 |
| 6.3.1 智能渗透对技术效率的影响 |
| 6.3.2 边界延展对技术效率的影响 |
| 6.3.3 自我深化对技术效率的影响 |
| 6.3.4 技术效率效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 6.4 技术进步和技术效率路径的实证检验 |
| 6.4.1 研究设计 |
| 6.4.2 人工智能影响全要素生产率的实证分析 |
| 6.4.3 人工智能、全要素生产率影响经济增长的效应分析 |
| 6.4.4 长期效应分析 |
| 6.4.5 作用渠道检验 |
| 6.5 结论:人工智能通过技术进步和技术效率影响经济增长 |
| 7 进一步分析——人工智能、长期经济增长与未来南北差距 |
| 7.1 分析基础 |
| 7.1.1 技术创新与长期经济增长的变化路径 |
| 7.1.2 基本理论假设 |
| 7.2 人工智能与长期经济增长 |
| 7.2.1 基本模型构建 |
| 7.2.2 模型分析 |
| 7.2.3 分析结论 |
| 7.3 人工智能发展与未来南北差距 |
| 7.3.1 基本模型构建 |
| 7.3.2 领先国家 |
| 7.3.3 追随国家 |
| 7.3.4 模型分析与结论 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论及政策建议 |
| 8.1 基本结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）人力资本、技术创新与中国经济增长 ——基于地区和行业层面分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 本文的技术路线图 |
| 1.3 可能的创新之处 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 相关概念与分类 |
| 2.1.1 人力资本 |
| 2.1.2 创新 |
| 2.1.3 技术效率 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 人力资本、技术创新衡量方法研究 |
| 2.2.2 经济增长问题研究 |
| 2.2.3 人力资本与经济增长关系研究 |
| 2.2.4 人力资本与技术创新关系研究 |
| 2.2.5 创新与经济增长关系研究 |
| 2.2.6 人力资本、技术创新与经济增长关系研究 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 新古典经济增长理论 |
| 2.3.2 人力资本理论 |
| 2.3.3 内生增长理论 |
| 2.3.4 创新系统理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 人力资本、技术创新与中国经济增长现状 |
| 3.1 人力资本、技术创新与中国经济增长现状——地区层面 |
| 3.1.1 地区人力资本发展现状 |
| 3.1.2 地区技术创新发展现状 |
| 3.1.3 地区经济增长现状 |
| 3.2 人力资本、技术创新与中国经济增长现状——行业层面 |
| 3.2.1 工业行业人力资本发展现状 |
| 3.2.2 工业行业技术创新发展现状 |
| 3.2.3 工业行业经济增长现状 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 人力资本、技术创新与经济增长的作用机制与理论模型 |
| 4.1 人力资本、技术创新影响经济增长的作用机制 |
| 4.1.1 人力资本对技术创新的影响机制分析 |
| 4.1.2 技术创新对经济增长的影响机制分析 |
| 4.1.3 人力资本对经济增长的影响机制分析 |
| 4.1.4 人力资本、技术创新对经济增长的影响机制小结 |
| 4.2 多部门内生增长模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 人力资本、技术创新与中国经济增长——基于中介效应的检验 |
| 5.1 人力资本、技术创新对中国经济增长的影响分析——地区层面 |
| 5.1.1 模型构建 |
| 5.1.2 变量说明与数据处理 |
| 5.1.3 实证结果与分析——地区整体层面 |
| 5.1.4 实证结果与分析——分区域层面 |
| 5.1.5 内生性和稳健性检验 |
| 5.2 人力资本、技术创新对中国经济增长的影响分析——行业层面 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量说明与数据处理 |
| 5.2.3 实证结果与分析——工业行业整体层面 |
| 5.2.4 实证结果与分析——细分行业层面 |
| 5.2.5 内生性和稳健性检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 人力资本、技术创新与中国经济增长——基于门槛效应的检验 |
| 6.1 人力资本、技术创新与中国经济增长——基于人力资本门槛效应检验 |
| 6.1.1 地区层面分析 |
| 6.1.2 行业层面分析 |
