一、多参数超声测量预测胎儿体重的临床应用（论文文献综述）
刘良刚,林丽辉,唐玉兰[1]（2021）在《应用超声胎儿测量系统预测胎儿体重的符合率研究》文中研究指明目的探讨超声测量胎儿生长参数在胎儿体重预测中的应用。方法回顾性选取2017年1月—2019年12月于东莞广济医院及东莞金美济妇女儿童医院足月分娩72 h内应用超声胎儿测量系统估计胎儿体重的500例产妇作为研究对象,应用超声对500例健康孕妇在孕龄36～41周对胎儿的双顶径（BPD）、头围（HC）、腹围（AC）、股骨长（FL）进行测量,并与出生72 h内的婴儿实际体重进行比较分析。经单元及多元线性回归分析得出预测胎儿体重的方程式。结果结合BPD、HC、AC、FL指标预测胎儿体重与婴儿出生实际体重的相关性最高（r=0.933）,获得的预测胎儿体重与实际体重相比得到的符合率为83.2%。结论应用超声胎儿测量系统预测胎儿体重,方法简单、准确,可以改善其他方式进行胎儿测量单一参数的片面性,并提升整体测量指标的客观性、准确性,更好地服务于临床。
邱庭英[2]（2021）在《中国南方地区孕21-23周超声测量参数预测足月新生儿出生体重的研究》文中认为第一部分 孕21-23周胎儿超声测量参数与足月新生儿出生体重的相关性研究目的探究中国南方地区足月新生儿出生体重与中孕期（孕21-23周）超声测量胎儿生长参数的相关性,探究单一指标对巨大儿及低出生体重儿的预测价值方法纳入1092例中国南方地区足月单胎妊娠孕妇,二、三维超声测量孕21-23周胎儿生长相关参数,二维超声参数:双顶径（BPD）、头围（HC）、腹围（AC）、股骨长（FL）、肱骨长（HL）、上臂中部周长（Amid）、大腿中部周长（Tmid）;三维超声参数:胎儿肢体容积（部分上臂容积Avol、部分大腿容积Tvol）。4D view软件线下描绘胎儿皮肤边缘,计算肢体容积值,随机取40例入组数据,检测同一操作者组内和不同操作者组间相关系数及复测信度,随访新生儿出生体重、性别、出生孕周,Pearson相关分析探究1013例胎儿中孕期二维及三维超声参数与足月新生儿出生体重的相关性。进一步以ROC曲线探究各指标预测巨大儿及低出生体重儿的敏感性和特异性,求截断值。结果操作者组内及组间相关系数ICC>0.80,重复测量百分比差异<5%,在同孕周下各参数与足月新生儿出生体重相关系数分别为rTvol=0.381,rAC=0.341,rAvol=0.292,rTmid=0.277,rHL=0.267,rHC=0.247,rFL=0.233,rBpD=0.212,rAmid=0.208,p<0.05。ROC 曲线分析结果表明,中孕期 Tvol、AC、Tmid、Avol对巨大儿预测 AUC 分别为 0.807、0.793、0.754、0.742;中孕期 AC、Tvol、Avol、Tmid对低出生体重儿预测AUC分别为0.682、0.667、0.646、0.637。结论中孕期胎儿部分大腿容积Tvol、腹围AC、部分上臂容积Avol与足月新生儿出生体重相关性较强,可作为足月新生儿出生体重预测有效指标,在巨大儿预测中Tvol、AC、Tmid、Avol有较高敏感度及较强特异性,对于足月低出生体重儿预测而言,AC、Tvol、Avol、Tmid预测效能较弱,敏感度、特异性相对偏低。第二部分孕21-23周二维、三维超声参数联合孕妇身体质量指数对足月新生儿体重预测模型的建立目的探讨孕妇身体质量指数（BMI）与新生儿出生体重关系,结合第一部分结论,建立中孕期超声参数联合孕妇BMI的足月新生儿出生体重预测模型方法收集孕妇身高,产前、中孕期、分娩前体重,中孕期二维、三维超声数据,随访足月新生儿出生体重、性别、出生孕周。随机分成建模组（n=700例）和验证组（n=313例）,单因素线性回归分析与足月新生儿出生体重显着相关的因素（p≤0.05）,多元线性回归分析得出足月新生儿体重预测公式,验证组检测该预测公式的准确性。结果孕妇孕前及分娩时身体质量指数BMI,中孕期胎儿部分大腿容积、腹围,中孕期B超检查孕周与新生儿出生体重有关（p≤0.05）,逐步多元线性回归分析得出新生儿出生预测体重公式。该预测公式预测新生儿出生体重绝对误差±250g准确率58.15%,相对误差±10%准确率70.29%,较单独应用二维超声参数预测准确率高。结论中孕期超声参数预测足月新生儿出生体重时,结合三维超声所得代表胎儿软组织发育情况的胎儿部分大腿容积值,可以更加准确预测新生儿出生体重。
