一、新疆城市化过程特征与评价（论文文献综述）
付尧[1]（2020）在《城市热环境与舒适度的时空演变特征及其调节机制研究》文中指出城市热环境恶化严重威胁着城市居民健康,它是呼吸系统、循环系统、消化系统、神经系统等多系统疾病发生的重要诱发因素。近年来,在城市热岛与气候变暖的双重作用下,大多数城市在夏季都受到“高温热浪”威胁。因此,城市热环境问题已成为国内外研究的前沿与热点,如何改善城市热环境成为目前亟需解决的重要与难点课题。基于长时间序列逐日气象数据,本研究明确了中国城市热环境和热舒适度的时空演变特征,剖析了快速城市化过程中城市热环境与舒适度演变的驱动机制,并在群落与景观尺度上揭示城市森林对城市热环境与舒适度的综合调节机制。主要研究方法与结果如下:在全国尺度上,综合采用Mann-Kendall与Sen’s slope趋势分析方法,研究183个重点城市1990-2016年期间夏季热环境因子与舒适度指标的演变特征,首次阐明了全国主要城市的热舒适度等级及其空间分布特征,揭示了快速城市化过程中夏季城市热环境与舒适度演变的驱动机制。结果表明:有108个城市夏季热舒适度指数PET大于29℃,居民承受中等或强以上级别的热压。14个城市夏季舒适居民无热压,7个和54个城市居民夏季分别承受轻微冷压和微热压;我国大部分城市夏季有变热、变干的趋势,温度平均每年上升0.027℃,相对湿度平均每年下降0.181%。风速的变化趋势具有较强的空间异质性,平均每年下降0.006m/s。热环境的变化导致夏季PET与不舒适天数平均每年增加0.028℃与0.142天。位于东北平原、西北地区以及东南沿海地区的49个城市的PET显着增加,平均每年增加0.098℃,其中有28个城市的不舒适时期也显着延长,平均每年延长0.702天。不同气候背景条件下,城市化因子对热环境和舒适度动态的影响有明显差异。太阳总辐射高、相对湿度低、风速大的城市的热环境和舒适度更容易受到城市化的影响。以东北典型城市长春为例,本研究进一步深入剖析城市热环境恶化特征及其驱动机制。研究表明:在1990-2016年期间,长春市热环境因子、舒适度指标的城郊差值与各个城市化因子均在2002年附近变化显着,2002年以后长春市市区热岛现象与干岛现象越来越明显,市区风速显着下降。人工热源（如交通工具）增加是市区温度增加,湿度降低的重要原因,土地利用模式（如建成区面积与道路面积的增加）的改变是市区风速降低的主要原因。城市热环境的改变引起了夏季PET与不舒适天数的增加,导致市区居民承担更高的热胁迫与热风险。针对城市热环境恶化问题,本研究首先在群落尺度上揭示城市森林调节城市热环境的机制。研究表明:叶面积指数与郁闭度为调节城市热环境与舒适度的关键指标且存在明显阈值,在本研究中叶面积指数达到3时,即可使样方内温度和PET分别下降1.7℃和8.1℃;当郁闭度达到0.4时,可使样方内温度和PET分别下降1.5℃和8.1℃。建议将叶面积指数达到3,郁闭度达到0.4作为规划城市森林的阈值,在大于该阈值的情况下,城市森林降温、增湿以及缓解热压力的效果显着。本研究进而在景观尺度明确了城市森林与建筑景观格局对城市热环境调节作用及其机制。研究表明:城市森林面积、城市森林斑块聚集度、建筑面积、建筑体积、建筑斑块聚集度分别在边长为2000m、1200m、1200m、1900m、1400m以及1700m的方形缓冲区范围内与温度的相关性最强。基于移动测量方法,进一步探讨不同城市化强度下景观指数在有效影响范围内对城市热环境和舒适度调节作用及其异质性规律。研究表明:城市森林和建筑景观格局在改善城市热环境中具有很大的潜力,尤其是对高城市化社区。在有效影响范围内,当城市森林面积大于30公顷,即森林覆盖率大于7.5%时,城市森林可起到稳定降温效果,从而调节热舒适度。城市森林斑块结合度越高,其调节作用就越强。建筑面积和建筑体积的增加会导致温度增加,当建筑体积小于15×106m3时,其遮荫效果达到最佳,可以有效降低PET,改善热舒适水平。建筑斑块结合度对日间和夜间调节作用有所差别,斑块结合度高在日间会使温度和PET增高,而夜间会使温度和PET降低。本研究首次明确了全国尺度上城市热环境与热舒适度的时空演变特征及其驱动机制,系统地揭示了群落与景观尺度上城市森林对城市热环境的调节机制,为制定合理的城市规划政策和设计提供科学参考,对改善城市热环境与提供居民热舒适度有重要作用。
王成韦[2]（2019）在《基于超网络的城市化发展研究 ——以山东省为例》文中指出没有任何一个经济社会进程能够像城市化一样创造出如此多的机会,不论是对产业的发展还是就业的促进,城市化都能发挥重要的作用,城市化已经成为我国继工业化之后新的经济发展引擎,国家经济发展进入工业化和城市化双引擎驱动的新成长阶段。随着区域性贸易自由化、经济一体化和信息化的不断深入,以及新一轮技术变革和知识经济的快速发展,资金、信息、人员和技术等生产要素在区域内、产业间不断流动、集中和分配。城市的发展已经超越自身界限,涉及地理空间、经济空间和行为主体等多个层面。不同属性和层次的主体（产业、企业和城市等）在城市化进程中的作用迥异,并通过各种生产要素的流动使得不同属性主体在层内和层间的关系更为紧密。在此背景下,厘清城市化发展过程中的要素主体关系以及识别影响城市化发展的重要主体及其关联组合具有重要的现实意义。以城市群为基础发展城市化既是提升我国城市化整体水平的内在要求,又是加快区域经济协调发展的现实选择。城市经济发展问题涵盖产业、企业和城市等不同属性和层次的经济主体及其关系结构,可视为以产业关联为基础的企业和城市等多属性、多层次主体间的关系整合问题。其中,产业间的技术经济联系是企业业务交流和城市经贸往来的内在基础;企业作为城市经济发展的微观主体,是产业组织网络的高级细分形态,依赖产业空间集聚的同时也对城市经济产生动态影响,是城市经济发展的主要实现;城市承载物质、能量和信息的交换,具体反映着贸易与合作的效率与效能,是产业关联和企业发展的最终体现。城市内、外要素主体的关联强度和结构表征着资源要素整合和劳动地域分工程度,关键要素主体的辐射带动能力与功能支撑作用影响着城市化发展的效率和效益。因此,在推进城市化发展,制定城市化战略过程中需要综合考虑城市群内产业、企业和城市等主体及其层内和层间关联结构对城市经济的影响。为了更好的基于城市群经济发展促进城市化进程,在城市化发展的研究中必须要开启新的视角,关注城市发展的宏观背景、影响因素、内在机制以及结构演进趋势。本文对城市群经济系统内的各层次要素主体归纳在一个框架下进行整合,在综合考虑城市间的产业投入产出关系和企业业务往来关系对城市发展的影响,采用超网络思想研究城市化发展问题。超网络存在于由很多单一网络相交织形成的现实系统之中,其可更全面描述复杂系统,逐步成为研究现实问题的新方法。因此,本文引入超网络分析方法,基于城市群经济系统构建城市化发展超网络模型,并从关联结构视角刻画和描述城市化发展过程中各层次主体的层内、层间交互关系,这对制定科学有效的城市化发展战略和促进经济高质量发展有重要意义。具体来讲,本文主要完成以下研究内容:（1）分析多属性要素主体关联对城市化发展影响的内涵和机理,构建城市化发展超网络模型。城市群作为城市化发展的主要载体,城市群内的产业、企业和城市及其关联结构是影响城市化发展的关键要素,城市群内要素主体关联的本质是在产业和地域分工基础上形成的不同层次和各具特色的合作网络,核心是跨区域的资源整合与协同,基础是地区产业存在的投入产出关系。因此,本文第3章在分析城市群内要素主体及其关系对城市化发展影响的基础上,分别构建产业、企业和城市关联网络,并根据其内在的属性和逻辑关系,基于超网络理论耦合三层要素主体关联构建城市化发展超网络模型。（2）设计城市化发展超网络的层内和层间结构度量指标。经济含义清晰且可操作的城市化发展超网络模型的构建,不仅需要明确的应用目标和合理的描述工具,也包括指标设计和指标体系的构建。文中从多个维度分析揭示产业、企业和城市等主体内部及其间的关联结构,测度城市群内单层次和多层次要素关联结构对城市化发展的影响。如基于子网络局部关联结构指标（节点度、点介中心性和边介中心性）可以从层内关联的视角识别层内关键节点和连边,基于子网络整体关联结构指标（基础关联结构、核关联结构和循环关联结构）可以识别单层网络中的关键支撑结构,基于超网络局部关联结构指标（节点超度和强度中心性）可以从层间关联的视角,识别层间交互的关键节点,基于超网络整体关联结构指标（超边度、超边相似度和超边距离）可以识别系统中影响力最强的产业、企业和城市组合。这些主体关联的结构特征可以为制定城市化发展战略以及促进城市经济协同发展提供定量依据。（3）对影响山东省城市化发展的省内、外要素及其关联结构进行应用研究。山东省正处于经济转型升级、城市化快速发展的重要时期,也处于实现由大到强战略性转变的关键时期。山东省城市化的发展不仅需要省内要素主体的协同,也离不开省外要素主体支撑,因此,通过构建山东省自身以及分别与京津冀城市群、长三角城市群要素关联的城市化发展超网络,分析要素主体间的关系及结构,找出支撑山东省城市化发展的省内、外关键产业、企业和城市及其组合。根据计算结果分析山东城市化发展中的问题提出相关建议,验证了城市化发展超网络模型构建方法和指标计算的科学性和有效性。本文具有如下创新点:（1）从产业、企业和城市关联视角分析城市化发展问题。文中研究了城市群内的产业、企业和城市等不同属性主体的层内和层间关联对城市化发展的影响。首先,明确了产业、企业和城市等主体的在城市化发展过程中的地位和作用,将影响城市化发展的要素主体关联从单属性、单层次主体关联扩展到多属性、多层次主体间的关联。进而,基于要素关联关系定义城市化发展的内涵为:通过城市群经济系统内多属性、多层次要素主体的有序关联运动促使其在子系统层内和层间形成有序的关联和集聚,并找出子系统层内和层间的关键节点和结构,发挥其核心辐射带动作用,从而实现城市群经济的多层次、多方面的互惠共赢和经济结构优化,最终推进城市化的发展。（2）将超网络的思想融入城市化发展模型构建中。超网络为研究社会经济生活中包含多属性、多目标、跨层级等特征的主体关联结构提供了有效工具。本文基于超网络理论抽象城市群经济系统,将产业、企业和城市等不同属性的要素主体纳入到统一的框架中进行分析,构建了包含城市经济发展的关键主体、反映城市化过程中的单层次内和跨层次间的要素主体关联超网络模型。并以山东省城市化发展超网络为例进行应用研究,进而为识别山东城市化发展中的关键产业、核心企业和重要城市,并确定辐射力广、支撑性强的产业、企业和城市组合提供了模型依据,在一定程度上丰富了城市化的研究内容和研究方法。（3）设计了经济含义清晰且可操作的层内和层间结构度量指标。文中从多个维度分析揭示产业、企业和城市等主体内部及其间的关联特征,找出影响城市化发展的关键要素主体及其关联结构。具体指标包括基于子网络局部关联结构指标（节点度、点介中心性和边介中心性）、基于子网络整体关联结构指标（基础关联结构、核关联结构和循环关联结构）、基于超网络局部关联结构指标（节点超度和强度中心性）以及基于超网络整体关联结构指标（超边度、超边相似度和超边距离）,文中并对山东省城市化发展超网络结构进行实例计算,找出了影响山东城市化发展的省内、省外关键要素主体及其关联组合。这些指标在一定程度上丰富了城市化发展指标设计体系。