| 6.1.3 内生性和稳健性检验 |
| 6.2 人力资本、技术创新与中国经济增长——基于技术创新门槛效应检验 |
| 6.2.1 地区层面分析 |
| 6.2.2 行业层面分析 |
| 6.2.3 内生性和稳健性检验 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论、启示与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 相关启示 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记 |
（3）煤炭企业技术创新、融资效率与经营绩效 ——基于政府环境规制的二次调节作用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 文献回顾 |
| 2.1 煤炭企业相关研究 |
| 2.1.1 国外相关研究 |
| 2.1.2 国内相关研究 |
| 2.2 技术创新与经营绩效关系的相关研究 |
| 2.2.1 技术创新与经营绩效正相关研究 |
| 2.2.2 技术创新与经营绩效负相关研究 |
| 2.2.3 技术创新与经营绩效非线性关系或无关研究 |
| 2.3 融资效率相关研究 |
| 2.3.1 国外相关研究 |
| 2.3.2 国内相关研究 |
| 2.4 环境规制相关研究 |
| 2.4.1 国外相关研究 |
| 2.4.2 国内相关研究 |
| 2.5 文献述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 概念界定与理论基础 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 经营绩效 |
| 3.1.2 技术创新 |
| 3.1.3 融资效率 |
| 3.1.4 环境规制 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 资源基础理论 |
| 3.2.2 熊彼特创新理论 |
| 3.2.3 波特假说理论 |
| 3.2.4 新古典经济学理论 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 研究设计 |
| 4.1 理论分析与研究假说 |
| 4.1.1 煤炭企业技术创新与经营绩效关系假说 |
| 4.1.2 融资效率的调节作用假说 |
| 4.1.3 环境规制的二次调节作用假说 |
| 4.2 变量选取与说明 |
| 4.3 变量描述与变量定义 |
| 4.4 模型设定 |
| 4.5 样本选取与数据来源 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 研究结果及分析 |
| 5.1 变量描述性统计 |
| 5.2 变量相关性分析 |
| 5.3 技术创新与经营绩效关系检验 |
| 5.4 融资效率调节作用检验 |
| 5.5 环境规制二次调节作用检验 |
| 5.6 稳健性测试与内生性检验 |
| 5.6.1 稳健性测试 |
| 5.6.2 内生性检验 |
| 5.7 拓展性研究 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 研究结论与政策建议 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 完善技术创新投入机制,促进企业健康发展 |
| 6.2.2 改善煤炭企业内部经营环境,提升绩效管理水平 |
| 6.2.3 重视自主研发活动,提高技术创新能力 |
| 6.2.4 拓宽融资渠道,降低融资成本 |
| 6.2.5 加强环境污染防治,倡导绿色环保生产 |
| 6.3 研究局限及未来研究展望 |
| 6.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 作者简介 |
| 后记 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于技术交易的产业间技术融合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 产业间技术融合主题研究 |
| 1.2.2 技术交易与产业间技术融合研究 |
| 1.2.3 组织方式与产业间技术融合研究 |
| 1.2.4 技术交易、组织方式与产业间技术融合研究 |
| 1.2.5 文献综评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要工作和创新 |
| 1.4.1 主要工作 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 1.5 论文研究思路与基本框架 |
| 第2章 基本概念界定 |
| 2.1 产业间技术融合界定 |
| 2.1.1 产业间技术融合内涵 |
| 2.1.2 产业间技术融合特征 |
| 2.2 产业间技术融合分类 |
| 2.2.1 改进型技术融合与整合型技术融合 |
| 2.2.2 替代性技术融合与互补性技术融合 |