李莎,曲首辉,鲍志敏[3]（2021）在《B超多参数与宫高腹围法预测胎儿体重的对比》文中认为目的探讨B超多参数与宫高腹围法预测胎儿体重的价值。方法选择2020年1月至2020年6月在本院行常规孕检的190例孕妇,分娩前7d内行B超与宫高腹围法预测胎儿体重。以胎儿出生体质量为金标准,比较B超多参数与宫高腹围法胎儿体重、巨大儿符合率,分析B超多参数与宫高腹围法预测胎儿体重效能。结果 B超多参数法预测胎儿体重符合率为90.00%,高于宫高腹围法的71.05%,差异有统计学意义（P <0.05）;190例新生儿中共分娩巨大儿38例（20.00%）,B超多参数法预测巨大儿符合率为89.47%,高于宫高腹围法的68.42%,差异有统计学意义（P <0.05）;宫高腹围法预测胎儿体重曲线下面积（AUC）为0.720（95%CI:0.641-0.8.05）,敏感度和特异度分别为63.47%、76.20%;B超多参数法预测胎儿体重AUC为0.836（95%CI:0.679-0.993）,敏感度和特异度分别为92.72%、81.45%。结论 B超多参数预测胎儿体重准确度、敏感度和特异度较高,能有效检出巨大儿,为分娩提供参考依据。
韦雯雯[4]（2021）在《彩色多普勒超声技术在评估妊娠期高血压疾病孕妇妊娠结局中的应用》文中认为背景妊娠高血压疾病作为妊娠期特有疾病,因发病机制不清,妊娠结局不良,一直是产科研究和关注的热点。本课题主要研究利用彩色多普勒超声仪器综合监测子宫动脉、胎儿脐动脉及大脑中动脉,对于评估HDP妊娠结局,指导临床进行及时的治疗及适时选择终止妊娠的时机具有实际临床应用价值。目的分析妊娠期高血压疾病（hypertensive disorders of pregnancy,HDP）孕妇不同妊娠结局的晚孕期子宫动脉（Uterus artery,Ut A）阻力指数（Resistance index,RI）、搏动指数（Pulsatility index,PI）值以及胎儿脐动脉（Umbilical artery,UA）及大脑中动脉（Middle cerebral artery,MCA）阻力指数、搏动指数、收缩期峰值流速与舒张期峰值流速比值（Peak systolic velocity/End diastolic velocity,S/D）差别,了解超声多普勒多参数分析在晚孕期HDP孕妇中的应用。方法选取孕龄28-37周的HDP孕妇80例做为研究对象,参照彩色多普勒血流显像（Color Doppler flow imaging,CDFI）的测量标准,分别获取孕晚期孕妇左、右子宫动脉RI、PI及胎儿脐动脉、大脑中动脉RI、PI、S/D值。依照妊娠结局,分为低出生体重儿和极低出生体重儿组;窒息组与非窒息组;肺成熟组和非成熟组。结果1.在围生儿出生体重的比较中发现:极低出生体重儿组的脐动脉RI、PI、S/D及孕妇左子宫动脉RI、PI较低出生体重儿明显升高,差异有统计学意义（P<0.05）,大脑中动脉RI、PI、S/D及右子宫动脉RI、PI在两组之间改变无明显差异,无统计学意义（P>0.05）;2.在新生儿窒息的研究中发现:窒息组中,脐动脉、左子宫动脉血流参数改变显着,与非窒息组相比明显升高,差异有统计学意义（P<0.05）,但大脑中动脉、右子宫动脉各参数无明显改变,差异无统计学意义（P>0.05）;3.在妊娠结局肺成熟相关性研究中发现:与肺成熟组相比,左子宫动脉RI、PI在非成熟组显着升高,差异有统计学意义（P<0.05）,脐动脉各项指数较成熟组有增高趋势,差异接近统计学意义（P>0.05）;两组间大脑中动脉及右子宫动脉频谱改变差异不明显,无统计学意义（P>0.05）。结论本课题研究结果表明子宫动脉、胎儿脐动脉是监测妊娠期高血压疾病的重要指标;单独监测大脑中动脉评估胎儿有无宫内缺氧无实际临床意义;将子宫动脉、胎儿脐动脉、大脑中动脉多参数进行综合监测分析,可以客观评估妊高症胎儿的宫内安危,对围生儿不良结局评估及指导治疗具有一定的临床应用价值。
