一、林业WEBGIS构建方法探讨(论文文献综述)
李涛[1](2019)在《园林绿化生态环境指标监测平台研建》文中研究表明园林绿化是城市建设过程中不可或缺的部分,是实现美化城市、净化城市环境的重要手段。传统的园林绿化管理是通过手工存档或者单机的管理系统进行数据的存储,这种方式难以直观与高效的进行园林绿化专题数据的分类保存与分析,为提高园林绿化行业的管理效率,推动园林绿化行业的数字化发展进程,具有高性能和高可用性的园林绿化生态环境指标监测与管理数字化平台研建就变得十分必要。本文基于北京市东城区的园林绿化调查数据,研建园林绿化生态环境指标监测与管理平台,对开源WebGIS、空间数据可视化、GIS系统性能优化在实例应用方面进行了深入分析与研究。园林绿化生态环境指标监测与管理平台GIS部分使用地图服务器Geoserver、二维可视化框架Openlayer、Echarts、三维可视化框架Cesium、空间数据库PostgreSQL/PostGIS,业务方面使用SpringBoot快速开发框架进行搭建,平台使用Redis进行数据的缓存服务,使用Nginx反向代理实现的平台的负载均衡。经过设计与实现,平台功能模块实现了如下模块:(1)地图服务发布与管理模块主要包含了园林绿化空间信息的入库、园林绿化专题地图服务的发布、地图切片的制作与发布、三维模型数据转换及发布等;(2)GIS基础操作模块实现了对地图视图通过组件控制的基本功能;(3)三维可视化模块研究实现了园林绿化空间数据的三维可视化及分析功能;(4)园林绿化专题图查询与管理模块主要是园林绿化各个专题的信息查询与管理,包含了空间分析以及数据实时监测等功能:(5)园林绿化统计分析模块主要做园林绿化专题图查询与管理模块的数据分析;(6)系统安全与权限模块是使用拦截器保证系统的安全性。本文中研建的园林绿化生态环境指标监测与管理平台不仅有效地结合了绿化调查数据和其他数据,还为园林绿化部门工作人员提供了高性能、高可用性的数据查询分析与可视化方案,满足了园林绿化生态环境指标监测与管理工作的需要,实现了对绿化资源一体化管理。同时,对传统园林绿化生态环境指标监测与管理平台可视化方式的改进,平台可以进行二三维可视化表达,进一步提升了园林绿化数字化的水平,为园林绿化生态环境指标监测与管理等工作提供了一定的科学依据。
何程炜[2](2019)在《湖南省冰冻灾害信息管理与预警研究》文中认为2008年,我国南方地区出现了历史罕见的降温和雨雪天气,雪灾造成湖南、湖北、安徽等10个省份受灾。其中湖南地区普遍有长达十多天的低温、雨雪天气,1871万人受灾,被困30.7万人,5人死亡,直接经济损失高达65亿元。对冰冻灾害的监测预警、防灾减灾,关系到生产安全、工程安全、公共安全和社会持续稳定发展,是国计民生的重大需求,是构建和谐社会的重要保障。灾害预警是应对冰冻灾害的有效手段,冰灾信息管理是冰灾预警业务技术服务不可缺少的业务管理应用,它能够为用户提供信息采集操作和快捷查询统计手段。本文以现有理论和数据,利用数学方法结合Arcgis分析了湖南省14个市州冬季气候的特征等资料,指出对冰冻灾害造成重大影响的气象因素,并在此基础上,利用WebGIS的功能和特点设计冰冻灾害信息管理和预警系统,并构建湖南省冰冻灾害气象预警模型,其主要工作如下:(1)以用户角度和需求分析设计了湖南省冰冻信息管理和预警系统,对其功能和使用进行详细说明,依照系统功能需求提出基础数据库系统的设计思路,对数据库的总体结构、功能进行了详细设计。(2)对湖南省近五十年冬季的降雨量、最低和最高平均气温以及近二十三年的冬季相对湿度和气压数据进行了变化分析,计算气象指标的距平百分率并以2008年湖南省大面积罕见冰冻灾害发生时的气象数据作为致灾样本数据,寻找气象的突变点,并提出以冬季日均降水量和冬季日平均最低气温两个气象指标对对冰灾的发生具有重大影响。(3)利用广义帕雷托(GPD)分布模型计算了湖南省14个市州冬季日均降水量和冬季日平均最低气温不同重现期的分位数,提出了五年一遇、十年一遇、二十年一遇的临界值,并以该临界值为基础,设计了冰冻灾害预警等级表。利用该冰冻灾害预警等级表,可以结合气象实时数据计算发生冰冻灾害的预警级别。本系统提出的预警模型可为湖南省范围内冰冻灾害进行长期的、准确的监测和预警,动态、快速、准确、全面地掌握全省冰冻灾害的变化趋势,为湖南社会、生态、经济可持续发展发挥重要的作用,并将由此带来一系列的经济效益、社会效益和生态效益;冰冻灾害的预警预报不仅有利于农业生产、通过采取相应措施确保交通畅通和保护生态环境,更重要的是可以保护人民生命财产安全,减少社会经济损失,可在全国范围内推广实施,为我国的防灾减灾,科学预防冰冻灾害等方面做出贡献。
江诗琴[3](2018)在《基于WebGIS的森林生态健康评价系统》文中认为在现有陆地生态系统中,森林生态系统的重要程度不言而喻。当前社会的发展正步入有史以来节奏最快、发展最为迅猛的时代,使得人们对自然资源的索取越来越大,对森林资源的掠夺也更为彻底。对森林生态系统的健康有效管理是当前森林生态修复工作的重要议题。在实现森林资源有效管理和互联网迅猛发展的背景下,数字化、信息化、智能化的森林生态系统健康评价应运而生。本论文主要以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场为研究对象,构建评价模型,最后基于网络地理信息系统(WebGIS)构建森林生态系统健康评价系统。(1)从森林生态系统结构复杂性、生物多样性、森林活力、更新能力和系统抵抗力5个方面对孟家岗森林生态系统健康状况进行评价。森林结构复杂性指标选取冠层数、林龄结构、郁闭度、林分密度和近自然度这5个指标;生物多样性选取了植物多样性指数指标;森林活力选取了生物量指标;更新能力选取了更新幼苗数量指标;系统抵抗力选取了森林病虫害程度和火险等级这2个指标,共10项森林生态系统健康评价指标,构建了森林生态系统健康评价指标体系。