| 2.2.3 强化型技术融合与新型技术融合 |
| 2.3 技术创新与产业间技术融合 |
| 2.3.1 技术组合进化与产业间技术融合 |
| 2.3.2 技术模块化与产业间技术融合 |
| 2.4 产业间技术融合例证 |
| 2.4.1 中国新能源汽车制造业 |
| 2.4.2 中国生物农业产业 |
| 2.4.3 中国航空装备产业 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 产业间技术融合理论分析 |
| 3.1 产业间技术融合理论框架 |
| 3.1.1 理论要点阐述 |
| 3.1.2 变量关系描述 |
| 3.2 技术交易投入对产业间技术融合绩效的影响研究 |
| 3.2.1 技术交易投入影响产业间技术融合绩效的理论框架 |
| 3.2.2 技术交易投入影响产业间技术融合绩效的数理模型 |
| 3.3 组织方式对产业间技术融合绩效的影响研究 |
| 3.3.1 组织形式、技术交易投入与产业间技术融合绩效关系分析 |
| 3.3.2 组织效率、技术交易投入与产业间技术融合绩效关系分析 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 技术交易投入影响产业间技术融合绩效的实证检验 |
| 4.1 实证设计与数据说明 |
| 4.1.1 实证模型设定 |
| 4.1.2 指标解释与数据来源 |
| 4.2 数据检验 |
| 4.3 模型回归结果 |
| 4.3.1 模型回归分析 |
| 4.3.2 异质性分析 |
| 4.3.3 稳健性检验 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 组织方式影响产业间技术融合绩效的实证检验 |
| 5.1 组织形式选择影响产业间技术融合绩效实证检验 |
| 5.1.1 组织形式选择 |
| 5.1.2 实证模型设定 |
| 5.1.3 模型回归分析 |
| 5.2 组织效率影响产业间技术融合绩效实证检验 |
| 5.2.1 实证模型设定 |
| 5.2.2 指标解释与数据来源 |
| 5.2.3 数据检验 |
| 5.2.4 模型回归分析 |
| 5.2.5 异质性分析 |
| 5.2.6 稳健性检验 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 研究结论、政策建议与展望 |
| 6.1 研究结论与政策建议 |
| 6.1.1 研究结论 |
| 6.1.2 政策建议 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（5）不同方式政府补贴、技术创新与新能源企业价值（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 概念界定及理论基础 |
| 2.1 新能源企业政府补贴 |
| 2.1.1 新能源企业界定 |
| 2.1.2 新能源企业政府补贴目的 |
| 2.1.3 新能源企业政府补贴方式 |
| 2.2 技术创新和企业价值的衡量 |
| 2.2.1 技术创新衡量 |
| 2.2.2 企业价值衡量 |
| 2.3 政府补贴、技术创新对企业价值影响的相关理论 |
| 2.3.1 外部性理论 |
| 2.3.2 信号传递理论 |
| 2.3.3 技术创新理论 |
| 2.3.4 有效市场理论 |
| 第三章 不同方式政府补贴、技术创新与新能源企业价值的理论分析及假设提出 |
| 3.1 不同方式政府补贴的政策及现状分析 |
| 3.1.1 新能源企业政府补贴的政策及变化 |
| 3.1.2 新能源企业不同方式政府补贴现状分析 |
| 3.2 不同方式政府补贴、技术创新与新能源企业价值的理论分析及假设提出 |
| 3.2.1 不同方式政府补贴对新能源企业价值影响的理论分析 |
| 3.2.2 政府补贴对技术创新影响的理论分析 |
| 3.2.3 技术创新对新能源企业价值影响的理论分析 |
| 3.2.4 技术创新在政府补贴影响企业价值过程中的中介作用理论分析 |
| 3.3 模型构建及变量定义 |
| 3.3.1 模型构建 |
| 3.3.2 变量定义 |
| 3.4 样本选取与数据来源 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 不同方式政府补贴、技术创新与新能源企业价值的实证分析 |
| 4.1 描述性统计、相关性分析及共线性检验 |
| 4.1.1 变量描述性统计 |
| 4.1.2 相关性分析 |
| 4.1.3 共线性检验 |
| 4.2 不同方式政府补贴、技术创新与新能源企业价值影响的回归分析 |
| 4.2.1 不同方式政府补贴对新能源企业价值影响的回归结果 |
| 4.2.2 不同方式政府补贴对技术创新影响的回归结果 |
| 4.2.3 技术创新对新能源企业价值影响的回归结果 |
| 4.2.4 技术创新在政府补贴与企业价值的中介效应检验 |
| 4.3 稳健性检验 |
| 4.3.1 变量替换法 |
| 4.3.2 更换中介效应检验方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 研究结论与建议 |