余娟,王群,程云[5]（2020）在《产前超声测量胎儿生长参数结合胎儿肾脏体积估计胎儿体重的临床价值研究》文中指出目的探讨估计胎儿体重过程中产前超声测量胎儿生长参数结合胎儿肾脏体积的临床价值。方法随机选取2018年1月～2019年12月在我院分娩孕周在38～42周的100例孕妇,分析各测量参数和胎儿体重的相关性、胎肾体积预测胎儿体重、多参数计算公式预测胎儿体重分析,统计分析胎肾体积和多参数计算公式预测胎儿体重的临床价值。结果股骨长径、双顶径、腹围、头围、胎肾体积均和胎儿体重呈显着的正相关关系（r=0.55,0.71,0.80,0.66,0.85,P<0.05）。胎肾体积和多参数计算公式预测胎儿体重的价值相当（P>0.05）。结论估计胎儿体重过程中产前超声测量胎儿生长参数结合胎儿肾脏体积的临床价值高。
王一飞[6]（2020）在《基于人工神经网络算法的胎儿体重预测模型》文中提出【研究目的】分娩前通过孕妇及胎儿各项参数计算估计胎儿体重（estimated fetal weight,EFW）对正确评估胎儿宫内生长发育、确定分娩方式、降低产时并发症和降低围产儿死亡率有重要的作用。现阶段临床使用较广泛的估计胎儿体重方法主要是超声为主的多参数估计,且主要基于国外孕产妇的数据,有一定参考价值,但和我国临床需求的准确程度仍有一定差距。因此,将估计胎儿体重的误差减小至产科临床可接受范围内仍是函待解决的重大挑战。【研究方法】近年来,人工神经网络算法在许多领域取得了惊人的成果,在估计胎儿体重方面也有一些相关的研究,但均未在临床得到推广应用。本研究利用人工神经网络方法结合孕期产检的大数据,使用更为全面的孕妇生理参数和超声参数,进行更充分的特征选择筛选参数,建立了一种比较简便但同时又较传统方法更加准确和个性化的胎儿体重预测方法。【结果】本研究建立的神经网络模型在均方标准误（root-mean-square error,RMSE）和平均绝对百分比误差（mean absolute percentage error,MAPE）上均显着优于传统公式和多元线性回归的方法。神经网络模型的RMSE为244.88g,较传统方法减小了误差约10.4%;总的准确率由传统方法的64.95%提高到70.43%,提高了5.48%。另外对比神经网络模型和传统公式估计胎儿体重误差的频数分布情况显示,神经网络法出现较大偏差（>500g）的情况显着较传统公式低,说明神经网络模型可能有助于减少假阳性和假阴性预测。在预测巨大儿方面神经网络模型也显着优于传统公式法,AUC分别为0.917和0.894。因经产妇之前历次分娩新生儿体重数据和本次妊娠胎儿体重相关性很高,本文也使用经产妇样本单独训练了EFW模型,结果较整体样本模型准确性更好。【结论】本研究使用了较大规模的样本和相对较少的预测参数,使模型更容易在临床得到推广应用,进一步的研究在将模型用于临床进行、外部验证的同时也可以继续对模型进行训练,继续提高模型的估计准确率。人工神经网络作为一种成熟的建立预测模型的方法有很强的泛化性和通用性,在估计胎儿体重以及产科其他临床研究中都有着广阔的应用前景。
吴海霞[7]（2020）在《不同公式预测足月胎儿体重准确性的方法比较》文中认为背景:胎儿体重是围产期监测胎儿生长发育的重要参数,是决定分娩方式的关键因素。自2010年始,世界卫生组织公布数据显示,我国已成为世界上剖宫产率最高的国家。在保障母婴安全的前提之下,降低剖宫产率一直是我国产科工作者的目标。产前预测胎儿体重异常可及时发现孕妇是否存在合并症、并发症,如合并糖尿病、胎儿生长受限、易栓症、妊娠期高血压疾病等。巨大胎儿和宫内胎儿生长受限都会增加围产期发病率和长期神经发育障碍的风险。产时诊断胎儿巨大往往导致阴道分娩失败和肩难产,最后常以剖宫产的方式终止妊娠。因此,准确估计胎儿体重对优化安全孕产的产前、产时管理至关重要。本研究试通过不同公式预测足月胎儿体重准确性的方法比较,以选出适合吉林地区孕产妇相对准确的公式,为提高孕期管理提供依据。目的:探讨吉林地区孕37+1-41+6周预测胎儿体重最适宜的公式,通过比较不同公式对胎儿体重估算的准确性,挑选出准确度最高的公式作为产科医生的临床参考,以对分娩方式决策及终止妊娠时机提供相对准确的依据。