通过模糊C均值聚类方法进行森林生态系统健康评估。(2)结合样地调查的孟家岗森林生态系统健康评价结果,选择森林资源二类调查数据构建指标评价体系,基于信息熵进行特征量约简,将梯度提升决策树(GBDT)引入森林生态健康评价中,并对梯度提升决策树(GBDT)提出了改进。使用梯度提升决策树(GBDT)、改进的梯度提升决策树、改进的BP神经网络和支持向量机构建森林生态系统健康评价模型。(3)搭建了基于互联网,可实现用户在线实时操作,林业数据信息共享、空间数据展示和输出、森林生态系统健康水平在线评估的森林生态健康评价系统。以ArcGIS Server 10发布的地图服务进行二次开发,Tomcat 7.0作为服务器、SQL Server2012为数据库引擎,MyEclipse为开发工具,JavaScript、Java为开发语言对系统进行开发。构建基于WebGIS的森林生态健康评价系统,并为用户提供如下服务:地图操作、数据管理、信息查询、专题图、森林生态系统健康评价功能、用户管理等功能。该系统能够实现森林健康生态系统健康评价的可视化管理,并为森林可持续化经营等工作提供科学依据和技术支持。
祝鑫海[4](2018)在《基于开源技术的WebGIS开发与实现 ——以北京林业大学绿地信息管理系统为例》文中研究表明本文首先对Web原理、WebGIS技术和开源GIS技术进行了阐述分析,并探讨了 WebGIS与开源GIS的发展应用现状,然后按照GIS工程设计开发的思路对北京林业大学绿地信息管理WebGIS系统进行了设计与实现。本系统设计的理念是实现校园绿地资源管理的精细化和绿地信息共享的效益最大化,且系统本身轻量易用、性能稳定、安全可靠。系统的实现使用了基于地图切片的模式,并分为数据层、逻辑层、表现层三层架构开发实施。其中,数据层首先采用了测量技术和林业外业调查方法对校园内的绿地资源进行了空间和非空间信息采集,然后采用开源数据库PostgreSQL+PostGIS进行了数据库搭建;逻辑层服务器的搭建使用了近年来十分流行的Node.js技术,并基于Node的Express框架和pg模块对系统各功能模块进行了开发,Node.js的事件轮询和异步IO机制有效提升了系统响应速度;表现层以文档/视图模式进行开发,使用了 jQuery、Bootstrap、Leaflet等开源框架,Leaflet是重要的开源GIS客户端开发框架,为系统的地图显示及基于地图的交互功能提供了有力支撑。目前,本系统已经实现了绿地要素显示、查询、统计、管理等功能。本文的WebGIS平台将校园植物资源管理与植物学知识教学相融合,这种设计理念在林业资源及园林资源管理系统中具有一定的创新。文中所使用的开源技术及开源框架大大降低了开发成本,并且还实现了良好的系统性能,系统开发模式和技术方案也为基于开源技术的WebGIS系统开发提供了参考。
郭少泽[5](2018)在《数据信息可视化系统设计与实现 ——以环境、人口和企业数据为例》文中研究表明近年来,信息技术和大数据技术的不断发展,WebGIS可视化技术已经渗入进很多行业当中。本文研究的是基于WebGIS技术的数据可视化系统,数据源有环境质量数据,第六次全国人口普查数据以及部分的企业与分企业之间的经济资产联系数据。选择这三类数据作为切入点意义在于,空气质量代表着地区的居住环境,各类人口数据代表着地区的各阶层各年龄段就业人数,企业资产数据代表着地区的企业运转状况,建立这三项数据的可视化展示系统,可以有效指导就业人口的择业计划,也可以为国家的人才规划提供一定参考,此项研究具有很大的实践意义。本文的研究是源于中国城市规划设计研究院的数据可视化项目,该项目最终目的是将全国的环境质量数据,人口数据,企业资产数据以及土地和交通等各大类数据采用WebGIS可视化的方式展现出来。本文重点介绍了系统的设计和实现过程,先建立数据可视化系统模型,根据设计的系统模型,分层级进行系统的设计和实现工作。在设计过程中,主要阐述了系统框架的设计和系统子模块的结构设计,并且介绍了各分系统之间的设计和交互;在系统实现过程中,首先进行了数据分析和处理,再着重介绍了系统采用的可视化技术以及系统运用Web技术和数据库服务器进行的交互操作。本文主要的研究工作先是借助数据分析技术和数据处理算法,将原始数据进行了异常数据和降维处理。然后进一步研究了可视化算法和可视化分析方法,结合多种前端技术,用户在前端请求,客户服务器响应的可视化方式将数据在WebGIS地图上展示出来。在可视化展示方式上,使用了多种图形图表来呈现多维数据,致力于让没有表现力的表格数据直观形象地在用户面前呈现。
糜新宇[6](2017)在《基于开源WebGIS的时态森林资源管理系统研建》文中研究说明林业信息化“十三五”发展规划中,明确提出了利用云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术推动信息化与林业深度融合,建立智慧化发展长效机制,形成林业高效高质发展新模式。WebGIS充分利用互联网的实时互动性、时域性、低成本等特性,完善和扩展传统单机GIS系统,能够提供多样快速精确的分析、统计功能,及时获取森林资源的现实情况和动态变化,提高林业经营管理的效能。本论文在开源WebGIS技术支持下,以湖南省金洞林场资源数据作为数据基础,应用开源WebGIS平台,使用Java、JavaScript与数据库技术开发了金洞林场时态森林资源管理系统,具体实现如下:(1)介绍了 Web Service、OGC规范以及GIS互操作技术,分析目前开源WebGIS的主要实现方式,并对数据互操作的接口网络地图服务WMS网络要素服务WFS和网络覆盖服务WCS、地理标记语言GML等相关标准规范进行全面的阐述;(2)对现有时空数据模型原理进行分析,结合森林资源数据特点,以湖南省金洞林场2011、2012、2013年森林资源数据为数据源,建立基于基态修正模型的时空数据库;(3)设计基于 PostgreSQLPostGIS(数据库)、GeoServer(服务器端)、GeoTools(服务器端、插件)、OpenLayers(客户端)的开源WebGIS系统构架,并在时态数据库的基础上,建立了 B/S模式下的湖南省金洞林场森林资源管理系统。该系统的主要内容包括:地图基本游览、森林资源数据的管理、专题制图、历史回溯、查询统计分析、采伐设计等功能。