| 5.1 研究结论与相关建议 |
| 5.1.1 研究结论 |
| 5.1.2 相关建议 |
| 5.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（6）技术搜索对企业创新能力的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 技术搜索相关研究 |
| 1.3.2 企业创新能力相关研究 |
| 1.3.3 技术搜索与企业创新相关研究 |
| 1.3.4 战略柔性相关研究 |
| 1.3.5 文献述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 概念界定与相关理论基础 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 技术搜索 |
| 2.1.2 战略柔性 |
| 2.1.3 企业创新能力 |
| 2.1.4 环境动荡性 |
| 2.1.5 高新技术企业 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 开放式创新理论 |
| 2.2.2 双元创新理论 |
| 2.2.3 动态能力理论 |
| 第三章 研究假设与模型构建 |
| 3.1 研究假设的提出 |
| 3.1.1 技术搜索与企业创新能力 |
| 3.1.2 技术搜索与战略柔性 |
| 3.1.3 战略柔性与企业创新能力 |
| 3.1.4 战略柔性的中介作用 |
| 3.1.5 环境动荡性的调节作用 |
| 3.2 假设汇总与理论模型构建 |
| 3.2.1 假设汇总 |
| 3.2.2 理论模型构建 |
| 第四章 研究设计 |
| 4.1 研究变量测量 |
| 4.1.1 技术搜索 |
| 4.1.2 企业创新能力 |
| 4.1.3 战略柔性 |
| 4.1.4 环境动荡性 |
| 4.2 问卷设计 |
| 4.2.1 问卷设计过程 |
| 4.2.2 问卷防偏措施 |
| 4.3 预调研 |
| 4.3.1 预调研分析方法 |
| 4.3.2 预调研数据分析 |
| 4.3.3 正式问卷形成 |
| 4.4 研究数据收集 |
| 4.4.1 正式问卷发放与数据收集 |
| 4.4.2 样本特征描述 |
| 第五章 实证检验 |
| 5.1 数据质量分析 |
| 5.1.1 描述性统计与相关性分析 |
| 5.1.2 同源偏差检验 |
| 5.1.3 信度检验 |
| 5.1.4 效度检验 |
| 5.2 假设检验 |
| 5.2.1 技术搜索与企业创新能力的关系检验 |
| 5.2.2 技术搜索与战略柔性的关系检验 |
| 5.2.3 战略柔性与企业创新能力的关系检验 |
| 5.2.4 战略柔性的中介效应检验 |
| 5.2.5 整体模型的拟合与参数估计 |
| 5.2.6 环境动荡性的调节效应检验 |
| 5.3 假设检验结果汇总 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 管理启示 |
| 6.3 主要创新点 |
| 6.4 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 调查问卷 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（7）技术创新影响产业结构升级的研究 ——基于中国30个省市面板数据分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景及研究意义 |
| 一 选题背景 |
| 二 研究意义 |
| 第二节 研究框架及研究方法 |
| 一 研究框架 |
| 二 研究方法 |
| 三 创新点 |
| 第二章 理论基础及文献综述 |
| 第一节 理论基础 |
| 一 产业结构升级理论 |
| 二 技术创新理论 |
| 第二节 文献综述 |
| 一 关于技术创新的研究 |
| 二 关于产业结构升级的研究 |
| 三 技术创新与产业结构升级 |
| 四 文献述评 |
| 第三章 技术创新对产业结构作用方式与机理分析 |
| 第一节 技术创新对产业结构升级的作用方式 |
| 一 技术创新的要素 |
| 二 技术创新对产业结构升级推动的作用方式 |
| 第二节 技术创新推动产业结构升级的机理分析 |
| 一 技术创新直接影响产业结构的升级 |
| 二 创新投入对产业结构升级影响 |
| 三 创新产出对产业结构升级影响 |
| 第四章 技术创新与产业结构发展现状及问题分析 |
| 第一节 技术创新的现状分析 |
| 一 创新投入分析 |
| 二 创新产出分析 |
| 第二节 产业结构发展现状分析 |
| 一 产业结构的变动 |
| 二 就业结构变动 |
| 第三节 技术创新与产业结构存在的现实问题 |
| 一 产业结构升级还不够充分 |
| 二 专利质量偏低,分布不均匀 |
| 三 服务业结构虚高,实体经济的支撑不足 |
| 第五章 技术创新推动产业结构升级的实证分析 |
| 第一节 指标的选取 |
| 一 技术创新的测度 |
| 二 产业结构升级的测度方法 |
| 三 控制变量的选取 |