通过比较出生时新生儿实际记录体重和出生前3天内临床及超声估测体重,评估及分析不同公式对胎儿体重估测的精确度及其影响因素,为临床妇产科医生的决策提供更加准确的证据,以监测胎儿的生长,并降低产前发病率和死亡率。减少孕产妇分娩损伤及并发症等不良结局,提高产科管理质量。方法:回顾性分析2016年1月至2019年12月期间在吉林大学中日联谊医院产科住院分娩的吉林地区孕妇3057例,均为单胎且足月,孕期定期行产前检查,在孕期于我院有过产前检查史。排除孕期合并症、并发症及行超声检查提示胎儿有结构畸形或染色体异常者。孕妇平均年龄29.54±3.92岁;孕周范围为37+1-41+6周。新生儿出生后30分钟内应用标准婴儿电子秤称重。纳入标准孕妇均在产前0-3天内于超声下行胎儿检查,并记录测量的超声各项参数指标,包括:双顶径（biparietal diameter,BPD）、腹围（abdomen circumference,AC）、头围（Head circumference,HC）、股骨长度（femur length,FL）、羊水指数（Amniotic fluid index,AFI）等。同时记录孕妇的临床参数指标,包括:孕妇年龄、孕产史、分娩孕周、身高、体重、宫高、腹围、孕期增重等。选用国际常用的公式进行估算胎儿体重,并将计算结果与胎儿出生后的实际体重（Actual birth weigh,ABW）相比较,将3057例胎儿分为:整体组3057例、正常体重儿组（2500g≤ABW<4000g）2315例、巨大儿组（ABW≥4000g）735例。以Excel2019建立数据库,采用SPSS 25.0进行数据分析,对数据进行正态性检验,符合正态分布的计量资料用（x±s）表示,组间比较采用独立样本t检验;不符合正态分布的计量资料用M(P25-P75)表示,组间比较采用Wilcoxon秩和检验;计数资料用n（%）表示,组间比较采用χ2检验;检验多因素分析采用二分类Logistic regression分析,建立Logistic回归模型并采用ROC曲线评价巨大儿诊断效能,P<0.05为差异有统计学意义,检验水准（α）为0.05。结果:1、在6种临床参数回归方程中:不管是在整体组,还是在正常体重儿组中,凌萝达法估测胎儿体重准确性最高。其次为优选法。而巨大儿组中,曾蔚越法评估胎儿体重准确性较其他5种公式高。2、在20种常用超声参数回归方程中:在整体组、正常体重儿组中均采用HandLock I对胎儿出生体重的预测效果最好;巨大儿组采用HandLock III预测效果最好。3、各种参数应用于预测巨大儿的ROC曲线分析:临床参数中,宫高的ROC曲线下面积最大,敏感度和特异度更高,成为临床预测巨大儿的一项指标。超声参数中,腹围（AC）的ROC曲线下面积最大,敏感度和特异度高,且腹围（AC）在超声检查测量中为常规指标,容易获得,成为超声预测巨大儿的一项指标。4、出现巨大儿的相关因素分析:结果认为年龄、产次、孕周、孕前体重指数、孕期增重、羊水指数为巨大儿的独立危险因素,即年龄、产次、孕周、孕期体重指数、孕期增重、羊水指数越大,发生巨大儿的风险越高。结论:1、正常体重儿和巨大儿中,应该选用不同的临床及超声公式预测胎儿体重,以提高预测效果。2、能较好地预测巨大儿体重的超声参数是腹围（AC）,临床参数是宫高。3、年龄、产次、孕周、孕前体重指数、孕期增重、羊水指数越大,发生巨大儿的风险越高。
李敬慧[8]（2019）在《基于胎儿临产腹围估测出生体重的研究》文中研究指明目的:本研究提出胎儿体重评估公式EFW=220×FAC-4100,通过对742个临床数据进行分析处理,检验该公式在胎儿体重估测中的可行性及其优缺点。方法:随机抽取2016年02月-12月在聊城市妇幼保健院妇产科出生的742例胎儿,其中单胎716例,双胎13例（26个胎儿）,出生后统计新生儿性别:男384例,女358例。分别对胎儿的头围、双顶径、腹围和股骨长度进行精确测量。采用本研究提出的公式和另外三个公式分别对胎儿体重进行估值计算,然后和分娩后新生儿的实际体重做比较,对比研究四个公式在估测胎儿体重方面的准确性,评估各自的优缺点。