周敏[7](2017)在《基于WebGIS的森林抚育样地可视化信息系统研究》文中研究指明在中央财政森林抚育补贴政策实施过程中,为了能够及时掌握成效监测情况,客观评价产出效益,从国家层面选设一定规模的固定样地作为国家级样地,建立森林抚育国家级样地成效监测可视化信息系统(以下简称“森林抚育系统”)。国家级样地的监测数据具有多尺度性、多维性、时序性、多源性和空间性等特点,传统的数据可视化技术并不能完全揭示监测数据中隐含的信息,将WebGIS(网络地理信息系统)与传统可视化挖掘技术相结合,便于用户对数据进行各种探索。本文结合WebGIS技术体系以及其他较成熟的技术体系,设计了基于WebGIS的森林抚育样地可视化信息系统的总体架构,提出了基于WebGIS的森林抚育样地空间数据模型与组织的思路与方法,构建了符合森林抚育应用需求的样地数据库模型,采用ArcGIS API for JavaScript实现了森林抚育样地管理信息开发平台。主要研究内容如下:(1)对森林抚育成效监测相关业务调查分析,总结监测主要范围及内容,分析可视化需求以及功能需求,设计实现了森林抚育系统的主要功能。基于建库与制图一体化设计思想,采用ArcSDE构建统一数据库基本框架,实现了基于数据库的森林抚育样地信息可视化与动态制图。(2)分析林业数据可视化特点,研究森林抚育可视化表达框架与知识库,总结了多尺度模式下要素的选择以及约束方法,提出一套较为系统的森林抚育样地数据专题地图表达模式。(3)深入研究ArcGIS API for JavaScript框架,并针对其不完善的功能进行扩展研究,完成了对地图图层、要素编辑、散点聚合以及统计图专题图等的扩展与封装,为相关开发提供借鉴。为提高可视化效果,采用ECharts图表库对数据进行图形化处理,实现定位图表专题图,提高了样地数据可视化程度。
刘佳星[8](2017)在《基于矢量瓦片的WebGIS关键技术研究》文中研究表明地理信息系统与互联网技术的进步,使得网络地理信息系统(WebGIS)也发展迅速。在大数据时代背景下,传统的网络地理信息系统面临诸多缺点,出图效率低、渲染速度慢,如何实现数据的高效传输使用的问题阻碍了网络地理信息系统的进一步发展。而HTML5技术的出现,特别是Canvas等新技术的加入,为网络地理信息系统的发展提出了新的解决方案。基于瓦片的传输方式,有效的提高了 WebGIS中的数据传输效率,瓦片数据主要包括栅格瓦片与矢量瓦片两种方式。使用比较广泛的是栅格瓦片技术。当使用栅格瓦片技术时,客户端获得的是已加工好的图片,无法进行进一步的分析。矢量数据可以满足客户端的数据分析与交互。本研究在WebGIS中采用了矢量瓦片的传输模式,通过研究矢量瓦片在WebGIS中的存储方式、可视化、索引方式、缓存策略等构建了基于矢量瓦片的WebGIS的整体解决方案,确定了整体流程,实现了矢量瓦片在WebGIS中的高效传输与可视化。与基于栅格瓦片的WebGIS相比,矢量瓦片在保证传输效率的基础上实现了客户端的瓦片地图交互。根据形成的解决方案利用HTML5、VUE框架等技术构建了基于矢量瓦片的WebGIS的应用实例。本研究针对瓦片数据传输时造成的服务器与网络压力过大、响应时间长的问题,重点研究了矢量瓦片在客户端的缓存替换策略。在客户端建立缓存机制,构建瓦片缓存索引,分别提出了瓦片数据的GUH缓存替换算法与VEAT缓存替换算法。通过对比实验,本研究所提出的两种算法对比传统算法在瓦片命中率和字节命中率方面均具有较大优势。其中,GUH算法更适合于中小范围的金字塔瓦片地图操作,VEAT算法在小缓存容量情况下优势显着。
刘波云[9](2014)在《基于WebGIS的将乐林场森林多功能评价研究》文中研究表明森林多功能评价是森林多功能经营研究中的重要内容,也是近年来国内外森林多功能经营研究中的热点问题。在森林多功能评价的指导下进行森林多功能经营可满足社会对森林功能的多样性需求,进而推进森林可持续经营。GIS技术近年来在森林经营领域已得到了广泛的应用,但在森林多功能评价研究方面的应用相对较少。如何将GIS技术与森林多功能评价相结合已成为森林多功能经营研究领域亟待解决的问题。本文以福建省三明市将乐县将乐林场森林作为研究对象,根据当地社会需求和森林资源特点。首先,确定研究区森林多功能主要为水源涵养、水土保持和木材生产。其次,构建基于GIS的将乐林场森林多功能评价指标体系,以小班为单位,分别对三项主要功能进行评价。再次,绘制森林功能区分布图,并提出改善研究区森林多功能经营的建议。最后,以本文所构建的将乐林场森林多功能评价体系为基础,采用Goodatabase空间数据库模型,结合空间数据引擎ArcSDE技术,建立森林多功能经营空间数据库;并采用B/S架构模式,利用C#4.0和ArcGIS10.0中的ArcGIS Server组件库构建基于WebGIS的将乐林场森林多功能评价系统。结果表明:研究区水源涵养功能区面积为3594.6hm2,占林场经营面积的50.78%;水土保持功能区面积为1424.5hm2,占林场经营面积的20.13%;木材生产功能区现面积为1617.4hm2,占林场经营面积的22.85%。评价结果符合林场森林经营目标,也符合水源涵养功能区、木材生产功能区空间呈面状,水土保持功能区空间呈点状分布的特点。所构建的系统实现了森林多功能评价、专题图生成、森林资源信息查询、地图操作、统计报表以及数据管理功能。与传统方法相比,利用GIS技术和WebGIS技术进行森林多功能评价研究。一方面,GIS技术强大的空间分析、数据处理功能,可为森林功能评价研究增添新的思路和方法,使得评价更加快速和准确。另一方面,利用WebGIS技术构建森林多功能评价系统,可实现对数据的实时共享与动态管理,为经营决策者提供有效的辅助决策管理工具,为森林资源的可持续经营提供技术支持。