| 第二节 模型的构建及数据来源 |
| 一 模型的构建 |
| 二 数据来源 |
| 第三节 实证分析及稳健性检验 |
| 一 实证分析 |
| 二 稳健性检验 |
| 第六章 结论与对策 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 一 人才的跨城市流动,完善科技研究与技术产业 |
| 二 提高创新资本与人才的投入强度 |
| 三 加速技术创新成果化,保护知识产权制度 |
| 四 充分利用溢出效应,建立区域间合作机制 |
| 第七章 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
（8）绿色并购与重污染企业技术创新 ——来自中国上市公司的证据（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 概念界定 |
| 1.2.1 绿色并购 |
| 1.2.2 技术创新 |
| 1.2.3 重污染企业 |
| 1.2.4 异质性 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 持续创新实现机制理论 |
| 2.1.2 绿色理论 |
| 2.1.3 资源基础理论 |
| 2.1.4 默会知识理论 |
| 2.1.5 组织学习理论 |
| 2.1.6 先发优势理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 绿色并购相关研究 |
| 2.2.2 技术创新相关研究 |
| 2.2.3 并购和创新关系研究 |
| 2.2.4 简要述评 |
| 第3章 绿色并购影响重污染企业技术创新的内在机理 |
| 3.1 理论分析与研究假设 |
| 3.2 实证设计 |
| 3.2.1 数据来源与样本筛选 |
| 3.2.2 变量说明 |
| 3.2.3 理论模型 |
| 3.3 实证结果分析 |
| 3.3.1 描述性统计 |
| 3.3.2 相关性检验 |
| 3.3.3 均值T检验 |
| 3.3.4 多元回归结果 |
| 3.4 稳健性检验 |
| 3.5 内生性处理 |
| 3.6 本章小节 |
| 第4章 绿色并购与重污染企业技术创新:基于动态过程的作用路径解析 |
| 4.1 理论分析与假设提出 |
| 4.1.1 二元学习的中介作用 |
| 4.1.2 绿色金融的中介作用 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 样本来源与数据筛选 |
| 4.2.2 变量定义 |
| 4.2.3 理论模型 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 4.3.1 描述性统计与相关性检验 |
| 4.3.2 多元回归结果 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 绿色并购与重污染企业技术创新:基于主体特征的异质性分析 |
| 5.1 单一并购主体特征的影响分析 |
| 5.1.1 主并方特征异质性的调节作用 |
| 5.1.2 标的方特征异质性的调节作用 |
| 5.2 并购双方关联性特征的影响分析 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.3.1 样本和数据 |
| 5.3.2 变量定义 |
| 5.3.3 模型构建 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 描述性统计 |
| 5.4.2 相关性检验 |
| 5.4.3 多元回归结果 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 重污染企业绿色并购后技术创新的转型效果评价 |
| 6.1 理论分析与假设提出 |
| 6.1.1 组织整体层面解析 |
| 6.1.2 微观要素层面解析 |
| 6.2 实证设计 |
| 6.2.1 数据来源和样本筛选 |
| 6.2.2 变量定义和说明 |
| 6.2.3 模型设定 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 描述性统计与相关性检验 |
| 6.3.2 多元回归结果 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.5 进一步检验 |
| 6.5.1 转型效率的后果检验 |
| 6.5.2 商业模式改变的后果检验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 研究结论与启示 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究启示 |
| 7.2.1 企业层面 |
| 7.2.2 政府层面 |
| 7.3 研究不足 |
| 参考文献 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）中国人力资本结构高级化对经济发展的影响机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及结构安排 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新之处 |