四个公式分别为:公式 A1:EFW=220× FAC-4100;公式 A2:EFW=188.4×FAC-3038.7;公式 A3:EFW=10（1.3596+0.00064× HC+0.00061 × BPD × FAC+0.0424×FAC+0.174×FL-0.00386 X FAC X FL）;公式 A4:EFW=1.07×BPD3+0.3×FAC2×FL。其中FAC表示:胎儿腹围;HC表示:头围;BPD表示:双顶径;FL表示:股骨长度结果:1、鉴于本研究提出的公式A1为胎儿腹围的单参数公式,并且公式中斜率和截距均为整数,因此在产科临床具有很好的可操作性,同时在用于无产科专业知识的孕产妇对胎儿发育的评估方面具有重要的指导意义。与其他三个公式对比结果表明,公式A1在预估胎儿体重方面具有可行性。2、通过对胎儿性别组体重的估测发现:采用四个公式估测的体重平均值与真实体重平均值的差值,在男婴组均为负值,在女婴组虽仅公式A3为负值,其余公式均为正值,但同一公式计算出的体重估测平均值男婴组均小于女婴组,这表明性别是影响胎儿体重估测值的一个重要因素。3、在巨大儿的胎儿体重估测中,四个公式平均值差值均为负值,小于实际出生体重平均值。四个公式相对误差百分比在0-15%区间的符合率分别为96.4%、94.0%、89.3%、90.6%,公式A1对体重的估测准确率相对最高。其中公式A1、公式A2的准确性高于公式A3、公式A4,反映出单参数公式预测巨大儿准确性稍高于多参数公式。4、在低体重新生儿中,公式A3预测胎儿体重相对较准确,公式A2产生的偏差最大。另外,这四个公式的估值均高于真实体重,且多参数公式要明显优于单参数公式。但需要指出对低体重胎儿体重的高估会让临床医生低估新生儿可能出现的危险。结论:通过比较发现,四个公式均可以应用于临床。其中本研究提出的公式A1:EFW=220×FAC-4100,参数少,且斜率和截距均为整数,因此计算简单。并且数据获得方便,所以具有更高的可操作性,更方便临床医生对胎儿体重的评估。该公式几乎适合所有孕妇。公式A1另一个重要优势是在对巨大儿体重估测时其准确性更高。
张卿[9]（2019）在《产前部分上臂容积测量与新生儿出生体重的相关性研究》文中研究指明目的:应用三维超声5D Limb技术测量正常孕晚期临产前7天内胎儿部分上臂容积（fractional upperarmvolume,AVol）并将其与新生儿实际出生体重（actual birth weight,ABW）进行相关性分析,以期为临产前估算胎儿体重提供另外一种方法。方法:选取临产前7天内115位胎儿作为研究对象,运用二维超声技术为孕妇产检,并记录相关测量值,主要包括双顶径（biparietal diameter,BPD）、股骨（femur length,FL）、头围（headcircumference,HC）、腹围（abdominal circumference,AC）。切换三维容积超声模式,获取肱骨长轴切面,选取扫描角度70°,冻结图像以自动完成容积扫描。启动新型软件（5D Limb Vol,Samsung Medison）计算半自动化的部分上臂容积测量值（AVol）,分析AVol与ABW之间的相关性以产生新的体重估算公式。再另选取40例孕妇作为验证组行三维超声部分上臂容积测量,以ABW为金标准,Hadlock经典公式为对照组,检验新公式的准确性。结果:ABW与BPD、HC、AC、FL、AVol的相关性分析结果分别为rBPD=0.477、rHC=0.515、rAC=0.506、rFL=0.404、rAVol=0.827（P<0.001）。AVol 与 ABW 的相关性显着高于BPD、HC、AC及FL。对比Hadlock公式,基于AVol估算的胎儿出生体重准确性较高。临产前AVol与预测胎儿体重（estimated fetal weight,EFW）的回归方为:EFW（aVol）=59.344×AVol+1704.131（r=0.681,P<0.001）。结论:AVol与ABW相关性显着,可作为新参数应用于估算新生儿出生体重临床实践中。