胡阳[10](2012)在《基于WebGIS的森林健康评价研究 ——以金沟岭林场为例》文中进行了进一步梳理森林健康评价是森林可持续经营研究中的重要内容,也是近几十年来国内森林经营研究的热点问题,它可以为森林可持续经营提供科学依据。GIS技术近几年来在林业方面已取得广泛的应用,但GIS在森林健康评价方面的研究较少。如何将GIS和森林健康评价结合已成为森林健康评价研究领域的一个研究方向。本文以地理信息系统技术作为辅助手段,对研究区进行了景观分类,研究了森林健康与森林结构的关系,用定性与定量评价相结合的方法,从小班和景观尺度构建了金沟岭林场的森林健康指标体系,并对其进行了森林健康评价。本研究将林场的森林健康状况分为优质、健康、亚健康和不健康四个级别;并在此基础上对林场的森林健康状况进行了区划。评价结果表明:在小班尺度上,金沟岭林场的1211个森林经营小班中,处于优质、健康和亚健康的个数分别为82、975和154,面积比例分别为8.60%、79.90%和11.50%,没有不健康的小班。在景观尺度上,金沟岭林场的10类森林景观中,针叶混交林、阔叶混交林和针阔混交林为优质,白桦林、云杉林和落叶松林为健康,红松林、樟子松林、榆树林和杨树林为亚健康,无不健康的景观。最后,本文基于评价指标体系和WebGIS技术,设计并开发了基于ArcGIS Server的金沟岭林场森林健康评价与区划系统。系统将研究区森林资源二类调查数据、遥感影像数据、林相图、数字高程数据、小班实地照片、评价指标体系、评价模型等融为一体,可以使用户通过网络方便查找自己所需要的信息。通过将GIS和WebGIS技术引进到森林健康评价中,为森林健康的评价增添了种新的方法和思路,使其评价更加快速、准确,减少了传统定性评价的不确定性。
二、林业WEBGIS构建方法探讨(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、林业WEBGIS构建方法探讨(论文提纲范文)
(1)园林绿化生态环境指标监测平台研建(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1. 绪论 |
1.1. 引言 |
1.2. 国内外研网络端地理信息系统发展现状 |
1.3. 国内外基于GIS的园林绿化监测与管理研究现状 |
1.3.1. 国外研究现状 |
1.3.2. 国内研究现状 |
1.4. 研究目的及意义 |
1.5. 研究内容与方法 |
1.5.1. 研究内容 |
1.5.2. 研究方法 |
1.5.3. 技术路线 |
1.6. 主要创新点 |
1.7. 本章小结 |
2. 平台实现关键技术 |
2.1. 平台开发GIS部分关键理论及技术分析 |
2.1.1. OGC标准 |
2.1.1.1. WMS服务 |
2.1.1.2. WFS服务 |
2.1.1.3. WMTS服务 |
2.1.1.4. GML地理标记语言 |
2.1.1.5. SLD样式图层 |
2.1.2. Geoserver技术 |
2.1.3. PostgreSQL/PostGIS技术 |
2.1.3.1. PostgreSQL |
2.1.3.2. PostGIS |
2.1.4. WebGIS可视化技术 |
2.1.4.1.OpenLayers4 |
2.1.4.2. Cesium |
2.2. 平台开发架构关键理论及技术分析 |
2.2.1. SpringBoot |
2.2.2. Redis |
2.2.3. HTTP协议 |
2.2.4. 负载均衡 |
2.3. 本章小结 |
3. 系统需求分析和总体设计 |
3.1. 需求分析 |
3.1.1. 可行性分析 |
3.1.2. 平台功能需求 |
3.2. 系统架构设计 |
3.2.1. 系统功能架构设计 |
3.2.2. 系统技术架构设计 |
3.2.3. 系统缓存设计 |
3.2.4. 系统负载均衡 |
3.2.5. 地图服务功能设计 |
3.2.6. RESTful风格系统API设计 |
3.2.6.1. URL设计 |
3.2.6.2. 请求回复状态码规定 |
3.2.6.3. 请求回复数据格式规定 |
3.2.7. 系统软硬件配置方案 |
3.3. 平台空间数据库设计 |
3.3.1. 空间数据库总体设计 |
3.3.2. 空间数据库详细设计 |
3.4. 平台界面设计 |
3.5. 本章小结 |
4. 系统详细设计与实现 |
4.1. 地图服务发布与管理 |
4.1.1. 园林绿化空间信息入库 |
4.1.2 园林绿化专题地图服务的发布 |
4.1.3. 地图切片发布 |
4.1.4. 地图服务跨域设置 |
4.2. GIS基础操作模块功能实现 |
4.2.1. 地图基础操作 |
4.2.2. 园林绿化空间数据编辑与实时更新 |
4.2.3. 地图工具 |
4.3. 三维可视化功能实现 |
4.3.1. 三维模型重建 |
4.3.2. 三维模型加载 |
4.3.3. 三维地形加载 |
4.3.4. 三维地形分析 |
4.4. 园林绿化专题图查询与管理功能实现 |
4.4.1. 资源分类专题 |
4.4.2. 绿化指标专题 |
4.4.3. 林业指标专题 |
4.4.4. 气象指标专题 |
4.4.5. 应急管理专题 |
4.4.6. 实时指标监测专题 |