欧阳子豪[3]（2019）在《人文地理学科逻辑的教学导向》文中研究指明“教学理念很难是全新的,历史中总有它的踪迹”。如果换一个角度来理解,我们也总能从学科自身逻辑中发现可以指引学科教学理念的光亮。因此,在一定程度上,本研究是一个学科教学的溯源研究,这个“源”便是学科逻辑。本研究旨在探寻人文地理学科逻辑对高中人文地理知识结构化和教学实施的指导作用。以高中人文地理教学为例,展示如何利用学科逻辑指导教学,缓解目前学科教学研究与一般课程和教学论研究相比学科特色不鲜明的困境。首先,通过文献分析,梳理出完整的人文地理学科逻辑。然后,设计调查问卷咨询专家对初步研究结论的认同度,并进行相应修正。最后以课堂观察的形式阐明如何在教学实践中运用和检验研究结论。主要研究结果概括如下:一、系统阐述了学科逻辑的内涵和人文地理学科逻辑的认识切入点。文章认为,学科逻辑包括知识逻辑和思维逻辑两大内涵。学科知识逻辑指知识的内在关联,学科思维逻辑指思考问题的学科思维方式。“关于地域系统的人地关系”、“关于人地关系的地域系统”是总结人文地理学科逻辑的两个切入点。从“关于地域系统的人地关系”理解人文地理学科逻辑,其逻辑主轴是从区域视角分析人文地理事物和现象;从“关于人地关系的地域系统”理解人文地理学科逻辑,其逻辑主轴是要从人地关系的视角看待人文地理事物和现象。二、人文地理学科知识逻辑对人文地理内容核心主题的提炼和主题关联的梳理具有指导作用,据此,可将看似“散乱”的高中人文地理内容结构化:1.从区域研究一般内容维度出发,结合人文地理具体研究问题,最终确定人类活动“空间分布”“空间过程”“空间联系”为高中人文地理三大核心主题;2.从“地域系统”形成的角度看,三大核心主题之间存在“格局-过程-机制”的关联。从人地关系的角度看,三个核心主题构成人地协调观素养整体性培养的载体。三、人文地理学科思维逻辑为把握高中人文地理总体教学方向和核心主题具体教学路线提供了指向。总体教学方向与具体教学路线之间的关系表现为“大同”与“小异”。1.对于教学方向,“关于人地关系的地域系统”指示要从区域可持续发展总体目标的高度来把握人文地理教学,将人文地理教学的关注点由“人”转向“人地关系”;2.对于教学路线,“关于地域系统的人地关系”指明要用区域思想方法指导高中人文地理核心主题的教学,文章认为:（1）“形式区”思想方法,在内容上和思维上切合人类活动“空间分布”教学对分布特点和分布成因的关注;（2）“功能区”思想方法,在内容上和思维上契合人类活动“空间联系”教学对区际横向联系分析的侧重;（3）人地关系地域系统的三个基本研究环节,切合人类活动“空间过程”教学对人文地理过程基本构成单元的重视;3.通过区域视角和人地关系内在联系的分析,本文认为,应从人地关系区域特征、人地关系区域差异、人地关系区际联系来认识“人地协调观素养”的内涵和水平层级。四、咨询专家对研究结论的认同度较高。通过总结专家意见与进一步咨询,本文认为:1.在教学中,不应过分强调人文地理和区域地理的区别,而更应关注二者的联系。强调区域视角,并非忽视人类活动本身的原理和规律。文章指出,高中人文地理教学的主要目标,不在于了解人类活动自身,而是以人类活动为载体,培养学生的区域思想方法和人地观念等地理素养;2.“形式区”思想方法和“功能区”思想方法在指导核心主题教学时不能截然分开,而要综合考虑,各有侧重。五、阐述了如何在课堂观察中运用本文的研究结论。为此,本研究首次设计了基于学科逻辑的高中人文地理课堂观察量表,核心是利用人文地理核心主题及其教学思路设计课堂观察量表指标体系。并以此为工具,对地理教学课例进行了分析。从学科逻辑的视角,定量和定性结合进行教师课堂教学行为的分析、诊断和评价。展示了课堂教学实验之外,学科教学研究结论的另一种可能的实证方法。
杨勇[4]（2019）在《中国特色经济发展测度研究》文中提出改革开放40多年来,中国经济快速发展,取得了巨大的成就。用习总书记在庆祝改革开放40周年大会上的一句话说:“中国人民在富起来、强起来的征程上迈出了决定性的步伐!”中国发展的奇迹有目共睹,但发展的过程并非一帆风顺,人们对发展的反思也从未停止。发展是什么?中国是怎样实现经济发展的?中国的经济发展用什么来测度?中国怎样才能实现更好的经济发展?本文的研究正是基于对中国经济发展的反思而开展,并在一定的发展理论模型基础上,对发展状态进行较为客观的描述和评价。（1）发展是什么?不同学科对发展的理解和认识不同,但一般而言,发展被认为是事物由小到大、由简到繁、由低级到高级的运动变化过程。发展经济学对发展的认识也经历了一个过程,从片面强调经济增长到逐渐考虑社会变化、从重视发展的短期效应到注重发展的长期效应、从物质财富的积累到人本身的发展等。基于传统发展理论对发展的认识,李忠民教授提出“发展是可选择性的增多”的新认识,将发展置身于中国改革开放的历史背景中,中国特色经济发展则是在市场化、工业化与城市化的三维空间中的发展。本文正是基于这一创新性认识,从发展经济学视角对发展及中国特色经济发展的内涵、特征进行较为完整的阐释,并在此基础上,构建了中国特色经济发展测度与评价指标体系。（2）中国是怎样实现经济发展的?对中国经济发展奇迹原因的解释有多种观点,如一种认识是制度变迁的原因,即改革开放是制度的变革,而制度本身对增长产生积极作用;也有认为是资源与要素禀赋产生的比较优势带来的增长效应,等等。结合中国改革开放以来的发展历程,本文较为详细的论证了市场化——工业化——城市化的“三维九化”中国经济发展模型,并将其总结为中国特色经济发展,即独具特色的中国发展道路与发展经验,并从发展经济学理论角度分析了市场化、工业化与城市化如何共同推动可选择性增多的内在机理,从而为正在形成与发展的中国发展经济学的理论进行了完善与补充。（3）中国经济发展用什么来测度?GDP虽然从目前来看不可替代,但对中国经济发展的测度显然不能仅靠GDP来衡量,从中国经济发展的理论逻辑和模型框架出发,本文构建了一维指数（中国市场化、工业化、城市化发展指数）、二维指数（中国市场化与工业化、工业化与城市化、市场化与城市化协调发展指数）、三维指数（中国市场化、工业化与城市化协调发展指数）的测度模型,用多指标综合评价方法对整个总体以及全国30个省市自治区的发展进程分别进行了测度。在对指数的分析方面,分别从指数发展演变的时间趋势与特征、指数发展变化的空间相关与分异入手进行了时空分析,从而从总体上对中国特色经济发展进行了描述和评价。（4）中国怎样才能更好的实现发展?发展是可选择性的增多,将人力资本作为中国特色经济发展的最重要因素,在已有传统计量方法基础上,构建了基于邻接关系、地理距离与经济地理权重矩阵为基础的空间计量模型,分析人力资本的空间集聚与溢出效应,以及人力资本对中国特色经济发展指数（MIU指数）的增长和发展效应,直接与间接效应。在发展是可选性增多的基础上,构建了市场化、工业化与城市化发展评价指标体系,并对中国与各地区2000-2015年的中国特色经济发展进行了测度,结果表明:（1）从一维空间看,无论是市场化、工业化还是城市化的发展均经历过较快发展后面临发展增速的减缓。市场化指数方面,商品化维持较高水平,市场化（狭义）稳定增长,而金融化快速上升;工业化指数方面,工业化（狭义）有所下降,而信息化（知识化）发展迅速,生态化面临挑战;城市化方面,城镇化发展最快,国际化缓慢发展,社会化面临困难。从区域特征看,西部呈现出低低集聚特征,而沿海的高高集聚空间溢出作用发挥有限;不同区域内部也有热点与冷点,如西部的重庆、四川、贵州、陕西省等省区,东部的河北、海南等省区。发展的不充分与不平衡表现明显。（2）从二维空间看,市场化与工业化（MI）、工业化与城市化（IU）、市场化与城市化（MU）协调发展指数均呈现上升趋势,但指数增幅和发展速度不一。相对而言,工业化与市场化协调发展水平逐渐上升,市场化与城市化下调发展水平逐渐下降,工业化与城市化协调发展水平相对较低,但三个指数间的相对差异在逐渐缩小。地区特征呈现出三种状态,北京、天津、上海与江苏为三个指数均高;海南、贵州、云南、青海和新疆三个指数均低;浙江、广东、福建与内蒙古三个指数各不相同,区域发展的空间异质性特征明显,如浙江、广东与福建的市场化与城市化协调发展水平相对较低,而市场化与工业化协调发展水平较高。ESDA分析结果表明空间集聚特征明显,尤其是西部大部分地区处于低低集聚状态。（3）从三维空间看,中国特色经济发展指数呈现上升趋势,但增速下滑。从四大区域看,东部发展指数最高,东北最低,且差距在增大,东部与中西部的指数差距有倒“U”性特征。空间关系看,无论是基于邻接关系、地理距离,还是经济地理的空间权重矩阵检验的结果表明,各地区间的中国特色经济发展指数具有典型的空间自相关性,局部特征表现为京津冀与长三角的正相关性和西部地区部分省区的负相关性同时存在。泰尔指数的计算结果表明,中国特色经济发展指数在一定程度上存在着绝对收敛,且指数的差异较多来自组内差异。（4）人力资本的增长效应基本形成共识,而基于可选择性增多的中国特色经济发展指数中人力资本的贡献是否显着?基于传统面板模型和空间面板模型的人力资本的发展效应以及空间效应及其分解结果表明,人力资本的发展效应也较为显着,从空间角度得出的结论是,无论是从邻接关系、地理距离还是经济地理构建的空间权重矩阵测算的人力资本直接效应更为明显,间接效应或溢出效应不显着。相关结果还表明,物质资本对发展的直接效应和间接效应均较为显着,产业结构有直接效应,间接效应不显着,自然资源对发展存在“资源诅咒”。
郇红艳[5]（2018）在《中国城市化进程中农业环境效率研究》文中研究说明农业是国民经济的基础产业,农业经济增长的根源是农业生产效率提升。在我国城市化进程中,城乡关系历经多次调整、环境污染一度较为严峻、区域经济联系日益密切,在此背景下将环境因素纳入传统农业生产效率框架,测度农业环境效率并研究其时空变化特征和影响因素,可反映农业经济增长的方式和提升路径,检验国家实施环境污染治理的效果,对于保障国家粮食安全、转变农业经济增长方式和保护生态环境等都具有重要的现实意义。文章主要内容由四个模块构成。模块一是未考虑环境因素时,城市化进程中农业生产效率真实水平测度。首先由城市化内涵出发,尝试从理论上分析城市化发展对农业生产效率的影响机理,然后将Super-SBM-DEA模型与SFA模型相结合,改进传统的三阶段DEA模型,利用该模型测度剥离城市化外部条件前后的农业生产效率,将剥离后的效率视为真实效率,最后比较两组农业生产效率的时序特征和区域差异。研究发现,农业生产效率真实水平高于城市化条件下的效率值,城市化会影响农业生产效率,在城市化区域差异缩小的过程中,农业生产效率水平将有所提升。在城市化“空间近邻效应”的作用下,农业生产效率呈现空间集聚特征,而剥离城市化条件后,农业生产效率的空间依赖特征不再明显。模块二是城市化进程中农业环境效率的静态测度与动态测度。采用清单调查法核算农业面源污染作为非期望产出,基于全局生产技术,利用非期望产出SBM-DEA模型和Global-Malmquist-Luenberge生产率指数,测度农业环境效率水平及其增长变动情况,与传统农业生产效率作总体特征和区域差异的比较。研究发现,农业环境效率呈上升趋势,但低于传统农业生产效率,农业面源污染的过度排放对农业生产造成较大的效率损失,不过农业环境生产率增长高于传统农业生产率增长,从发展趋势速度来看,农业污染治理效果初显。四大区域农业环境效率均值由高到低排序为东部地区>东北地区>西部地区>中部地区,考虑环境因素会放大东部地区与其它地区之间效率差距,2008年后,中部农业环境效率增长加快,超过西部地区,差距逐渐拉开。模块三是城市化进程中农业环境效率演变的时空特征分析。一方面对各省市农业环境效率作时间序列分析,描述它们变动趋势特征并研究时间滞后效应;另一方面基于空间统计分析方法,利用全局和局部空间相关性诊断技术,考察农业环境效率和农业环境生产率的空间集聚和空间异质特征,并比较它们空间效应差异。研究发现,农业环境效率具有时间滞后效应和明显的全局正向空间相关性,总体呈现空间集聚特征并有不断强化的趋势,农业环境生产率主要表现出局部空间相关性。模块四是城市化进程中农业环境效率影响因素的空间计量分析。首先在理论分析城市化对农业环境效率的影响机制、藉由社会经济结构变迁的传导作用和空间溢出效应的基础上,解析自然层面、经济层面、制度层面和地域层面的影响因素,在经济层面探讨了城市化发展对生产要素质量、农业产业结构和技术投入因素的影响作用;进而设置邻接空间权重、地理距离权重、经济距离权重和人口迁移权重四种空间权重矩阵,便于考察不同邻近方式地区的空间滞后效应,然后构建静态空间杜宾面板计量经济模型,分析城市化进程中影响因素的直接效应和空间溢出效应;最后将静态模型扩展为动态模型,分析农业环境效率的时空滞后影响及相关因素的作用机制。研究发现,静态模型显示,农业环境生产率具有负向空间溢出效应,会抑制邻近地区农业环境生产率增长;城市化发展会对邻近地区农业生产资源产生“虹吸效应”,释放负向的空间溢出效应;人力资本水平提高和农业结构调整有利于本地农业环境生产率提升,技术投入水平提升不仅对本地农业环境生产率具有显着的拉动作用,还会对邻近地区产生正向空间溢出效应;但是本地财政支农政策和污染治理政策的直接效应更多显示出“挤出效应”,尚不利于农业环境生产率增长。动态模型显示,本地和邻近地区农业环境生产率的影响都具有时滞性,但与静态模型结果不同,农业环境生产率滞后的扩散效应取决于空间邻近关系,在地理位置邻近地区之间仍是负向效应,而社会经济联系密切地区之间却有促进作用。城市化发展对农业环境生产率的空间溢出效应,在经济社会联系密切地区之间也具有显着的促进作用,但是对地理位置邻近地区效果不明显。由于人口城市化带来农村人力资本的外溢性,无助于当地农业环境生产率的提升,却会促进邻近地区农业环境生产率的增长。经济城市化带来技术投入增加对农业环境生产率提升具有空间溢出效应,具体实现是一个动态演变过程。