王建春[10]（2018）在《超声多参数与临床双参数估测法预测胎儿体重准确性比较》文中认为目的:对比双参数估测公式与超声多参数估测胎儿体重的准确性。方法:选择2016年2月—2017年10月本院分娩的130例单胎、足月产妇为研究对象,分别采用超声测量胎儿双顶径、头围、股骨长、腹围,以及临床常用的双参数公式来预测胎儿体重,以出生后体重为标准,评价两种预测方法的准确性。结果:超声多参数预测胎儿体重符合率（90.0%）高于临床双参数（70.8%）（P<0.05）;分娩巨大儿26例,超声参数预测巨大儿符合率（88.5%）高于临床双参数（69.2%）（P<0.05）.以出生体重为金标准,临床双参数与超声多参数预测方法的曲线下面积分别为0.719（0.102～0.835,P<0.05）、0.830（0.025～0.762,P<0.05）。结论:超声多参数预测胎儿体重准确率较高,可有效检出巨大儿,为分娩提供有价值参考。
二、多参数超声测量预测胎儿体重的临床应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多参数超声测量预测胎儿体重的临床应用（论文提纲范文）
（1）应用超声胎儿测量系统预测胎儿体重的符合率研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 观察指标 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 不同孕妇胎儿指标的比较 |
| 2.2 胎儿各项测量指标预测胎儿体重与出生实际体重的结果分析 |
| 3 讨论 |
（2）中国南方地区孕21-23周超声测量参数预测足月新生儿出生体重的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一部分 孕21-23周超声测量参数与足月新生儿出生体重的相关性研究 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 材料与方法 |
| 1.3 结果 |
| 1.4 讨论 |
| 1.5 结论 |
| 第二部分 孕21-23周二维、三维超声参数联合孕妇身体质量指数对足月新生儿体重预测模型的建立 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.3 结果 |
| 2.4 讨论 |
| 2.5 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间成果 |
| 中英文缩略词 |
| 致谢 |
（3）B超多参数与宫高腹围法预测胎儿体重的对比（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 观察指标 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 两种方式预测胎儿体重符合率比较 |
| 2.2 两种方式预测巨大儿符合率比较 |
| 2.3 两种方式预测胎儿体重效能 |
| 3 讨论 |
（4）彩色多普勒超声技术在评估妊娠期高血压疾病孕妇妊娠结局中的应用（论文提纲范文）
| 英文缩略词表 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 引言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究设备 |
| 2.3 检查方法 |
| 2.4 围生儿结局分组标准 |
| 2.5 统计学分析 |
| 3 研究结果 |
| 3.1 极低出生体重儿与低出生体重儿血流动力学差异情况比较 |
| 3.2 有窒息与无窒息围生儿血流动力学差异情况比较 |
| 3.3 肺成熟组与非成熟组两组血流动力学差异情况比较 |
| 4 讨论 |
| 4.1 妊娠期高血压疾病的病理生理及发病机制 |
| 4.2 彩色多普勒对HDP孕妇监测的优越性 |
| 4.3 彩色多普勒监测子宫动脉血流参数在不良妊娠结局中的应用 |
| 4.4 彩色多普勒监测胎儿脐动脉血流参数在不良妊娠结局中的应用 |
| 4.5 彩色多普勒监测胎儿大脑中动脉血流参数在不良妊娠结局中的应用 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
| 综述 子宫动脉多普勒超声在筛查先兆子痫和胎儿生长受限中的应用 |
| 参考文献 |