4.5. 统计分析功能实现 |
4.5.1. 条件查询 |
4.5.2. 统计结果可视化 |
4.5.3. 统计结果详情 |
4.6. 系统权限及用户管理功能实现 |
4.7. 本章小结 |
5. 结论与展望 |
5.1. 结论 |
5.2. 展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
获得成果目录 |
致谢 |
(2)湖南省冰冻灾害信息管理与预警研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容及论文框架 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 论文框架 |
2 相关技术概括与数据分析 |
2.1 WebGIS |
2.1.1 WebGIS原理 |
2.1.2 WebGIS的实现方式 |
2.1.3 Web GIS的功能和特点 |
2.2 数据分析方法 |
2.2.1 分析方法 |
2.2.2 气象变化对冰灾形成分析 |
3 冰冻灾害预警模型 |
3.1 预警指标选定 |
3.2 预警指标的表达 |
3.3 气象指标概率分布模型建立 |
3.3.1 广义帕雷托分布(GPD)模型 |
3.3.2 门限的选择 |
3.3.3 参数估计 |
3.3.4 柯尔莫哥洛夫——斯米尔诺夫检验(K-S检验) |
3.3.5 最小二乘法 |
3.3.6 重现期与对应分位数的计算 |
3.4 长沙市不同门限值下GPD模型的建立 |
4 系统设计与实现 |
4.1 系统设计目的 |
4.2 系统总体设计 |
4.3 系统数据库设计 |
4.3.1 数据库框架 |
4.3.2 数据的预处理 |
4.3.3 地理空间数据库设计 |
4.3.4 属性业务数据库设计 |
4.4 系统的实现 |
4.4.1 开发环境介绍 |
4.4.2 界面设计 |
4.4.3 冰冻灾害信息感知功能 |
4.4.4 冰冻灾害信息分析功能 |
5 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(3)基于WebGIS的森林生态健康评价系统(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 森林生态系统健康评价国内外研究概况 |
1.2.1 森林生态系统健康的概念 |
1.2.2 森林生态系统健康理论基础 |
1.2.3 森林生态系统健康评价研究进展 |
1.3 WebGIS在林业中的运用 |
1.3.1 WebGIS概述 |
1.3.2 WebGIS技术在国外林业中的应用 |
1.3.3 WebGIS在国内林业中的应用 |
1.4 主要研究内容和技术路线 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 文档结构 |
2 森林生态系统健康评价 |
2.1 森林健康监测指标研究 |
2.2 森林生态系统健康评价尺度的选择 |
2.3 森林生态系统健康评价指标体系的建立 |
2.3.1 森林生态系统健康评价指标体系 |
2.3.2 森林生态系统健康评价指标权重的确定 |
2.4 森林生态系统健康评价方法 |
2.5 森林生态系统健康研究的发展趋势 |
2.6 本章小结 |
3 孟家岗森林生态系统健康评价 |
3.1 研究区概况 |
3.1.1 研究区自然地理概况 |
3.1.2 研究区森林资源概况 |
3.1.3 研究区社会经济概况 |
3.2 研究基础 |
3.2.1 基础数据 |
3.2.2 标准地的选取 |
3.2.3 外业数据的调查 |
3.3 森林健康评价指标体系 |
3.3.1 指标测定 |
3.3.2 计算各指标的归一化值 |
3.4 森林生态系统健康评价方法 |
3.5 森林生态系统健康评价结果 |
3.6 本章小结 |
4 森林生态系统健康评价模型的研究 |
4.1 森林生态系统健康评价指标提取 |
4.1.1 基于信息熵的森林生态系统健康评价指标约简 |
4.2 梯度提升决策树在森林生态系统健康评价的应用 |
4.2.1 梯度提升决策树算法 |
4.2.2 对梯度提升决策树的改进 |
4.2.3 改进的梯度提升决策树模型的实现 |
4.3 BP神经网络在森林健康评价的应用 |
4.3.1 BP神经网络 |
4.3.2 基于BP神经网络的森林健康评价模型 |
4.3.3 对传统BP算法的改进 |
4.3.4 BP神经网络模型的实现 |
4.4 基于支持向量机的森林健康评价方法 |
4.4.1 基于支持向量机的森林健康评价模型建立 |
4.4.2 支持向量机模型的实现 |
4.5 本章小结 |
5 基于WebGIS的森林生态健康评价系统的实现 |
5.1 ArcGIS工具介绍 |
5.1.1 ArcGIS Desktop |
5.1.2 ArcGIS Server |
5.1.3 ArcGIS API for JavaScript的介绍 |
5.2 系统需求分析 |
5.3 系统结构设计 |
5.3.1 系统体系结构设计 |
5.3.2 系统功能模块设计 |
5.4 数据模型设计 |
5.5 系统的实现 |
5.5.1 评价模型调用 |
5.5.2 系统登录界面 |
5.5.3 系统主界面 |
5.5.4 信息查询 |
5.5.5 专题图管理 |
5.5.6 数据管理 |
5.5.7 森林生态健康评价 |
5.5.8 系统用户管理 |
5.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(4)基于开源技术的WebGIS开发与实现 ——以北京林业大学绿地信息管理系统为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1. 绪论 |