居尔艾提·吾布力[6]（2018）在《阿克苏市城市扩展与耕地变化及耦合关系分析》文中研究指明城市化是衡量一个区域发展程度的标志,是社会发展的必经之路,城市的发展给人民带来舒适的生活条件的同时,改变了土地利用结构、人们的生化方式。建设用地的扩展不断占用了周边的耕地,耕地是人类生存的保障,在城市化过程中如何合理调整城市化和保护耕地是当今亟待解决的重要问题。本研究以Landsat TM/ETM+卫星遥感影像为数据源,通过遥感图像处理软件ENVI的支持下进行监督分类,得出阿克苏市1990、2000、2010、2015年四个时间段的建设用地、耕地、林地、水体、未利用地等信息。计算出建设用地和耕地扩展强度、速度、重心坐标转移,建设用地紧凑度、弹性系数、分形维数等内容,研究阿克苏市建设用地变化规律、耕地面积变化规律等;通过实地观察和有关社会经济数据来分析,建设用地扩展和耕地面积变化驱动因素;采用多目标线性加权函数法来计算阿克苏市城市化水平和耕地利用水平;引入协调度函数来评价城市化水平和耕地利用水平耦合关系。结果表明:（1）建设用地不断往外扩展,总扩展面积为73.24 km2,主要占用未利用地和耕地;建设用地重心坐标迁移方向EN,WS,WS,扩展形状为面状和条带状;建设用地外围紧凑度呈一直下降趋势;建设用地扩展速度在研究期间一直高于人口增长速度,而两者之间差距越来越大,城市扩展与人口增长高度不合理;建设用地扩展驱动因素为人口、经济、政策和交通因素等。（2）阿克苏市耕地面积在1990-2015年间大体上不断增加,耕地被各种非农业用地占用的同时,新开垦的耕地面积已超过被占用的耕地面积,在研究后期的耕地面积相比研究初期的两倍多,研究期间新开垦的耕地分布为西南部和东南部,总体上开垦的地最多;社会经济发展因素、农业生产水平因素、政策因素等是影响阿克苏市耕地面积变化的主要驱动力。（3）阿克苏市城市化水平和耕地利用水平呈不断增长趋势,从人口城市化、经济城市化、社会城市化等层面来看,发展特征与总城市化发展特征基本相同;人口城市化水平从头到尾保持比较低的缓慢增长趋势,可以说人口城市化是影响阿克苏市总城市水平低的主要因素;通过计算南疆5个城市的城市化水平发现,在5个城市中库尔勒市总城市化水平最高,阿克苏市、喀什市、和田市的城市化水平基本相同,阿图什市的城市化水平最低。阿克苏市耕地利用水平一直保持较低的水平,发展趋势是缓慢增长趋势,以2009年巅峰为界,从1990-2009年间缓慢增长趋势,从2010-2015年间缓慢下降趋势。从耕地利用总水平得分值来看,南疆五个城市耕地利用水平都较低,喀什市、库尔勒市、和田市的得分值基本相同,阿克苏市的耕地利用水平较低。（4）阿克苏市综合发展水平、协调度、协调发展度指数波动基本一致,得分值都呈现出不断上升趋势;阿克苏市城市化水平和耕地利用水平协调度、协调发展度计算结果来看,协调度呈现出稳步上升趋势,但是协调发展度先向良好协调发展推进,后来转向不协调方向推进。南疆5个城市从综合水平来看,库尔勒市综合水平最高,其次为喀什市和和田市,阿克苏市处于第四位,阿图什市最低。
布买日也木·买买提[7]（2017）在《环塔里木盆地绿洲城市空间过程与重心转移特征》文中进行了进一步梳理本文以环塔里木盆地5个绿洲城市:库尔勒市、阿克苏市、阿图什市、喀什市和和田市为研究区,首先采用权重分析法和主成分分析法分析每个城市在1990-2015年这25a间的城市化发展过程及其特点。其次,利用ENVI4.5遥感软件对5个城市在1990、1995、2000、2005、2010以及2015年这6个时期的总共30期LandsatTM/ETM+影像进行监督分类,从而获取建成区土地利用分类的相关数据。再次,结合ArcGIS10.1地理信息系统软件对分类后的影像进行空间分析并提取建设用地扩展信息对这5个城市的空间扩展规模、扩展速度、扩展形态变化、城市重心转移方向和距离、扩展特征等进行分析。然后利用定性和定量相结合的方法,从自然地理、人口、经济、交通以及政策等方面分析研究区城市化发展与城市空间扩展的驱动因素。最后,利用灰色关联分析法研究了城市化发展与城市空间扩展之间的相互关联性。主要研究成果包括以下几个方面:（1）5个城市在1990-2015这25a间城市化发展水平逐渐提高,特别是从2010年以后这种趋势更为显着;人口和经济城市化指标是权重相对较大的两种城市化指标。（2）城市空间扩展分析显示:①5个城市土地利用结构中,建设用地面积比例始终占据最大优势。②5个城市在每个研究期内都有建设用地侵占非建设用地,从而导致城市空间规模的扩展。③5个城市扩展面积（EA）的大小排序为:EA库尔勒市>EA喀什市>EA阿克苏市>EA和田市>EA阿图什市,数值依次为 63.65km2>40.50km2>31.72km2>17.57km2>2.92km2。④5个城市扩展速率（ES）的大小排序为:ES和田市>ES库尔勒市>ES阿克苏市？ES喀什市>ES阿图什市,数值依次为8.47%>6.53%>6.42%>6.000%>1.88%。⑤5个城市综合扩展指数（SI）的大小排序为:SI和田市？SI阿克苏市>SI阿图什市>SI喀什市>SI库尔勒市,其数值依次为7.15‰>2.29‰>1.57‰>1.54‰>0.68‰。⑥5个城市建设用地紧凑度的大小排序为:C阿图什市>C和田市>C阿克苏市>C库尔勒市>C喀什市,其数值依次为0.076>0.053>0.041>0.024>0.023。⑦5个城市的分形维数的大小顺序为D阿图什市<D和市市<D阿克苏市<D喀什市<D库尔勒市,其数值依次为1.319<1.352<1.369<1.371<1.421。以上分析说明5个城市在城市空间扩展特征上表现出一定的相似性和差异性。（3）研究区的自然环境、人口、经济、交通以及政策等是直接影响城市化发展和城市空间扩展的重要驱动因素。（4）灰色关联分析结果显示:城市化发展对城市空间扩展的关联系数大小排序为R库尔勒市>R和田市>R阿克苏市>R喀什市>R阿图什市,数值依次为 0.747>0.707>0.687>0.663>0.659,都在0.65～0.85之间,属于强度关联;城市空间扩展对城市化发展的关联系数大小排序为R阿图什市>R阿克苏市>R库尔勒市>R和田市>R喀什市,数值依次为0.677>0.663>0.652>0.622>0.611,其中阿图什市、阿克苏市和库尔勒市的数值在0.650～0.850之间,属于强度关联,而和田市和喀什市的数值在0.350～0.650之间且较靠近0.65,属于中度关联,说明城市化发展与城市空间扩展之间存在着紧密的相互关联性。
刘勇[8]（2016）在《三重城镇化对城乡收入差距的影响研究：理论与实证》文中提出城镇化是人类社会和生产力发展的必然趋势,也是现代社会发展进程中发生的最显着的变化。基于中国独特的城乡人口结构和产业发展特点,在世界大城市化背景下选择了具有中国特色的以城乡统筹发展为基础的城镇化发展路径。当前中国的城镇化正处于发展的关键阶段,但是随着城镇化的快速发展城乡居民收入差距扩大的问题越来越凸显,表示居民收入分配差距的基尼系数一直处于不平等警戒线之上,这会影响城镇化的健康持续发展,因此必须解决好城镇化进程中的城乡收入差距问题,才能实现城镇化与经济发展的协调推进。纵观世界城镇化进程,中国的城镇化规模前所未有,而且具有明显的中国人力资源禀赋特征,与其他发达国家相比,中国城镇化的进程相对缓慢,且城镇化进程中城乡收入差距的空间差异显着。城镇化进程中人口、土地和资本三要素是最重要的投入要素和推动力量,其中以人口转移为载体的人口城镇化是主导,伴随着人口城镇化,对城镇公共基础设施、教育、医疗、交通、住房和福利等的需求不断扩张,从而必然产生土地城镇化和资本城镇化,而土地城镇化和资本城镇化又具有鲜明的政府主导特征,这使得人口城镇化、土地城镇化和资本城镇化对城乡收入差距产生均会产生影响,并且影响不尽相同。为了分析中国城镇化进程的主要推动力量、城镇化演变规律以及城镇化与城乡收入差距的关系,本文以人口、土地和资本的三重城镇化为研究对象,基于历年的中国省级、市级、县级不同尺度下的相关统计数据,对中国三重城镇化与城乡收入差距的发展现状及其空间分异的演化特征进行分析,并从理论和实证两方面研究三重城镇化对城乡收入差距的影响路径,以从中国三重城镇化与城乡收入差距的时空演进特征中,探讨实现中国城镇化与城乡收入差距协调发展的演进规律及动力机制,其主要研究内容和研究结论如下:第一,中国三重城镇化与城乡收入差距发展现状分析。1990年以前中国城镇化率、就业率和GDP增长率基本保持同步增长,但1990年后经济增长对第二三产业就业增长的拉动作用愈加乏力,城镇化率的速度也大大减缓,城镇化率水平远远低于钱纳里提出的常态城市化水平,城镇化进程也未按诺瑟姆提出的城市化演进规律不断向前推进,城镇化水平还未达到60%城镇化速度就开始大大减缓,并且区域间的城镇化水平存在较大的差距。再者分别从人口城镇化、土地城镇化和资本城镇化来看,三重城镇化在区域间也存在着严重的区域失衡问题。人口城镇化主要发生在经济发达的大中城市,而土地城镇化和资本城镇化的速度在各地区发展的都较快,尤其是经济发达的大中城市及其周边地区。从基于城乡居民收入比率、泰尔指数、基尼系数等指数的城乡居民收入差距的分析结果看,经济中等发达区域的城乡居民收入差距最大、经济发达区域的城乡收入差距次之,而经济不发达区域的城乡收入差距最小。最后通过分析各产业就业人数和就业弹性发现随着城镇化的推进第二三产业的就业弹性呈下降趋势。第二,中国三重城镇化和城乡居民收入差距的演化路径分析。利用耦合协调度模型、标准差椭圆等空间分析方法,基于历年中国省级、地市级、县级尺度下的相关数据,通过分析三重城镇化协调发展程度的空间分异及其演化过程,深入研究了中国城镇化与城乡居民收入差距的演化路径。从三重城镇化的演进来看,人口城镇化空间分布呈现“东北-西南”发展格局,土地城镇化和资本城镇化的空间分布呈逐步向北方移动的格局并有加速集聚的态势。而三重城镇化协调度呈现东、西部高,中部、东北部低的特征,其中人口和土地的协调度明显高于人口-资本和土地-资本的协调度,但整体上呈现协调度偏低的特征。伴随着城镇化进程,城乡居民收入差距比较大的地区主要分布在中国西南部和中西部地区,城乡居民收入差距比较小的地区主要分布在东北部和东南部沿海地区,整体上呈现出由东向西逐渐增大的格局。第三,中国三重城镇化对城乡居民收入差距影响的机理分析。通过构建包含人口、土地和资本要素流动的新经济地理学的两部门和三部门理论模型,发现人口、土地、资本三种生产要素通过不同途径影响城乡居民收入差距。人口城镇化是通过收入水平、人口结构、城乡结构的变化影响收入差距,并能缩小收入差距;土地城镇化通过土地价格影响收入差距,但是扩大收入差距;在城乡二元结构下户籍制度在城乡市场分割时,能缩小收入差距,但伴随着城镇化进程,户籍制度会扩大收入差距。当人口、土地、资本三种生产要素形成均衡合理的配置,人口城镇化、土地城镇化和资本城镇化协调发展时,才能实现城镇化进程中城乡收入差距的平稳发展,使城镇化进程更加和谐,并能实现农村经济的快速和平稳发展。第四,中国三重城镇化对城乡居民收入差距影响的空间效应分析。建立空间面板杜宾模型分析三重城镇化对城乡居民收入差距影响的本地效应和空间溢出效应。研究结果表明,人口城镇化缩小了城乡收入的差距且作用最大,其不仅有助于缩小本地区城乡居民收入差距,对缩小相邻地区的城乡居民收入差距也有一定的影响。而且人口城镇化的空间溢出效应主要受经济发展水平的影响,地理距离对劳动者迁移的限制已经逐渐减弱,即经济发展水平越高的地区,对农村人口的迁移就越具有吸引力,地理距离的限制较小。而土地城镇化扩大了城乡收入差距,并且对城乡居民收入差距的影响也具有空间溢出效应,但土地城镇化的空间溢出效应主要受地理距离的影响。资本城镇化未显示明显的对城乡收入差距的影响,资本城镇化的空间溢出效应也不明显,但分析结果显示农村地区资本的稀缺是限制农村居民收入提高的主要因素。
马先睿[9]（2016）在《基于“智慧”+“力量”模型的中国城市化动力机制及其评价研究》文中认为城市发展水平代表着国家的发展水平,改革开放以来,中国的城市化取得了举世瞩目的成就,带来了国家实力的大幅提升。但与城市化所取得的伟大成就相伴的,是一系列亟待解决的社会问题。城市化重“量”不重“质”,唯经济论发展模式引发的诸多城市病,创新型科技发展投资不足,城市化发展水平不平衡,城乡二元结构明显,贫富差距拉大,政府职能错位,“经济发展”与“道德滑坡”二律悖反,城市化发展模式的转变迫在眉睫。城市化进程中产生诸多问题,很大程度在于城市化各参与主体对城市化的本质认识不清,无法有效地抓住影响城市化的关键动力因素及其运行机制,从而做到有的放矢的选择适宜的城市化发展策略。在此背景下,任宏教授提出了“智慧”+“力量”的城市化本质论。论文基于此理论,回顾了国内改革开放前后的城市化历程,总结了我国城市化动力机制的阶段性特征与前人研究,从自然界的规律、人类的发展脉络以及城市化历程中,对城市化的本质即“智慧”的涌现与“力量”的聚集进行了深入辨析,指出智慧与力量推动着城市化的发展,城市化带来了力量的集聚,加速了智慧的涌现。结合对城市化本质的认识,论文提出了“智慧”+“力量”的城市化动力模式,指出“智慧”是城市化的源动力,“力量”是城市化的直接动力。基于该动力模式,对各研究中的城市化动力因素进行了识别与分类,将智慧分为科技智慧、文化智慧、教育智慧与信息智慧四个子类,将力量分为产业力量、体制力量、开放力量、市场力量、经济力量与社会建设力量六个子类,继而初步构建了城市化动力机制的评价指标体系,运用系统动力学,对各城市化动力因素的作用机理进行了系统分析,提出了“智慧”+“力量”的城市化动力机制初始理论模型。构建结构方程模型对动力机制初始理论模型进行了实证研究,依据分析结果对动力机制评价指标体系和动力机制模型进行了最终修正,确定了中国现阶段城市化的重要影响因素,并量化了各动力因素对城市化水平的影响程度,指出智慧是各种力量不断增长的源泉,是城市化“源”动力。