（5）产前超声测量胎儿生长参数结合胎儿肾脏体积估计胎儿体重的临床价值研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 纳入和排除标准 |
| 1.3 方法 |
| 1.4 观察指标 |
| 1.5 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 各测量参数和胎儿体重相关性分析 |
| 2.2 胎肾体积预测胎儿体重分析 |
| 2.3 胎肾体积和多参数计算公式预测胎儿体重的临床价值比较 |
| 3 讨论 |
（6）基于人工神经网络算法的胎儿体重预测模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 孕妇参数估计胎?体重 |
| 1.1.2 产前超声影像学估计胎?体重 |
| 1.1.3 其他?些与体重相关胎?超声指标 |
| 1.1.4 体积测量法估计胎?体重 |
| 1.2 人工神经网络及其在估计胎儿体重领域的应用 |
| 1.2.1 人工神经网络在胎儿体重预测模型中的应用 |
| 1.3 研究目的 |
| 2 方法 |
| 2.1 数据来源 |
| 2.2 数据预处理 |
| 2.2.1 纳入参数 |
| 2.2.2 除去异常值 |
| 2.2.3 补全缺失值 |
| 2.2.4 数据正规化 |
| 2.3 特征选择 |
| 2.3.1 LASSO回归 |
| 2.3.2 递归特征消除RECURSIVE FEATURE ELIMINATION(RFE) |
| 2.3.3 不依赖模型的贪婪算法(MODEL-FREE GREEDY,MFG) |
| 2.4 神经网络结构 |
| 2.5 神经网络训练 |
| 2.6 采用的参比方法 |
| 2.7 评估估计准确程度的指标 |
| 2.8 统计学处理 |
| 2.9 伦理审查 |
| 3 结果 |
| 3.1 模型特征选择及超参数设定 |
| 3.2 神经网络模型及其他参考方法的误差和估计准确率 |
| 3.3 根据经产妇特征参数建立的神经网络模型 |
| 3.4 根据模型结果预测巨大儿 |
| 4 讨论及展望 |
| 4.1 网络深度问题 |
| 4.2 EFW误差的可能来源 |
| 4.2.1 研究群体的混杂 |
| 4.2.2 母亲和妊娠过程中因素的影响 |
| 4.2.3 操作者偏倚 |
| 4.2.4 操作流程和设备造成的误差 |
| 4.3 人工神经网络模型在产科的应用前景 |
| 4.3.1 进一步扩大样本群体 |
| 4.3.2 进一步提高估计准确率 |
| 4.3.3 图像等更多异质性数据的扩增 |
| 4.3.4 在决定分娩方式中的进一步研究 |
| 4.3.5 在孕期体重跟踪和胎儿生长发育监测方面的进一步研究 |
| 5 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学术论文和科研成果目录 |
| 临床医学专业(4+4)学位论文要求 |
（7）不同公式预测足月胎儿体重准确性的方法比较（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 第2章 综述 |
| 2.1 临床参数预测胎儿体重的方法 |
| 2.2 超声检查预测胎儿体重方面的研究及进展 |
| 2.2.1 超声检查在围产医学方面的应用 |
| 2.2.2 二维超声预测胎儿体重的方法 |
| 2.3 三维超声在预测胎儿体重中的应用 |
| 2.4 磁共振成像在预测胎儿体重中的应用 |
| 2.5 基于蚁群聚类算法的预测胎儿体重方法 |
| 2.6 基于支持向量机预测胎儿体重的方法 |
| 2.7 基于人工神经网络预测胎儿体重的方法 |
| 2.7.1 网络参数的选择 |
| 2.7.2 网络模型结构 |
| 第3章 材料与方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.1.1 入组标准 |
| 3.1.2 排除标准 |
| 3.2 方法 |
| 3.2.1 临床数据的收集 |
| 3.2.2 测量体重、身高、宫高、腹围 |
| 3.2.3 超声生物参数的测量 |