1.1. 研究背景和意义 |
1.2. 国内外研究现状 |
1.2.1. WebGIS发展及研究现状 |
1.2.2. 开源GIS的发展及研究现状 |
1.3. 论文的主要内容 |
1.4. 研究方法 |
1.5. 论文的组织结构 |
1.6. 论文技术路线 |
2. 系统相关技术分析 |
2.1. Web原理及技术 |
2.1.1. Web原理 |
2.1.2. Web相关技术 |
2.2. WebGIS技术 |
2.2.1. WebGIS实现模式及评价 |
2.2.2. 基于“切片”的WebGIS实现方式 |
2.3. 本章小结 |
3. 系统分析与系统设计 |
3.1. 系统分析 |
3.1.1. 系统目标分析 |
3.1.2. 系统需求分析 |
3.1.3. 系统可行性分析 |
3.2. 系统设计 |
3.2.1. 系统设计原则 |
3.2.2. 系统功能设计 |
3.2.3. 系统架构设计 |
3.3. 本章小结 |
4. 数据层搭建 |
4.1. WebGIS空间数据管理 |
4.2. 数据采集 |
4.3. 数据库构建 |
4.4. 本章小结 |
5. 系统开发实现 |
5.1. 物理视图 |
5.2. 系统功能操作流程 |
5.3. 开发关键技术 |
5.3.1. 服务器端技术 |
5.3.2. 浏览器端技术 |
5.4. 浏览器端开发模式 |
5.5. 系统类图 |
5.6. 系统功能展示 |
5.6.1. 系统主界面 |
5.6.2. 系统功能实现 |
5.7. 本章小结 |
6. 总结及展望 |
6.1. 总结 |
6.2. 展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
获得成果目录 |
致谢 |
(5)数据信息可视化系统设计与实现 ——以环境、人口和企业数据为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1. 引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 研究现状及趋势 |
1.3 WebGIS系统介绍 |
1.3.1 WebGIS概述 |
1.3.2 WebGIS的发展趋势 |
1.4 论文研究内容 |
1.5 论文组织结构 |
2. 主要技术介绍 |
2.1 前端数据获取技术 |
2.1.1 JSON的序列化 |
2.1.2 Ajax实现数据传输 |
2.2 软件框架介绍 |
2.2.1 框架基础简介 |
2.2.2 MVC设计模式 |
2.2.3 Spring框架 |
2.3 开源数据库PostgreSQL |
2.3.1 PostgreSQL的组成和特性 |
2.3.2 PostgreSQL的GIS扩展 |
3. 框架设计和数据处理 |
3.1 系统框架 |
3.2 数据分析 |
3.3 数据处理算法 |
4. 数据可视化处理 |
4.1 可视化分析 |
4.2 可视化算法分析 |
4.2.1 空间映射 |
4.2.2 图标法 |
4.2.3 降维 |
4.2.4 等值线算法 |
4.2.5 内存映射 |
5. 可视化实现 |
5.1 可视化数据模型 |
5.2 可视化用户界面 |
6. 结论和展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
获得成果目录 |
致谢 |
(6)基于开源WebGIS的时态森林资源管理系统研建(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 森林资源管理系统 |
1.1.2 开源WebGIS |
1.1.3 时态GIS |
1.2 研究目的意义 |
1.3 国内外研究进展 |
1.3.1 国内研究现状 |
1.3.2 国外研究进展 |
1.4 研究内容及方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
2 开源WebGIS理论及技术分析 |
2.1 WebGIS相关技术 |
2.1.1 GIS概念 |
2.1.2 WebGIS原理 |
2.1.3 WebGIS功能与特点 |
2.1.4 开源WebGIS框架结构 |
2.2 OGC标准 |
2.2.1 GML地理标记语言 |
2.2.2 WMS网络地图服务 |
2.2.3 WCS网络覆盖服务 |
2.2.4 WFS网络要素服务 |
2.2.5 SLD样式图层 |
2.3 开源软件选择 |
2.3.1 PostgreSQL与PostGIS |
2.3.2 GeoServer平台构架与特点 |
2.3.3 GeoServer部署与发布 |
2.3.4 GeoWebCache瓦片地图服务发布 |
2.3.5 Openlayers3 |
2.4 本章小结 |
3 森林资源时空数据库 |
3.1 森林资源变化 |
3.1.1 森林资源变化原因 |
3.1.2 森林资源小班变化原则 |
3.1.3 森林资源小班变化类型 |
3.2 时态GIS相关理论 |
3.2.1 时态GIS语义分析 |
3.2.2 时态GIS功能 |
3.2.3 时空数据模型 |
3.3 时空数据模型选择 |
3.4 数据处理 |
3.4.1 时空数据库建立 |
3.4.2 数据入库 |
3.5 本章小结 |
4 系统设计与实现 |
4.1 开发环境 |
4.2 系统功能设计 |
4.3 系统界面 |
4.3.1 登录界面 |
4.3.2 主界面 |
4.3.3 地图服务加载 |
4.4 功能实现 |
4.4.1 基本操作 |
4.4.2 查询 |
4.4.3 林业专题图 |
4.4.4 空间数据编辑 |
4.4.5 属性数据管理 |
4.4.6 历史回溯 |
4.4.7 采伐设计功能 |
4.4.8 森林资源统计 |