社会建设力量对城市化有显着的直接作用,经济力量是连接社会建设力量与其余力量的枢纽,智慧、社会建设力量、经济力量是现阶段影响城市化水平的三大主要因素。而体制力量、产业力量、市场力量、开放力量是经济力量的重要支撑,是影响城市化水平的一般因素。在城市化动力机制模型相关参数的基础上,论文构建了基于“智慧”+“力量”的城市化动力水平综合评价模型,对中国各地级市与直辖市的动力状况进行了计算与排序,从35个典型城市以及十一大城市群着手,分别分析了各城市的动力状况。结果表明,中国大多数城市的城市化动力偏低,城市化动力呈现东高西低的状态。各地区普遍存在智慧与社会建设力量低水平现象较为严重,且经济力量相对好于智慧、社会建设力量的状况,城市化进程中重经济、轻智慧与社会建设力量的现象较突出。根据各城市群中包含城市的动力均值大小,可将城市群划分为三类。第一类城市群经济力量发展与智慧、社会建设力量大致相当,三者水平在全国处于领先地位。第二类城市群经济力量高于智慧与社会建设力量,且智慧与社会建设力量普遍较低。第三类城市群则存在智慧、经济力量、社会建设力量三者过低的情况,导致城市化动力严重不足。结合动力评价的结果,论文引入基于距离的协调度评价模型,对各市的城市化动力与城市化水平的协调状况进行了计算与排序,并运用矩阵分析的方法,对35个典型城市以及十一大城市群内城市的协调状况与城市化发展状况进行了相应分析。结果显示我国多数城市的城市化动力与现城市化水平较好地匹配,呈现一种协调的状态。但这种协调更多的是一种低城市化动力下的协调,是一种偏离健康的状态,如何全面地提升低水平的城市化动力,仍是亟待解决的难题。根据动力协调矩阵分析的结果,十一大城市群中珠三角、长三角、山东半岛、辽中南、关中、武汉城市群多数城市处于问题区,京津冀、海峡西岸、川渝、长株潭、中原城市群多数城市处于偏离区,仅有大连、天津、苏州、无锡、武汉处于适中区,北京、深圳处于发展区,而杭州处于金牛区。最后,论文基于上述研究成果,提出积极培育智慧“源”动力、提升社会建设力量直接作用、充分发挥经济力量枢纽作用的中国城市化总体道路,并根据城市化动力协调矩阵,分别探讨了十一大城市群中各城市的城市化发展策略,提出了不同的城市化动力发展和城市化水平控制建议。
吕添贵[10]（2015）在《水土资源综合承载力评价与调控机制研究 ——以贵阳市为例》文中指出水土资源作为一个整体,共同影响着城市化的质量和发展。传统水资源与土地资源单一承载力研究已不能满足城市发展对水土资源的综合要求。因而,城市化过程中水资源与土地资源相互作用下的承载力研究受到国内外学者的广泛关注。开展城市资源承载力研究,探讨城市化过程中水资源与土地资源相互作用的时空特征和演变规律,系统分析水资源与土地资源综合作用的影响机制,建立水土资源综合评价模型对综合承载力进行描述、评价和预测,可为城市水土资源的优化利用提供参考。围绕城市化进程中水资源、土地资源相互作用形成综合承载力这一主题,本文选择具有喀斯特生态环境脆弱区的典型代表—贵阳市作为研究区,运用相关调研数据,以水土资源交互格局及其时空演化、模型模拟和影响机制为逻辑主线,以1998-2012年为时间序列,开展贵阳市城市化过程中水土资源综合承载力评价及其模拟研究。在建立较为完整的水土资源综合理论分析框架的基础上,着重分析和探索城市化过程中水土资源交互特征、综合承载力时空演变规律、模拟预测及影响机制,提出优化路径。本文的主要研究内容与结论如下：（1）在探索水资源状态对土地资源成本、空间扩展和土地增值影响正过程,以及土地资源开发对水资源数量、质量和价值影响逆过程的基础上,构建水土资源综合作用评价指标体系,利用耦合模型对案例区1998年至2012年水土资源综合利用过程进行计算。结果显示：研究区水资源与土地资源之间的相互作用耦合度达到0.90以上；水土资源共同作用下的协调度从0.530增加到0.743。这说明水资源与土地资源的协调过程在逐渐增强。（2）根据水资源与土地资源的耦合作用特征,从水资源、土地资源、社会、经济和生态等方面构建水土资源综合承载力评价指标。分析发现,水土资源共同作用下的承载力水平变化明显,案例区逐渐从0.035增加到0.528。承载状态由系统不稳定向系统稳定转变,水土资源综合承载力水平从较低等级增至较高等级。但在空间上,水土资源综合承载力水平分异明显,增长区域个数低于降低区域个数,表明城市化对水土资源综合承载力的约束在逐渐增强,未来城市社会经济发展应考虑水土资源两者共同作用下的经济发展模式。城市化过程中承载力计算过程应当综合考虑水资源要素与土地资源要素的共同作用,以弥补单一水资源或土地资源进行承载力计算所带来不足。（3）在考察水土资源综合影响障碍因素的基础上,对相应社会经济发展路径进行情景模拟,并从人口增长率、GDP增长率、用地面积增长率、耕地减少率、用水总量增加率等系统控制变量集出发,探讨现状延续、经济优先、环境保护和综合协调等四类情景,对比分析不同情景下发展演化速度、演化过程。在人口规模和经济规模预测中发现综合协调更加符合贵阳市现实发展状况,可以综合考虑各方面因素,满足城市发展与水土资源相互协调的要求。因而,在水土共同作用下城市发展路径应选取综合协调型模式。（4）基于案例区水土资源共同作用下的综合承载力空间差异分析,发现案例区水土资源相对脆弱以外,更是受到喀斯特的山地系统、地质结构、水文系统和人文系统的综合作用。虽然岩溶地下水网使岩溶山区地下水丰富,但造成地表水缺乏和取水困难。二元水文结构造成了地质性缺水,而丰富的降水量和地下水资源会掩盖喀斯特地区缺水的本质。与此同时,水土资源共同作用下的承载力水平差异与城市化发展过程中政策制度推动力、个体结构变迁动力和市场经济发展动力密切相关,这些因素共同影响了水土资源综合承载力的时空分布差异。（5）为实现水土资源共同作用下的综合承载力向综合协调模式演进,除探讨其受到的影响机制和驱动机制外,还应构建相应的调控机制。本论文从城市化过程中水土资源的综合治理、利益协调、规划引导和理念转换等方面出发,提出了水土资源综合调控框架和提升水土资源综合承载力的优化路径。
二、新疆城市化过程特征与评价（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、新疆城市化过程特征与评价（论文提纲范文）
（1）城市热环境与舒适度的时空演变特征及其调节机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外进展 |
| 1.2.1 城市热环境与舒适度的研究 |
| 1.2.2 城市森林群落结构对热环境与舒适度的影响 |
| 1.2.3 景观格局对热环境与热舒适度的影响 |
| 1.3 本研究的目的和意义 |
| 1.4 研究内容、技术路线与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 特色与创新点 |
| 第二章 中国城市热环境与舒适度的时空演变特征 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 研究方法和技术路线 |
| 2.2.1 数据收集 |
| 2.2.2 数据处理 |
| 2.2.3 技术路线图 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 中国城市热环境与舒适度空间分布 |
| 2.3.2 中国城市化发展动态 |
| 2.3.3 全国城市热环境与舒适度的时空演变特征 |
| 2.3.4 城市热环境与舒适度演变的驱动因子 |
| 2.4 讨论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 东北典型城市热环境与热舒适度的演变规律 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.2 研究方法和技术路线 |
| 3.2.1 数据收集 |
| 3.2.2 数据处理 |
| 3.2.3 技术路线图 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 长春市城市化发展动态 |
| 3.3.2 长春市热环境因子的变化趋势 |
| 3.3.3 长春市热舒适度指标的变化趋势 |
| 3.3.4 城市化对热环境因子与舒适度的影响 |
| 3.4 讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 城市森林群落结构对城市热环境与舒适度的调节作用研究 |
| 4.1 研究区概况 |
| 4.2 研究方法与技术路线 |
| 4.2.1 数据收集 |
| 4.2.2 数据处理 |
| 4.2.3 技术路线图 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 城市森林样方内热环境与舒适度的差异 |
| 4.3.2 城市森林样方内热环境与舒适度调节作用的差异 |
| 4.3.3 群落结构对热环境与舒适度调节作用的影响 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 城市景观格局对城市热环境与舒适度的调节作用 |
| 5.1 研究区概况 |
| 5.2 研究方法与技术路线 |
| 5.2.1 数据收集 |
| 5.2.2 数据处理 |
| 5.2.3 技术路线图 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 不同范围内景观格局对温度的影响 |
| 5.3.2 城市森林景观格局对温度与热舒适度的影响 |
| 5.3.3 城市建筑景观格局对温度与热舒适度的影响 |
| 5.3.4 讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.1.1 全国范围内城市热环境与舒适度的演变特征 |
| 6.1.2 东北典型城市热环境与舒适度的演变规律 |
| 6.1.3 城市森林群落结构对热环境和舒适度的调节作用 |
| 6.1.4 城市景观格局对城市热环境与舒适度的调节作用 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（2）基于超网络的城市化发展研究 ——以山东省为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的与研究内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与研究框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 系统论与协同论 |
| 2.1.2 区域经济学相关理论 |
| 2.1.3 超网络理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 城市化的内涵 |
| 2.2.2 城市化的动力研究 |
| 2.2.3 城市化战略的选择 |
| 2.2.4 超网络建模研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 第3章 基于超网络的城市化发展模型构建 |
| 3.1 基于超网络的城市化发展内涵和特征 |
| 3.1.1 基于超网络的城市化发展内涵 |
| 3.1.2 基于超网络的城市化发展特征 |
| 3.2 基于超网络的城市化发展关键要素和机理 |
| 3.2.1 基于超网络的城市化发展要素 |
| 3.2.2 基于超网络的城市化发展机理 |
| 3.3 城市化发展超网络建模原理 |
| 3.3.1 产业关联网络建模原理 |
| 3.3.2 企业关联网络建模原理 |
| 3.3.3 城市关联网络建模原理 |
| 3.3.4 城市化发展超网络耦合原理 |
| 3.4 城市化发展超网络模型构建 |
| 3.4.1 产业关联网络模型构建 |
| 3.4.2 企业关联网络模型构建 |
| 3.4.3 城市关联网络模型构建 |
| 3.4.4 城市化发展超网络模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于网络结构的城市化发展指标体系研究 |
| 4.1 城市化发展指标体系设计原则 |
| 4.2 基于子网络局部关联结构的发展指标 |
| 4.2.1 节点度计算与内涵 |
| 4.2.2 点介中心性计算与内涵 |
| 4.2.3 边介中心性计算与内涵 |
| 4.3 基于子网络整体关联结构的发展指标 |
| 4.3.1 核关联结构计算与内涵 |
| 4.3.2 基础关联结构计算与内涵 |
| 4.3.3 循环关联结构计算与内涵 |
| 4.4 基于超网络局部关联结构的发展指标 |
| 4.4.1 节点超度计算与内涵 |
| 4.4.2 节点强度中心性计算与内涵 |
| 4.5 基于超网络整体关联结构的发展指标 |
