问：数据分析指的是什么?
- 答：就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据也称观测值，是通过实验、闭大芦测量、观察、调查等方式获取的结果，常常以数量的形式展现出来。
数据分析要达到帮助管理者有效决策提供有价值信息，比如日常通报、专题分析等，这些就是数据分析具体工作的体现。而什么时候做通报工作，什么时候开展专题分析，这都需要我们根据实际情况做出选择的。
数据分析的六种基本分析方法有：
1、构成分析法；2、同类；3、漏斗法；4、相关分析法；5、聚类分析法；6、分组分析法。
构成分析在统轿带计分组的基础上计算结构指标，来反映被研究总仿困体构成情况的方法。应用构成分析法，可从不同角度研究投资构成及其变动趋势，观察投资构成与、社会需要构成的适应关系，可以揭示事物由量变到质变的具体过程。
问：数据分析的定义是什么?
- 答：是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与相结合的产物。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地并陪收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是的支持过程。在产品的整个寿命周期，绝早蠢包括从到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。 - 答：顾名思义，数据分析就是对数缺笑镇据进行分析。不过这个解释好像等于没说，那么数据分析专业一点的概念是什么呢？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，伏粗提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过升洞得到的结论应用到行业中解决实际问题
也就是说数据分析是在一批看似无用或杂乱无章的数据中将信息集中和提炼出来，总结研究对象的内在规律。 - 答：数据分析是指用碧拆举适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据悔碧的御庆作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
- 答：数据分析的目的是把隐藏在一搏启大批看似杂乱余银大无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，竖竖帮助管理者进行有效的判断和决策。
问：数据分析，到底是分析什么数据？
- 答：对数据分析而言，其实有很多数据源可以使用。按常规分类来说，可以分为三类：外部数据、内部企业资产数据以及调研数据。
一、外部数据
1）国家统计局数据
外部数据最频繁使用的是国家统计局数据，包含我国经济民生多个方岩陪面，并且可以从月度季度以及年度等时间维度上进行查看，权威性较高。平时工作，经常在统计局数据歼郑里找相关商品的销量及产量数据。
2）百度指数数据
百度良心产品之一。可以帮助你了解某个主题，在某个时间段内受关注的情况，从而在趋势分析，预测方面有一定很好的指导作用，当然还有一些人群画像等方面的精准分析。
除此之外，还有一些搜粗改蠢索类的指数平台，如360指数、搜狗指数。
3）阿里指数
基于 、天猫等阿里系产品的交易指数数据平台，是国内比较权威的商品交易分析工具，对于行业趋势洞察具有借鉴意义。
4）爱奇艺指数
基于爱奇艺的视频播放行为趋势分析平台，对互联网视频播放有一定的统计和分析，并且还具备用户画像洞察。
5）TBI指数
依据腾讯自家产品海量浏览数据，可以帮助洞察互联网热点趋势，了解浏览行为并对用户进行精准分析。
6）其他交易合作数据
这部分数据主要来自于商业合作或者购买数据，譬如数据堂交易数据。
二、内部企业资产数据
公司产品积累数据，包括公司产品运营数据、财务数据以及其他相关公司自有资产数据。譬如，某公司主要运营某知名APP，那APP运营数据就是其内部资产数据。可以借助内部数据，对企业内部运营状况进行相关分析。
三、调研数据
通过调查问卷方式进行搜集数据，通常按照某个业务主题展开。 - 答：大数据现在已经成为一个非常热点的词汇，都说现在是大数据时代，作为应用统计专业的我，从某种程度上来说，进行数据分析的确很有作用，但是我们应该分析什么样的数据，如何分析数据？应用专业知识的哪些方法进行数据分析？
至于到底分析什么数据，这当然需要看你所要研究的问题呀！肯定要分析跟你所研究的问蚂指题相关的数据，而且还要是有效的，是你自己在网上做问卷调查的或者是找资料得到的数据，否则你进行数据分析就毫无意义了，下面我就来举两个例子。
第一如果你想研究某所高校大学生都关注哪些问题，你就需要分析这所大学的不同年级，不同性别，不答物厅同专业等等各个方面的指标情况下，都关注哪些问题的数据进行分析。这就是我大学毕业时候写的论文，其中主要运用了描述性统计方法和独立性检验两种方法，运用spss软件进行分析的，当然，你在数据收集以后，肯定要做预处理的，要不然是不好分析的。第二，如果你想研究某个城市某年的消费水平，清隐这需要你调查这个城市在这一年居民每个月都消费多少，都消费哪些方面的东西，衣食住行各个方面，这个调查工作量还是挺大的，你可以从到这个城市的管理这方面数据的人员索要，他们应该会给你的，然后直接拿来分析就可以了，不要盲目的进行数据分析。
总之，数据分析就是分析以你要解决的问题为准的数据。 - 答：数据分析主要是对于我们目前生活中所存在的各种各样的数据，包括我们的日常生活的消费数据，企业生产产品的良品率或是成品产出率，或者说是我们做一些事情，可能成功的概率，诸如此类的数据进行一些归纳，然后收集及分类，通过对数据的变化，推测出可能尺野产生的结果以及走向。
因为目前亏型我们是处在一个信息技术十分发达的时代，我们人人都有自己的电脑，手机每个人都离不开互联网。自己每天做的一些事情，比如说在线下的时候，到商家店里面进行购物，用支付宝或者是其他手段进行支付时，就是就产生了我们的消费数据。然后商家可以通过这些消费数据，推断出自己的消费群体主要是属于哪个阶层的消费群体。它可以根据自己消费群体陵空喊的收入，对自己商品进行一个相应的调整。
还有就是比如说在企业生产产品的时候，每天生产的成品以及产品的良品率。这些数据综合在一起。可以看出他的生产线是否存在大的问题。如果他每天的生产成品和成品的良品率，稳定在一个稳定的数字。那就没有什么太大的问题。但由于他检查自己的厂房，保证正常的生产运行。
从大的国家方面来说，国家每年的生产总值，人均收入水平和粮食每年的总产量以及人民生活的指数，对外贸易的收入金额。国家各项税收和对于教育医疗卫生，还有军事的各种投入，这些都可以通过现在的大数据统计出来，然后便于管理阶层进行分析，针对不同的问题进行一些相应的调整。