| 第2章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 人力资本理论 |
| 2.1.1 人力资本理论的产生背景 |
| 2.1.2 早期的人力资本思想 |
| 2.1.3 现代人力资本理论 |
| 2.1.4 人力资本理论的发展 |
| 2.2 自主创新理论 |
| 2.2.1 自主创新思想的理论溯源 |
| 2.2.2 自主创新思想的演进 |
| 2.2.3 技术引进向自主创新转变的理论逻辑 |
| 2.2.4 自主创新生态系统构建 |
| 2.3 产业结构升级理论 |
| 2.3.1 产业结构的内涵 |
| 2.3.2 产业结构演进的相关理论 |
| 2.3.3 产业结构升级的驱动因素 |
| 2.4 经济发展理论 |
| 2.4.1 外生经济增长理论 |
| 2.4.2 内生经济增长理论 |
| 2.4.3 经济发展理论的渊源与形成 |
| 2.4.4 经济发展理论的演进与发展 |
| 2.4.5 经济发展的新认识和新变化 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 概念界定及指标测度 |
| 3.1 核心概念界定 |
| 3.1.1 人力资本结构高级化 |
| 3.1.2 自主创新 |
| 3.1.3 产业结构升级 |
| 3.1.4 经济发展 |
| 3.2 评价指标选取及测度模型构建 |
| 3.2.1 人力资本结构高级化(HCS)评价指标及测度模型 |
| 3.2.2 自主创新(INN)评价指标及测度模型 |
| 3.2.3 产业结构升级(IU)评价指标及测度模型 |
| 3.2.4 经济发展(EDS)评价指标及测度模型 |
| 3.3 评价指标及测度方法汇总 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 人力资本结构高级化对经济发展的驱动机理研究 |
| 4.1 理论分析及研究假设提出 |
| 4.2 数据处理与模型构建 |
| 4.2.1 数据来源及数据处理 |
| 4.2.2 状态空间模型构建 |
| 4.3 实证检验及结果分析 |
| 4.3.1 状态空间模型估计 |
| 4.3.2 产业结构升级的中介效应检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 人力资本结构高级化对产业结构升级的驱动机理研究 |
| 5.1 理论分析及研究假设提出 |
| 5.2 数据处理与模型构建 |
| 5.2.1 数据来源及数据处理 |
| 5.2.2 状态空间模型构建 |
| 5.3 实证检验及结果分析 |
| 5.3.1 状态空间模型估计 |
| 5.3.2 自主创新的中介效应检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于人力资本结构高级化的经济发展路径探究 |
| 6.1 理论分析及研究假设提出 |
| 6.2 模型构建及检验 |
| 6.2.1 VAR模型构建 |
| 6.2.2 脉冲响应函数 |
| 6.2.3 方差分解分析 |
| 6.3 基于Bootstrap的传导路径检验 |
| 6.3.1 链式中介理论模型构建 |
| 6.3.2 链式中介效应检验及结果分析 |
| 6.4 中国经济发展可持续路径理论模型构建 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 人力资本结构高级化与经济发展协调前景研究 |
| 7.1 协调机理分析与评价模型构建 |
| 7.1.1 人力资本结构高级化与经济发展协调机理分析 |
| 7.1.2 协调度评价模型构建 |
| 7.2 人力资本结构高级化与经济发展协调效应测度 |
| 7.3 人力资本结构高级化与经济发展协调前景预测 |
| 7.3.1 基于BP神经网络的协调发展前景预测 |
| 7.3.2 基于ARIMA模型的协调发展前景预测 |
| 7.4 可持续发展障碍因素分析 |
| 7.4.1 障碍度模型构建 |
| 7.4.2 障碍因素挖掘及结果分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 结论和启示 |
| 8.1.1 主要的研究结论 |
| 8.1.2 相应的对策启示 |
| 8.2 研究局限及未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果及参加项目情况 |
| 致谢 |
（10）中国信息披露型环境规制对技术创新的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状与述评 |
| 1.2.1 环境规制政策工具选择相关研究 |
| 1.2.2 环境规制对技术创新行为及绩效影响相关研究 |
| 1.2.3 信息披露型环境规制对技术创新的影响研究 |