| 3.2.4 目前常用预测胎儿体重的临床参数回归方程和超声参数回归方程 |
| 3.3 统计学分析方法 |
| 3.4 可能影响结果的偏倚 |
| 第4章 结果 |
| 4.1 研究对象基本资料 |
| 4.2 6种临床参数回归方程预测胎儿体重的准确性分析 |
| 4.3 20种超声参数回归方程预测胎儿体重的准确性分析 |
| 4.4 各种参数预测巨大儿的ROC曲线分析 |
| 4.4.1 临床参数预测巨大儿的ROC曲线分析 |
| 4.4.2 超声参数预测巨大儿的ROC曲线分析 |
| 4.5 出现巨大儿的相关因素分析 |
| 4.5.1 巨大儿的相关单因素分析 |
| 4.5.2 巨大儿的相关多因素分析 |
| 第5章 讨论 |
| 5.1 预测胎儿体重的研究进展 |
| 5.2 临床参数回归方程预测胎儿体重的方法分析 |
| 5.3 超声参数回归方程预测胎儿体重的方法分析 |
| 5.4 巨大儿的ROC曲线分析 |
| 5.5 巨大儿的相关因素分析 |
| 5.6 不足与局限性 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间的学术成果 |
| 致谢 |
（8）基于胎儿临产腹围估测出生体重的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 符号说明 |
| 前言 |
| 资料与方法 |
| 研究结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 优点和不足 |
| 参考文献 |
| 综述 胎儿临产前各生长参数与出生体重之间相关性的研究 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况 |
（9）产前部分上臂容积测量与新生儿出生体重的相关性研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附图 |
| 综述 超声估测胎儿出生体重的研究进展 |
| 参考文献 |
| 中英文缩略词对照表 |
| 致谢 |
（10）超声多参数与临床双参数估测法预测胎儿体重准确性比较（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 检测方法 |
| 1.2.1 超声多参数估测 |
| 1.2.2 临床双参数公式预测 |
| 1.3 预测体重符合标准 |
| 1.4 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 两种方法预测新生儿出生体重符合率比较 |
| 2.2 两种方法对巨大儿预测符合率比较 |
| 2.3 两种方法预测新生儿出生体重的效能分析 |
| 3 讨论 |
四、多参数超声测量预测胎儿体重的临床应用（论文参考文献）
- [1]应用超声胎儿测量系统预测胎儿体重的符合率研究[J]. 刘良刚,林丽辉,唐玉兰. 中国当代医药, 2021(20)
- [2]中国南方地区孕21-23周超声测量参数预测足月新生儿出生体重的研究[D]. 邱庭英. 南方医科大学, 2021
- [3]B超多参数与宫高腹围法预测胎儿体重的对比[J]. 李莎,曲首辉,鲍志敏. 新疆医学, 2021(05)
- [4]彩色多普勒超声技术在评估妊娠期高血压疾病孕妇妊娠结局中的应用[D]. 韦雯雯. 安徽医科大学, 2021(01)
- [5]产前超声测量胎儿生长参数结合胎儿肾脏体积估计胎儿体重的临床价值研究[J]. 余娟,王群,程云. 中国现代医生, 2020(20)
- [6]基于人工神经网络算法的胎儿体重预测模型[D]. 王一飞. 上海交通大学, 2020
- [7]不同公式预测足月胎儿体重准确性的方法比较[D]. 吴海霞. 吉林大学, 2020(08)
- [8]基于胎儿临产腹围估测出生体重的研究[D]. 李敬慧. 山东大学, 2019(03)
- [9]产前部分上臂容积测量与新生儿出生体重的相关性研究[D]. 张卿. 苏州大学, 2019(02)
- [10]超声多参数与临床双参数估测法预测胎儿体重准确性比较[J]. 王建春. 中国计划生育学杂志, 2018(10)