4.5 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(7)基于WebGIS的森林抚育样地可视化信息系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 WebGIS研究现状 |
1.2.2 GIS在林业中的应用 |
1.2.3 林业GIS数据可视化 |
1.3 研究意义 |
1.4 研究内容和技术路线图 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 技术路线图 |
2 WebGIS技术和前端技术 |
2.1 WebGIS技术 |
2.1.1 REST |
2.1.2 WebGIS组成 |
2.1.3 ArcGIS Server |
2.1.4 ArcGIS API for JavaScript概述 |
2.2 前端核心技术 |
2.2.1 GeoJSON |
2.2.2 Ajax技术 |
2.2.3 浏览器矢量绘制方法 |
2.3 前端辅助框架 |
2.3.1 jQuery |
2.3.2 ECharts |
2.4 本章小结 |
3 系统分析与设计 |
3.1 系统分析 |
3.1.1 研究区概况 |
3.1.2 系统目标 |
3.1.3 用户分类 |
3.1.4 需求描述 |
3.1.5 数据流程图 |
3.1.6 数据字典 |
3.2 系统设计原则 |
3.3 系统架构设计 |
3.4 系统功能设计 |
3.5 系统数据库设计 |
3.5.1 空间数据库 |
3.5.2 属性数据库 |
3.6 本章小结 |
4 系统实现及关键技术 |
4.1 系统开发运行环境 |
4.2 主要功能实现及实例 |
4.2.1 样地数据管理模块 |
4.2.2 样地专题地图模块 |
4.2.3 样地查询模块 |
4.2.4 样地分析模块 |
4.3 系统实现关键技术 |
4.3.1 自定义图层 |
4.3.2 要素编辑 |
4.3.3 散点聚合 |
4.3.4 基于知识库的专题地图表达 |
4.4 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
获得成果目录 |
致谢 |
(8)基于矢量瓦片的WebGIS关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 网络地理信息系统不断发展 |
1.1.2 研究的意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 网络地理信息系统研究现状 |
1.2.2 HTML5的新特性及对WEBGIS的影响 |
1.2.3 矢量瓦片研究现状 |
1.2.4 瓦片缓存策略研究现状 |
1.2.5 研究现状小结 |
1.3 研究目标和研究内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 技术路线 |
1.5 论文组织结构 |
2 WEBGIS关键技术 |
2.1 CANVAS |
2.2 可缩放矢量图形 |
2.3 VUE框架 |
3 基于矢量瓦片的WEBGIS方案设计 |
3.1 矢量瓦片概述 |
3.2 总体架构与流程设计 |
3.3 矢量瓦片数据结构解决方案 |
3.3.1 GML |
3.3.2 GEOJSON |
3.4 矢量瓦片索引设计 |
3.4.1 概述 |
3.4.2 网格索引 |
3.4.3 四叉树索引 |
3.4.4 Z曲线索引 |
3.4.5 索引设计 |
3.5 矢量瓦片可视化方法研究 |
3.5.1 利用CANVAS绘制WEBGIS矢量数据 |
3.5.2 瓦片预存储 |
3.5.3 对象合并 |
4 矢量瓦片在客户端的缓存替换策略 |
4.1 缓存替换策略概述 |
4.2 瓦片缓存索引设计 |
4.3 GUH瓦片缓存策略 |
4.3.1 GUH算法热度价值的确定 |
4.3.2 GUH策略的背包问题抽象 |
4.3.3 GUH策略的蚁群算法求解 |
4.3.4 GUH算法流程 |
4.3.5 实验评价 |
4.4 VEAT瓦片缓存策略 |
4.4.1 VEAT算法缓存更新价值的确定 |
4.4.2 VEAT策略的背包问题抽象 |
4.4.3 VEAT策略的蚁群算法求解 |
4.4.4 VEAT算法流程 |
4.4.5 实验评价 |
4.5 小结 |
5 基于矢量瓦片的WEBGIS的应用实例 |
5.1 实例方案 |
5.1.1 客户端方案 |
5.1.2 服务器端方案 |
5.2 实例环境 |
5.3 实例部分功能 |
6 总结与展望 |
6.1 结论与创新 |
6.1.1 结论 |
6.1.2 创新 |
6.2 展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
致谢 |
(9)基于WebGIS的将乐林场森林多功能评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1. 引言 |
1.1. 研究目的 |
1.2. 研究意义 |
2. 研究综述 |
2.1. 森林功能评价的研究 |
2.1.1. 水源涵养功能评价研究 |
2.1.2. 水土保持功能评价研究 |
2.1.3. 木材生产功能评价研究 |
2.2. WebGIS在林业中的应用 |
2.2.1. WebGIS概述 |
2.2.2. WebGIS在国外林业中的应用 |
2.2.3. WebGIS在国内林业中的应用 |
2.3. 小结 |
3. 研究区概况 |
3.1. 地理位置 |
3.2. 地形地貌 |
3.3. 气候水文 |
3.4. 植被状况 |
3.5. 森林资源状况 |
3.6. 社会经济概况 |
4. 研究内容和研究方法 |
4.1. 研究内容 |