| 4.5.1 超边度计算与内涵 |
| 4.5.2 超边相似度计算与内涵 |
| 4.5.3 超边距离计算与内涵 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 山东省城市化发展超网络模型构建 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 数据来源与处理 |
| 5.2.1 数据处理思路 |
| 5.2.2 产业数据来源与处理 |
| 5.2.3 企业数据来源与处理 |
| 5.2.4 城市数据来源与处理 |
| 5.3 山东省城市化发展超网络子网络构建 |
| 5.3.1 产业关联网络构建 |
| 5.3.2 企业关联网络构建 |
| 5.3.3 城市关联网络构建 |
| 5.4 山东省城市化发展超网络中子网络耦合 |
| 5.4.1 子网络层间逻辑关系 |
| 5.4.2 山东省城市化发展超网络 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 山东省城市化发展超网络结构研究 |
| 6.1 基于子网络局部关联结构的计算与分析 |
| 6.1.1 节点度计算与分析 |
| 6.1.2 点介中心性计算与分析 |
| 6.1.3 边介中心性计算与分析 |
| 6.2 基于子网络整体关联结构的计算与分析 |
| 6.2.1 核关联结构计算与分析 |
| 6.2.2 基础关联结构计算与分析 |
| 6.2.3 循环关联结构计算与分析 |
| 6.3 基于超网络局部关联结构的计算与分析 |
| 6.3.1 节点超度计算与分析 |
| 6.3.2 节点强度中心性计算与分析 |
| 6.4 基于超网络整体关联结构的计算与分析 |
| 6.4.1 超边度计算与分析 |
| 6.4.2 超边相似度计算与分析 |
| 6.4.3 超边平均距离计算与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于超网络的山东省城市化发展分析和对策 |
| 7.1 基于超网络的山东省城市化发展分析 |
| 7.1.1 山东省城市化要素重要性排序 |
| 7.1.2 山东省城市化发展现状分析 |
| 7.2 基于超网络的山东省城市化发展对策 |
| 7.2.1 延伸拓展产业链,优化区域产业结构 |
| 7.2.2 重视跨层级联动,培育发展内生动力 |
| 7.2.3 推进基础设施建设,构建协同网络体系 |
| 7.2.4 完善要素流动机制,健全创新发展措施 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要工作和结论 |
| 8.1.1 主要工作 |
| 8.1.2 主要结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 8.2.1 研究局限 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 附录1 上市公司对应的产业及其代码和名称 |
| 附录2 上市企业代码及其对应的产业和城市 |
| 附录3 上市公司分布的城市及其代码和名称 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）人文地理学科逻辑的教学导向（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 一、研究背景 |
| (一)地理学科逻辑梳理是中学地理教学研究领域的基础性课题 |
| (二)学科逻辑是使学科教学研究从经验向理论提升的立足点 |
| (三)学科逻辑向学科教学转化是改进中学地理课堂教学的重要途径 |
| 二、研究问题 |
| (一)研究主题 |
| (二)具体研究问题 |
| 三、研究意义 |
| (一)可以实现高中人文地理知识的结构化 |
| (二)有利于正确认识教材内容取舍和学科体系完整性之间的关系 |
| (三)为高中人文地理教学路径的把握和核心素养的培养提供科学指向 |
| (四)学科知识逻辑和思维逻辑为设计具有学科针对性的课堂观察量表提供了依据 |
| 四、文献综述 |
| (一)关于学科逻辑的研究 |
| (二)目前高中人文地理教材结构分析和教学策略的研究 |
| (三)文献综述对本研究的启示 |
| 五、研究范围和概念界定 |
| (一)学科逻辑的内涵辨析-研究的前提 |
| (二)人文地理 |
| 六、研究方法与过程 |
| (一)研究方法 |
| (二)研究过程设计 |
| 第一章 人文地理学科逻辑的学理分析 |
| 第一节 人地关系地域系统是人文地理学科逻辑的起点 |
| 一、国内外地理学家对人文地理学研究特点的认识 |
| 二、国内外关于人文地理学的认识对分析人文地理学科逻辑的启示 |
| 三、以人地关系地域系统为起点认识人文地理学科逻辑 |
| 第二节 人文地理学科知识逻辑 |
| 一、人文地理核心主题的提炼及其教学指导意义 |
| 二、人文地理核心主题之间的关联及其教学指导意义 |
| 第三节 人文地理学科思维逻辑 |
| 一、指向“人地关系”的人文地理总体研究方向及其对教学的指引 |
| 二、基于区域思想方法的人文地理思维方式及其对教学路径的指导 |
| 第四节 人文地理学科逻辑的结构 |
| 第二章 人文地理学科逻辑教学指导作用的认同度调查 |
| 第一节 专家咨询的调查工具设计与调查实施 |
| 一、调查问卷的设计 |
| 二、咨询专家的遴选与问卷发放 |
| 第二节 调查结果的分析与讨论 |
| 一、调查结果的数据处理和分析方法 |
| 二、分析的结果 |
| 三、对研究结论的修正 |
| 第三章 学科知识逻辑与高中人文地理知识结构化 |
| 第一节 依循学科知识逻辑梳理高中人文地理知识结构的必要性 |
| 一、高中人文地理知识结构化的常见思路 |
| 二、从学科知识逻辑出发梳理高中人文地理知识结构的必要性 |
| 第二节 利用学科知识逻辑确定高中人文地理核心主题:空间分布、空间过程、空间联系 |
| 一、区域研究内容维度对认识高中人文地理核心主题的指导作用 |
| 二、“空间”的内涵对认识高中人文地理核心主题的指导作用 |
| 三、人文地理具体研究问题对认识高中人文地理核心主题的指导作用 |
| 四、人文地理核心主题的确定:空间分布、空间过程、空间联系 |
| 第三节 从学科知识逻辑看高中人文地理核心主题之间的关联 |
| 一、利用“格局-过程-机制”建立人文地理核心主题之间的关联 |
| 二、从人地协调观整体性的角度认识人文地理核心主题之间的结构化 |
| 第四节 依循学科知识逻辑的高中人文地理知识结构 |
| 一、高中人文地理内容结构的梳理结果 |
| 二、高中人文地理内容结构的教学价值 |
| 第四章 学科思维逻辑与高中人文地理教学 |
| 第一节 “空间分布”的教学路径 |
| 一、基于学科逻辑的“空间分布”教学目标 |
| 二、“形式区”思想方法指导下的“空间分布”教学路径及案例 |
| 第二节 “空间联系”的教学路径 |
| 一、基于学科逻辑的“空间联系”教学目标 |
| 二、“功能区”思想方法指导下的“空间联系”教学路径及案例 |
| 第三节 “空间过程”的教学路径 |
| 一、基于学科逻辑的“空间过程”教学目标 |
| 二、基于构成单元的“空间过程”教学路径及案例 |
| 第四节 “关于人地关系的地域系统”对人文地理教学的总体指向 |
| 一、高中人文地理教学在总体方向上的常见偏差 |
| 二、高中人文地理教学应把握的总体目标 |
| 三、高中人文地理教学的总体方向:从关注“人”到关注“人地关系” |
| 四、“大同”与“小异”:总体教学方向与核心主题具体教学路径的关系 |
| 第五节 以“区域”为立足点认识人地关系 |
| 一、从区域视角认识人地关系的合理性 |
| 二、从区域视角认识人地关系的三个基本维度 |
| 三、区域视角下人地协调观素养内涵的结构 |
| 四、从区域特征到区际联系-初高中人地协调观培养要求级差 |
| 第五章 人文地理学科逻辑教学指导作用的实践运用-高中人文地理课堂观察 |
| 第一节 基于学科逻辑的课堂观察量表指标体系设计 |
| 一、根据人文地理核心主题确定一级指标 |
| 二、依据人文地理核心主题教学思路设计二级指标 |
| 第二节 水平层级的拟定 |
| 一、不同水平层级的划分和表述 |
| 二、水平层级赋值方法 |
| 第三节 课堂观察量表的信度和效度检验 |
| 一、内容效度 |
| 二、校标效度 |
| 三、信度 |
| 第四节 学科逻辑视角下的高中人文地理课堂观察 |
| 一、课堂观察过程 |
| 二、高中人文地理课堂观察结果分析及讨论 |
| 结论与展望 |
| 一、主要结论 |
| (一)人地关系地域系统为理解人文地理学科逻辑提供了两个切入点 |
| (二)人文地理学科知识逻辑的教学指导作用主要在于建立高中人文地理知识结构 |
| (三)人文地理学科思维逻辑的教学指导作用主要在于把握人文地理核心主题教学思路 |
| (四)学科知识逻辑和思维逻辑可作为课堂观察量表设计的基础 |
| 二、研究展望 |
| (一)学科逻辑指导人文地理教学的效果需要实验进一步检验 |
| (二)基于学科逻辑的教学研究应兼顾教师的“教”和学生的“学” |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 :“人文地理学科逻辑的教学指导作用”认同度专家咨询问卷 |
| 附录二 :咨询专家相关信息 |
| 附录三 :基于学科逻辑的课堂观察量表二级指标水平层级说明 |
| 附录四 :课堂观察量表信效度检验所用的课例素材 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（4）中国特色经济发展测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究思路和论文结构 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 1.4 研究工具和研究方法 |
| 1.4.1 研究工具 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关理论和文献综述 |
| 2.1 经济发展理论 |
| 2.1.1 西方发展经济学的发展理论 |
| 2.1.2 中国发展经济学理论 |
| 2.1.3 马克思主义发展理论 |
| 2.2 发展测度的实践 |
| 2.2.1 西方发展指数的测度实践 |
| 2.2.2 国内发展指数的测度实践 |
| 2.3 述评 |
| 2.3.1 对发展的理解 |
| 2.3.2 对发展测度的认识 |
| 第3章 中国特色经济发展及其测度分析 |
| 3.1 中国特色经济发展的理论模型 |
| 3.1.1 发展与中国特色经济发展 |
| 3.1.2 中国特色经济发展的理论模型 |
| 3.2 中国特色经济发展的机制分析 |
| 3.2.1 中国特色经济发展的三个层次 |
| 3.2.2 中国特色经济发展的机制体系 |
| 3.3 中国特色经济发展的测度方法 |
| 3.3.1 评价指标体系的设计 |
| 3.3.2 综合评价方法 |
| 3.3.3 指数分析方法 |
| 第4章 中国特色经济发展的一维测度:市场化指数 |
| 4.1 研究背景与问题的提出 |
| 4.2 中国市场化进程的基本内涵 |
| 4.3 中国市场化进程指标体系的构建和测度方法 |
| 4.3.1 指标体系的建立和数据的说明 |
| 4.3.2 测度方法 |
| 4.4 中国市场化进程的测度与评价分析 |
| 4.4.1 中国市场化进程的测度结果 |
| 4.4.2 中国市场化进程的趋势分析 |
| 4.4.3 中国市场化进程的阶段划分与特征描述 |
| 4.5 中国地区市场化进程的测度与评价分析 |
| 4.5.1 中国地区市场化进程的测度结果 |
| 4.5.2 中国地区市场化进程的空间特征 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 中国特色经济发展的一维测度:工业化指数 |
| 5.1 研究背景与问题的提出 |
| 5.2 中国工业化进程的基本内涵 |
| 5.3 中国工业化进程指标体系的构建和测度方法 |
| 5.3.1 指标体系的建立和数据的说明 |
| 5.3.2 测度方法 |
| 5.4 中国工业化进程的测度与评价分析 |
| 5.4.1 中国工业化进程的测度结果 |
| 5.4.2 中国工业化进程的趋势分析 |
| 5.4.3 中国工业化进程的阶段划分与特征描述 |
| 5.5 中国地区工业化进程的测度与评价分析 |
| 5.5.1 中国地区工业化进程的测度结果 |
| 5.5.2 中国地区工业化进程的空间特征 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 中国特色经济发展的一维测度:城市化指数 |