| 1.2.4 现有研究述评 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 主要创新与不足之处 |
| 1.5.1 主要创新 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 环境规制 |
| 2.1.2 信息披露型环境规制 |
| 2.1.3 技术创新 |
| 2.2 信息披露型环境规制理论基础 |
| 2.2.1 外部性与环境规制相关理论 |
| 2.2.2 信息不对称下环境规制相关理论 |
| 2.2.3 生态学马克思主义 |
| 2.3 信息披露型环境规制影响技术创新的理论基础 |
| 2.3.1 技术创新理论 |
| 2.3.2 波特假说 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中国信息披露型环境规制对技术创新影响的现实基础 |
| 3.1 中国信息披露型环境规制的现实基础 |
| 3.1.1 中国信息披露型环境规制的演进历程 |
| 3.1.2 中国信息披露型环境规制的现状特征 |
| 3.1.3 中国信息披露型环境规制的成效及存在的问题 |
| 3.2 中国技术创新的现实基础 |
| 3.2.1 中国技术创新政策支持背景 |
| 3.2.2 中国技术创新现状 |
| 3.3 中国技术创新现实问题及信息披露型环境规制可能发挥的作用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 信息披露型环境规制对技术创新的影响机理分析 |
| 4.1 信息披露型环境规制对区域技术创新的影响机理 |
| 4.1.1 基于公众参与的分析 |
| 4.1.2 基于产业结构调整的分析 |
| 4.2 信息披露型环境规制对企业技术创新的影响机理 |
| 4.2.1 基于对传统环境规制调节作用的分析 |
| 4.2.2 基于缓解企业融资约束的分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 信息披露型环境规制对区域技术创新影响的实证研究 |
| 5.1 信息披露型环境规制对区域技术创新影响的本地效应 |
| 5.1.1 研究设计与数据介绍 |
| 5.1.2 实证结果与分析 |
| 5.1.3 进一步分析 |
| 5.2 信息披露型环境规制对区域技术创新影响的邻地效应 |
| 5.2.1 城市技术创新空间相关性检验 |
| 5.2.2 空间面板模型设定 |
| 5.2.3 空间计量模型的估计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 信息披露型环境规制对企业技术创新影响的实证研究 |
| 6.1 模型构建与数据介绍 |
| 6.1.1 模型构建 |
| 6.1.2 数据介绍 |
| 6.2 实证结果与分析 |
| 6.2.1 基准回归结果 |
| 6.2.2 基准回归结果的稳健性检验 |
| 6.2.3 基于技术创新结构的分析 |
| 6.2.4 分位数回归结果 |
| 6.2.5 异质性分析 |
| 6.2.6 中介效应分析 |
| 6.2.7 调节效应分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 主要结论与对策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.2.1 构建完善的信息披露型环境规制管理体系 |
| 7.2.2 充分发挥各类信息披露型环境规制对技术创新的激励作用 |
| 7.2.3 发挥公众参与在提高信息披露型环境规制技术创新激励中的作用 |
| 7.2.4 发挥产业结构调整在提高信息披露型环境规制技术创新激励中的作用 |
| 7.2.5 发挥市场机制在提高信息披露型环境规制技术创新激励中的作用 |
| 参考文献 |
| 在学期间科研成果 |
| 致谢 |
四、关于技术创新理论的探讨（论文参考文献）
- [1]人工智能对经济增长的影响研究[D]. 黄志. 四川大学, 2021(12)
- [2]人力资本、技术创新与中国经济增长 ——基于地区和行业层面分析[D]. 崔婷婷. 上海社会科学院, 2021(12)
- [3]煤炭企业技术创新、融资效率与经营绩效 ——基于政府环境规制的二次调节作用[D]. 崔志霞. 安徽理工大学, 2021(02)
- [4]基于技术交易的产业间技术融合研究[D]. 夏宇. 山西财经大学, 2021(09)
- [5]不同方式政府补贴、技术创新与新能源企业价值[D]. 贾琪. 西安石油大学, 2021(12)
- [6]技术搜索对企业创新能力的影响研究[D]. 尚慧. 西安石油大学, 2021(12)
- [7]技术创新影响产业结构升级的研究 ——基于中国30个省市面板数据分析[D]. 王巧玲. 烟台大学, 2021(12)
- [8]绿色并购与重污染企业技术创新 ——来自中国上市公司的证据[D]. 张国珍. 山东大学, 2021(11)
- [9]中国人力资本结构高级化对经济发展的影响机理研究[D]. 潘苏楠. 吉林大学, 2021(01)
- [10]中国信息披露型环境规制对技术创新的影响研究[D]. 李世斌. 吉林大学, 2021(01)