4.2. 技术路线 |
4.3. 研究方法 |
4.4. 评价指标层次构建方法 |
5. 数据的收集与处理 |
5.1. 数据收集 |
5.2. 数据的处理 |
5.2.1. 山脊线提取 |
5.2.2. 河流网提取 |
5.2.3. 道路网提取 |
5.2.4. 建立森林多功能评价空间数据库 |
6. 森林多功能评价指标体系构建 |
6.1. 评价指标体系构建原则 |
6.2. 研究区森林功能需求分析 |
6.2.1. 水源涵养功能需求分析 |
6.2.2. 水土保持功能需求分析 |
6.2.3. 木材生产功能需求分析 |
6.3. 评价指标选取及指标体系构建 |
6.3.1. 水源涵养功能评价指标选取 |
6.3.2. 水土保持功能评价指标选取 |
6.3.3. 木材生产功能评价指标选取 |
6.3.4. 评价指标体系构建 |
6.3.5. 评价指标分级 |
6.4. 评价指标的分析 |
6.4.1. 坡度、坡向分析 |
6.4.2. 道路、河流、山脊线指标因子分析 |
6.5. 评价指标体系与评价因子权重 |
6.6. 评价指标分级阈值确定 |
6.7. 计算小班功能得分及得分标准化 |
6.8. 评价结果 |
7. 基于WebGIS的将乐林场森林多功能评价系统的设计实现 |
7.1. 系统需求分析 |
7.2. 系统架构设计 |
7.2.1. 开发架构的确定 |
7.2.2. 软硬件开发环境 |
7.3. 系统功能设计 |
7.3.1. 系统总体功能设计 |
7.3.2. 系统功能模块设计 |
7.4. 系统数据库设计实现 |
7.5. 系统功能实现 |
7.5.1. 地图操作模块 |
7.5.2. 信息查询模块 |
7.5.3. 统计报表模块 |
7.5.4. 森林多功能评价模块 |
7.5.5. 专题图生成模块 |
7.5.6. 数据管理模块 |
7.5.7. 系统管理模块 |
8. 结论与讨论 |
8.1. 研究结论 |
8.2. 讨论 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
导师简介 |
获得成果目录 |
致谢 |
(10)基于WebGIS的森林健康评价研究 ——以金沟岭林场为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
2 研究综述 |
2.1 森林健康的内涵 |
2.2 森林健康评价的研究进展 |
2.3 森林健康评价研究存在的问题和展望 |
2.4 WebGIS概述及其在林业的应用现状 |
2.4.1 WebGIS概述 |
2.4.2 WebGIS在林业的应用现状 |
3 研究区概况 |
3.1 自然条件 |
3.2 社会经济条件 |
3.3 森林资源状况 |
3.4. 经营状况 |
4 研究内容与方法 |
4.1 研究内容 |
4.2 技术路线图 |
4.3 研究方法 |
4.3.1 权重的确定方法 |
4.3.2 评价标准的确定 |
4.3.3 评分方法 |
4.3.4 景观分类方法 |
4.3.5 数据的收集与处理 |
5 小班尺度森林健康评价 |
5.1 评价指标体系构建原则与思路 |
5.1.1 构建原则 |
5.1.2 构建思路 |
5.2 指标体系的构成 |
5.2.1 活力指标的评价 |
5.2.2 组织力指标的评价 |
5.2.3 抵抗力指标的评价 |
5.2.4 森林经营指标评价 |
5.3 指标权重的确定 |
5.4 评价结果 |
6 景观尺度森林健康评价 |
6.1 评价指标体系的构成 |
6.1.1 分形维数 |
6.1.2 景观多样性 |
6.1.3 小班健康状况 |
6.2 评价指标的计算 |
6.2.1 分形维数 |
6.2.2 景观多样性 |
6.2.3 小班健康情况 |
6.3 指标权重的确定 |
6.4 评价结果 |
7 基于WebGIS的森林健康评价与区划系统的设计与实现 |
7.1 系统架构思路 |
7.2 系统知识库设计 |
7.3 系统功能设计 |
7.3.1 系统总体功能设计 |
7.3.2 功能模块介绍 |
7.4 系统实现—以金沟岭林场为例 |
7.4.1 数据发布 |
7.4.2 功能实现 |
8 结论与讨论 |
8.1 研究结论 |
8.2 讨论 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介一 |
导师简介二 |
获得成果目录 |
致谢 |
四、林业WEBGIS构建方法探讨(论文参考文献)
- [1]园林绿化生态环境指标监测平台研建[D]. 李涛. 北京林业大学, 2019(04)
- [2]湖南省冰冻灾害信息管理与预警研究[D]. 何程炜. 中南林业科技大学, 2019(01)
- [3]基于WebGIS的森林生态健康评价系统[D]. 江诗琴. 东北林业大学, 2018(02)
- [4]基于开源技术的WebGIS开发与实现 ——以北京林业大学绿地信息管理系统为例[D]. 祝鑫海. 北京林业大学, 2018(04)
- [5]数据信息可视化系统设计与实现 ——以环境、人口和企业数据为例[D]. 郭少泽. 北京林业大学, 2018(04)
- [6]基于开源WebGIS的时态森林资源管理系统研建[D]. 糜新宇. 中南林业科技大学, 2017(01)
- [7]基于WebGIS的森林抚育样地可视化信息系统研究[D]. 周敏. 北京林业大学, 2017(04)
- [8]基于矢量瓦片的WebGIS关键技术研究[D]. 刘佳星. 北京林业大学, 2017(04)
- [9]基于WebGIS的将乐林场森林多功能评价研究[D]. 刘波云. 北京林业大学, 2014(12)
- [10]基于WebGIS的森林健康评价研究 ——以金沟岭林场为例[D]. 胡阳. 北京林业大学, 2012(01)