| 6.1 研究背景与问题的提出 |
| 6.2 中国城市化进程的基本内涵 |
| 6.3 中国城市化进程指标体系的构建和测度方法 |
| 6.3.1 指标体系建立和数据的说明 |
| 6.3.2 测度方法 |
| 6.4 中国城市化指数的测度与评价分析 |
| 6.4.1 中国城市化进程的测度结果 |
| 6.4.2 中国城市化进程的趋势分析 |
| 6.4.3 中国城市化进程的阶段划分与特征描述 |
| 6.5 中国地区城市化进程的测度与评价分析 |
| 6.5.1 中国地区城市化进程的测度结果 |
| 6.5.2 中国地区城市化进程的空间特征 |
| 6.6 结论和启示 |
| 第7章 中国特色经济发展的二维测度 |
| 7.1 测度和分析方法 |
| 7.1.1 指数测度 |
| 7.1.2 指数的聚类分析 |
| 7.2 市场化与工业化发展指数测度 |
| 7.2.1 市场化—工业化发展水平测度评价与分析-全国的视角 |
| 7.2.2 市场化—工业化发展水平测度评价与分析-地区的视角 |
| 7.3 工业化与城市化发展指数测度 |
| 7.3.1 工业化—城市化发展水平测度与评价分析-全国的视角 |
| 7.3.2 工业化—城市化发展水平测度评价与分析-地区的视角 |
| 7.4 市场化与城市化发展指数测度 |
| 7.4.1 市场化—城市化发展水-平测度与评价分析-全国的视角 |
| 7.4.2 工业化—城市化发展水平测度评价与分析-地区的视角 |
| 7.5 小结 |
| 第8章 中国特色经济发展的三维测度 |
| 8.1 测度和分析方法 |
| 8.1.1 指数的测度 |
| 8.1.2 指数的评价与分析方法 |
| 8.2 中国特色经济发展指数的测度结果-基于全国的视角 |
| 8.2.1 指数的测度结果 |
| 8.2.2 中国特色经济发展指数的时间趋势与阶段划分 |
| 8.3 中国特色经济发展指数的测度结果-基于地区的视角 |
| 8.3.1 指数的测度结果 |
| 8.3.2 指数的聚类分析 |
| 8.3.3 指数的空间分析 |
| 8.4 指数发展的不平衡分析 |
| 8.5 小结 |
| 第9章 中国特色经济发展指数:一个应用分析 |
| 9.1 问题的提出 |
| 9.2 文献述评 |
| 9.3 模型构建、变量与数据 |
| 9.3.1 计量模型和空间计量模型 |
| 9.3.2 变量说明和特征事实 |
| 9.4 实证结果与分析 |
| 9.4.1 模型的选择与分析 |
| 9.4.2 SDM的偏微分分解 |
| 9.5 结论与进一步的思考 |
| 第10章 结论与思考 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.2 政策建议 |
| 10.3 研究的局限性和改进的方法 |
| 10.4 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（5）中国城市化进程中农业环境效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 基本理论及文献综述 |
| 2.1 城市化发展的相关理论与文献综述 |
| 2.1.1 城市化发展相关理论 |
| 2.1.2 城市化的内涵与测度 |
| 2.1.3 城市化发展对农村的影响 |
| 2.2 农业环境效率的相关概念与文献综述 |
| 2.2.1 环境效率的相关概念 |
| 2.2.2 农业生产效率的测度 |
| 2.2.3 农业环境效率的测度 |
| 2.2.4 农业环境效率的影响因素 |
| 2.3 文献评述 |
| 第三章 中国城市化进程中未考虑环境因素的农业生产效率测算 |
| 3.1 城市化发展对农业生产效率的影响机理 |
| 3.1.1 城市化的内涵与测度指标选取 |
| 3.1.2 城市化发展对农业生产效率的影响机理 |
| 3.2 城市化条件下农业生产效率的测度方法 |
| 3.2.1 三阶段非角度SBM-DEA模型 |
| 3.2.2 超效率SBM-DEA模型 |
| 3.2.3 农业生产效率区域差异的测度方法 |
| 3.3 变量选取与数据来源 |
| 3.3.1 变量选取 |
| 3.3.2 数据来源 |
| 3.4 中国城市化条件下农业生产效率测度分析 |
| 3.4.1 城市化条件下的农业生产效率与冗余度分析 |
| 3.4.2 城市化发展对农业资源利用及产出影响分析 |
| 3.4.3 剥离城市化条件下的农业生产效率与冗余度分析 |
| 3.5 剥离城市化条件前后中国农业生产效率比较分析 |
| 3.5.1 剥离城市化条件前后中国农业生产效率的时序变化比较 |
| 3.5.2 剥离城市化条件前后中国农业生产效率的区域差别比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 中国城市化进程中农业环境效率的测算 |
| 4.1 农业环境效率测算方法:基于非期望产出的SBM模型 |
| 4.1.1 当期生产技术与全局生产技术 |
| 4.1.2 农业环境效率的静态测度:SBM方向性距离函数模型 |
| 4.1.3 农业环境效率的动态测度:基于SBM方向性距离函数的GML指数 |
| 4.2 变量和数据 |
| 4.2.1 变量选取和数据来源 |
| 4.2.2 变量的基本统计描述 |
| 4.3 农业环境效率静态分析 |
| 4.3.1 总体特征分析 |
| 4.3.2 区际差异分析 |
| 4.3.3 省际差异分析 |
| 4.4 农业环境效率动态分析 |
| 4.4.1 总体特征分析 |
| 4.4.2 区际差异分析 |
| 4.4.3 省际差异分析 |
| 4.4.4 农业环境生产技术“最佳实践者”和“创新者”的识别 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中国城市化进程中农业环境效率演变的时空特征分析 |
| 5.1 中国农业环境效率的时序特征分析 |
| 5.1.1 时序趋势分析 |
| 5.1.2 时间滞后效应 |
| 5.2 中国农业环境效率的空间特征分析 |
| 5.2.1 空间相关性诊断方法 |
| 5.2.2 农业生产效率的空间相关性检验 |
| 5.2.3 农业环境效率的空间相关性检验 |
| 5.2.4 动态农业环境效率空间相关性检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 中国城市化进程中农业环境效率影响因素空间计量分析 |
| 6.1 理论分析框架 |
| 6.1.1 城市化对农业环境效率的影响机制 |
| 6.1.2 自然层面影响因素 |
| 6.1.3 经济层面影响因素 |
| 6.1.4 制度层面影响因素 |
| 6.1.5 地域层面影响因素 |
| 6.2 研究方法:空间面板数据计量模型 |
| 6.2.1 空间静态面板计量模型 |
| 6.2.2 空间动态面板计量模型 |
| 6.2.3 空间权重矩阵构造方法 |
| 6.3 变量和数据 |
| 6.3.1 变量处理和数据来源 |
| 6.3.2 变量的基本统计描述 |
| 6.3.3 空间权重矩阵的构建 |
| 6.4 农业环境效率影响因素的空间静态面板计量估计结果 |
| 6.4.1 空间面板模型选择和模型检验 |
| 6.4.2 模型估计结果解释 |
| 6.4.3 直接效应与空间溢出效应分析 |
| 6.5 农业环境生产率影响因素的空间动态面板计量估计结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论与政策建议 |
| 7.1.1 主要结论 |
| 7.1.2 政策建议 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文及科研成果 |
| 一、发表(录用)的论文 |
| 二、主持参与的部分项目 |
| 三、获奖情况 |
（6）阿克苏市城市扩展与耕地变化及耦合关系分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外城市化与耕地变化研究综述 |
| 1.2.2 国内城市化与耕地变化研究综述 |
| 1.3 技术路线 |
| 1.4 研究内容 |
| 2 研究区域概况与数据来源 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然地理概况 |
| 2.1.2 社会经济条件 |
| 2.2 数据来源与研究方法 |
| 2.2.1 数据来源与处理 |
| 2.2.2 研究方法 |
| 3 城市建设用地扩展研究 |
| 3.1 阿克苏市建设用地时空演变分析 |
| 3.2 城市重心坐标转移,扩展强度指数和扩展速度指数变化特征分析 |
| 3.3 建设用地外围轮廓形状特征分析 |
| 3.4 城市建设用地扩展与人口发展协调度分析 |
| 3.5 阿克苏市城市建设用地扩展的驱动因子 |
| 3.5.1 社会经济因子 |
| 3.5.2 人口因子 |
| 3.5.3 政策因子 |
| 3.5.4 交通因子 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 耕地资源面积变化特征及其驱动力 |
| 4.1 耕地面积变化分析 |
| 4.2 耕地转移矩阵变化与重心移动情况分析 |
| 4.3 耕地面积变动驱动力分析 |
| 4.3.1 社会经济发展因素 |
| 4.3.2 农业生产水平因素 |
| 4.3.3 政策因素 |
| 5 城市化水平和耕地利用水平的综合评价 |
| 5.1 阿克苏市城市化水平指标体系的构建 |
| 5.2 指标权重的确定 |
| 5.2.1 指标数据的无刚量化 |
| 5.2.2 指标权重的确定 |
| 5.2.3 城市化水平评价 |
| 5.3 阿克苏市城市化水平结果分析 |
| 5.4 南疆五个城市城市化水平差异分析 |
| 5.5 耕地利用水平综合评价 |
| 5.5.1 耕地利用水平评价指标选择 |
| 5.5.2 阿克苏市耕地利用水平计算结果及分析 |
| 5.6 南疆五个城市耕地利用水平差异分析 |
| 6 阿克苏市城市化与耕地利用耦合性分析 |
| 6.1 耦合性评价模型 |
| 6.2 城市化与耕地利用水平协调度和协调发展度的等级标准划分 |
| 6.2.1 协调度的分类标准 |
| 6.2.2 协调发展度分类标准 |
| 6.3 结果与分析 |
| 6.4 南疆五个城市城市化与耕地利用水平耦合性差异分析 |
| 7 发现的问题及其优化措施 |
| 7.1 城市化进程中出现的问题 |
| 7.2 优化措施 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望与不足点 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的论文 |
| 致谢 |
（7）环塔里木盆地绿洲城市空间过程与重心转移特征（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 城市化研究进展 |
| 1.2.2 城市空间扩展研究进展 |
| 1.3 研究目的及内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 数据来源 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 可行性分析 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 绿洲城市基本概念 |
| 2.1.1 绿洲 |
| 2.1.2 城市 |
| 2.1.3 绿洲城市 |
| 2.1.4 绿洲城市的形成 |
| 2.1.5 绿洲城市的类型 |
| 2.1.6 绿洲城市的特点 |
| 2.2 研究区位置与范围界定 |
| 2.2.1 塔里木盆地总体概况 |
| 2.2.2 研究区选取 |
| 2.3 研究区概况 |
| 2.3.1 库尔勒市概况 |
| 2.3.2 阿克苏市概况 |
| 2.3.3 阿图什市概况 |
| 2.3.4 喀什市概况 |
| 2.3.5 和田市概况 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 城市化发展分析 |
| 3.1 城市化基本理论 |
| 3.1.1 城市化内涵 |
| 3.1.2 城市化发展阶段 |
| 3.1.3 城市化水平 |
| 3.1.4 城市化动力机制 |
| 3.2 城市化水平综合评价指标体系的构建 |
| 3.2.1 指标体系构建原则 |
| 3.2.2 城市化水平综合评价指标体系 |
| 3.3 数据标准化 |
| 3.4 权重法测定城市化发展水平 |
| 3.4.1 熵值法确定权重 |
| 3.4.2 层次分析法确定权重 |
| 3.4.3 综合赋权法最终确定权重 |
| 3.4.4 权重分析 |
| 3.5 主成分分析法综合测定城市化发展水平 |
| 3.5.1 基本原理 |
| 3.5.2 计算方法 |
| 3.5.3 主成分因子的确定 |
| 3.5.4 综合得分模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 城市空间扩展分析 |
| 4.1 城市空间扩展基本理论 |
| 4.1.1 城市空间 |
| 4.1.2 城市空间扩展 |
| 4.1.3 城市空间扩展基本特点 |
| 4.1.4 城市空间扩展模式 |
| 4.2 遥感影像预处理与解译 |
| 4.2.1 遥感影像收集与预处理 |
| 4.2.2 土地利用分类系统的确定 |
| 4.2.3 遥感影像解译和判读 |
| 4.2.3.1 城市建成区在遥感影像中的特点 |
| 4.2.3.2 遥感影像解译过程 |
| 4.3 土地利用变化分析 |
| 4.3.1 库尔勒市土地利用变化分析 |
| 4.3.2 阿克苏市土地利用变化分析 |
| 4.3.3 阿图什市土地利用变化分析 |
| 4.3.4 喀什市土地利用变化分析 |
| 4.3.5 和田市土地利用变化分析 |
| 4.3.6 5个城市土地利用变化对比分析 |
| 4.4 城市空间扩展过程分析 |
| 4.4.1 库尔勒市城市空间扩展过程分析 |
| 4.4.2 阿克苏市城市空间扩展过程分析 |
| 4.4.3 阿图什市城市空间扩展过程分析 |
| 4.4.4 喀什市城市空间扩展过程分析 |
| 4.4.5 和田市城市空间扩展过程分析 |
| 4.5 城市空间扩展转移矩阵分析 |
| 4.5.1 土地利用转移矩阵 |
| 4.5.2 库尔勒市城市空间扩展转移矩阵分析 |
| 4.5.3 阿克苏市城市空间扩展转移矩阵分析 |
| 4.5.4 阿图什市城市空间扩展转移矩阵分析 |
| 4.5.5 喀什市城市空间扩展转移矩阵分析 |
| 4.6 城市重心转移分析 |
| 4.7 城市空间扩展特征分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 城市化发展与城市空间扩展的驱动分析 |
| 5.1 自然地理条件 |
| 5.1.1 气候条件 |
| 5.1.2 地形地貌 |
| 5.1.3 水文条件 |
| 5.2 人口增长 |
| 5.3 社会经济发展 |
| 5.4 交通组件条件 |
| 5.5 政府决策的引导 |
| 5.6 驱动机制分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 城市化发展与城市空间扩展之间的关联性分析 |
| 6.1 灰色关联分析（Grey Correlation Analysis） |
| 6.1.1 灰色关联分析的基本特征 |
| 6.1.2 灰色关联模型 |
| 6.2 二者相关性分析 |
| 6.2.1 城市化发展对城市空间扩展的关联性 |
| 6.2.1.1 库尔勒市城市化发展对城市空间扩展的关联性 |
| 6.2.1.2 阿克苏市城市化发展对城市空间扩展的关联性 |
| 6.2.1.3 阿图什市城市化发展对城市空间扩展的关联性 |
| 6.2.1.4 喀什市城市化发展对城市空间扩展的关联性 |
| 6.2.1.5 和田市城市化发展对城市空间扩展的关联性 |
| 6.2.2 城市空间扩展对城市化发展的关联性 |
| 6.2.2.1 库尔勒市城市空间扩展对城市化发展的关联性 |
| 6.2.2.2 阿克苏市城市空间扩展对城市化发展的关联性 |
| 6.2.2.3 阿图什市城市空间扩展对城市化发展的关联性 |
| 6.2.2.4 喀什市城市空间扩展对城市化发展的关联性 |
| 6.2.2.5 和田市城市空间扩展对城市化发展的关联性 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 城市化发展分析研究结论 |
| 7.1.2 城市空间扩展分析研究结论 |
| 7.1.3 二者驱动因素分析研究结论 |
| 7.1.4 二者相互关联性分析研究结论 |
| 7.2 特色与创新之处 |
| 7.3 存在的问题及展望 |
| 参考文献 |
| 在读博士期间发表的学术论文清单 |
| 致谢 |
（8）三重城镇化对城乡收入差距的影响研究：理论与实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 城镇化 |
| 1.3.2 三重城镇化 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 创新点 |
| 第二章 城镇化与城乡收入差距的理论基础与文献综述 |
| 2.1 城镇化与城乡收入差距的理论基础 |
| 2.1.1 城镇化动力机制 |
| 2.1.2 城镇化发展阶段 |
| 2.1.3 城镇化与城乡收入差距关系 |
| 2.2 城镇化的相关研究 |
| 2.2.1 城镇化的原动力 |
| 2.2.2 城镇化发展的协调度评价 |
| 2.3 城乡收入差距的相关研究 |
| 2.3.1 城乡收入差距的根源 |
| 2.3.2 城乡收入差距的测量 |
| 2.3.3 城乡收入差距的影响因素 |
| 2.4 城镇化对城乡收入差距影响的相关研究 |
| 2.4.1 三重城镇化对城乡收入差距影响的理论研究 |
| 2.4.2 城镇化对城乡收入差距影响的实证研究 |
| 2.5 相关研究述评 |
| 第三章 中国三重城镇化发展现状及城乡收入差距分析 |
| 3.1 三重城镇化发展与演进历程分析 |
| 3.1.1 人口城镇化—三重城镇化(1) |
| 3.1.2 土地城镇化—三重城镇化(2) |
| 3.1.3 资本城镇化—三重城镇化(3) |
| 3.2 三重城镇化与中国城乡收入差距分析 |
| 3.2.1 基于城乡收入比率 |
| 3.2.2 基于基尼系数 |
| 3.2.3 基于泰尔指数 |
| 3.2.4 基于二元对比系数 |
| 3.2.5 基于城乡居民家庭收入结构 |
| 3.3 三重城镇化协调度分析 |
| 3.3.1 三重城镇化协调度 |
| 3.3.2 中国东中西部三重城镇化协调度 |
| 3.3.3 人口城镇化与户口城镇化 |
| 3.3.4 人口城镇化与土地城镇化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 三重城镇化及城乡居民收入差距的空间分异及演化特征 |
| 4.1 三重城镇化发展水平空间分异及演化特征 |
| 4.1.1 省级尺度下三重城镇化发展水平空间分异及演化 |
| 4.1.2 省级尺度下三重城镇化协调度空间分异及演化 |
| 4.1.3 省级尺度下三重城镇化发展驱动模式空间分异及演化 |
| 4.1.4 地级市尺度下三重城镇化综合发展水平空间分异及演化 |
| 4.1.5 县级尺度下三重城镇化发展水平空间分异及演化 |
| 4.2 城乡居民收入差距的空间分异及演化特征 |
| 4.2.1 省级尺度下城乡居民收入差距的空间分异及演化 |
| 4.2.2 地级市尺度下城乡居民收入差距的空间分异及演化 |
| 4.2.3 县级尺度下城乡居民收入差距的空间分异及演化 |
| 4.3 三重城镇化对城乡居民收入差距影响的空间分异及演化特征 |
| 4.3.1 省级尺度下城乡居民收入差距的空间分异及演化 |
| 4.3.2 地级市尺度下城乡居民收入差距的空间分异及演化 |
| 4.3.3 县级尺度下城乡居民收入差距的空间分异及演化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 三重城镇化影响城乡居民收入差距的理论分析 |
| 5.1 三重城镇化影响城乡居民收入差距的机理分析 |
| 5.1.1 人口城镇化影响城乡居民收入差距的机理分析 |
| 5.1.2 土地城镇化影响城乡居民收入差距的机理分析 |
| 5.1.3 资本城镇化影响城乡居民收入差距的机理分析 |
| 5.2 三重城镇化影响城乡居民收入差距的两部门模型 |
| 5.2.1 两部门模型的理论基础 |
| 5.2.2 两部门模型的基本假定 |
| 5.2.3 两部门模型的消费者偏好与产品需求 |
| 5.2.4 两部门模型的厂商生产与产品供给 |
| 5.2.5 两部门模型的短期均衡分析 |
| 5.3 三重城镇化影响城乡居民收入差距的三部门模型 |
| 5.3.1 三部门模型的基本假定 |
| 5.3.2 三部门模型的消费效用函数 |
| 5.4 基于两部门模型的城乡居民收入差距分析 |
| 5.4.1 城乡非技能劳动力的收入差距 |
| 5.4.2 城乡技能劳动力的收入差距 |
| 5.4.3 城市内不同群体的福利分析 |
| 5.5 基于三部门模型的城乡居民收入差距分析 |
| 5.5.1 城乡非技能劳动力的收入差距 |
| 5.5.2 城乡技能劳动力的收入差距 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 三重城镇化影响城乡居民收入差距的实证分析 |
| 6.1 三重城镇化影响城乡居民收入差距的空间溢出效应实证分析 |
| 6.1.1 分析模型介绍 |
| 6.1.2 变量选取及数据来源 |
| 6.1.3 模型构建 |
| 6.1.4 实证分析 |
| 6.2 三重城镇化影响城乡居民收入差距的个体效应实证分析 |
| 6.2.1 分析模型介绍 |
| 6.2.2 变量选取与数据来源 |
| 6.2.3 全国各地级市个体效应实证分析 |
| 6.2.4 全国四大区域个体效应实证分析 |
| 6.2.5 京津冀区域个体效应实证分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 本文结论 |
| 7.2 政策启示 |
| 7.3 展望与不足 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
| 附录 A |
| 附录 B |
（9）基于“智慧”+“力量”模型的中国城市化动力机制及其评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究目的与内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 拟解决关键问题 |
| 2 城市化动力研究综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 城市与城市群 |
| 2.1.2 城市化与城镇化 |
| 2.1.3 城市化本质 |
| 2.1.4 城市化水平 |
| 2.1.5 城市化动力机制 |
| 2.2 城市化动力相关理论 |
| 2.2.1 城市化发展阶段理论 |
| 2.2.2 空间理论 |
| 2.2.3 结构理论 |
| 2.2.4 推拉因理论 |
| 2.2.5 分工理论 |
| 2.2.6 区位理论 |
| 2.2.7 集聚经济理论 |
| 2.3 国内外城市化动力相关研究 |
| 2.3.1 经济因素及作用机制分析 |
| 2.3.2 产业因素及其作用机制分析 |
| 2.3.3 体制因素及其作用机制分析 |
| 2.3.4 市场、对外开放相关因素及其作用机制分析 |
| 2.3.5 资源因素及其作用机制分析 |
| 2.3.6 其它单一因素及其作用机制分析 |
| 2.3.7 多动力因素及综合作用机制分析 |
| 2.3.8 城市化不同行为主体研究 |
| 2.3.9 城市化动力理论模式研究 |
| 2.3.10 城市化动力机制演变与区域性特征研究 |
| 2.4 文献总结 |
| 2.4.1 城市化动力相关研究的概括 |
| 2.4.2 城市化动力研究的薄弱环节 |
| 2.5 本章小结 |
| 3“智慧”+“力量”的城市化动力模式与理论模型 |
| 3.1 国内城市化历程 |
| 3.1.1 改革开放前的城市化 |
| 3.1.2 改革开放后的城市化 |
| 3.2 近年来中国城市化动力因素研究整理 |
| 3.3“智慧”+“力量”的城市化本质论及其动力模式 |
| 3.3.1“智慧”+“力量”城市化本质论 |
| 3.3.2“智慧”+“力量”城市化动力模式 |
| 3.4 城市化动力因素识别与动力机制评价指标体系构建 |
| 3.4.1 城市化动力因素识别 |
| 3.4.2“智慧”与“力量”的分类 |
| 3.4.3 城市化动力机制评价指标体系 |
| 3.5 城市化水平测度指标选取 |
| 3.6 城市化动力机制初始理论模型构建——基于SD的分析 |
| 3.6.1 系统动力学的应用 |
| 3.6.2 各城市化动力因素对城市化水平的影响机理 |
| 3.6.3 城市化动力机制初始理论模型构建 |
| 3.7 本章小结 |
| 4“智慧”+“力量”城市化动力机制研究 |
| 4.1 结构方程模型研究简述 |
| 4.2 城市化动力机制评价指标体系修正与数据收集 |
| 4.3 数据质量分析 |
| 4.3.1 信度检验 |
| 4.3.2 效度检验 |
| 4.3.3 同质性检验 |
| 4.4 结构方程模型的建立 |
| 4.5 城市化动力机制模型的检验与修正 |
| 4.5.1 城市化动力机制模型检验 |
| 4.5.2 城市化动力机制模型的修正 |
| 4.5.3 城市化动力机制分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 中国城市的城市化动力评价研究 |
| 5.1 基于“智慧”+“力量”的城市化动力评价方法 |
| 5.1.1 权重的确定方法 |
| 5.1.2 指标分值确定 |
| 5.1.3“智慧”与“力量”水平测度 |
| 5.1.4 城市化动力水平综合评价模型 |
| 5.2 中国地级及以上城市的城市化动力评价与分析 |
| 5.3 典型城市的城市化动力评价与分析 |
| 5.4 十一大城市群的城市化动力评价与分析 |
| 5.4.1 京津冀城市群城市化动力评价与分析 |
| 5.4.2 长三角城市群城市化动力评价与分析 |
| 5.4.3 珠三角城市群城市化动力评价与分析 |
| 5.4.4 辽中南城市群城市化动力评价与分析 |
| 5.4.5 山东半岛城市群城市化动力评价与分析 |
| 5.4.6 海峡西岸城市群城市化动力评价与分析 |
| 5.4.7 中原城市群城市化动力评价与分析 |
| 5.4.8 武汉城市群城市化动力评价与分析 |
| 5.4.9 长株潭城市群城市化动力评价与分析 |
| 5.4.10关中城市群城市化动力评价与分析 |
| 5.4.11川渝城市群城市化动力评价与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 中国城市的城市化协调状况评价研究 |
| 6.1 城市化协调度评价模型构建 |
| 6.2 中国地级及以上城市的城市化协调状况评价及分析 |
| 6.3 典型城市的城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4 十一大城市群的城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4.1 京津冀城市群城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4.2 长三角城市群城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4.3 珠三角城市群城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4.4 辽中南城市群城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4.5 山东半岛城市群城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4.6 海峡西岸城市群城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4.7 中原城市群城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4.8 武汉城市群城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4.9 长株潭城市群城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4.10 关中城市群城市化协调状况评价与分析 |
| 6.4.11 川渝城市群城市化协调状况评价与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 中国城市化道路选择及发展策略 |
| 7.1 基于“智慧”+“力量”的中国城市化总体道路选择 |
| 7.1.1 积极培育智慧“源”动力 |
| 7.1.2 提升社会建设力量核心动力 |
| 7.1.3 充分发挥经济力量枢纽作用 |
| 7.2 基于“智慧”+“力量”的城市化分区域发展策略 |
| 7.2.1 动力协调矩阵中各子区间发展策略 |
| 7.2.2 问题区各城市发展策略 |
| 7.2.3 偏离区各城市发展策略 |
| 7.2.4 适中区各城市发展策略 |
| 7.2.5 金牛区与发展区各城市发展策略 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 结论 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 论文创新 |
| 8.3 不足之处与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.作者在攻读博士学位期间发表的论文 |
| B.作者在攻读博士学位期间参与的研究课题 |
（10）水土资源综合承载力评价与调控机制研究 ——以贵阳市为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 理论背景 |
| 1.1.2 现实背景 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 论文框架与技术路线 |
| 1.3.1 论文框架 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 数据处理 |
| 1.5.1 研究尺度 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 水土资源综合作用研究进展 |
| 2.1.1 水土资源综合内涵 |
| 2.1.2 水土资源综合内容 |
| 2.1.3 水土资源综合测算方法 |
| 2.2 水土资源综合承载力研究进展 |
| 2.2.1 水土资源综合承载力内涵 |
| 2.2.2 水土资源综合承载力评价方法 |
| 2.2.3 水土资源综合承载力影响因素 |
| 2.3 水土资源综合承载力调控研究进展 |
| 2.3.1 水土资源综合调控内涵 |
| 2.3.2 水土资源综合调控工具 |
| 2.3.3 水土资源综合调控效果 |
| 2.4 研究述评 |
| 3 研究的理论分析框架与案例选择 |
| 3.1 水土资源综合理论分析框架 |
| 3.1.1 水土资源相互作用分析 |
| 3.1.2 水土资源系统理论 |
| 3.1.3 水土资源综合概念 |
| 3.1.4 水土资源综合特征与过程 |
| 3.1.5 水土资源综合理论分析框架 |
| 3.2 研究案例选择 |
| 3.3 研究案例概况 |
| 3.3.1 区域地理位置 |
| 3.3.2 自然环境条件 |
| 3.3.3 社会经济发展 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 水土资源时空匹配分析与耦合状态测算 |
| 4.1 水土资源利用现状 |
| 4.1.1 水资源开发利用现状 |
| 4.1.2 土地资源开发利用现状 |
| 4.2 水土资源利用时空格局分析 |
| 4.2.1 水土资源匹配空间尺度界定 |
| 4.2.2 水土资源匹配系数测算模型 |
| 4.2.3 水土资源匹配系数时空分布 |
| 4.3 水土资源耦合模型构建与状态测算 |
| 4.3.1 水土资源耦合模型构建 |
| 4.3.2 水土资源耦合过程分析 |
| 4.3.3 水土资源耦合结果分析 |
| 4.3.4 水土资源耦合空间差异 |
| 4.4 水土资源耦合状态与承载力关系分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 水土资源综合承载力评价及障碍因素分析 |
| 5.1 水土资源综合承载力评价方法 |
| 5.1.1 水土资源综合承载力评价体系构建 |
| 5.1.2 水土资源综合承载力评价方法 |
| 5.1.3 水土资源综合承载力等级划分 |
| 5.2 水土资源综合承载力评价结果分析 |
| 5.2.1 水土资源综合承载力评价分析 |
| 5.2.2 水土资源综合承载力空间差异计算 |
| 5.3 水土资源综合承载力障碍分析 |
| 5.3.1 水土资源综合承载力障碍因素诊断 |
| 5.3.2 水土资源综合承载力障碍度计算 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 水土资源综合承载力情景模拟与预测分析 |
| 6.1 模型总体结构与系统分析 |
| 6.1.1 模型目的与系统边界 |
| 6.1.2 系统框架分析 |
| 6.2 模型系统构建 |
| 6.2.1 系统模型构建 |
| 6.2.2 系统动力学结构方程 |
| 6.2.3 水土资源综合承载力系统流图 |
| 6.3 模型有效性检验与情景设置 |
| 6.3.1 模型有效性检验 |
| 6.3.2 不同发展模式情景设置 |
| 6.4 不同发展模式下水土资源综合承载力情景仿真 |
| 6.4.1 水土资源综合承载力情景仿真模拟 |
| 6.4.2 水土资源综合承载力评价指数 |
| 6.4.3 不同情景下水土资源综合承载力分析 |
| 6.4.4 水土资源综合承载力容量分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 水土资源综合承载力影响机制与驱动力分析 |
| 7.1 水土资源脆弱性问题与成因 |
| 7.1.1 水土资源脆弱性问题与表现 |
| 7.1.2 水土资源脆弱性成因分析 |
| 7.2 水土资源综合承载力影响机制 |
| 7.2.1 山地系统机制 |
| 7.2.2 地质结构机制 |
| 7.2.3 水文系统机制 |
| 7.2.4 人文社会机制 |
| 7.3 水土资源综合承载力演化的驱动力分析 |
| 7.3.1 政策制度推动动力 |
| 7.3.2 个体结构变迁动力 |
| 7.3.3 市场经济发展动力 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 水土资源综合承载力调控机制构建 |
| 8.1 水土资源综合调控基础 |
| 8.1.1 水土资源综合调控内涵界定 |
| 8.1.2 水土资源综合调控目标 |
| 8.1.3 水土资源综合调控原则 |
| 8.2 水土资源综合调控框架分析 |
| 8.2.1 水土资源综合调控思路 |
| 8.2.2 水土资源综合调控框架 |
| 8.3 水土资源综合承载力优化路径 |
| 8.3.1 合理确定水土资源开发路径,促进水土资源有效利用 |
| 8.3.2 加强水土资源环境治理,构建环境承载力保护支撑体系 |
| 8.3.3 促进产业结构调整转型,提高区域水土资源利用水平 |
| 8.3.4 转变水土资源利用理念,拓宽水土资源利用渠道 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 可能创新点 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
四、新疆城市化过程特征与评价（论文参考文献）
- [1]城市热环境与舒适度的时空演变特征及其调节机制研究[D]. 付尧. 中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所), 2020(04)
- [2]基于超网络的城市化发展研究 ——以山东省为例[D]. 王成韦. 山东大学, 2019(02)
- [3]人文地理学科逻辑的教学导向[D]. 欧阳子豪. 东北师范大学, 2019(04)
- [4]中国特色经济发展测度研究[D]. 杨勇. 陕西师范大学, 2019(12)
- [5]中国城市化进程中农业环境效率研究[D]. 郇红艳. 南京航空航天大学, 2018(01)
- [6]阿克苏市城市扩展与耕地变化及耦合关系分析[D]. 居尔艾提·吾布力. 新疆师范大学, 2018(08)
- [7]环塔里木盆地绿洲城市空间过程与重心转移特征[D]. 布买日也木·买买提. 新疆大学, 2017(09)
- [8]三重城镇化对城乡收入差距的影响研究：理论与实证[D]. 刘勇. 河北工业大学, 2016(02)
- [9]基于“智慧”+“力量”模型的中国城市化动力机制及其评价研究[D]. 马先睿. 重庆大学, 2016(03)
- [10]水土资源综合承载力评价与调控机制研究 ——以贵阳市为例[D]. 吕添贵. 浙江大学, 2015(10)